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基于校本真实情景的数学项目式学习设计与实施

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中学数学研究(华南师范大学版) 2024年第14期 4-7页

作者：程德松陈雪芬广州市越秀区教育发展研究院广州市培正中学矿泉学校

本文以基于校本真实情景开展的五个数学项目式学习案例为例,论述了开展项目式学习的设计与设施的步骤和方法,包括项目选题、思想方法渗透、培养核心素养、成果展示、项目评价等,并给出了项目化学习设计模板项目评价表.

关键词：项目式学习初中数学活动课设计与实施

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平溪街道聚焦“四力”筑牢安全生产防线

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基于校本真实情景的数学项目式学习设计与实施

铜仁日报

作者：洪德莉滕琦

本报讯（洪德莉滕琦）为全力做好辖区内安全生产工作，切实保障人民群众财产和生命安全，玉屏侗族自治县平溪街道紧盯薄弱环节，突出工作重点，注重“四力”提升，多举措强势推进各项安全生产工作巩固提升，为街道经济发展、社会环境... 详细信息

本报讯（洪德莉滕琦）为全力做好辖区内安全生产工作，切实保障人民群众财产和生命安全，玉屏侗族自治县平溪街道紧盯薄弱环节，突出工作重点，注重“四力”提升，多举措强势推进各项安全生产工作巩固提升，为街道经济发展、社会环境以及人民群众生命财产安全创造良好环境。......

关键词：安全生产

来源： cnki报纸评论

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中学数学研究（华南师范大学）（下半月） 2024年第7期 4-7页

作者：程德松陈雪芬广州市越秀区教育发展研究院 510030 广州市培正中学矿泉学校 510400

关键词：项目式学习初中数学活动课设计与实施

软破矿岩崩落法采场大高跨切割槽形成技术研究与应用

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金属矿山 2024年

作者：秦国玉龚臻谭宝会张刚刚粟登峰陈帮洪王惠芬张志贵金川集团镍钴有限公司龙首矿西南科技大学环境与资源学院

在采场中形成质量合格的切割槽是保障无底柱分段崩落法矿石回采效果的重要基础。以龙首矿西二采区需要在软破矿岩条件下形成切割槽为工程背景，提出了一种在切割平巷中先借助楔形炮排掏槽再利用直立平行炮排扩槽的无井成槽方案，并在现... 详细信息

在采场中形成质量合格的切割槽是保障无底柱分段崩落法矿石回采效果的重要基础。以龙首矿西二采区需要在软破矿岩条件下形成切割槽为工程背景，提出了一种在切割平巷中先借助楔形炮排掏槽再利用直立平行炮排扩槽的无井成槽方案，并在现场进行了前期应用。应用结果表明，楔形掏槽爆破质量对于整个切割槽形成效果起决定性作用，当楔形掏槽跨度一定时，楔形掏槽高度越大，所受的爆破夹制作用就越明显，在西二采区矿岩条件下，当楔形掏槽跨度为15 m时，有效掏槽高度在15～18 m，无法满足崩落法采场最末分段需要形成高度27.3 m、跨度75 m切割槽的要求。为此，针对该成槽方案展开进一步研究，提出了加大楔形掏槽跨度、分次完成楔形掏槽以及加大排间微差爆破间隔等关键性改进技术，并采用ANSYS/LS-DYNA对改进后的成槽方案进行了数值模拟研究，验证了改进方案的有效性和可行性，最后在矿山开展了工程实践，顺利在崩落法采场形成了达到设计要求的切割立槽。

关键词：软破矿岩无底柱分段崩落法大高跨切割槽无井成槽楔形掏槽

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“法斯特事件”中的“世界”与“中国”

中国现代文学研究丛刊 2024年第4期 193-209页

作者：于慧芬江西师范大学文学院 330022

1950年代,法斯特“脱党”事件导源于苏联,先兆于美国并迅速发展成影响世界的政治性“风波”。本文聚焦“法斯特事件”的“世界化”问题与“中国化”问题,主要讨论以下两方面内容:一、“法斯特事件”如何在影响美国、苏联过程中发展成世... 详细信息

1950年代,法斯特“脱党”事件导源于苏联,先兆于美国并迅速发展成影响世界的政治性“风波”。本文聚焦“法斯特事件”的“世界化”问题与“中国化”问题,主要讨论以下两方面内容:一、“法斯特事件”如何在影响美国、苏联过程中发展成世界性“风波”;二、在“世界”与“中国”双重视野中,法斯特的政治身份问题如何借由“政治事件”“文学事件”形成影响乃至结构中国当代文学的内在力量。

关键词： “法斯特事件” 文学事件冷战世界文学当代文学

融合LGBM和SHAP的企业负面事件下微博用户极端情感可解释模型

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 103-117页

作者：蒋建洪李梦欣桂林电子科技大学商学院桂林541004

【目的】提取用户外部刺激和认知评价指标,构建企业负面事件下微博用户极端情感影响因素模型,利用SHAP解释各特征变量的影响。【方法】基于认知情感理论、社会影响理论、情感评价模型、LDA模型、扎根理论确定外部刺激和认知评价指标,并... 详细信息

【目的】提取用户外部刺激和认知评价指标,构建企业负面事件下微博用户极端情感影响因素模型,利用SHAP解释各特征变量的影响。【方法】基于认知情感理论、社会影响理论、情感评价模型、LDA模型、扎根理论确定外部刺激和认知评价指标,并将两类指标包含的特征变量作为输入,极端情感变量作为输出,构建极端情感影响因素模型。通过4个模型性能对比,将最优模型与SHAP模型融合进行可视化展示。【结果】认知评价维度提取出7个特征变量;LGBM模型的准确率、精确率、F1值分别达到0.88、0.90、0.93,优于其他对比模型;从特征变量对微博用户极端情感产生的影响程度来看,认知评价维度普遍高于外部刺激维度,且各特征变量的影响方式有所不同。【局限】需要探索更多影响因素及更广泛的企业负面事件类型,算法性能有待提高。【结论】本研究提出的模型优化了扎根编码过程,可视化各特征变量对极端情感的影响程度、影响方向、影响大小及影响方式,可以为企业解决网络口碑负面化的问题提供理论依据。

关键词：企业负面事件 LGBM SHAP 扎根理论认知情感理论

燕山绒山羊绒细与毛、绒性状间的相关、回归及通径分析

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中国畜牧杂志 2024年第1期60卷 183-187页

作者：张艺菲韩聪洪支林翟刚郭瑞芬乔贤谢遇春郑庆丰刘铮铸巩元芳河北科技师范学院动物科技学院河北省特色动物种子资源挖掘与创新重点实验室河北秦皇岛066004 河北省青龙满族自治县农业农村局河北秦皇岛066599 秦皇岛市畜牧工作站河北秦皇岛066001

为探究燕山绒山羊毛、绒性状(产毛量、产绒量、毛细、毛长、绒长和绒厚)对绒细的影响,选取健康、年龄相近(2~3岁)的成年燕山绒山羊母羊共119只,利用Excel 2010和SPSS 26对该山羊各毛、绒性状进行了相关、回归和通径分析,并建立最优回归... 详细信息

为探究燕山绒山羊毛、绒性状(产毛量、产绒量、毛细、毛长、绒长和绒厚)对绒细的影响,选取健康、年龄相近(2~3岁)的成年燕山绒山羊母羊共119只,利用Excel 2010和SPSS 26对该山羊各毛、绒性状进行了相关、回归和通径分析,并建立最优回归方程。结果表明,燕山绒山羊产毛量、产绒量、绒厚与绒细呈极显著正相关;毛、绒性状与绒细的最优回归方程为:Y=0.114X_(1)(毛细)+0.641X_(2)(绒厚)+0.346X_(3)(绒长)+7.712X_(4)(产毛量),其中毛细对绒细的直接作用最大,产毛量对绒细的间接影响最大。生产上,以羊绒细度为主要指标选育优质燕山绒山羊时,需同时兼顾毛细、产毛量等性状,以获得最优选育结果。

关键词：燕山绒山羊绒细相关分析回归分析通径分析

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在线学习环境:隐喻问题与系统改进

开放学习研究 2024年第1期29卷 1-14,62页

作者： [加]乔恩·德龙肖俊洪(译) 阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院加拿大阿萨巴斯卡T9S 3A3 不详

在线教育中,教师经常沿用面授教学方法,学校则复制针对面授教学而设置的各种制度和结构,虽然这些制度和结构的原本唯一目的是解决物理空间环境下教学所产生的问题。与此同时,学习技术的开发和使用主要是为了建设旨在复制具备校园学习环... 详细信息

在线教育中,教师经常沿用面授教学方法,学校则复制针对面授教学而设置的各种制度和结构,虽然这些制度和结构的原本唯一目的是解决物理空间环境下教学所产生的问题。与此同时,学习技术的开发和使用主要是为了建设旨在复制具备校园学习环境特点的虚拟学习环境,结果复制的是面授教师在物理环境下不得不解决的问题,而且复制得很蹩脚。这是一个制造问题和解决问题的恶性循环,对谁都没有好处。把我们为了支持学习而建设的在线学习系统比喻为“环境”有误导之嫌,因为这种认识限制了我们在教学方法上的选择和借助技术解决问题的能力。本文采用基础设施和服务这个比喻,以便能够使用更能体现灵活性、学习者驱动和数字原生的方法设计支持学习的系统(包括工具、教学方法和结构)。

关键词：在线学习学习环境学习管理系统下一代数字学习环境个人学习环境学习基础设施

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农产品安全检测数据处理与分析方法研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第2期 0149-0152页

作者：陈昊钟超汪德洪秦蕾影景德镇市农产品质量安全检测中心江西景德镇333000

农产品安全检测是全球关切的话题,检测的重要性和现状在不断的变化与提升中。本研究关注了兽药在农产品安全检测中的影响和挑战,并详述了农产品样本的采集预处理,兽药残留的检测方法和数据采集,还包括检测数据的预处理和清洗。进一步研... 详细信息

农产品安全检测是全球关切的话题,检测的重要性和现状在不断的变化与提升中。本研究关注了兽药在农产品安全检测中的影响和挑战,并详述了农产品样本的采集预处理,兽药残留的检测方法和数据采集,还包括检测数据的预处理和清洗。进一步研究了农产品安全检测数据的分析方法,包括统计分析方法和机器学习方法在农产品安全检测中的应用,并且以此为基础建立了风险评估模型。本论文以数据为支撑,以提高农产品安全检测的准确性和效率为目标,对农产品安全形成更完整、全面的理解。

关键词：农产品安全检测兽药残留数据预处理统计分析机器学习风险评估模型