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数字经济发展对农业气候韧性的影响机制研究——基于调节效应和空间溢出效应分析

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中国生态农业学报（中英文） 2024年第6期32卷 944-956页

作者：陈卫洪于晴贵州大学经济学院贵阳550000 贵州省丹穴山朴门永续发展有限公司长顺550700

数字经济已成为重塑经济结构、重组生产资源、协调人与自然关系的核心要素。数字经济具有创新性强、覆盖面广、复制容易等优势,能够迅速渗透到农业生产、经营、产业发展等各个领域。数字经济的快速发展为农业部门应对气候冲击提供了新... 详细信息

数字经济已成为重塑经济结构、重组生产资源、协调人与自然关系的核心要素。数字经济具有创新性强、覆盖面广、复制容易等优势,能够迅速渗透到农业生产、经营、产业发展等各个领域。数字经济的快速发展为农业部门应对气候冲击提供了新的思路。本文基于2011—2020年我国30个省(自治区、直辖市,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据,使用熵值法对数字经济发展水平和农业气候韧性进行测算,分析了数字经济对农业气候韧性的影响,并考察了财政支农和农业保险对该作用机制的调节效应。此外,还通过构建空间计量模型探析了数字经济发展对农业气候韧性的空间溢出效应。结果表明:我国农业气候韧性总体呈上升趋势,但数值偏低,仍存在较大的上升空间;东部地区的农业气候韧性指数高于中部、西部以及东北部地区;数字经济对农业气候韧性具有显著的促进作用,且存在区域差异,其中数字经济对东部地区农业气候韧性的促进作用最佳,对中西部地区影响不显著,对东北地区农业气候韧性具有抑制作用;财政支农和农业保险强化了数字经济对农业气候韧性的影响;数字经济对农业气候韧性的影响具有显著正向的空间溢出效应,通过对动态空间杜宾模型进行分解发现短期效应要优于长期效应。本文为减缓和适应气候变化,提升农业气候韧性提供了理论基础与政策依据。

关键词：数字经济农业气候韧性调节效应空间溢出效应

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低秩张量嵌入的高光谱图像去噪神经网络

遥感学报 2024年第1期28卷 121-131页

作者：涂坤熊凤超侯雪强南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中国酒泉卫星发射中心酒泉732750

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的... 详细信息

随着遥感卫星技术的快速发展,高光谱图像在环境检测、资源管理、农业预警等领域得到了广泛应用。然而,由于设备误差和大气因素等原因,采集的高光谱图像中常常存在噪声,这会影响后续任务的准确性。因此,高光谱图像去噪成为了一个重要的研究方向。高光谱图像的空间关联、光谱关联和空间—光谱联合关联导致干净的高光谱图像存在低维子空间中。低秩先验是高光谱图像普遍的物理性质,然而基于低秩表示的方法通常需要复杂的参数设置和计算。基于深度学习方法直接从数据中学习到干净图像的先验信息,具有较强的表达能力,但依赖大量数据且缺乏对高光谱图像物理知识如低秩性的有效利用。为了解决这些问题,本文利用高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提出一种低秩张量嵌入深度神经网络方法,可以有效去除高光谱图像中的噪声。该方法采用低秩张量分解模块对高光谱图像的特征图进行低秩表示,通过全局池化和卷积等操作完成秩一向量的生成和低秩张量的重构。同时,将低秩张量分解模块与Unet相结合,对浅层特征进行低秩张量表示,以捕捉高光谱图像的空间—光谱低秩特性,提高了模型的去噪能力。当噪声标准差在[0—95]时,算法可以取得41.02 dB的PSNR和0.9888的SSIM。仿真数据和真实数据实验结果表明,所提出的低秩深度神经网络方法去噪效果优于其他方法。

关键词：高光谱图像去噪深度神经网络低秩张量表示知识驱动深度学习 CP分解 U-Net

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网格化治理与技术治理适配的模式与机制

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第5期44卷 138-146,222页

作者：张现洪安徽大学社会与政治学院安徽合肥230601

为阐明国家行政下乡与信息技术应用在基层治理场域中适配性问题,对比了浙江、江苏与广东三地的网格化治理:浙江筛选性适配模式体现为网格录入信息筛选和治理议题的自我设置;江苏全景性适配模式描述的是网格信息全要素录入和上级对基层... 详细信息

为阐明国家行政下乡与信息技术应用在基层治理场域中适配性问题,对比了浙江、江苏与广东三地的网格化治理:浙江筛选性适配模式体现为网格录入信息筛选和治理议题的自我设置;江苏全景性适配模式描述的是网格信息全要素录入和上级对基层政权和村庄社会的全方位调动,表现出治权的向上集中和向下分流治理的刚性;广东瞄准性适配模式描述的是村干部与网格员内外双轨并行的治理格局,网格化系统瞄准社会治理事务。从政治发展的角度来看,行政系统面临高度变动和复杂化的社会,网格化治理与技术治理所化约出来的地理、社会边界和数据的确定性满足了治理现代化的需要,具有天然的耦合性,但其适配还需区分精细化治理适用的领域与强度,并坚持技术治理的工具论,把网格化治理与技术治理回归到治理的本质上。

关键词：基层治理网格化治理技术治理适配性复杂性化约

基于u-shapelets聚类的刀具剩余寿命预测方法

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1286-1295页

作者：王妍胡小锋刘颖超上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 上海精密计量测试研究所上海200090

针对不同刀具的性能衰退规律呈现出多种趋势,单一固定的全局模型难以对不同性能衰退规律的刀具进行准确剩余寿命预测的问题,提出一种基于u-shapelets聚类与长短时记忆网络(LSTM)模型相结合的刀具剩余寿命预测方法。首先,对刀具加工过程... 详细信息

针对不同刀具的性能衰退规律呈现出多种趋势,单一固定的全局模型难以对不同性能衰退规律的刀具进行准确剩余寿命预测的问题,提出一种基于u-shapelets聚类与长短时记忆网络(LSTM)模型相结合的刀具剩余寿命预测方法。首先,对刀具加工过程监控信号提取u-shapelets集合,并计算各u-shapelet与时间序列的距离得到距离矩阵;其次,通过基于密度聚类方法对距离矩阵进行聚类,得到聚类结果;最后,根据聚类结果基于各类别数据分别训练长短时记忆网络模型进行刀具剩余寿命的预测。以轮槽铣刀加工过程监控数据进行验证,并与Kmeans聚类、谱聚类、层次聚类、DBSCAN聚类方法进行比较,验证了所提方法的有效性。

关键词：过程监控数据 u-shapelets聚类聚类算法长短时记忆网络刀具剩余寿命预测

一种世界坐标系下的GNSS/SINS松组合导航矩阵李群滤波算法

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中国惯性技术学报 2024年第3期32卷 242-249页

作者：郭迟陈毅超罗亚荣武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉430079 湖北珞珈实验室武汉430079 武汉大学人工智能研究院武汉430079

针对在地心地固(ECEF)坐标系下基于右不变误差的卡尔曼滤波在GNSS/SINS组合导航中,因位置矢量数值较大导致系统线性误差运动学矩阵和观测矩阵不稳定进而降低滤波器性能的问题,提出一种世界坐标系下的GNSS/SINS松组合导航矩阵李群滤波算... 详细信息

针对在地心地固(ECEF)坐标系下基于右不变误差的卡尔曼滤波在GNSS/SINS组合导航中,因位置矢量数值较大导致系统线性误差运动学矩阵和观测矩阵不稳定进而降低滤波器性能的问题,提出一种世界坐标系下的GNSS/SINS松组合导航矩阵李群滤波算法。首先在世界坐标系中构建导航状态和考虑地球自转的运动学方程。然后在世界坐标系下定义矩阵李群上的右不变误差,该误差在右群作用下保持不变,并重新推导和设计基于该误差的矩阵李群滤波算法,根据GNSS观测构建世界坐标系下的观测矩阵。实验结果表明,在低精度惯导场景中相对于ECEF坐标系下的传统扩展卡尔曼滤波,所提算法的北向、东向、地向位置误差均方根分别减小了82.6%、61.8%和10.6%,具有一定的实用价值。

关键词：组合导航矩阵李群卡尔曼滤波世界坐标系

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基于气动方程的列车管路充排气数学模型

同济大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 472-479页

作者：应之丁范琳周和超同济大学铁道与城市轨道交通研究院上海201804

智能化制动试验系统的核心是建立不同编组列车首车制动压力控制模型。从气动力学方程入手,建立了不同编组列车首车列车管充排气特性数学模型,该模型考虑了编组列车除首车之外的其余车辆充排气特性对首车列车管气压变化的影响。提出通过... 详细信息

智能化制动试验系统的核心是建立不同编组列车首车制动压力控制模型。从气动力学方程入手,建立了不同编组列车首车列车管充排气特性数学模型,该模型考虑了编组列车除首车之外的其余车辆充排气特性对首车列车管气压变化的影响。提出通过对制动阀有效截面积的设计计算,并带入所建立的数学模型中进行仿真试验,从而对研制新制动阀以及改进或检修制动阀提供理论基础与技术指导。利用列车制动试验台得到的试验数据与仿真结果进行对比分析,验证模型的准确性,并预测了更长编组列车首车列车管的初充气及常用制动时的气压数据。

关键词：智能化制动试验系统首车制动压力控制模型气动力学方程有效截面积

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她在无眠的夜晚

作家 2024年第1期 110-118页

作者：洪页北京师范大学

1她失眠的老毛病又犯了。躺在床上,周围稠腻的黑暗包围上来,制造出幻梦的假象,只有石清的鼾声让她意识到自己并未入睡。每当她闭上眼,那个地方就会出现,黑乎乎一片,像是水草丛生的沼泽,正将她渐渐生发的睡意吞噬。

关键词：幻梦假象水草

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异质信息网络链路预测方法综述

系统工程与电子技术 2024年第8期46卷 2747-2759页

作者：曹嘉平李际超姜江国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预... 详细信息

链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预测方法需要兼顾网络的拓扑特征与语义特征,为链路预测任务带来新的挑战。在前人研究的基础上,系统性地梳理了近年来异质信息网络上的链路预测方法。首先,对异质信息网络和链路预测相关概念进行介绍;其次,对异质信息网络上的链路预测方法进行详细分类,对不同类型异质信息网络上的链路预测方法进行了总结,并对各类典型代表方法进行详细介绍;然后,对异质信息网络上链路预测方法的应用进行了梳理;最后,总结了该领域在进一步研究中需要解决的问题,以及未来可能的发展方向。

关键词：异质信息网络链路预测元路径监督学习

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重庆市家禽养殖机械化情况分析与思考

中国禽业导刊 2024年第1期41卷 41-43页

作者：谭千洪景开旺张晶袁昌定重庆市畜牧技术推广总站重庆401121

为深入了解重庆市蛋(肉)养殖机械化的现状,通过制定调研方案,通过多次深入设备生产企业、养殖场开展实地走访,并与基层农机畜牧推广部门、养殖企业、设备生产企业代表进行座谈交流,了解了全市蛋(肉)鸡养殖装备的市场需求和存在短板情况... 详细信息

为深入了解重庆市蛋(肉)养殖机械化的现状,通过制定调研方案,通过多次深入设备生产企业、养殖场开展实地走访,并与基层农机畜牧推广部门、养殖企业、设备生产企业代表进行座谈交流,了解了全市蛋(肉)鸡养殖装备的市场需求和存在短板情况,提出下一步发展的思路和建议,以供同行参考。

关键词：设备生产企业家禽养殖基层农机调研方案分析与思考市场需求思路和建议重庆市