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政府补助对新能源行业发展能力的影响研究

政府补助对新能源行业发展能力的影响研究

作者：涂媛媛安徽大学

学位级别：硕士

面对传统能源供需矛盾的突显和气候环境恶化引起的不良后果,人们逐渐把目光投入到新型节约环保资源,试图减少对传统能源的过度依赖。金融危机之后,新能源产业巨大的资源潜力以及环保节能的特性更是使其成为发达国家摆脱危机的一大新兴... 详细信息

面对传统能源供需矛盾的突显和气候环境恶化引起的不良后果,人们逐渐把目光投入到新型节约环保资源,试图减少对传统能源的过度依赖。金融危机之后,新能源产业巨大的资源潜力以及环保节能的特性更是使其成为发达国家摆脱危机的一大新兴产业。目前,重视新能源发展已经不再仅仅是发达国家的重大课题,发展中国家也开始逐步关注起来。在我国,新能源行业虽然起步较晚,但国家一直给予了高度重视。在“十一五”期间确立了建设资源节约型、环境友好型“两型”社会的发展战略,“十二五”规划再一次对新能源发展做出新的规划,为新能源行业的发展指明方向,发展新能源,对中国实现可持续发展具有重大的战略意义。近年来,我国政府补助确实在资源的优化配置、产业结构调整和产业链的升级优化过程这些方面起到了一定作用,使得政府补助对新能源发展的影响方面受到社会的广泛关注。国家对新能源行业投入资金的力度和范围都在逐年增强,但国家每年通过政府补助投入的大量资金是否真正能够如愿提高新能源上市公司经营绩效,是否有利于上市公司的长期发展,已成为现阶段理论界和实务界关注的热点问题。本文立足于国内外相关理论和已有的研究成果,从政府补助基础理论出发,对政府补助及上市公司发展能力的相关概念进行了界定,运用描述性统计的方法分析我国新能源行业发展能力的现状。其次,归纳了影响我国新能源行业上市公司发展能力的各方面因素。本文采用规范研究和实证研究相结合的方法对政府补助对新能源行业的发展能力影响进行了系统分析。在理论部分采用了规范研究的方法阐述了政府补助的相关理论及新能源行业发展能力的影响因素,并运用描述性统计分析了我国新能源行业发展能力的现状。实证部分,本文通过描述性统计和Logistic回归分析,提出相关假设,对政府补助对新能源行业发展能力的各项关键指标分别进行了检验。本文通过SPSS19.0统计软件构建模型,进行回归分析,实证研究结果为：政府补助与企业当期的发展能力正相关,但相关性不显著;政府补助对企业后期发展能力影响显著,而且在盈利能力强的企业中这一现象更为明显,在盈利能力较差的企业中并不显著。针对实证研究结果,本文提出以下建议：第一,政府应该转变原有的观念,遵从有效资本市场规律,让市场优化配置社会资源;第二,新能源上市公司应该积极主动开拓市场,提高自身竞争力而不是依赖政府补助;第三,引入社会中介机构进行监督,在加大政府补助披露力度的同时建立政府补助效率评价体系;第四,政府补助应该重点投入那些自身业绩较好的企业之中,效果更为显著。本文创新点如下：第一,研究视角独特。国内学者对政府补助的相关研究大多数是选取农业类上市公司为样本进行的,本文从新能源行业这一新兴产业入手,以全体上市公司为样本,探讨政府补助对这一行业内上市公司发展能力的影响,是一个较新的切入点。第二,研究内容创新。国内外学者研究政府补助对企业业绩的影响,主要侧重于对盈利能力和偿债能力方面的影响研究,较少涉及专门针对发展能力的研究。盈利能力和偿债能力主要是针对企业的短期业绩进行评价,发展能力则是侧重于企业的长期业绩考核。一个企业或者一个行业想要长期生存发展下去,必须关注企业的发展能力。第三,研究方法创新。国内学者在研究政府补助对企业财务绩效的影响时,使用的都是整体上市公司或者某个行业的全体上市公司作为研究对象,未对自身经营能力不同的企业进行分类研究。本文在实证部分对新能源行业上市公司全体样本以盈利能力的强弱作为基础评判依据进行分类,对政府补助和经营业绩不同的企业发展能力的相关性程度的区别进行研究,是一种新的分类研究方法。

关键词：政府补助新能源行业发展能力

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论我国民事证据失权制度的完善

论我国民事证据失权制度的完善

作者：涂媛媛广西大学

学位级别：硕士

最高人民法院于2001年颁布的《关于民事诉讼证据的若干规定》,对民事证据失权制度做出明确规定。这一制度的确立确实极大地提高了诉讼效率,节约了司法资源。然而,在看到证据失权制度上述优点的同时,我们还应该看到该制度存在着立法上的... 详细信息

最高人民法院于2001年颁布的《关于民事诉讼证据的若干规定》,对民事证据失权制度做出明确规定。这一制度的确立确实极大地提高了诉讼效率,节约了司法资源。然而,在看到证据失权制度上述优点的同时,我们还应该看到该制度存在着立法上的缺陷,尤其是过于严厉的失权后果使其缺乏正当性基础,导致在实践与理论当中出现种种问题和障碍。本文认为,欲完善我国民事证据失权制度,就必须从效率、安定这两个理念与实体公正的平衡中把握失权的正义性及其范围,在具体操作中通过考察我国国情设置合理可行的失权认定标准,在程序上保障失权认定的透明和规范,并对配套制度进行完善。只有这样,才能解决证据失权制度在实践中出现的问题,使该制度能够有效地运行。本文共分为四个部分：第一部分为民事证据失权制度的现状。该部分从立法、司法实践以及理论研究三个层面阐述了证据失权制度的现状及其存在问题,指出我国证据失权制度陷入困境。第二部分为原因分析。该部分分析了民事证据失权制度存在问题的五个原因：理论研究不足、失权后果严厉、效力不明确、审查程序缺失以及周边制度不完善。第三部分为理论完善。该部分重新梳理了证据失权的理论基础,在效率、安定这两个理念与实体公正的冲突中,通过引用诚实信用作为平衡点,把握失权的正义性及其范围,并为完善具体制度奠定基础。第四部分为具体制度的完善。通过考察我国民事诉讼制度及司法的实际情况,提出了完善我国民事证据失权制度的微观思路。

关键词：民事诉讼证据失权价值平衡实体公正审查程序

危机与疗治 ——解析赫尔曼·黑塞的《荒原狼》

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危机与疗治 ——解析赫尔曼·黑塞的《...

作者：涂媛媛上海外国语大学

学位级别：硕士

1927年,黑塞50岁生日之际发表了小说《荒原狼》。这部小说没有曲折的故事情节,也没有错综复杂的人物关系,着重描写了主人公哈勒,一个“人性”和“狼性”并存的荒原狼的内心世界。小说中的出版者序、《论荒原狼——为狂人而作》的心理分... 详细信息

1927年,黑塞50岁生日之际发表了小说《荒原狼》。这部小说没有曲折的故事情节,也没有错综复杂的人物关系,着重描写了主人公哈勒,一个“人性”和“狼性”并存的荒原狼的内心世界。小说中的出版者序、《论荒原狼——为狂人而作》的心理分析性论文和哈勒自述这三个层次将荒原狼的灵魂充分展现在读者面前。《荒原狼》问世以来,评论界和读者反响强烈且褒贬不一。该小说曾被德国天主教徒的文学顾问攻击为充满“费解,含混,荒谬的思想”,却又被托马斯·曼誉为是一部在大胆试验方面毫不逊色于《尤利西斯》和《伪币制造者》的作品。1946年,黑塞获诺贝尔文学奖,以及六七十年代美国掀起的黑塞浪潮,再次引起了人们对这位作家极大的关注,相关专著和研究文章纷纷出版。然而大部分对《荒原狼》的文学分析都聚焦于知识分子与市民阶级环境之间的矛盾或是小说对现代文明的批判上,而忽略了黑塞通过描写荒原狼的痛苦生活来展现一个有信仰而愉悦的世界。《荒原狼》表现的不是毁灭,而是疗治。作家在这里追求的是具有永恒价值的信仰、内心的和谐与安宁。本论文通过分析小说中哈勒等人物的性格和小说中所体现的对时代的认识,结合黑塞所受的东方文化影响,探讨作家所寻求的“内向之路“,并得出如下结论:笑与幽默是应对外在荒谬世界的方法,要学会笑和幽默,必须心怀爱和信仰。

关键词：赫尔曼·黑塞《荒原狼》分裂疗治内向之路

数智赋能新闻生产智能化的内在逻辑:流程再造、场景重塑与价值共创

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中国编辑 2023年第9期 51-56页

作者：令狐克睿涂媛媛贵州民族大学传媒学院贵州民族大学政治与经济管理学院

随着大数据和人工智能等技术的发展,新闻生产智能化转型成为必然趋势,但如何通过数智赋能新闻生产仍是值得探讨的问题,其赋能的内在逻辑仍不清晰。本文基于数智赋能的视角,结合新闻生产的内涵,从流程再造、场景重塑和价值共创三个层面... 详细信息

随着大数据和人工智能等技术的发展,新闻生产智能化转型成为必然趋势,但如何通过数智赋能新闻生产仍是值得探讨的问题,其赋能的内在逻辑仍不清晰。本文基于数智赋能的视角,结合新闻生产的内涵,从流程再造、场景重塑和价值共创三个层面探讨新闻生产智能化的内在逻辑。数智技术主导新闻生产流程从线性转向全程一体化,用户需求主导新闻场景叙事精准、生产场景“全息化”和体验场景“超时空”,生态主导新闻生产行动者在多层次嵌套的生态系统中实现新闻价值共创。

关键词：数智赋能新闻生产场景价值共创元宇宙

基于卷积特征提取及深度降噪网络的大规模MIMO系统信号检测

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信号处理 2024年第6期40卷 1030-1040页

作者：申滨涂媛媛阳建金龙康重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测算法受到天线数量和收发天线比例的限制,一般仅适用于少量天线、收发天线比例较低的情况。本文提出一种基于深度学习(Deep Learning,DL)的稀疏连接卷积降噪网络模型,用... 详细信息

传统多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测算法受到天线数量和收发天线比例的限制,一般仅适用于少量天线、收发天线比例较低的情况。本文提出一种基于深度学习(Deep Learning,DL)的稀疏连接卷积降噪网络模型,用于大规模MIMO系统上行链路信号检测。首先,通过简化经典的检测网络(Detection Network,DetNet),改进ScNet(Sparsely Connected Neural Network)检测算法,引入卷积神经网络(Convolutional NeuralNetworks,CNN)对三通道输入数据提取特征以减少训练参数,提出一种SConv(SparselyConnected Convolutional Neural Network)检测算法。与DetNet算法相比,该算法可同时降低计算复杂度和提高检测精度。在此基础上,进一步基于CNN构建信号降噪模块,并嵌入SConv网络,提出一种卷积神经降噪(Sparsely Connected Convolutional Denoising,SConv-D)网络辅助的大规模MIMO检测算法。此算法检测过程分为两级,第一级由SConv算法提供初始估计值,再将初始估计值作为降噪过程的输入,并由此构成算法第二级。实验结果表明,本文提出的SConv-D算法适用于QPSK、4QAM及16QAM等多种信号调制模式,在高阶调制模式下获得的性能增益尤为明显。此外,该算法能够适应各种比例的收发天线及数量规模的系统配置,尤其是在收发天线数量相等的情况下亦能获得更优的性能。本文算法还克服了MMNet在高阶调制情况下的性能平台效应,在16QAM调制、收发天线数量相等的情况下,SConv-D在10^(-2)误比特率上能获得接近2 dB的性能增益。

关键词：大规模MIMO 深度学习稀疏连接卷积神经网络降噪

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次酉极因子的扰动界

安徽大学学报（自然科学版） 2021年第3期45卷 10-14页

作者：涂媛媛尚旭东南京师范大学泰州学院数学科学与应用学院江苏泰州225300

矩阵扰动问题不仅对矩阵论,而且对控制论、力学、线性系统以及工程都有着重要的意义.主要利用矩阵特征值与奇异值的性质,对广义极分解中次酉极因子的扰动界进行研究,得到F范数下新的扰动界,并利用最新的换子不等式,对李仁仓的研究结论... 详细信息

矩阵扰动问题不仅对矩阵论,而且对控制论、力学、线性系统以及工程都有着重要的意义.主要利用矩阵特征值与奇异值的性质,对广义极分解中次酉极因子的扰动界进行研究,得到F范数下新的扰动界,并利用最新的换子不等式,对李仁仓的研究结论重新证明,该证明更加简短有趣.

关键词：广义极分解次酉极因子扰动界

大规模MIMO信号检测IPIC算法的深度学习网络

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电讯技术 2023年第8期63卷 1117-1124页

作者：曾相誌涂媛媛申滨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网... 详细信息

针对在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统中,信道硬化现象减弱时最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)检测算法及Richardson、Jacobi等迭代检测算法检测性能退化严重的问题,提出了一种深度检测网络,称为IPICNet,将深度学习技术和迭代并行干扰消除(Iterative Parallel Interference Cancellation, IPIC)检测算法结合。在IPICNet中,将IPIC检测算法的迭代过程展开为深度网络,并在此基础修改网络架构和添加可训练参数,同时对网络中需要使用的投影函数和损失函数进行了讨论和设计。实验结果表明,训练完成的IPICNet能有效提升IPIC检测算法的检测性能并在信道硬化现象不明显的MIMO系统中稳定工作。

关键词：大规模MIMO 信号检测深度学习 IPIC检测算法