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爬树修枝机械研究现状与发展趋势

机电技术 2024年第2期 107-109,116页

作者：洪启睿胡卓成杜远飞许汉良刘海龙吴传宇福建农林大学福建福州350108

修枝是提高木材质量的重要手段之一,但当前繁重的修枝工作仍以人工为主,存在机械化、自动化水平较低,成本较高等问题。因此,针对我国经济林资源和地形等特点,因地制宜开发先进适用的修枝装备具有重要意义。文章对我国大力发展爬树修枝... 详细信息

修枝是提高木材质量的重要手段之一,但当前繁重的修枝工作仍以人工为主,存在机械化、自动化水平较低,成本较高等问题。因此,针对我国经济林资源和地形等特点,因地制宜开发先进适用的修枝装备具有重要意义。文章对我国大力发展爬树修枝机械的重要性、国内外修枝机械的发展现状进行阐述及对比,并提出现存的问题及展望。旨在促进爬树修枝机械的研究发展,提高木材质量与经济效益,改善我国林业产业中机艺融合不足、劳动强度高、机械化程度低等问题。

关键词：修枝机械爬树机器人机艺融合机械化

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基于Matlab的挖穴机刀片作业模型建立及分析

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机械管理开发 2024年第3期39卷 10-12页

作者：洪启睿靳成吴传宇杜远飞田舒杰闫轩旭福建农林大学机电工程学院福建福州350108

通过建立梯形刀片运动模型,分析与挖穴机切土刀刃滑切速度的相关因素,得出刀片刃口与水平方向有一倾斜角,土壤质点与水平方向的夹角与滑切速度显著相关,运用MATLAB编程分析结合实际作业经验得出刀片刃口倾斜角的具体取值范围20°~30°为... 详细信息

通过建立梯形刀片运动模型,分析与挖穴机切土刀刃滑切速度的相关因素,得出刀片刃口与水平方向有一倾斜角,土壤质点与水平方向的夹角与滑切速度显著相关,运用MATLAB编程分析结合实际作业经验得出刀片刃口倾斜角的具体取值范围20°~30°为优;建立刀片纯切削模型,基于数学语言,对刀片安装角、刃倾角进行了理论分析,并通过MATLAB程序设计,给出了合理取值范围。

关键词：挖穴机刀片参数刀片模型 MATLAB

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社群经济视角下哔哩哔哩网站盈利模式和财务战略研究

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社群经济视角下哔哩哔哩网站盈利模式和财务战略研究

作者：洪启豪集美大学

学位级别：硕士

根据中国互联网络信息中心发布的《第51次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年12月我国网络视频用户规模已达10.31亿,占总体网民规模的96.5%。网络视频渗透率的不断提高使得视频行业剩余的用户增长空间被近一步压缩,各大视... 详细信息

根据中国互联网络信息中心发布的《第51次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2022年12月我国网络视频用户规模已达10.31亿,占总体网民规模的96.5%。网络视频渗透率的不断提高使得视频行业剩余的用户增长空间被近一步压缩,各大视频平台所关注的重点也开始从争夺用户向提升自身盈利表现转变。目前主流的视频网站大多通过向活跃用户提供广告以及付费会员服务来取得收入,哔哩哔哩的盈利模式却与传统视频网站不同,其在成立之初便凭借着独有的社群特性吸引了大批用户,同时它基于社群而建立的创新型盈利模式也深受投资者的青睐。然而如此新颖的盈利模式却迟迟未能为哔哩哔哩带来亮眼的业绩表现。实际上独特的盈利模式也需要与科学的财务战略配合才能够更好地发挥其价值,因此如何通过财务战略的调整来帮助企业放大盈利模式优势是本文研究的出发点。本文首先在对相关文献进行梳理后明确了盈利模式和财务战略之间本质上存在着业务与财务的关系,接着使用五要素模型分别从利润点、利润对象、利润源、利润杠杆以及利润屏障对哔哩哔哩的盈利模式进行全面剖析,之后再遵循业务决定财务的思路,总结出了盈利模式驱动下哔哩哔哩的财务战略特征,最后通过财务战略矩阵对哔哩哔哩财务战略的实施效果进行评价,找到其财务战略中存在的问题并提出改进建议。经过本文的研究发现:(1)哔哩哔哩的盈利模式将用户、内容创作者和平台紧密地连接在一起,同时在此基础上所形成的高粘性社群也为其发展社群经济创造了良好的条件;(2)哔哩哔哩的盈利模式能够从业务范围、资源配置以及价值创造三个方面影响其投资战略的布局,进而影响其融资战略的特征;(3)在目前财务战略的作用下,哔哩哔哩存在投资范围过广、游戏投资收效欠佳以及现金流承压等较为突出的问题。针对以上问题本文从哔哩哔哩的实际出发对其财务战略提出了相应的改进建议,希望能够借此增加其财务战略与盈利模式的贴合程度,从而使得哔哩哔哩能够充分发挥社群优势,依靠社群经济实现破局。在研究过程中本文存在两点可能的创新:一是从社群经济的视角对依托于社群而建立的视频网站进行分析,视角较为新颖;二是对盈利模式驱动财务战略的过程进行了研究,拉进了二者之间的关系,使得对企业的分析更加全面。

关键词：社群经济盈利模式财务战略五要素分析财务战略矩阵

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不依赖GNSS的输电线路双端行波故障测距

中国电机工程学报 2024年第10期44卷 3766-3776,I0002页

作者：亓臻康王浩宗董新洲洪启腾电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 北京市海淀区100084 思克莱德大学英国格拉斯哥G11RD

双端行波故障测距技术是实现输电线路快速故障恢复的有效手段。传统双端行波测距方法依赖全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)同步线路两侧采样数据,存在信号误差、丢失等风险。基于行波的传播时延和时移不变性... 详细信息

双端行波故障测距技术是实现输电线路快速故障恢复的有效手段。传统双端行波测距方法依赖全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)同步线路两侧采样数据,存在信号误差、丢失等风险。基于行波的传播时延和时移不变性,该文提出一种不依赖GNSS的双端行波故障测距方案。理论层面,定量分析时间同步误差及其对故障前工频方向行波相角关系的影响,推导证明通过本地计算方向行波相量进行双端故障测距的可行性。算法层面,首先,通过小波变换检测故障初始行波到达时间;其次,通过对故障前工频方向行波的傅里叶变换求解附加相角差,进而完成双端测距。仿真结果表明,在考虑电压互感器传变特性的条件下,所提方案在不同故障情况、采样频率和噪声干扰等影响下均保持了良好的测距性能。由于无须增设GNSS、硬件时间戳等辅助硬件设备,所提方案便于现存设备的技术更新与工程应用。

关键词：输电线路行波故障测距全球导航卫星系统非同步数据行波传播

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基于Sentinel-1/2数据的洪水监测模型研究

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人民长江 2024年

作者：邓启睿张英刘佳乔庆华翟亮中国测绘科学研究院测绘科学与地球空间信息技术自然资源部重点实验室

遥感是监测洪水淹没范围、掌握洪涝灾情演变的重要手段，而光学影像在洪水发生时往往有较多缺失，全天候的SAR影像在提取水体时精度略低。本文构建了一种综合利用光学和SAR数据（Sentinel-1/2）的洪水监测模型，采用自适应阈值分割算法... 详细信息

遥感是监测洪水淹没范围、掌握洪涝灾情演变的重要手段，而光学影像在洪水发生时往往有较多缺失，全天候的SAR影像在提取水体时精度略低。本文构建了一种综合利用光学和SAR数据（Sentinel-1/2）的洪水监测模型，采用自适应阈值分割算法（OTSU）分别对两种数据以及本文模型进行了水体范围提取试验。结果显示，云量较少的Sentinel-2影像水体提取效果最好，OA达到95.6%；本文模型在引入部分可用sentinel-2数据后，OA达到95%，相比单独使用sentinel-1数据OA和Kappa分别提升1.2%、2.4%。本文模型搭载于Google Earth Engine平台，能实现快速、准确、低成本的地表水体空间范围连续输出，不受限于云雾且比单独使用sentinel-1影像的提取精度更高，在云覆盖严重导致Sentinel-2数据缺少的情况下，该模型可作为水体范围提取方法的一种新选择。

关键词： Sentinel-1/2 洪水淹没 OTSU 快速提取 Google Earth Engine

基于多模式分解和多分支输入的光伏功率超短期预测

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高电压技术 2024年第9期50卷 3837-3849,I0001页

作者：毕贵红张梓睿赵四洪黄泽鲍童语骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500

针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发... 详细信息

针对光伏发电功率随机性强、波动性大导致其预测精度不高的问题,提出一种基于自适应近邻传播聚类(adaptive affinity propagation clustering,adAP)、多模式分解、多分支输入组合的光伏功率预测方法。首先,基于相关性分析找到与光伏发电功率高度相关的气象因素,并利用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)将光伏输出功率从时域转换到频域,与相关度高的气象因素一起作为adAP算法的聚类特征,对具有相似气象特征的日场景进行分类;其次,对聚类相似日较少且输出功率波动剧烈天气类型中的气象相关因素和光伏输出功率添加高斯白噪声,并将其与原始数据合并,达到倍增样本的效果,以提升模型的泛化能力和鲁棒性;然后,使用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和群分解(swarm decomposition,SWD)对光伏功率、辐照度和温度进行分解,削弱原始序列的波动性,丰富模型的输入特征;最后,搭建多分支的残差网络(residual network,ResNet)和长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)模型,提取数据的时间特征和波动特征,合并后输入到门控循环单元网络(gated recurrent unit network,GRU)中,建立历史特征和未来光伏输出功率的联系,得到预测结果。实验结果表明,所提出的多模型组合预测方法在光伏功率波动较缓天气情况下,能够保持较高的预测精度;在波动剧烈天气情况下,能够较大地提升预测精度。

关键词：光伏发电超短期预测自适应近邻传播聚类多分支输入多模式分解深度学习

基于混合分解多尺度时频图和Res-GRU-AT的电能质量复合扰动识别

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 12-25页

作者：毕贵红鲍童语陈臣鹏赵四洪陈仕龙张梓睿昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500

能源互联网背景下的电能质量问题越来越凸显,针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别过程中存在的信号特征提取复杂、算法识别能力不足和复合扰动区分困难等问题,提出了一种混合分量多尺度时频图和残差神经网络(res... 详细信息

能源互联网背景下的电能质量问题越来越凸显,针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别过程中存在的信号特征提取复杂、算法识别能力不足和复合扰动区分困难等问题,提出了一种混合分量多尺度时频图和残差神经网络(residual neural network,ResNet)、门控循环单元(gated recurrent units,GRU)网络与注意力机制(attention,AT)组合的电能质量复合扰动识别新方法—Res-GRU-AT。首先利用奇异谱分解(singular spectrum decomposition,SSD)和逐次变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)对PQDs信号分别进行多尺度分解得到混合分量,再对混合分量进行希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT),分析得到多尺度时频图。其次,利用Res-GRU-AT模型对多尺度时频图进行深层次特征提取、强化和识别。Res-GRU-AT模型能够利用ResNet的二维图像空间特征提取能力和GRU的时序特征提取能力进行特征融合,再通过AT进行特征加权强化,提高了PQDs的识别能力。不同方案的仿真结果表明,所提方法特征提取能力强且抗噪性能好,对复合扰动识别率高。

关键词：电能质量故障识别时频分析混合模式分解深度学习

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医院档案信息化管理要点分析

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第2期 0048-0051页

作者：宋启睿内蒙古自治区人民医院内蒙古呼和浩特010017

本文旨在分析医院档案信息化管理的要点,突出其重要性和为该领域提供的新见解。首先,医院档案信息化管理对于提高医院工作效率、优化资源配置和提升医疗质量具有重要意义。其次,本研究主要工作包括,对医院档案管理的重要性进行调研分析... 详细信息

本文旨在分析医院档案信息化管理的要点,突出其重要性和为该领域提供的新见解。首先,医院档案信息化管理对于提高医院工作效率、优化资源配置和提升医疗质量具有重要意义。其次,本研究主要工作包括,对医院档案管理的重要性进行调研分析,探讨医院档案信息化管理的关键要点。通过借鉴国内外的成功案例和经验,制定了医院档案信息化管理的指导原则和实施步骤。具体而言,本文发现,科学合理的档案分类和归档原则、完善的信息安全措施以及高效的档案检索系统是医院档案信息化管理的关键要点。此外,研究还提出了针对医院档案信息化管理中的解决方案,为该领域的研究和实践提供了新的思路和路径。最后,结论指出,医院档案信息化管理能够提高医院整体运营效率,提供更好的医疗服务,具有广泛的应用前景和重大的社会意义。

关键词：医院档案信息化管理

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大数据背景下医院人事档案信息化管理研究

网络安全和信息化 2024年第2期 19-20页

作者：宋启睿内蒙古自治区人民医院

探讨了大数据背景下公立医院人事档案信息化管理的问题和挑战，提出了相应的解决方案和建议。

关键词：