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锂离子电池石墨烯基硅碳复合负极材料的改性研究

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锂离子电池石墨烯基硅碳复合负极材料的改性研究

作者：涂传斌南昌大学

学位级别：硕士

随着对高能量密度锂离子电池的需求,研究者对其展开了大量研究,对于负极材料来说,目前已经商业化的石墨负极材料因其理论比容量仅有372 m Ah g-1,故其不能满足人们的需求。而硅负极材料的理论比容量高达4200 m Ah g-1,是目前所知嵌锂容... 详细信息

随着对高能量密度锂离子电池的需求,研究者对其展开了大量研究,对于负极材料来说,目前已经商业化的石墨负极材料因其理论比容量仅有372 m Ah g-1,故其不能满足人们的需求。而硅负极材料的理论比容量高达4200 m Ah g-1,是目前所知嵌锂容量最高的材料,但硅在脱嵌锂过程中伴随巨大的体积变化,使得活性物质粉化而从集流体上脱落,同时暴露出的新界,而且由于硅是典型的半导体材料,电导率较低,使得大电流密度充放电性能较差,无法满足人们对电池快充快放的更高要求。针对以上问题,科学家们进行了双层碳涂层硅材料作为阳极材料等研究。本文引入超高的导电性、超大的比表面积和稳定的机械性能等诸多优点的石墨烯作为基底,采用化学气相沉积法在其表面沉积纳米硅颗粒,得到高容量、高载量的石墨烯基硅碳复合材料（G/Si）。但石墨烯基硅碳复合锂离子负极材料又针对循环稳定性差、体积膨胀大的核心问题。为此,本文围绕在石墨烯基硅碳表面碳包覆改性技术展开研究,通过气相包覆和液相包覆两条不同技术路线来实现对石墨烯基表面进行碳包覆,获得了电化学性能优良的气相碳包覆硅碳复合材料（G/Si/C-dry）,液相碳包覆硅碳复合材料（G/Si/C-wet）。并探究优化了各技术路线中的关键工艺参数,详细分析了气相包覆和液相包覆对材料性能的影响,研究所得结果如下:（1）采用Si H4作为硅源、C2H2作为碳源,通过化学气相沉积法成功制备了G/Si/C-dry负极材料。研究结果表明,在石墨烯基硅碳复合材料表面形成的碳层能很好的缓解其体积膨胀、提高材料的导电性,从而有效提高石墨烯基硅碳复合材料的电化学性能。以Si H4为硅源,在石墨烯表面沉积硅层成功制备了G/Si材料;在其基础上通入C2H2,其分解温度为800℃、气相沉积时间为60 min、Ar:C2H2气体流速比为3:1时成功制备G/Si/C-dry负极材料。在循环性能测试中,G/Si/C-dry负极材料在0.5 C的电流密度下循环200圈后充电比容量还有579.7 m Ah g-1,相比于G/Si材料提高了414.9 m Ah g-1;在倍率性能测试中,在0.2 C、0.5 C、1 C、2 C、3 C、0.5 C的电流密度下充电比容量分别为830.3 m Ah g-1、732.8 m Ah g-1、579.2 m Ah g-1、432.8 m Ah g-1、324.2 m Ah g-1、754.5 m Ah g-1,在各个电流密度下都优于G/Si材料。（2）采用油性酚醛树脂作为硬碳源,在气相沉积制备的G/Si材料表面通过液相混合和高温热解的方法,成功制备得到G/Si/C-wet负极材料。研究结果表明,硬碳材料显著提高了材料的比表面积和无序度;同时也提高了材料的导电性,有效的缓解了材料的体积膨胀,使得材料的循环性能和倍率性能都得到了显著的提升。当热处理温度为750℃、保温时间为3 h、升温速率为2℃min-1、包覆比例比为1:0.1时成功制备得到G/Si/C-wet负极材料。在循环性能测试中,G/Si/C-wet负极材料在0.5 C的电流密度下循环200圈后充电比容量还有691.2m Ah g-1,相比于G/Si材料提高了526.4 m Ah g-1;在倍率性能测试中,在0.2 C、0.5 C、1 C、2 C、3 C、0.5 C的电流密度下充电比容量分别为1019.1 m Ah g-1、900.1 m Ah g-1、792.4 m Ah g-1、596 m Ah g-1、474.6 m Ah g-1、965.8 m Ah g-1,相对于G/Si材料来说其倍率性能得到了显著的提升。

关键词：锂离子电池硅碳复合负极碳包覆化学气相沉积

生态翻译学视角下贾平凹小说《秦腔》英译本研究

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生态翻译学视角下贾平凹小说《秦腔》英译本研究

作者：涂雯鑫牡丹江师范学院

学位级别：硕士

翻译让世界听到了中国声音,中国文学外译是中华文化对外传播的重要手段。准确传神的翻译离不开适当的翻译理论指导。生态翻译学是由中国学者胡庚申创建的具有中国本土化特色的原创性翻译理论,是一种新生态主义翻译观主导下新兴的翻译研... 详细信息

翻译让世界听到了中国声音,中国文学外译是中华文化对外传播的重要手段。准确传神的翻译离不开适当的翻译理论指导。生态翻译学是由中国学者胡庚申创建的具有中国本土化特色的原创性翻译理论,是一种新生态主义翻译观主导下新兴的翻译研究范式,为中华文化外译提供了有益的指导。本文将以陕西籍作家贾平凹的乡土题材小说《秦腔》的英译本为研究对象,在生态翻译学的指导下,通过对《秦腔》英译本翻译生态环境的分析来探讨译者对源语和目的语的翻译生态环境做出的适应与选择,并通过对英译本中翻译案例进行分析,总结出译者如何运用转换、分译、仿译、套译、增译、释义、省译等翻译方法与技巧进行适应性选择转换,在语言维、文化维和交际维“三维”生态环境里实现源语生态和译语生态之间的移植,以确保译文在目的语环境下的高度适应。本研究运用中国本土翻译理论生态翻译学理论解决中国文学翻译中遇到的实际问题,旨在为中国文学“走出去”贡献微薄之力,同时希望可以提高生态翻译学的应用价值和影响力。

关键词：生态翻译学贾平凹文学翻译《秦腔》翻译方法

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能源革命背景下M电力施工企业战略转型研究

能源革命背景下M电力施工企业战略转型研究

作者：涂家驹西南科技大学

学位级别：硕士

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RM公司洋装产品营销策略优化

RM公司洋装产品营销策略优化

作者：涂诗嘉广西大学

学位级别：硕士

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支持跨领域的中文虚假评论识别方法

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 84-98页

作者：谷岩郑楷洪胡勇军宋益善刘东屏广州大学管理学院广州510006 香港中文大学数据科学学院深圳518000 亚马逊云科技大中华区合作伙伴及业务赋能部北京100015

【目的】在多领域数据集的基础上,构建一种基于评论文本深层词关系语义信息提取的支持跨领域的中文虚假评论识别模型CFEE,解决传统识别方法较少考虑中文评论文本中存在不同领域数据差异性和领域虚假评论数据隐藏性的问题。【方法】提出1... 详细信息

【目的】在多领域数据集的基础上,构建一种基于评论文本深层词关系语义信息提取的支持跨领域的中文虚假评论识别模型CFEE,解决传统识别方法较少考虑中文评论文本中存在不同领域数据差异性和领域虚假评论数据隐藏性的问题。【方法】提出11条虚假评论数据集建立规则,建立多领域数据集;构建CFEE模型跨领域识别中文虚假评论,其主要功能为基于ERNIE预训练模型提取文本深层语义信息、基于评论文本情感属性识别评论隐藏性、基于卷积神经网络将文本信息投射到词关系维度、基于神经网络融合特征实现分类。【结果】CFEE模型在多领域中文虚假评论数据集上的F1值为91.52%,在手机、食品、服装、家电等单领域数据集上的F1值分别为85.71%、79.59%、85.71%、85.00%,效果均显著优于现有模型。【局限】存在人工标注的主观性。【结论】本文所提识别方法能够有效地跨领域识别中文虚假评论。

关键词：虚假评论 ERNIE模型跨领域识别中文语义情感得分

考虑公平偏好和绿色创新的绿色供应链策略研究

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中国管理科学 2024年

作者：公彦德开吉王哲南京审计大学商学院南京理工大学经济管理学院

以制造商和销售商组成的绿色产品供应链，提出了制造商推动绿色创新且制造商公平偏好（MM）、销售商推动绿色创新且制造商公平偏好（RM）、制造商推动绿色创新且销售商公平偏好（MR）、销售商推动绿色创新且销售商公平偏好（RR）四类绿... 详细信息

以制造商和销售商组成的绿色产品供应链，提出了制造商推动绿色创新且制造商公平偏好（MM）、销售商推动绿色创新且制造商公平偏好（RM）、制造商推动绿色创新且销售商公平偏好（MR）、销售商推动绿色创新且销售商公平偏好（RR）四类绿色供应链模型。运用博弈论方法进行求解，研究发现：（1）MM和RM两类绿色供应链模型中的绿色创新努力、产品需求量、制造商利润、销售商利润、系统总利润、制造商效用和销售商效用均与制造商公平偏好程度负相关。（2）MR策略中将销售商公平偏好程度控制在合理范围内，有助于提升销售商的利润，RR策略中销售商绿色创新努力、产品需求量、系统总利润与销售商公平偏好无关。（3）根据四种策略企业利润来看，RR策略始终为销售商和供应链系统的最佳选择策略。但对于制造商来说，销售商公平偏好程度较小时，RR策略为制造商最优策略；销售商公平偏好程度较大时，RM策略为制造商最优策略。

关键词：公平偏好绿色创新绿色供应链