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基于多粒度特征表示及循环卷积神经网络的短文本分类研究

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基于多粒度特征表示及循环卷积神经网络的短文本分类研究

作者：洪彤彤安徽大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来,电子文本数量骤增,而其中短文本数据占有绝大比例,比如问答系统中用户提出的问题、商品评论。面对如此庞大的短文本数据集,在维护、管理和应用过程中都具有极大的挑战性。文本分类是自然语言处理的基本任务,主要集中... 详细信息

大数据时代的到来,电子文本数量骤增,而其中短文本数据占有绝大比例,比如问答系统中用户提出的问题、商品评论。面对如此庞大的短文本数据集,在维护、管理和应用过程中都具有极大的挑战性。文本分类是自然语言处理的基本任务,主要集中在两个方面:特征工程、分类算法。特征工程是文本分类的基础,传统的特征工程大多都是基于词袋模型,通常忽略了文本语义信息或文本中词序特点,且存在“维度灾难”问题。目前互联网上短文本数据呈指数增长,文本数据不仅类型复杂且多样化,采用机器学习分类算法进行文本分类,不仅费时费力,而且泛化能力弱,特别是针对不平衡数据集。所以,特征表示和分类模型的研究对于文本分类至关重要。近年来,深度神经网络的快速发展为文本分类带来了新的希望。在分类性能上,深度神经网络相较于传统的机器学习算法更为出色,同时具有很好的泛化能力。本文在多粒度特征表示和深度学习分类模型上对短文本分类进行研究。本文主要研究工作如下:1.本文提出了BLSTMLPCNN分类模型。该模型主要包含三个部分:双向长短时记忆神经网络、多层感知卷积神经网络和全连接层。首先利用长短时记忆神经网络捕捉输入层当前词的上下文信息,构建更深层的文本特征表示。然后利用多层感知卷积神经网络进行局部特征提取并下采样关键特征。最后通过全连接层和softmax函数实现分类。在五个标准英文数据集下,实验结果表明:多层感知卷积神经网络能够更好地抽取特征,从而提高分类精度;基于Glove词向量和字符级向量的双输入BLSTMLPCNN模型,在短文本分类任务上取得了很好的分类效果。2.本文提出了多粒度特征表示的方法。一方面通过word2vec工具在维基百科数据集上训练每个词的词嵌入表示,每个词语都具有一定的语义信息,词与词之间的语义关系可通过相似度方法衡量;另一方面通过BTM主题模型学习到主题-词分布,即获取每个主题下各个词语的概率值,再运用贝叶斯原理对主题-词分布进行处理得到词-主题向量,即表示各个主题在每个词下的概率值。既考虑了词语细粒度的语义,也从主题上进行文本抽象描述。在经典的机器学习分类算法和深度学习模型下,实验结果表明,将词粒度和主题层次相结合,共同对文本进行抽象描述,可以有效提高文本分类效果。特别是基于word2vec词向量和词-主题向量的双输入BLSTMLPCNN模型取得了更好的分类效果。而且针对不同数据集,词-主题向量的维度对实验结果也会产生一定的影响。

关键词：短文本分类多粒度特征表示词-主题向量多层感知卷积神经网络

初中生描写能力现状个案研究——以上海市文来中学六（7）、（8）班为例

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初中生描写能力现状个案研究——以上海市文来中学六（7）、（8）...

作者：洪彤彤上海师范大学

学位级别：硕士

初中生记叙文写作中,描写是常用的表达方式之一,但在学生的习作反映出学生描写能力普遍不强。本研究在上海市文来中学六(7)、(8)班两个班中抽取40名同学,以他们354份日常习作作为研究个案,旨在发现习作中描写所存在的问题,提出相应的教... 详细信息

初中生记叙文写作中,描写是常用的表达方式之一,但在学生的习作反映出学生描写能力普遍不强。本研究在上海市文来中学六(7)、(8)班两个班中抽取40名同学,以他们354份日常习作作为研究个案,旨在发现习作中描写所存在的问题,提出相应的教学策略。本研究以学生的真实习作为研究对象,从描写内容和描写技巧两个方面对学生描写能力的现状进行考察。发现学生大多选择熟悉的描写对象展开描写,但所描写的内容和作文主题联系不够紧密,描写内容独特性不够;大多数学生能使用多种描写方法,但运用水平整体不高,学生从多角度进行描写的能力较弱。同时,通过对平时描写能力教与学情况的调查研究,笔者发现教师对教授描写知识较为重视,但相关教学活动对提升学生的描写能力帮助不大;学生对写作存在畏难情绪,因此在积累、写作和修改上主观能动性不强,导致学生描写能力难以提升。结合上述现状,本文从激发学生描写兴趣、丰富描写的内容和提高描写技巧三方面提出了提高描写能力的教学策略。

关键词：描写能力描写内容描写技巧

多色上转换纳米颗粒用于构建精准光动力诊疗体系研究

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多色上转换纳米颗粒用于构建精准光动力诊疗体系研究

作者：洪彤彤青岛大学

学位级别：硕士

上转换纳米颗粒（upconversion nanoparticles,UCNPs）主要由稀土离子掺杂的氧化物、氟化物和卤氧化物形成的纳米粒子,是一种毒性低、稳定性强和发光寿命长的新型荧光探针。在近红外的激发下,发射出紫外-可见区到近红外区波长的荧光。UC... 详细信息

上转换纳米颗粒（upconversion nanoparticles,UCNPs）主要由稀土离子掺杂的氧化物、氟化物和卤氧化物形成的纳米粒子,是一种毒性低、稳定性强和发光寿命长的新型荧光探针。在近红外的激发下,发射出紫外-可见区到近红外区波长的荧光。UCNPs的荧光具有寿命长、光谱可调、稳定性好、对生物组织损伤小、穿透组织能力深、背景荧光噪声小和成像灵敏度高等优点。因此,上转换纳米材料在肿瘤标志物检测、生物成像分析及诊疗一体化技术等方面发挥着重要的作用。本工作主要利用多色上转换纳米颗粒构建光动力诊疗体系并进行相关研究。代表性工作为线粒体靶向多色上转换光动力诊疗体系研究,光敏剂增强的协同多色上转换光动力诊疗体系,自产氧上转换光动力诊疗体系。该系列研究对上转换纳米诊疗体系的构建和应用具有一定的指导意义。（1）线粒体靶向多色上转换光动力诊疗体系研究本工作针对传统的上转换光动力诊疗体系存在的UCNPs向光敏剂能量转移效率较低、活性氧产量低和扩散距离短等问题,我们发展了一种“all in one”纳米探针,它以多色三明治结构的UCNPs为核心,修饰线粒体靶向基团的二氧化硅薄层为中间层,聚乙二醇-叶酸（PEG-FA）链作为外层。多色UCNPs可以作为两个光敏剂的能量供体,并同时实现荧光成像。本工作将控制UCNPs的发光层和二氧化硅层,缩短UCNPs和光敏剂间有效能量传递距离,以增强能量转移效率。基于表面叶酸介导的癌细胞识别和内吞作用,制备的上转换光动力诊疗探针靶向进入癌细胞后,从内涵体/溶酶体中释放,并靶向线粒体。在近红外光激发下原位产生活性氧,导致线粒体介导的细胞凋亡。实验结果表明,已建立的上转换光动力诊疗探针具有良好的肿瘤靶向性、有效的光动力治疗、可忽略的细胞毒性和明显的肿瘤抑制率。（2）光敏剂增强的协同多色上转换光动力诊疗体系由于稀土元素有限的4f-4f能级跃迁、对近红外光较弱的吸收能力以及低的发光稀土元素掺杂比例,因此使得UCNPs的量子产率和发光效率较低。近红外有机染料能够有效地捕获近红外光能量,通过多步能量转移过程敏化上转换纳米材料对光的吸收能力,提高其发光效率。因此,我们提出光敏剂增强的上转换光动力诊疗体系,将有机染料吲哚青绿和其它两种光敏剂同时负载于上转换纳米颗粒表面的硅层中。在近红外光如980 nm激光的激发下,上转换纳米材料发射四种互不干扰的荧光峰。其中,800 nm的荧光能够有效地激活吲哚箐绿,被激活的吲哚箐绿分子能够有效地敏化上转换纳米材料对于激光的吸收能力,提高其发光效率,进一步增加对其它两种光敏剂的激发能力,提高活性氧的产量。实验结果表明,构建的光敏剂增强上转换光动力诊疗体系能够有效地诱导肿瘤细胞凋亡,并抑制深层肿瘤组织的生长。（3）自产氧上转换荧光探针光动力诊疗研究光动力治疗是一种氧气依赖型诊疗技术,然而,肿瘤细胞处于乏氧环境,其较低的氧气含量将限制光动力治疗的效果。基于此,我们创新性地提出过氧化锌增强的上转换光动力诊疗体系。该探针以上转换纳米荧光材料为核心,在其表面修饰介孔二氧化硅层用于负载光敏剂亚甲基蓝,然后将过氧化锌修饰于介孔二氧化硅表面。过氧化锌能够在酸性条件下缓慢释放出氧气,将有利地改善肿瘤的乏氧条件,增强光动力治疗的效果。实验结果表明,过氧化锌能有效地增强光动力治疗效果,对肿瘤的细胞凋亡率提高。

关键词：多色上转换光动力疗法光敏剂自产氧

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早发非小细胞肺癌全基因组关联研究

早发非小细胞肺癌全基因组关联研究

作者：洪彤彤南京医科大学

学位级别：硕士

背景:肺癌是全球危害人类健康最严重的恶性肿瘤之一。世界卫生组织最新数据显示,2020年全球肺癌发病率居所有恶性肿瘤第二位,仅次于乳腺癌,死亡率居所有恶性肿瘤首位。在我国,肺癌发病率和死亡率分别占全部恶性肿瘤的第二位和首位。肺... 详细信息

背景:肺癌是全球危害人类健康最严重的恶性肿瘤之一。世界卫生组织最新数据显示,2020年全球肺癌发病率居所有恶性肿瘤第二位,仅次于乳腺癌,死亡率居所有恶性肿瘤首位。在我国,肺癌发病率和死亡率分别占全部恶性肿瘤的第二位和首位。肺癌包括非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)和小细胞肺癌(Small cell lung cancer,SCLC)两种组织病理类型,其中非小细胞肺癌约占所有肺癌病例的85%。前期研究表明,肺癌是由环境和遗传因素共同导致的多病因复杂性疾病,其中吸烟是最主要的环境危险因素。但由吸烟引起的肺癌仅占全部肺癌的～20%,提示肺癌易感性存在个体差异。全基因组关联研究(Genome-wide association study,GWAS)作为一种用于探索遗传因素对复杂性疾病或性状影响的流行病学研究方法,已成功在欧洲和亚洲人群中发现了51个肺癌易感区域。前期研究表明,肺癌的发生与年龄密切相关,在中老年人群发病率较高(85%以上),确诊中位年龄约为65～70岁,不超过50岁的患者通常被定义为早发性肺癌,约占肺癌总体的10%到15%。近年来肺癌发病呈现年轻化,发病机制有别于肺癌整体发病情况,越来越受到研究者的关注。针对早发肺癌,既往研究已经发现少量遗传位点,如rs2470890、rs2069526和rs4646903等,但这些研究仍以候选基因策略为主,样本量较小,且以欧美人群来源为主。目前尚缺乏通过全基因组关联研究系统探索早发肺癌遗传机制的证据,亟需开展中国人群大样本早发肺癌全基因组关联研究。目的:基于中国人群大样本非小细胞肺癌两阶段设计,进行早发非小细胞肺癌(以下简称早发肺癌)全基因组关联研究,以发现新的早发肺癌易感位点,并进一步阐明其潜在生物学致癌机制。方法:本研究采用病例-对照设计结合病例-病例设计,共包括26,652名研究对象(2,556例早发肺癌病例(诊断年龄≤50岁)、10,769例肺癌病例(诊断年龄>50岁)和13,327例正常对照)。研究对象来自以下三个研究:(1)中国人群肺癌GSA GWAS,包括Nanjing GSA GWAS(4,149病例和3,198对照),Beijing GSA GWAS(2,155病例和2,035对照)和Guangzhou GSA GWAS(3,944病例和4,065对照);(2)中国人群肺癌NJMU GWAS,包括Nanjing GWAS(1,473例病例和1,962对照)和Beijing GWAS(858例病例和1,115对照);和(3)中国人群肺癌Onco Array GWAS:953例病例和953例对照。对以上各GWASs数据集分别进行数据分析,主要包括:1.早发肺癌病例组和对照组的全基因组关联分析,采用Logistic回归模型,通过相加遗传模型计算单个遗传变异与早发肺癌发病风险的关联,同时纳入年龄、性别、吸烟和第1～10个主成分(Principle components,PCs)作为协变量进行校正。***数据集合并分析,使用固定效应模型进行Meta分析获得遗传变异的合并效应,筛选全基因组水平显著性满足P<1.00×10的位点。通过Cochran’s Q检验去除研究间存在异质性的位点(异质性检验P≤1.00×10或异质性I≥75%)。3.敏感性分析,为进一步区分位点在早发肺癌及大于50岁肺癌人群中发病风险的效应差异,本研究通过病例-病例设计,对早发肺癌病例组和大于50岁肺癌病例组在全基因组水平进行比较:将发病年龄作为因变量,采用Cox回归模型计算关联效应,同时在模型中纳入性别、吸烟和第1～10个PCs作为协变量。同样对关联效应进行Meta分析和异质性检验,显著性标准为P≤0.05,异质性标准为P≤1.00×10或I≥75%。4.亚组分析,对于鉴定出的早发肺癌易感位点,本研究依据性别、吸烟状态和组织病理学类型进行亚组分析,以探讨这些位点在不同亚组之间的效应是否存在异质性。5.交互作用分析,对于在吸烟和非吸烟人群中效应存在异质性的位点,进一步通过在Logistic回归模型中纳入乘积项来探索遗传变异与吸烟之间是否存在相乘交互作用。6.多组学功能注释,基于3DSNP、PINES等在线生物信息数据库以及GTEx数据库对鉴定的位点进行功能注释以及表达数量性状位点(Expression quantitative trait locus,e QTLs)分析,以进一步探讨本研究发现的早发肺癌易感位点的潜在生物学功能。结果:本研究共发现四个遗传位点与早发肺癌发生风险显著相关(P<1.00×10),其中三个遗传位点为新发现的早发肺癌易感位点,分别是染色体5p15.1区域的rs2055817(OR=1.24,95%CI:1.15-1.35,P=1.3

关键词：非小细胞肺癌早发全基因组关联研究易感位点

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关系矩阵的知识粒度增量式属性约简

小型微型计算机系统 2018年第5期39卷 1000-1004页

作者：郑诚王波洪彤彤安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展... 详细信息

由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,本文运用关系矩阵的形式去表示信息系统的知识粒度,并研究了当数据集属性发生变化时,通过矩阵的视角来展示知识粒度的变化机制,根据这种机制可以快速地对知识粒度进行更新,从而提出了一种基于知识粒度的增量式属性约简算法,在UCI数据集的实验结果中,所提出的算法能够对动态变化的数据集选择出小而优的属性子集,并且有着较高的约简效率,从而验证了该算法的优越性.

关键词：增量式更新属性约简关系矩阵知识粒度

用于短文本分类的BLSTM_MLPCNN模型

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计算机科学 2019年第6期46卷 206-211页

作者：郑诚洪彤彤薛满意安徽大学计算机科学与技术学院

文本表示和文本特征提取是自然语言处理的基础工作,直接影响文本分类的性能。文中提出了以字符级向量联合词向量作为输入的BLSTM_MLPCNN神经网络模型。该模型首先将卷积神经网络(CNN)作用于字符以获取字符级向量,并将字符级向量联合词... 详细信息

文本表示和文本特征提取是自然语言处理的基础工作,直接影响文本分类的性能。文中提出了以字符级向量联合词向量作为输入的BLSTM_MLPCNN神经网络模型。该模型首先将卷积神经网络(CNN)作用于字符以获取字符级向量,并将字符级向量联合词向量作为预训练词嵌入向量,也即双向长短时记忆网(BLSTM)模型的输入;然后联合BLSTM模型的前向输出、词嵌入向量、后向输出构成文档特征图;最后利用多层感知器卷积神经网络(MLPCNN)进行特征提取。在相关数据集上的实验结果表明:相比于CNN,RNN以及CNN与RNN的组合模型,BLSTM_MLPCNN模型具有更优的分类性能。

关键词：字符级向量词向量卷积神经网络(CNN) 双向长短时记忆神经网络(BLSTM) 多层感知器(MLP) 多层感知器卷积网络(MLPCNN)

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高职学生毕业设计过程管理的改革

职业技术教育 2008年第5期29卷 78-79页

作者：洪彤彤佛山市顺德职业技术学院

加强高职生的毕业设计过程管理：可以有效提高学生实践能力、创新能力和就业竞争力。其措施是：规范毕业设计教学过程，完善管理机制和规章制度体系；以提高毕业设计质量为目标，建立质量全程监控机制；以切实提高学生实践能力、创新能... 详细信息

加强高职生的毕业设计过程管理：可以有效提高学生实践能力、创新能力和就业竞争力。其措施是：规范毕业设计教学过程，完善管理机制和规章制度体系；以提高毕业设计质量为目标，建立质量全程监控机制；以切实提高学生实践能力、创新能力和就业竞争力为目标，改革毕业设计（论文）模式；以全面促进就业为目标，改革毕业答辩环节。

关键词：高等职业教育毕业设计过程管理

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《宋史》列傳辨誤九則:以出土墓誌爲綫索

宋代文化研究

宋代文化研究 2023年第1期30卷 200-206页

作者：仝相卿洪彤彤浙大城市學院浙江歷史研究中心河南大學歷史文化學院

中華書局點校本《宋史》列傳部分,有涉及職官、人名、地名、族屬和標點不準確等問題,就筆者閲讀所及,嘗試考辨,以期能對《宋史》修訂工作及研究使用有所助益。

关键词：《宋史》列傳校勘

个性化护理在老年肿瘤患者放射治疗护理中的应用效果

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临床医药文献电子杂志 2018年第46期5卷 91-91页

作者：洪彤彤山东省肿瘤医院

目的对个性化护理在老年肿瘤患者放射治疗护理中的应用效果进行研究。方法随机选取2015年9月;016年12也在我院进行治疗的82位老年肿瘤患者作为本次研究的对象,将这82位患者仍是以随机的形式分成两组,每组均为41人。对照组患者只使用常... 详细信息

目的对个性化护理在老年肿瘤患者放射治疗护理中的应用效果进行研究。方法随机选取2015年9月;016年12也在我院进行治疗的82位老年肿瘤患者作为本次研究的对象,将这82位患者仍是以随机的形式分成两组,每组均为41人。对照组患者只使用常规护理方式,观察组患者在运用常规护理的基础上融入个性化护理。将两组患者的生活质量进行评分,其中包括患者的心理功能、放射治疗后的生活状态、方式治疗后的躯体功能以及社会功能;SAS和SDS评分及护理的满意度。结果对两组患者的SAS、SDS评分,护理前两组患者无统计学差异（P>0.05）;护理后观察组患者的SAS、SDS评分要低于对照组,具有统计学差异（P<0.05）。在对满意度进行分析后对照组的满意度要低于观察组,具有统计学差异（P<0.05）。结论通过以上分析可知,将个性化护理运用到老年肿瘤病患者放射治疗中可以得到明显的效果,在一定程度上提升了患者治疗后的生活质量且降低了患者治疗后的焦虑和抑郁心理,同时提升了护理满意度也拉近了护患关系。

关键词：个性化护理老年肿瘤患者放射治疗护理应用效果