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陆上丝绸之路行旅的生命史考察

学术研究 2024年第8期 133-143页

作者：李鹏张沐可陕西师范大学西北历史环境与经济社会发展研究院陕西西安710062

陆上丝绸之路是欧亚大陆东西交通的重要通道,但严酷的自然环境却成为行旅往来的严重障碍。从生命史的视野出发,通过考察行旅者穿越戈壁沙漠的生命应对,翻越高原雪山的生命历程,以及丝绸之路行旅中的心理调适与生命体验,可以发现,面对自... 详细信息

陆上丝绸之路是欧亚大陆东西交通的重要通道,但严酷的自然环境却成为行旅往来的严重障碍。从生命史的视野出发,通过考察行旅者穿越戈壁沙漠的生命应对,翻越高原雪山的生命历程,以及丝绸之路行旅中的心理调适与生命体验,可以发现,面对自然环境的严峻挑战,历史上丝绸之路的行旅者总是前赴后继,运用自身的意志、信仰与智慧去挑战生命的极限,共同谱写了人类与环境互动的生命之歌。陆上丝绸之路行旅往来的重要意义,不仅提供了东西文明之间交往的渠道,更构筑起欧亚大陆互联共通的生命之网。

关键词：丝绸之路行旅历程生命体验

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科学不确定性背景下公共行政的知识困境

吉首大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张海柱东北大学文法学院

现代公共行政以科学理性为理性基础,进而形成了基于科学专业知识与专家主导的技术治理范式。然而,近年来越来越多复杂的争议性科技风险议题的出现,表明科学不确定性问题仍大量存在。科学不确定性问题凸显了科学理性的局限性,这在一定程... 详细信息

现代公共行政以科学理性为理性基础,进而形成了基于科学专业知识与专家主导的技术治理范式。然而,近年来越来越多复杂的争议性科技风险议题的出现,表明科学不确定性问题仍大量存在。科学不确定性问题凸显了科学理性的局限性,这在一定程度上会冲击甚至消解公共行政的理性基础,使基于科学理性的公共行政实践陷入一种知识困境。在科学不确定性背景下,行政官僚的“无知”与“组织性的不负责任”以及公众对专家和政府的信任丧失等问题,将会使公共行政实践面临严重的合法性危机。不过,科学不确定性的彰显也为公共行政的理性重构提供了新的契机与可能性。对科学理性的批判性反思催生出后常规科学、科学民主化等新的科学范式或知识生产模式。相应地,科学不确定性背景下的公共行政应当在“知识民主”的基础上走向新的民主行政模式,通过科学理性与民主价值的调和实现公共行政理性的重构与范式变革。

关键词：科学科学不确定性科学理性公共行政知识困境技术治理

环境友好防腐材料-聚苯胺纳米复合材料的制备及其研究进展

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中国腐蚀与防护学报 2024年第4期44卷 874-882页

作者：李红玲郎五可新乡学院化学与材料工程学院新乡453000

简要介绍了聚苯胺的合成方法,如溶液聚合、反相微乳液聚合、模板聚合、电化学聚合和酶催化聚合。针对聚苯胺在防腐涂料应用中存在的问题,主要从有机酸掺杂、取代改性和原位聚合3个方面对聚苯胺纳米复合材料的改性和制备方法进行了探讨... 详细信息

简要介绍了聚苯胺的合成方法,如溶液聚合、反相微乳液聚合、模板聚合、电化学聚合和酶催化聚合。针对聚苯胺在防腐涂料应用中存在的问题,主要从有机酸掺杂、取代改性和原位聚合3个方面对聚苯胺纳米复合材料的改性和制备方法进行了探讨。通过改性可以减少聚苯胺分子链之间的相互作用,从而提高其溶解度和抗腐蚀性能。然后,介绍了氧化石墨烯/聚苯胺、碳纳米管/聚苯胺、无机物/聚苯胺、有机物/聚苯胺4种纳米复合材料近年来在金属防腐领域的研究现状。最后指出现阶段聚苯胺纳米复合材料存在制备工艺复杂、受环境因素影响、防腐机理有待进一步完善等问题。开发长期稳定、耐腐蚀性强的“智能”聚苯胺纳米复合材料将是未来的研究方向。

关键词：聚苯胺纳米复合材料掺杂改性氧化石墨烯碳纳米管

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事件驱动式产品数字孪生系统构建和质量预测

航空制造技术 2024年第11期67卷 67-75页

作者：向峰廖可武汉科技大学冶金装备及其控制省部共建教育部重点实验室武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081

复杂制造过程中面临着场景复杂性和多元动态事件带来的挑战。为提高复杂产品质量预测的准确性,将数字孪生与事件驱动相结合,提出了一种事件驱动式产品数字孪生系统框架,建立了事件驱动式产品制造多维孪生模型,利用数字孪生模型来模拟实... 详细信息

复杂制造过程中面临着场景复杂性和多元动态事件带来的挑战。为提高复杂产品质量预测的准确性,将数字孪生与事件驱动相结合,提出了一种事件驱动式产品数字孪生系统框架,建立了事件驱动式产品制造多维孪生模型,利用数字孪生模型来模拟实际制造过程中的各种场景,并结合关键事件信息,实现了对产品质量的更精准预测。然后,针对事件序列中的时间依赖关系,结合卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和自注意力机制(Self-attention),构建了基于混合神经网络的产品质量预测模型。最后,以双离合变速箱(Dual clutch transmission,DCT)装配为例,阐述了事件驱动式变速箱装配质量预测数字孪生运行模式;并通过对比传统单模型的预测方法,验证了所提出的质量预测模型的准确性。

关键词：数字孪生智能制造事件驱动质量预测混合神经网络

风景绘画中平面性语言的研究与实践 ——以《街景》创作为例

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风景绘画中平面性语言的研究与实践 ——以《街景》创作为例

作者：王立可太原师范学院

学位级别：硕士

随着绘画语言的不断发展,平面性语言在作品中的呈现越来越广泛。以简化物体形象,整合色彩过渡,削弱素描明暗关系,消除三维立体感,压缩画面空间,减少纵深感和近乎平涂方式来强调画面的平面视觉效果,注重画面的形式美和意境美。其研究一... 详细信息

随着绘画语言的不断发展,平面性语言在作品中的呈现越来越广泛。以简化物体形象,整合色彩过渡,削弱素描明暗关系,消除三维立体感,压缩画面空间,减少纵深感和近乎平涂方式来强调画面的平面视觉效果,注重画面的形式美和意境美。其研究一直是艺术理论和实践的重要方向,风景绘画与平面性语言存在着重要的关联,这一题材更能突显平面的这一特性。全文主要以风景绘画中平面性语言的表现形式和意境为研究对象,并将其与本人的创作实践紧密结合。本文首先阐述的是平面性语言的概述及流变。从平面性语言的概述、平面性语言的流变以及平面性语言转变与成熟的原因进行分析。其次阐述了风景绘画中平面性语言的形式与意境,结合不同艺术家作品,形式上从平正的物象、简化的造型、秩序的构图、提炼的色彩、平铺的技法五个方面进行分析,意境上从纷繁复杂中的理性、异彩纷呈中的纯净、熙攘喧嚣下的沉寂三个方面进行分析,总结出平面性绘画的一些表现特征。而后是在创作与实践过程中应用,先介绍前期的临摹与创作,后介绍毕业创作《街景》系列作品中的创新性尝试,把街景与平面性语言相联系,表现对于城市生活和绘画语言的思考和感悟。最后是本文的结语,主要是风景绘画中平面性语言研究的结论,以及对未来平面性语言创作的展望。

关键词：平面性语言风景绘画创作实践

成都市高校大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系研究

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成都市高校大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系研究

作者：王名可成都大学

学位级别：硕士

近年来,大学生身心健康不断被引起重视,心理素质和身体素质的培养是学术界研究和讨论的热门话题。如何有效促进大学生身心健康,预防和减少其身心问题是当今社会亟待解决的问题;如何促进大学生在面对成长挑战时,是身心健康和教育工作者... 详细信息

近年来,大学生身心健康不断被引起重视,心理素质和身体素质的培养是学术界研究和讨论的热门话题。如何有效促进大学生身心健康,预防和减少其身心问题是当今社会亟待解决的问题;如何促进大学生在面对成长挑战时,是身心健康和教育工作者的重要课题。相关研究表明,心理韧性提高可以对体育锻炼动机产生影响,但是内在作用机制尚不清楚,探究心理韧性与体育锻炼动机的关系,有助于深入理解心理韧性与体育锻炼动机之间的联系。基于此,本研究旨在考察大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系并进行统计与分析。通过学生视角以成都市大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,提出研究假设,在前人多样化量表里根据相关度和成熟度筛选出本文量表,并通过概率分层与随机抽取成都市6所高校960名学生进行问卷发放,进而了解大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系,通过二者之间的内在联系提出建议,来提升大学生心理韧性水平和提高参与体育锻炼动机。本研究利用问卷进行数据收集,采用单因素方差分析、独立样本T检验、相关分析、回归分析、结构方程模型等方法检验大学生心理韧性与体育锻炼动机的关系,研究结果显示:（1）大学生心理韧性在性别、独生子女、家庭居住地、学历、专业类别和年级的均值分别为3.48、3.43、3.53、3.47、3.53、3.65;大学生体育锻炼动机在性别、独生子女、家庭居住地、学历、专业类别和年级的均值分别为3.53、3.48、3.57、3.52、3.55、3.68。（2）大学生心理韧性与体育锻炼动机之间的相关系数值为0.757。（3）大学生心理韧性与体育锻炼动机R值为0.573,P=0.000。（4）大学生心理韧性与体育锻炼动机结构方程模型分析,卡方自由度比值为2.952;近似误差均方根为0.045;IFT、TLI和CFI的都达到0.9以上;心理韧性与大学生体育锻炼动机之间的路径系数为0.868。得出以下结论:（1）大学生心理韧性与体育锻炼动机均处于中等偏上水平。（2）大学生心理韧性与体育锻炼动机在性别、独生子女、家庭居住地、学历层次、专业类别及年级差异具有显著性。（3）心理韧性及三个维度与体育锻炼动机之间成显著正相关。（4）心理韧性及三个维度显著正向影响体育锻炼动机;心理韧性显著正向影响体育锻炼动机的健康动机,乐趣动机,能力动机,社交动机,外貌动机,制度动机,服从动机七个维度。提出以下建议:（1）汇聚多方合力,重视心理韧性培养;（2）营造锻炼氛围,增强体育锻炼动机;（3）建立检测体系,促进身心健康发展;（4）了解学生个性,针对制定实施策略。

关键词：大学生心理韧性体育锻炼动机

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算法治理中的不确定风险及其应对

科学学研究 2024年第9期42卷 1800-1807页

作者：张海柱东北大学文法学院辽宁沈阳110169

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术,算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果,由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类... 详细信息

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术,算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果,由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类型。从算法治理的工具、主体与情境角度的分析表明,算法技术特性、决策主体模糊性以及公共治理复杂性是不确定风险的来源或产生原因。基于不确定风险的特殊性,需要实现“确定性思维”向“不确定性思维”的转换,在此基础上可以通过参与式算法设计、算法公共性原则和适应性治理机制来进行应对。

关键词：算法治理算法风险不确定风险不确定性思维风险应对

基于任务驱动的分层教学法在中职《图形图像处理》课程中的应用研究

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基于任务驱动的分层教学法在中职《图形图像处理》课程中的应用研...

作者：谢逸可贵州师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,国家出台许多政策推动职业教育改革发展,中职教育也越来越受到重视。在“职业院校制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养工程”中,“计算机应用与软件技术”专业被列为急需技能人才的关键领域。作为职业学院计算机应用... 详细信息

随着社会的发展,国家出台许多政策推动职业教育改革发展,中职教育也越来越受到重视。在“职业院校制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养工程”中,“计算机应用与软件技术”专业被列为急需技能人才的关键领域。作为职业学院计算机应用技术专业核心课程之一,《图形与图像处理》在课程体系中扮演着至关重要的角色。但如今大部分中职院校仍然采用传统的教学方法,教学质量亟待提高。在此背景下对教学方法进行改进,采用基于任务驱动的分层教学法,该方法将实际职业任务融入教学过程的基础上,对学生进行分层并进行分层指导,可以实现有针对性的教学,改善教学质量。本研究选取贵州省某中职学校计算机应用专业两个班级的学生作为研究对象,以《图形图像处理》课程为例,综合运用了文献研究法、观察法、访谈法、问卷调查法以及实验研究法等多种研究方法来开展基于任务驱动的分层教学法的应用研究。本论文的主要研究工作如下:首先使用文献研究法查阅相关资料,总结研究背景、国内外研究现状,整理好相关概念和理论基础,理清研究思路;其次,用访谈法对中职《图形图像处理》课程教学现状进行调研,用问卷调查法对学生学习态度和兴趣进行调研,并将调研结果进行总结分析;再次,根据中职学生的特点以及《图形图像处理》课程的特点,采用基于任务驱动的分层教学法来进行教学设计,设计教学步骤,并按照教学步骤以“制作宣传广告——海报设计”为案例进行教学设计;最后,通过分析实验班和对照班的前、后测成绩和调查问卷结果,来比较实践前后的数据,验证基于任务驱动的分层教学法的有效性。研究结果表明,将基于任务驱动的分层教学法应用于中职教育的《图形图像处理》课程中是颇具成效的。该方法有助于显著改善中职教育的教学现状,能够提高学生学习兴趣和学习能力,调动起每个层次学生的主观能动性,改善教学课堂质量。

关键词：任务驱动分层教学中职教育图形图像处理

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双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法

计算机科学与探索 2024年

作者：吴梦可高心丹东北林业大学计算机与控制工程学院

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，... 详细信息

遥感影像具有多尺度对象、复杂背景、不均衡类别等特点。基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的语义分割算法难以捕捉到影像的全局特征，导致分割效果不佳。针对以上问题，利用Swin Transformer的全局特征提取能力，提出了双编码端高分辨率遥感影像语义分割算法DEGFNet(Dual Encoders and Global Local Transformer Feature Refinement Network)。首先，设计特征融合模块(Feature Fusion Block，FFB)将Swin Transformer捕获的全局特征引入编码端，应对多尺度对象带来的挑战，同时，在Swin Transformer中设计空间交互模块(Spatial Interaction Block，SIB)，降低复杂背景样本带来的负面影响；其次，在解码端引入全局-局部注意力模块(Global Local Transformer Block，GLTB)和特征细化模块(Feature Refinement Block，FRB)，来更好地利用编码端提取的信息，提高语义分割的精确性；最后，采用交叉熵损失和Dice Loss组成的混合损失函数训练模型，减轻样本类别不均衡带来的消极影响。在Vaihingen数据集上，宏观平均F1值(macro-F1，mF1)、平均交并比(mean Intersection over Union，mIoU)和整体准确率(Overall Accuracy，OA)指标分别达到91.9%、84.8%和92.4%，在LoveDA数据集上，mIoU指标达到55.0%，均展现出了更好的语义分割效果和良好的泛化性。

关键词：高分辨率遥感影像语义分割卷积神经网络 Swin Transformer