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移动无线传感网中的迭代蒙特卡罗定位算法研究

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传感技术学报 2010年第12期23卷 1803-1809页

作者：董齐芬俞立陈友荣洪榛浙江工业大学信息工程学院杭州310023

研究移动无线传感网中的节点定位问题,分析影响蒙特卡罗定位精度的两个因素:观测值和前一时刻的位置样本集,提出一种迭代蒙特卡罗定位算法。该算法中,信标节点的位置信息在每个时间段只被它的邻居节点转发一次,但是接收到该信息的其他... 详细信息

研究移动无线传感网中的节点定位问题,分析影响蒙特卡罗定位精度的两个因素:观测值和前一时刻的位置样本集,提出一种迭代蒙特卡罗定位算法。该算法中,信标节点的位置信息在每个时间段只被它的邻居节点转发一次,但是接收到该信息的其他节点会保存它们,并在下一时间段将它们与待发送/转发的信息融合成一个数据包进一步转发,增加待定位节点用于估算前几个时间段位置样本集的观测值。待定位节点再利用蒙特卡罗算法迭代计算前面时间段的位置样本集,并充分利用观测值滤除较差样本,从而提高当前时刻的定位精度。仿真实验表明改进算法提高了定位准确度。当信标节点密度较低时,更能体现改进算法的优越性。

关键词：无线传感器网络节点定位蒙特卡罗定位移动性

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屠格涅夫是俄国六十年代的“启蒙者”

河北大学学报(哲学社会科学版) 1988年第2期 40-44页

作者：张洪榛

屠格涅夫是俄国著名的批判现实主义作家,是我国人民喜爱的作家之一。说到他的艺术上的贡献,大家都会公认,一谈到他的政治立埸便出现他是个“自由主义者”,革命民主主义者的对立面的印象。这个印象是从哪里来的,原来解放后翻译过来的苏... 详细信息

屠格涅夫是俄国著名的批判现实主义作家,是我国人民喜爱的作家之一。说到他的艺术上的贡献,大家都会公认,一谈到他的政治立埸便出现他是个“自由主义者”,革命民主主义者的对立面的印象。这个印象是从哪里来的,原来解放后翻译过来的苏联几本传记和我国自编的几部文学史都是这样写的。

关键词：屠格涅夫《现代人》《贵族之家》俄国冈察洛夫启蒙者六十年代

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列斯科夫

俄罗斯文艺 1981年第4期 59-61页

作者：张洪榛

今年是俄国作家尼古拉·谢苗诺维奇·列斯科夫一百五十周年诞辰。列斯科夫是一位具有独特风格的作家,生前死后都有不少读者。他的作品广泛而细致地描绘了俄国民间习俗,歌颂了下层人民的才干和美德,以题材广阔,民间气息浓厚,故事性强,语... 详细信息

今年是俄国作家尼古拉·谢苗诺维奇·列斯科夫一百五十周年诞辰。列斯科夫是一位具有独特风格的作家,生前死后都有不少读者。他的作品广泛而细致地描绘了俄国民间习俗,歌颂了下层人民的才干和美德,以题材广阔,民间气息浓厚,故事性强,语言丰富著称。他的作品对契诃夫、高尔基等人产生过影响。高尔基不止一次劝告青年作家向列斯科夫学习。列斯科夫诞生在奥勒尔省果洛赫沃村的小官吏家庭。他的童年是在农村度过的,受到笃信

关键词：列斯科夫作家高尔基俄国民主主义者农奴制彼得堡

基于Faster R-CNN的高压电线缺陷检测方法

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计算机应用 2019年第S2期39卷 97-102页

作者：金昊康宇哲齐希阳洪榛浙江理工大学机械与自动控制学院杭州310018 浙江理工大学信息学院杭州310018

针对形态学和色彩学图像处理算法检测电线缺陷类型少、效率低的问题,为提高电线缺陷的检测正确率,提出了一种高效率、高准确度的高压电线缺陷图像识检测方法。由于电线缺陷类型根据导线截面积变化情况来划分,故选取更快速的基于区域卷... 详细信息

针对形态学和色彩学图像处理算法检测电线缺陷类型少、效率低的问题,为提高电线缺陷的检测正确率,提出了一种高效率、高准确度的高压电线缺陷图像识检测方法。由于电线缺陷类型根据导线截面积变化情况来划分,故选取更快速的基于区域卷积神经网络(Faster R-CNN)对电线缺陷进行检测与分类。根据检修导则将电线缺陷分为5种单类和2种混合类,研究了不同的网络模型对电线缺陷检测的正确率和识别帧率,并在实验中对数据集进行变换,通过旋转图像和加入正态分布的高斯雪花进一步提升检测效果。通过采集到的电线缺陷图像的测试,Faster R-CNN能够检测分类高压电线缺陷,加入数据变换对于电线缺陷检测的有效性和可靠性都有了提升,识别帧率为119 ms,均值平均精度(mAP)为94%,提高了5个百分点。

关键词：高压电线缺陷区域卷积神经网络数据变换检测正确率识别帧率

基于便携式传感器数据的GMM-HMM人体姿态识别算法

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计算机系统应用 2020年第11期29卷 204-209页

作者：马永洪榛浙江理工大学机械与自动控制学院杭州310018 浙江工业大学信息工程学院杭州310023

人体姿态识别在人机交互,游戏以及医疗健康等领域有着深远意义,基于便携式传感器进行多种人体姿态高精度的稳定识别是该领域的研究难点.本文采集了8种姿态的高频传感器数据,提取原始数据的窗口时域特征组成数据集.根据人体姿态的传感器... 详细信息

人体姿态识别在人机交互,游戏以及医疗健康等领域有着深远意义,基于便携式传感器进行多种人体姿态高精度的稳定识别是该领域的研究难点.本文采集了8种姿态的高频传感器数据,提取原始数据的窗口时域特征组成数据集.根据人体姿态的传感器数据特点将人体姿态划分为4个阶段,使用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)拟合人体姿态的观测序列,结合隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),利用GMMHMM算法进行姿态识别.本文对比了不同窗口值下的一阶隐马尔可夫模型(1 Order Hidden Markov Model,1OHMM)和二阶隐马尔可夫模型(2 Order Hidden Markov Model,2OHMM)的效果,当窗口值为8时,2OHMM的性能最优,整体召回率达到了95.30%,平均准确率达到了95.23%.与其它研究相比,本文算法能识别的姿态种类较多,算法识别性能较佳且算法耗时较短.

关键词：便携式传感器数据 GMM 1OHMM 2OHMM 姿态识别

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面向造纸行业的多功能信息集成技术

计算机系统应用 2012年第10期21卷 18-21,17页

作者：吴瑜洪榛浙江工业大学信息工程学院杭州310023

针对造纸企业信息化建设现状,提出面向造纸行业推行信息集成技术,构建多功能集成系统,有效解决造纸行业所面临的系列问题.在深入调研的基础上,研究适合造纸企业的功能框架结构,并阐述了集成技术中信息建模、系统接口设计以及基于OPC的... 详细信息

针对造纸企业信息化建设现状,提出面向造纸行业推行信息集成技术,构建多功能集成系统,有效解决造纸行业所面临的系列问题.在深入调研的基础上,研究适合造纸企业的功能框架结构,并阐述了集成技术中信息建模、系统接口设计以及基于OPC的数据采集等关键技术.最后以浙江富阳某造纸企业为例,简单介绍了系统实现的交互式控制网络拓扑结构和部分关键实现界面.目前,该系统已成功投入应用.

关键词：信息孤岛集成技术系统接口设计 OPC

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基于蚁群的无线传感网最大化生存时间路由

计算机应用 2011年第11期31卷 2898-2901,2911页

作者：陈友荣俞立董齐芬洪榛浙江工业大学信息工程学院杭州310032 浙江树人大学信息科技学院杭州310015

为提高无线传感网的生存时间,对基于蚁群算法的最大化生存时间路由(MLRAC)进行了研究。该路由利用链路能耗模型和节点发送数据概率,计算一个数据收集周期内节点总能耗。同时考虑节点初始能量,建立了最大化生存时间路由的最优模型。为求... 详细信息

为提高无线传感网的生存时间,对基于蚁群算法的最大化生存时间路由(MLRAC)进行了研究。该路由利用链路能耗模型和节点发送数据概率,计算一个数据收集周期内节点总能耗。同时考虑节点初始能量,建立了最大化生存时间路由的最优模型。为求解该最优模型,在经典蚁群算法的基础上,提出修正的蚁群算法。该算法采用新的邻居节点转发概率公式、信息素更新公式和分组探测方法,经过一定的迭代计算获得网络生存时间的最优值和每个节点的最优发送数据概率。最后,Sink节点洪泛通知网络中所有节点。节点根据接收到的最优概率,选择数据分组未经过的邻居节点发送数据。仿真实验表明,经过一定时间的迭代,MLRAC的生存时间可以收敛到最优值。该算法能延长网络生存时间,在一定的条件下,MLRAC算法比PEDAP、LET、Ratio-w、Sum-w等算法更优。

关键词：无线传感网蚁群算法网络生存时间路由

无线传感器网络(k,m)-容错连通支配集的分布式构建

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计算机科学 2016年第1期43卷 128-132,158页

作者：马晨明王万良洪榛浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江理工大学机械与自动控制学院杭州310018

采用连通支配集作为虚拟骨干可以延长无线传感器网络的生命时间,但是考虑到节点容易失效,虚拟骨干还需要具有一定的容错性。对此,针对任意k和m取值,提出了一种完全分布式的k-连通m-支配集构建算法,其中k-连通保证了网络中支配节点之间... 详细信息

采用连通支配集作为虚拟骨干可以延长无线传感器网络的生命时间,但是考虑到节点容易失效,虚拟骨干还需要具有一定的容错性。对此,针对任意k和m取值,提出了一种完全分布式的k-连通m-支配集构建算法,其中k-连通保证了网络中支配节点之间的容错性,m-支配则保证了普通节点与支配节点之间的容错性。该算法可以在异构网络中进行扩展,首先构建连通支配集,然后采用最大独立集和贪心的思想将普通节点进行m支配,最后在局部拓扑中通过公共邻居节点将连通支配集扩展为k-连通。仿真实验证实,该算法可以通过较低的通信开销获得规模较优的k-连通m-支配集。

关键词：无线传感器网络容错 k-连通m-支配集异构分布式算法

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融合深度学习与集成学习的用户离网预测

计算机系统应用 2021年第6期30卷 28-36页

作者：梁晓洪榛中国电信股份有限公司浙江分公司企业信息化事业部杭州310001 浙江工业大学信息工程学院杭州310023

随着国内通信市场逐渐饱和,电信运营商之间的竞争日趋激烈.用户流失预测已成为电信运营商最关注的问题之一.本文提出一种基于多模型融合的方法创建用户离网预测模型.首先,将原始训练数据经过有放回采样和正负样本平衡得到多份不同的训... 详细信息

随着国内通信市场逐渐饱和,电信运营商之间的竞争日趋激烈.用户流失预测已成为电信运营商最关注的问题之一.本文提出一种基于多模型融合的方法创建用户离网预测模型.首先,将原始训练数据经过有放回采样和正负样本平衡得到多份不同的训练数据;然后,利用多份不同的训练数据使用集成学习与深度学习算法训练得到多个基础模型;最终,将多个基础模型进行融合形成高层模型.实验结果表明,融合模型在各类用户测试集上的表现均优于基础模型,具有实际生产应用价值.

关键词：用户离网预测深度学习集成学习融合模型