检索结果-南通市图书馆

计算机技术与发展 2010年第1期20卷 18-21页

作者：张登银洪福鑫南京邮电大学计算机学院江苏南京210003

通用的shellcode引擎大都采用特定运算对shellcode进行编码,使得shellcode具有规避传统的代码特征检测系统的能力。为了检测具有规避传统检测能力的shellcode,深入分析目前典型shellcode引擎的工作原理,在此基础上研究引擎产生shellcod... 详细信息

通用的shellcode引擎大都采用特定运算对shellcode进行编码,使得shellcode具有规避传统的代码特征检测系统的能力。为了检测具有规避传统检测能力的shellcode,深入分析目前典型shellcode引擎的工作原理,在此基础上研究引擎产生shellcode的代码特征和行为特征,进而提出了基于这两类特征的针对性综合检测方法。实验结果表明,这种综合检测方法可以针对性地、有效地检测并阻止这类shellcode的执行,同时对其它shellcode也能实现一定程度上的检测,而且虚警和漏警率为0。该检测系统对恶意代码的检测具有一定的应用价值。

关键词： Shellcode引擎指令特征检测

WebGIS“一张图”技术在水库调度自动化系统中的应用

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水利水电快报 2022年第10期43卷 83-86,94页

作者：欧思程刘帅洪福鑫三峡水利枢纽梯级调度通信中心湖北宜昌443002 智慧长江与水电科学湖北省重点实验室湖北宜昌443002

为了使GIS技术充分应用于水库调度自动化系统,更好地服务于流域梯级调度,采用B/S构架,基于WebGIS技术,建立了以地理信息、水雨情、报汛、气象数据为基础的流域“一张图”。将该技术应用于水库调度自动化系统中,实现了基于二/三维GIS一... 详细信息

为了使GIS技术充分应用于水库调度自动化系统,更好地服务于流域梯级调度,采用B/S构架,基于WebGIS技术,建立了以地理信息、水雨情、报汛、气象数据为基础的流域“一张图”。将该技术应用于水库调度自动化系统中,实现了基于二/三维GIS一体化融合信息的查询、统计、计算、分析、展示,以及各类高级专题应用功能的搭载,为梯级调度智慧决策、水情会商、应急防汛提供了信息支撑手段,提高了水调自动化系统的高效性和科学性。

关键词：梯级调度 WebGIS 一张图水库调度自动化系统

溪洛渡—向家坝梯级电站AGC网源协调控制安全措施优化与实施

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企业管理 2022年第S2期 82-83页

作者：谭华翟少军曾旭川王辉洪福鑫高冲中国长江电力股份有限公司三峡梯调通信中心

溪洛渡-向家坝梯级电站是国家“西电东送”的骨干工程,其中溪洛渡电站分为左岸和右岸两个地下电站,各装设9台770 MW的水轮发电机组,左岸电站接入国网,右岸电站接入南方电网。向家坝电站由左岸坝后电站和右岸地下电站组成,各装设4台800 M... 详细信息

溪洛渡-向家坝梯级电站是国家“西电东送”的骨干工程,其中溪洛渡电站分为左岸和右岸两个地下电站,各装设9台770 MW的水轮发电机组,左岸电站接入国网,右岸电站接入南方电网。向家坝电站由左岸坝后电站和右岸地下电站组成,各装设4台800 MW的混流式水轮发电机组.

关键词：向家坝电站梯级电站溪洛渡电站地下电站坝后电站左岸电站水轮发电机组西电东送

基于深度学习的近地面臭氧周期性数据预测方法的研究

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基于深度学习的近地面臭氧周期性数据预测方法的研究

作者：洪福贵北京化工大学

学位级别：硕士

近些年,随着中国大力发展清洁能源,加强环境治理,雾霾天气出现次数减少,PM2.5超标天气出现的次数逐年降低,目前我国的主要空气污染物已经由颗粒物污染转为近地面臭氧污染。臭氧污染主要由汽车尾气中的氮氧化物（Nitrogen Oxides,NOX）... 详细信息

近些年,随着中国大力发展清洁能源,加强环境治理,雾霾天气出现次数减少,PM2.5超标天气出现的次数逐年降低,目前我国的主要空气污染物已经由颗粒物污染转为近地面臭氧污染。臭氧污染主要由汽车尾气中的氮氧化物（Nitrogen Oxides,NOX）以及工厂排放废气中的挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）,在太阳辐射作用下发生光化学反应生成。近地面臭氧对人类健康具有重大威胁,并且形成机制复杂,因此近地面臭氧污染实时准确预测对于臭氧污染治理措施的实行具有十分重要的意义。由于臭氧污染在多方面因素共同作用下形成,目前臭氧预测存在数据波动大、长期预测困难等问题。针对上述两个问题,本文从近地面臭氧污染的数据特征出发,验证数据的周期性和季节性等统计特征,并结合深度学习的方法改进了近地面臭氧浓度的长期预测性能。本文开展了以下三方面研究:（1）从数据的特征出发,使用公开的空气质量数据集和气象监测数据集,分析近地面臭氧浓度的统计特征。通过对影响臭氧污染形成因素的综合分析,发现臭氧数据存在非平稳、周期性以及季节性等特征。在此基础上构建了具有相似特征的模拟数据,为后续臭氧数据特征的非平稳性检验和特征提取和验证提供了支撑。（2）根据臭氧数据所存在的非平稳和周期性等特征,对长短时记忆神经网络模型进行改进。基于统计学中的多重差分理念,重新构造了长短时记忆神经网络的底层结构,设计了一个新型的基于多重差分的长短时记忆神经网络（Multi Difference Embedded Long Short Term Memory Neural Network,MDELSTM）,并且从峰值角度考虑,对模型的损失函数和评价指标分别进行了定义,最终实现了近地面臭氧浓度数据预测效果的提升。（3）根据气象模型提供的预测数据,提出了一种基于气象预报数据的新型深度学习框架。在深度学习模型训练时,综合考虑气象预报数据,从多尺度对近地面臭氧数据的特征进行提取,融合两个不同长度时间序列窗口,设计了新型深度学习框架（Encoder-Decoder MDELSTM,ED-MDELSTM）,实现近地面臭氧数据的长期预测,并且验证了该模型在不同长度的时间序列窗口中,均能实现较好的预测效果。

关键词：近地面臭氧非平稳特征多重差分周期性臭氧浓度预测

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高校体育课程融合心理健康教育的实践探索

中国学校卫生 2024年第7期45卷 I0002-I0003页

作者：周洪福刘震湖南信息学院通识教育学院体育与健康教学部

课题背景,近年来,人们的生活方式发生巨大改变,心理健康问题在高校学生中逐渐凸显。高校学生面临着学业压力、就业压力、情感问题等多种心理挑战,易对他们的学习及生活产生负面影响。体育课程作为高校教育的重要组成部分,具有培养学生... 详细信息

课题背景,近年来,人们的生活方式发生巨大改变,心理健康问题在高校学生中逐渐凸显。高校学生面临着学业压力、就业压力、情感问题等多种心理挑战,易对他们的学习及生活产生负面影响。体育课程作为高校教育的重要组成部分,具有培养学生身体素质、促进学生身心健康发展的重要作用。传统的体育课程往往只注重学生的身体锻炼,忽视了心理健康教育的重要性。因此,将心理健康教育融入高校体育课程,是实现学生身心健康成长的重要途径。

关键词：体育课程心理健康教育实践探索身体锻炼高校学生学生身体素质课题背景学生身心健康

基于二维磁光阱的增强型^(199)Hg冷原子团制备

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物理学报 2024年第1期73卷 140-148页

作者：余泽鑫刘琪鑫孙剑芳徐震中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱... 详细信息

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱技术降低了原子团温度,实现了用于^(199)Hg光晶格钟的增强型冷原子团制备.实验上通过优化三维和二维磁光阱的失谐量和磁场梯度以及推送光的失谐量和功率等参数,将三维磁光阱的^(199)Hg冷原子装载率增强了51倍,提升至3.1×10^(5)s^(–1),然后使用压缩磁光阱技术将^(199)Hg冷原子团的温度降低至45μK,低于多普勒冷却理论温度.这种基于二维磁光阱的增强型冷原子团制备可在超真空环境下实现对三维磁光阱装载率的高增益,有效地缩短了冷原子团的制备时间,同时也降低了原子团的温度,有利于提高光晶格的转移效率,为其他冷原子实验中冷汞原子团制备提供了有效方案.

关键词：汞原子光晶格钟激光冷却二维磁光阱

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面向健康管理的民航发动机气路基准模型建立与验证

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推进技术 2024年

作者：郭庆孙正日樊俊峰付宇左洪福中国民航大学航空工程学院南航工程技术分公司动力装置部南京航空航天大学民航学院

针对民航发动机健康管理领域中，对气路性能诊断与预测的需求，提出了一种以通用模型为基础，结合试车数据修正的基准性能建模方法。使用大修后试车数据构建稳态性能模型，并通过Newton-Raphson算法求解发动机非线性方程组，以准确计算... 详细信息

针对民航发动机健康管理领域中，对气路性能诊断与预测的需求，提出了一种以通用模型为基础，结合试车数据修正的基准性能建模方法。使用大修后试车数据构建稳态性能模型，并通过Newton-Raphson算法求解发动机非线性方程组，以准确计算不同工况下的特性参数。为提升模型精度，引入了一种基于折合转速的二次修正因子函数，将传统的线性修正改进为多工况点的非线性修正，确保了目标发动机特性图的精确性。利用CFM56-7B型发动机的ACARS系统报文数据，验证了所建模型的准确性。结果表明，该方法在精度上优于传统的多元非线性回归发动机基线模型。

关键词：民航发动机健康管理气路分析基准建模部件特性修正

Transformer与CNN并行引导的水下图像增强

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 280-288页

作者：常戬陈洪福王冰冰辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全... 详细信息

为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全局特征和CNN提取的局部特征通过特征调制矩阵整合在一起,通过CNN解码器提高图像的分辨率,将解码器输出的特征图输入到特征加强网络中,由特征加强网络输出最终结果。采用现有的EUVP配对数据集进行训练,为验证该算法的优越性,选取具有不同程度色偏的水下图像进行定性比较和定量实验,结果显示,该算法增强后的水下图像峰值信噪比指标(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性指标(structural similarity index measure,SSIM)均高于其他对比算法,主观质量也得到显著提高,能够产生颜色丰富且清晰度较高的增强图像。

关键词：水下图像增强 Transformer 卷积神经网络(CNN) 3D位置嵌入模型特征调制矩阵

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基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络