检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于正交试验法的主索鞍合理结构优化研究

湖南交通科技 2024年

作者：董创文洪志鑫李传习 1.长沙理工大学土木工程学院 2.广西大学土木建筑工程学院 3.省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室

为了寻找更加合理的主索鞍设计方案,采用有限元分析软件ABAQUS对主索鞍的承载能力进行了分析,结合正交试验法研究主要因素对主索鞍承载能力与材料用量的影响规律。研5究表明:设计参数下主索鞍的极限承载力为3.25倍设计荷载,且极限荷载... 详细信息

为了寻找更加合理的主索鞍设计方案,采用有限元分析软件ABAQUS对主索鞍的承载能力进行了分析,结合正交试验法研究主要因素对主索鞍承载能力与材料用量的影响规律。研5究表明:设计参数下主索鞍的极限承载力为3.25倍设计荷载,且极限荷载作用下较多区域仍处于弹性阶段,结构设计可进一步优化。为此,设计了6因素3水平的正交试验,以结构极限承载力与质量之比作为试验目标。纵肋厚度对试验目标的影响最大,鞍槽壁厚、纵肋钢材类型、横肋厚度、横肋钢材类型次之,索鞍宽度对试验目标的影响最小。最终,通过正交试验找到一种索鞍结构,其极限承载力对比原设计略微减小,但材料用量减少了27.8%,实现了索鞍的轻型化,对今后实际工程中索鞍结构的设计优化带来一定参考意义。

关键词：桥梁工程主索鞍正交试验法参数分析结构优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的重介密度控制智能化研究

基于数据驱动的重介密度控制智能化研究

作者：洪志鑫中国矿业大学

学位级别：硕士

《中国制造2025》明确提出以大数据、云计算、人工智能为代表的信息技术成为经济增长的新引擎。选煤厂智能化尚处于起步阶段,在装备、技术、工艺和管理上还存在许多难题。全面建设智能化选煤厂是提升核心竞争力的重大战略举措,对加快推... 详细信息

《中国制造2025》明确提出以大数据、云计算、人工智能为代表的信息技术成为经济增长的新引擎。选煤厂智能化尚处于起步阶段,在装备、技术、工艺和管理上还存在许多难题。全面建设智能化选煤厂是提升核心竞争力的重大战略举措,对加快推动煤炭产业转型升级、培育新的经济增长点具有重大意义。因此,本文以密度为主线贯穿全文,从灰分仪优化升级、在线密度预测、分选高精度控制、智能控制系统这四个方面,基于在线、离线数据对重选分选过程智能控制做了研究。论文分析了有源灰分仪的测量原理和监测结构,对于传统的双能γ射线灰分仪,发现其结构特点为单点式监测技术,为此将其硬件优化成多点式全截面监测,实现了被监测煤层的横截面积基本全覆盖,消除了偶然误差,提高了代表性。同时,为综合多点探测器的灰分数据时,根据多点的安装方式,煤流的分布,比较多种权重系数计算的数学方法,发现以最小二乘法计算的系数作为权重综合计算后的加权值,与化验值的符合程度最高,以此作为静态标定。后通过随机选取两班共6个生产会分数据做误差评价分析,结果表明,计算输出的灰分值优于大部分单点测灰数据,能够极大的从硬件软件上提高灰分仪精度。对改造后的灰分仪接入现场,选取系统生产时等间隔采集的一组的精煤灰分、原煤灰分、悬浮液密度数据;通过分析重介分选工艺,原煤进入系统要经过众多分选分级设备,使得同一时间采集到实时原煤信息数据、产品信息数据、悬浮液密度数据并不具有相关性,因此精煤产品灰分是跟时间有关的多变量影响结果。将时间序列LSTM的长短时记忆网络应用于密度预测模型的建立,通过确定最佳时间步数(即延时时间),隐含层层数和节点数,并跟传统无时间序列的神经网络进行了对比,结果表明,LSTM模型精度(MAPE为0.007g/cm)比传统BP神经网络模型精度(MAPE为0.015g/cm)提高了0.008个密度点。因此,可以利用LSTM建立的原煤和精煤灰分、悬浮液密度密度三者之间的神经网络模型,根据精煤所需产品灰分以及原煤灰分对悬浮密度进行在线预测。将在线密度预测结果输出设定至生产系统,为保证悬浮液能够稳定在该设定密度的允许误差内,采用效果良好的传统PID技术控制响应速度较快的泵根补水阀;着重对分流阀开度进行建模分析,并将补水阀门的开度也引入输入变量中,形成悬浮液密度、悬浮液磁性物含量、合格介质通液位、补水阀开度的4输入和分流阀开度1输出的GA-SVMR遗传支持向量回归机模型。仿真结果表明,分流阀门预测开度与现场开度可以达到几乎完全吻合,决定系数达到高达0.9960,平均误差为0.15%,高度适配现场操作。将训练好的模型嵌入系统,根据给定的预测密度等参数进行分流阀门开度的实时给定和控制。在灰分仪精度提高、密度在线预测、密度高精度控制输出基础上,提出了重介分选过程智能控制框架——双闭环智能控制系统,以数据驱动体系驱动,其中,数据驱动包含数据准备、数据挖掘和应用继承三个环节。针对选煤厂各种海量生产的数据,通过设置存储规则和采集规则完成数据准备,为数据挖掘的预测做准备。同时该系统中各种软硬件的相互通讯和数据交互,并采用iFix上位机软件和S7-300下位机编程,将系统生产过程可视化界面展示,设计了手动、自动、智能控制系统的调节模式,实现了数据驱动体系构建;最后对现场应用结果做了评价分析,表明基于数据驱动重介分选智能控制系统效果表现良好。该论文有图41幅,表19个,参考文献96篇。

关键词：重介分选灰分仪数据驱动深度神经网络控制系统

超高性能混凝土牛腿受剪性能试验与承载力模型研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年第8期45卷 108-117页

作者：黄远夏文琳洪志诚湖南大学工程结构损伤诊断湖南省重点试验室湖南长沙410082 湖南大学土木工程学院湖南长沙410082

通过对12个超高性能混凝土(UHPC)牛腿的静力加载试验,研究了剪跨比、钢纤维体积率以及箍筋配筋率等主要变化参数对牛腿受剪性能的影响。结果表明:相比于高性能混凝土中未加入钢纤维的牛腿,UHPC牛腿的开裂荷载显著提高,同时破坏模式也从... 详细信息

通过对12个超高性能混凝土(UHPC)牛腿的静力加载试验,研究了剪跨比、钢纤维体积率以及箍筋配筋率等主要变化参数对牛腿受剪性能的影响。结果表明:相比于高性能混凝土中未加入钢纤维的牛腿,UHPC牛腿的开裂荷载显著提高,同时破坏模式也从剪切破坏转变为弯曲破坏;通过减小剪跨比和增加箍筋配筋率可以提高牛腿受剪承载力。收集了UHPC牛腿试验数据,对GB 50010—2010《混凝土结构设计规范》和JGJ/T 465—2019《钢纤维混凝土结构设计标准》和理论模型中牛腿受剪承载力计算公式的适用性进行评估,发现已有的计算模型偏于保守,导致对UHPC牛腿的承载力的预测结果偏低。在此基础上,提出了一种适用于UHPC牛腿受剪承载力的改进拉压杆模型,该模型计算结果与收集的试验结果比值的平均值为1.15,变异系数为0.07。改进模型的准确性和离散性优于已有的计算模型,可供UHPC牛腿设计参考。

关键词：超高性能混凝土牛腿静载试验拉压杆模型受剪性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

OOIP设计在煤矿控制系统的研究与应用

煤矿机电 2023年第6期44卷 38-42页

作者：洪志鑫蒋伟贾文琪韩朝晖中煤科工集团常州研究院有限公司江苏常州213015 天地(常州)自动化股份有限公司江苏常州213015

阐述了基于IEC61131-3国际标准下的开放式控制系统软件设计。系统介绍了面向对象的工业程序设计(OOIP)中类的抽象和继承相互关系,并设计了过程控制状态机,以被控设备和算法功能为对象进行程序设计与开发。基于此,以煤矿带式输送机运输... 详细信息

阐述了基于IEC61131-3国际标准下的开放式控制系统软件设计。系统介绍了面向对象的工业程序设计(OOIP)中类的抽象和继承相互关系,并设计了过程控制状态机,以被控设备和算法功能为对象进行程序设计与开发。基于此,以煤矿带式输送机运输系统、排水系统为例,快速搭建应用程序。结果表明:程序系统稳定性好,定位设备故障准确,以极高的可移植性、可扩展性,缩短了开发周期。系统软件模块可以被封装继承复用,更好地体现软件知识产权。针对我国煤矿行业过程控制系统中高度过程化、低标准化的现象,可结合该软件系统的设计理念和优势,探索并改进现行系统。

关键词： OOIP CoDeSys PLC控制程序煤矿

基于SEIR模型和需求紧迫度的应急医疗物资路径优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SEIR模型和需求紧迫度的应急医疗物资路径优化

作者：卢洪志沈阳大学

学位级别：硕士

近年来,类似新冠疫情等公共卫生事件发生的频率越来越高,因其传染性强,严重威胁到人民的生命安全。为了降低因突发公共卫生事件造成的损失,防止疫情进一步蔓延,应急管理人员需要在最短的时间内做出相对正确的决策,以保证救援行动的合理... 详细信息

近年来,类似新冠疫情等公共卫生事件发生的频率越来越高,因其传染性强,严重威胁到人民的生命安全。为了降低因突发公共卫生事件造成的损失,防止疫情进一步蔓延,应急管理人员需要在最短的时间内做出相对正确的决策,以保证救援行动的合理性。然而,在救援早期,因传染病蔓延过程中存在众多不确定因素,导致救灾资源的供求失衡,极大地增加了救灾工作的难度,从而降低了救援工作的有效性,也给民众的生命和身体健康带来了极大的威胁。为此,为了应对突发公共卫生事件中的医疗物资流动问题,实现对受灾地区的应急医疗物资的准确、快速地提供,与传染病的蔓延特点相结合,对传染病的传染特征和病毒感染过程进行科学的分析。本文提出一种区别于传统物流的应急医疗物资需求预测及配送路径优化模型,具有十分重要的理论和实际意义。具体研究内容如下:首先,针对各需求点所需应急医疗物资体量进行预测,基于传染病相关特点以及疫情实际情况,引入无症状感染者A和隔离者Q对传统的SEIR模型进行相应的改进,可有效的对受灾地区感染人数进行评估,进而通过定义应急医疗物资单元?,确定感染人群单日应急医疗物资的需求体量。为了保证物资配送过程中的公平性,以感染者数量、需求地物资满足率、人口密度、需求地规模和医护数量为指标,基于熵值法与层次分析法,构建了应急医疗物资的需求紧迫度指标体系,并以此作为进行应急医疗物资配送的决策依据。其次,考虑应急医疗物资配送的强时效性和弱经济性,以及受灾人员心理的动态变化,由此建立一个以整体服务时间最短、延迟处罚成本最小和受灾人员心理成本最小为目标的多目标应急医疗物资路径优化模型,使应急物资配送过程中更加具有合理性。运用改进的长鼻浣熊优化算法对模型进行求解,通过与其他5种算法进行比较,验证了改进后的长鼻浣熊优化算法具有更好的性能。最后,结合湖北省17个地级市的新冠疫情案例进行仿真实验,对各个需求点所需物品数量和最优路径进行了科学的求解,以总体运输成本为评价指标。通过实验结果表明,本文所建立的应急医疗物资需求预测以及路径优化模型具有良好的适用性。

关键词：应急医疗物资路径优化 SEIR模型需求紧迫度长鼻浣熊优化算法

基于二维磁光阱的增强型^(199)Hg冷原子团制备

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第1期73卷 140-148页

作者：余泽鑫刘琪鑫孙剑芳徐震中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱... 详细信息

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱技术降低了原子团温度,实现了用于^(199)Hg光晶格钟的增强型冷原子团制备.实验上通过优化三维和二维磁光阱的失谐量和磁场梯度以及推送光的失谐量和功率等参数,将三维磁光阱的^(199)Hg冷原子装载率增强了51倍,提升至3.1×10^(5)s^(–1),然后使用压缩磁光阱技术将^(199)Hg冷原子团的温度降低至45μK,低于多普勒冷却理论温度.这种基于二维磁光阱的增强型冷原子团制备可在超真空环境下实现对三维磁光阱装载率的高增益,有效地缩短了冷原子团的制备时间,同时也降低了原子团的温度,有利于提高光晶格的转移效率,为其他冷原子实验中冷汞原子团制备提供了有效方案.

关键词：汞原子光晶格钟激光冷却二维磁光阱

维普期刊数据库博看期刊

微卫星高度不稳定局部进展期结直肠癌免疫治疗后的器官保留

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华胃肠外科杂志 2024年第4期27卷 353-358页

作者：洪志岗肖斌毅丁培荣中山大学肿瘤防治中心结直肠外科、华南恶性肿瘤防治全国重点实验室、广东省恶性肿瘤临床医学研究中心广州510060

新辅助免疫治疗具有高临床完全缓解(cCR)率和病理完全缓解(pCR)率,而且疗效持久。基于PD-1抗体的免疫治疗在微卫星高度不稳定(MSI-H)/错配修复缺失(dMMR)结直肠癌中取得了巨大成功,已被国内外多项指南推荐为局部进展期结直肠癌的一线疗... 详细信息

新辅助免疫治疗具有高临床完全缓解(cCR)率和病理完全缓解(pCR)率,而且疗效持久。基于PD-1抗体的免疫治疗在微卫星高度不稳定(MSI-H)/错配修复缺失(dMMR)结直肠癌中取得了巨大成功,已被国内外多项指南推荐为局部进展期结直肠癌的一线疗法。多项研究显示,免疫治疗可作为MSI-H直肠癌的潜在治愈手段,甚至在结肠癌器官保留中也展示出良好前景。本文通过间接和直接证据阐明了PD-1抗体治疗后等待观察的可行性,然后从评估手段出发(包括直肠指检、内镜、影像学和淋巴结评估),提出免疫治疗cCR可供选择的评估方法及存在的困难,并讨论了免疫治疗的药物选择、治疗周期以及随访策略。希望新辅助免疫治疗能在MSI-H/dMMR结直肠癌中得到恰当的应用,使更多的患者器官得到保留。

关键词：结直肠肿瘤,局部进展期微卫星高度不稳定错配修复缺失程序性细胞死亡蛋白-1抗体新辅助免疫治疗器官保留

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络

黑龙江省大豆生产的碳足迹时空分布特征及生态优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境监测管理与技术 2024年第3期36卷 21-26页

作者：陈晗奕陈一灵洪志坤游璐萍郑先鑫王琳许章华福州大学环境与安全工程学院福建福州350108 福州大学地理与生态环境研究院福建福州350108

选取我国大豆主产区黑龙江省为研究区,采用生命周期评价(LCA)法核算该地区2011—2020年大豆生产的碳足迹,分析其时空分布特征,利用灰色关联分析法分析全省各地级市(地区)大豆生产碳足迹的影响因素,确定其碳排放的主要来源,提出大豆生产... 详细信息

选取我国大豆主产区黑龙江省为研究区,采用生命周期评价(LCA)法核算该地区2011—2020年大豆生产的碳足迹,分析其时空分布特征,利用灰色关联分析法分析全省各地级市(地区)大豆生产碳足迹的影响因素,确定其碳排放的主要来源,提出大豆生产的生态优化方案。结果表明:2011—2020年黑龙江省大豆生产碳足迹平均值为0.337 kg/kg(以CO 2当量计),整体呈现反复波动、“北多南少”的格局;在所选的9个黑龙江省大豆生产碳足迹影响因素中,农药、种子、柴油3个因素的贡献度最大。

关键词：碳足迹时空分布生态优化大豆生产生命周期评价黑龙江省