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变海拔环境下离心压气机叶轮多场应力响应

兵工学报 2021年第3期42卷 478-486页

作者：洪舟振森张虹马朝臣吴新涛北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方发动机研究所柴油机增压技术重点实验室天津300400

针对车用涡轮增压器离心压气机叶轮在变海拔环境下可能出现的静强度失效问题,开展了叶轮在变海拔环境下多场载荷及应力响应的变化规律研究。采用单向稳态流体与固体耦合的方法,计算了叶轮在气动载荷、热载荷以及离心载荷作用下的单场应... 详细信息

针对车用涡轮增压器离心压气机叶轮在变海拔环境下可能出现的静强度失效问题,开展了叶轮在变海拔环境下多场载荷及应力响应的变化规律研究。采用单向稳态流体与固体耦合的方法,计算了叶轮在气动载荷、热载荷以及离心载荷作用下的单场应力以及多场耦合应力。结果表明:在真实流量、真实转速不变,仅根据海拔高度不同改变进气压力与进气温度时,叶轮进口流动角随着海拔升高而增加,导致高海拔环境下长叶片前缘静压差较大,最大气动应力从长叶片尾缘转移到前缘,叶轮的热载荷、热应力以及最大多场耦合应力随海拔升高而减小;在增压发动机工况不变时,随着海拔的升高,叶轮气动应力与热应力的绝对变化较小,压气机转速上升带来较大的离心应力增幅,进而导致耦合应力的增加。

关键词：涡轮增压器变海拔离心压气机叶轮多场耦合应力分析

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离心压气机叶轮多场载荷与应力分析

车用发动机 2021年第2期 25-31,37页

作者：董洪祯张虹洪舟振森吴新涛北京理工大学机械与车辆学院北京100081 中国北方发动机研究所柴油机增压技术重点实验室天津300400

建立了流固耦合计算模型,研究了离心压气机叶轮的离心载荷、热载荷、气动载荷及相应的应力。针对有蜗壳的整周离心压气机模型,采用单向稳态流固耦合的方法,分析了气动载荷、热载荷和相应的应力在周向上的不均匀性,讨论了柱坐标系下叶轮... 详细信息

建立了流固耦合计算模型,研究了离心压气机叶轮的离心载荷、热载荷、气动载荷及相应的应力。针对有蜗壳的整周离心压气机模型,采用单向稳态流固耦合的方法,分析了气动载荷、热载荷和相应的应力在周向上的不均匀性,讨论了柱坐标系下叶轮各部位主要的应力分量以及应力形成机理,定量分析了各场应力的占比,最后对比了多工况下各场应力比例关系。结果表明:气动载荷及应力在周向上的不均匀性较大,压力面正对蜗舌的叶片气动应力较大,且沿逆旋转方向叶片的气动应力不断减小;不同载荷作用下,叶轮各部位的主要应力分量有所不同;不同工况下,各场应力占比基本一致,离心应力均占据主导地位,其次为热应力,气动载荷的影响最小。

关键词：离心压气机流固耦合多场载荷应力分析

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基于碰撞模型的罚篮过程分析

力学与实践 2024年第4期46卷 836-843页

作者：姜洪舟张雄清华大学航天航空学院

罚篮是篮球比赛中重要的得分手段，分析罚篮最优出手参数能对提高命中率提供指导。本文建立了考虑重力、空气浮力、空气阻力的篮球自由飞行模型和基于恢复系数与Whittaker假定的摩擦斜碰撞模型，利用Matlab编程代入具体参数进行计算，... 详细信息

罚篮是篮球比赛中重要的得分手段，分析罚篮最优出手参数能对提高命中率提供指导。本文建立了考虑重力、空气浮力、空气阻力的篮球自由飞行模型和基于恢复系数与Whittaker假定的摩擦斜碰撞模型，利用Matlab编程代入具体参数进行计算，得出了给定出手高度下罚篮总进球域和空心进球域，发现并解释了总进球域对出手速度不连续、增加出手高度有利于进球的现象，并给出最优出手角度为62.5°左右。

关键词：篮球罚篮碰撞模型最优出手角度

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域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测

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武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：周禹宣黄勃虞益军粟波臧振森上海中域工业互联网研究院上海工程技术大学电子电气工程学院上海市肺科医院

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时... 详细信息

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时序平移器提取时序数据之间的联系，利用特征分解模块消除原有序列的内在噪声，通过基于生成对抗网络的特征增强模块，有效获取时序数据中静态特征与时空特征，从而优化时间预测模型的参数。本文以突发公共卫生事件作为例，对美国各州突发公共卫生事件关键数据的趋势进行预测。实验结果表明，在马塞诸塞州、马里兰州和华盛顿州的突发公共卫生事件数据集中，本文模型在预测每日新增确诊人数上表现突出，但在预测每日新增死亡人数上略有不足。

关键词：特征分解生成对抗网络极端随机树域信息增强

基于神经网络的复合材料含孔特征件应变场重构

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上海交通大学学报 2024年

作者：杨晨旭杨博文管振祥李桦邓书森霍军周大连理工大学机械工程学院中国铁建中铁十九局集团

针对复合材料机械连接结构易损伤，但连接位置应变难监测的问题，提出一种基于神经网络的复合材料含孔特征件应变场重构方法。首先，根据复合材料机械连接结构设计不同孔径的特征样件，并确定多级载荷谱；其次，基于数值仿真构建数据集... 详细信息

针对复合材料机械连接结构易损伤，但连接位置应变难监测的问题，提出一种基于神经网络的复合材料含孔特征件应变场重构方法。首先，根据复合材料机械连接结构设计不同孔径的特征样件，并确定多级载荷谱；其次，基于数值仿真构建数据集，对比支持向量机、极限学习机、随机森林与BP神经网络对应变场的重构精度，确定基于BP神经网络建立的重构模型精度更高，完成应变场重构预演；最后，对5 mm孔径样件进行多级加载试验，通过修正数值仿真结果获取拟测点，以实测点与拟测点应变信息为输入，完成力学响应最大位置的应变重构，重构平均误差为6.4%，验证了方法的可行性。

关键词：复合材料应力集中神经网络应变重构

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小学生硬笔书法常态化教学的有效抓手

书法赏评 2024年第1期 45-47页

作者：程洪舟首都师范大学中国书法文化研究院

近年来,对于小学生硬笔书法教育的重视已经不是什么新鲜的事情了,各种教学模式和方法也层出不穷,其目的都是希望学生把字写工整、端正,掌握扎实的书写基本功,这样不仅可以更好地完成在校的各科作业,也为今后的机器阅卷不失分打下良好的... 详细信息

近年来,对于小学生硬笔书法教育的重视已经不是什么新鲜的事情了,各种教学模式和方法也层出不穷,其目的都是希望学生把字写工整、端正,掌握扎实的书写基本功,这样不仅可以更好地完成在校的各科作业,也为今后的机器阅卷不失分打下良好的书写基础。目前义务教育阶段的书法教学可以说是趋于常态化了,但硬笔书写的普遍问题依然存在——大多数学生书写字迹潦草、难认,双姿不正确等等,这些都根源于小学阶段。基于此,面对小学硬笔书法常态化教学的过程中依然存在的这些问题,教育工作者应采取更加行之有效的方式去思考。撰写本文的初衷是希望挖掘出更加有效的方式提升小学生硬笔书法的教学。

关键词：书法教学硬笔书法常态化有效抓手

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“运动和力”易错点警示

中学生数理化(八年级物理)(配合人教社教材) 2024年第3期 28+30-31页

作者：许洪舟

多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点承载力计算方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 1058-1064页

作者：邸振勇张勇西南大学审计处重庆400715 北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082

针对目前梁柱刚性连接耐震型节点承载力研究过于片面的问题,提出多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点承载力计算方法。该方法设计筑梁柱刚性连接耐震型节点核心区仅添加钢纤维、仅添加箍筋和同时添加钢纤维与箍筋3种类型,并依据钢纤维体... 详细信息

针对目前梁柱刚性连接耐震型节点承载力研究过于片面的问题,提出多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点承载力计算方法。该方法设计筑梁柱刚性连接耐震型节点核心区仅添加钢纤维、仅添加箍筋和同时添加钢纤维与箍筋3种类型,并依据钢纤维体积率和箍筋率不同制作9个试件,以该9个试件为试验对象,设计试验加载方案和测点分布后,利用有限元软件构建多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点试件模型,并利用该模型模拟其试验加载方案,同时通过计算多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点试件的T型钢抗弯承载力、螺栓承载力以及柱翼缘承载力等实现多高层建筑梁柱刚性连接耐震型节点计算。试验结果表明:本文方法计算梁柱刚性连接耐震型节点钢腹板承载力与其实际承载力数值吻合度极高,计算结果较为精准;可有效计算不同核心区添加钢纤维、箍筋等试件的受剪承载力、受弯承载力,同时利用有限元云图可清楚呈现梁柱刚性连接耐震型节点不同承载力分布情况。

关键词：多高层建筑建筑梁柱耐震型节点承载力有限元加载方案

基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型研究

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消防科学与技术 2024年第6期43卷 820-825页

作者：刘全义吴孟洋艾洪舟朱培中国民用航空飞行学院民航安全与工程学院四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室四川广汉618307 南京航空航天大学民航学院江苏南京210000

为进一步提升火灾概率预测的准确率,针对BP神经网络在拟合过程中探测精度低、泛化能力差的问题,提出一种基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型。首先通过试验采集了榉木、棉绳阴燃、明燃时的火灾特征参量,计算后得到了相应的火灾... 详细信息

为进一步提升火灾概率预测的准确率,针对BP神经网络在拟合过程中探测精度低、泛化能力差的问题,提出一种基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型。首先通过试验采集了榉木、棉绳阴燃、明燃时的火灾特征参量,计算后得到了相应的火灾类型发生概率;其次通过遗传算法优化BP神经网络的隐藏层结构,鲸鱼优化算法优化BP神经网络的初始权重,构建了GA-WOA-BP模型,提高融合算法的拟合能力。最后,以多特征火灾参数作为模型输入,以不同类型火灾发生概率作为输出完成火灾概率的预测。结果表明,相比单纯BP神经网络,基于多特征参数的GA-WOA-BP火灾概率预测模型具有更好的预测性能,其评价指标RMSE、MAE、R2分别为0.020 22、0.014 33和0.992 31,能为火灾概率预测提供数据参考。

关键词：多特征参数鲸鱼优化算法遗传算法火灾概率预测 BP神经网络