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大豆-玉米带状复合种植技术及推广措施

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第9期 0139-0142页

作者：洪秋云南省丽江市古城区七河镇农业综合服务中心农业办云南丽江674100

本文介绍了大豆-玉米带状复合种植技术及其推广措施,该技术能有效提高土地利用效率和作物产量,对农业生产具有重要意义,文章详细阐述了该技术的技术要点,包括地块选择、品种选择、种子处理、田间种植配置、播种、田间管理以及收获与贮... 详细信息

本文介绍了大豆-玉米带状复合种植技术及其推广措施,该技术能有效提高土地利用效率和作物产量,对农业生产具有重要意义,文章详细阐述了该技术的技术要点,包括地块选择、品种选择、种子处理、田间种植配置、播种、田间管理以及收获与贮藏等方面,同时,提出了针对性的推广措施,如推进示范基地建设、完善适用机具配套和加快配套技术推广等,以期促进该技术的广泛应用。

关键词：大豆-玉米带状复合种植技术要点推广措施

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心理学视角下促进大学生就业创业的路径

大众心理学 2024年第7期 33-34页

作者：洪秋萍福建师范大学

随着互联网、大数据等新媒体信息技术与我国各行各业的融合发展,社会就业形势发生了巨大变化,各类企业招聘要求也在不断提高。这使得高校毕业生在就业创业过程中面临许多困难。高校是人才培养的摇篮,大学生是国家未来的建设者和发展的希... 详细信息

随着互联网、大数据等新媒体信息技术与我国各行各业的融合发展,社会就业形势发生了巨大变化,各类企业招聘要求也在不断提高。这使得高校毕业生在就业创业过程中面临许多困难。高校是人才培养的摇篮,大学生是国家未来的建设者和发展的希望,他们的就业创业成效直接关系到国家的未来发展。在新时代,高校促进大学生就业创业能够提升大学生就业创业的“紧迫感”,挖掘大学生的“就业潜力”,增强毕业生就业创业的信心。高校促进大学生就业创业可以为国家输送更多的人才,满足社会各行各业的需求,推动产业升级和经济发展。同时,高校积极促进毕业生就业创业,不仅缓解了社会就业压力,维护了社会的和谐稳定,也是帮助毕业生将个人理想融入国家事业之中的有效途径。因此,高校应该积极为大学生就业创业提供更加精准的服务,为推动我国就业创业工作的持续发展贡献力量。

关键词：大学生就业创业社会各行各业社会就业形势高校毕业生个人理想社会就业压力大数据产业升级

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微写作在小学作文教学中的应用方法

作文成功之路 2024年第3期 83-85页

作者：洪秋缘昆山市陆家中心小学校

随着互联网技术的不断发展，微写作作为一种新型写作方式，受到越来越多的关注。微写作通过限制字数、时间，鼓励学生在短时间内表达想法和感受，提高写作能力和表达能力。本文旨在探讨微写作在小学作文教学中的应用策略。一、组织课内...

随着互联网技术的不断发展，微写作作为一种新型写作方式，受到越来越多的关注。微写作通过限制字数、时间，鼓励学生在短时间内表达想法和感受，提高写作能力和表达能力。本文旨在探讨微写作在小学作文教学中的应用策略。一、组织课内随文式的微写作，掌握写作技巧课内随文式的微写作是一种结合课堂教学和阅读材料的写作活动，可以帮助学生从多个角度与层面学习和理解文章，不仅如此，也能全面提高学生的阅读能力与写作能力。在实践中，可以从以下几个方面入手：首先，选择适合学生的课文材料。材料应该与学生的实际能力和水平相符，

关键词：

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超越自我,拥抱“热辣滚烫”的人生

大众心理学 2024年第8期 23-24页

作者：洪秋萍福建师范大学

今年春节,一部贺岁档电影《热辣滚烫》以其充满温情与力量的独特魅力迅速成为春节票房冠军,“热辣滚烫”四个字也成为龙年春节最热词条。电影讲述了大学毕业后宅家10年的女主人公杜乐莹,在经历“众叛亲离”的人生低谷后,从被动颓废到下... 详细信息

今年春节,一部贺岁档电影《热辣滚烫》以其充满温情与力量的独特魅力迅速成为春节票房冠军,“热辣滚烫”四个字也成为龙年春节最热词条。电影讲述了大学毕业后宅家10年的女主人公杜乐莹,在经历“众叛亲离”的人生低谷后,从被动颓废到下定决心主动改变。

关键词：超越自我女主人公贺岁档独特魅力颓废

全球COVID-19疫情主要预测模型比较分析

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中国卫生统计 2024年第3期41卷 382-386页

作者：陈雅霖洪秋棉温昊于刘艳喻勇宇传华武汉大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 430071 湖北医药学院公共卫生与健康学院

目的新冠感染病死率预测对于深入理解新冠病毒严重性、合理配置医疗资源及开展针对性防疫策略有重大意义。方法本研究依据新冠病毒变异优势株,将疫情发展划分四个时期,选取美国、印度、巴西、墨西哥、秘鲁、中国六个国家以及全球平均水... 详细信息

目的新冠感染病死率预测对于深入理解新冠病毒严重性、合理配置医疗资源及开展针对性防疫策略有重大意义。方法本研究依据新冠病毒变异优势株,将疫情发展划分四个时期,选取美国、印度、巴西、墨西哥、秘鲁、中国六个国家以及全球平均水平的病死率为研究对象。运用灰色模型、指数平滑模型、ARIMA模型、支持向量机、Prophet和LSTM模型六个模型进行拟合预测,探讨各模型的优缺点和适用性,选取效果最优的模型对全球和重点国家的病死率进行预测。结果模型比较显示多种模型各有优缺点,经预测,多数国家的累计确诊人数和累计死亡人数增长速度减缓,发展趋势逐渐平稳。结论传统时间序列模型适于发展趋势平稳、有限样本的预测;而机器学习模型更适用于波动型变化数据,可进行大样本预测,进一步外推,运用到其他卫生领域的研究。

关键词： COVID-19 预测模型病死率

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