检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

鲁棒的高精度掌纹识别技术研究

鲁棒的高精度掌纹识别技术研究

作者：洪丹枫青岛大学

学位级别：硕士

生物特征识别技术因其稳定性、唯一性、便携性、安全性等优势使得人们相信不久的将来将逐步地取代传统的身份认证方式。掌纹作为一个重要的生物特征,在过去的十几年中已经吸引了大量的关注。尽管基于掌纹的识别方法已经被提出且成功地... 详细信息

生物特征识别技术因其稳定性、唯一性、便携性、安全性等优势使得人们相信不久的将来将逐步地取代传统的身份认证方式。掌纹作为一个重要的生物特征,在过去的十几年中已经吸引了大量的关注。尽管基于掌纹的识别方法已经被提出且成功地应用于身份认证,但之前的工作通常采用接触式装置获取的自然光图像进行识别,这使得系统易被攻击,存在较大的安全漏洞且进一步提高识别精度变得较为困难。针对上述问题,本文提出了两种可行性方法,一是采用非接触式采集装置获取掌纹图像,有效地防止掌纹模板的丢失;二是利用多光谱掌纹图像代替自然光掌纹图像进行识别,可有效地防止假掌纹入侵,同时能够进一步地提高识别精度。然而,随之而来的问题是:(1)非接触式采集时,由于拍照的角度和位置以及设备的离焦,使得图像不可避免地产生扭曲或失真,例如旋转、平移、噪声、光照、模糊等,从而导致识别系统性能降低。由此,本文采用VO图像分解模型获得掌纹图像的稳定结构层特征,设计加权的鲁棒梯度方向直方图算法(Weighted Robust Histogram of Oriented Gradients,WRHOG)进一步提取出结构层图像的特征。(2)对于多光谱掌纹识别,如何有效地融合不同光谱的掌纹特征使其获得更高更鲁棒的识别结果是我们所面临的重大挑战,本文提出了一种新颖的分级方法,首先提出了一种基于块的主方向编码方法(Block Dominant Orientation Code,BDOC)进行粗匹配,然后对粗识别的结果进行分类,将其分为正确匹配、错误匹配、需进一步匹配。在需要进一步匹配的区域,采用HOG作为细特征,从而实现细匹配,最后综合分级匹配的结果得到最终的匹配分数。此外,为了进一步提高特征的区分性、提高识别精度,对不同光段下的图像特征进行融合,提出了一种基于块选择的特征融合准则,即对于不同光段下的图像,选取梯度强度响应最大的图像块作为融合后的图像块。在香港理工大学(PolyU)的掌纹库上进行实验,取得了鲁棒且高精度的识别结果,表明了所提出算法的有效性和实时性。

关键词：掌纹识别 VO分解模型梯度方向直方图分级模式特征融合

高/多光谱遥感图像超分辨率融合研究进展与展望

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2023年第7期52卷 1074-1089页

作者：张兵高连如李嘉鑫洪丹枫郑珂中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 中国科学院计算光学成像技术重点实验室北京100094

高光谱图像作为多模态遥感数据的重要组成部分,能够捕捉地物精细的光谱特征。由于成像机理的限制,空间细节的损失导致高光谱图像的空间表征能力有所退化,一定程度上限制了数据进一步应用的潜力。数据融合是解决空间/光谱分辨率矛盾的有... 详细信息

高光谱图像作为多模态遥感数据的重要组成部分,能够捕捉地物精细的光谱特征。由于成像机理的限制,空间细节的损失导致高光谱图像的空间表征能力有所退化,一定程度上限制了数据进一步应用的潜力。数据融合是解决空间/光谱分辨率矛盾的有效手段,近年来相关理论得到了深入发展。本文全面综述了高/多光谱遥感图像超分辨率融合领域的研究进展与展望。首先,将当前方法系统性地分为细节注入、模型优化及深度学习3大类方法,并对不同方法的原理、模型、代表性算法进行了回顾,重点介绍了模型优化中的矩阵分解、张量表示及深度学习中的监督与非监督方法。在此基础上,梳理了该领域技术在像素级分类、目标提取、在轨融合领域的成功应用案例,指出融合产品的潜能在后续遥感应用未被充分挖掘的现状;然后,从退化模型、数据-模型驱动、多任务一体化及应用耦合4个角度对该领域进行展望;最后,就该领域的研究现状与发展趋势进行总结,归纳各类方法优劣势的同时,点明了多类方法协同、外部数据辅助及实际应用驱动等方面的重要性。

关键词：多模态高光谱多光谱数据融合

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高阶统计特征的空时分组码盲识别方法

电子与信息学报 2016年第3期38卷 668-673页

作者：闫文君张立民凌青洪丹枫海军航空工程学院电子信息工程系烟台264001 海军航空工程学院信息融合所烟台264001 青岛大学信息工程学院青岛266071

空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法。利用空... 详细信息

空时分组码的盲识别是认知无线电领域一个新的重要问题。多数现有算法在多接收天线下进行识别,然而这些算法并不完全适用于单接收天线条件。针对上述问题,该文提出一种同时适用于单接收天线和多接收天线的空时分组码盲识别方法。利用空时分组码矩阵内元素的相关性,提出四阶统计量作为盲识别的特征参数,并通过最小欧氏距离的方式检验四阶统计量的差异,达到识别的目的。蒙特卡洛仿真表明,算法识别性能较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和调制信息,对多普勒频移和相位噪声具有一定的适应性。

关键词：认知无线电信号盲识别空时分组码

一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2014年第11期42卷 2225-2230页

作者：洪丹枫苗俊苏健吴鑫潘振宽青岛大学信息工程学院山东青岛266071 海军航空工程学院研究生管理大队山东烟台264001 电子科技大学通信与信息工程学院射频集成电路研究中心四川成都611731

为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法(Combined Least Mean Square,CLMS),将快速滤波器和慢速滤波器并联使用,同时为进一步改善CLMS算法的性能,对已有的变步长凸... 详细信息

为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法(Combined Least Mean Square,CLMS),将快速滤波器和慢速滤波器并联使用,同时为进一步改善CLMS算法的性能,对已有的变步长凸组合最小均方算法(Variable Step-size Convex Combination of LMS,VSCLMS)做出改进,提出了一种新的VSCLMS算法.在该算法中,对快速滤波器选用以最小均方权值偏差(Minimization of Mean Square Weight Error,MMSWE)为准则的按步分析的变步长滤波器;对慢速滤波器采用以稳态最小均方误差(Least Mean Square,LMS)为准则的固定步长滤波器.通过理论分析与仿真实验表明,该算法能够在噪声、时变以及非平稳的环境下保持较好的随动性能,且在各个阶段均保持良好的收敛性,与传统的CLMS、VSCLMS算法相比,不仅具有更快的收敛速度,而且拥有稳定的均方性能和较优的跟踪性能,为自适应滤波算法的研究提供了一条可行途径.

关键词：自适应滤波 LMS算法 CLMS算法 VSCLMS算法改进的VSCLMS算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区域特征映射的模糊掌纹识别方法

自动化学报 2015年第2期41卷 386-395页

作者：魏伟波洪丹枫潘振宽吴鑫青岛大学信息工程学院青岛266071

针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据图像的模糊原理,建立等价的模糊模型,获取模糊掌... 详细信息

针对掌纹在非接触采集时易出现模糊现象从而导致系统识别性能降低的问题,建立了区域到点的特征映射模型,提出了一种基于区域特征映射(Region feature map,RFM)的模糊掌纹识别方法.首先根据图像的模糊原理,建立等价的模糊模型,获取模糊掌纹;然后使用RFM对模糊掌纹进行操作,将高维的区域特征映射到低维的点特征;最后,采用归一化相关性分类器对掌纹所属类别进行判定识别.使用模糊模型对Poly U掌纹库进行处理得到Poly U模糊掌纹库,并分别在Poly U掌纹库和Poly U模糊掌纹库上进行测试,识别结果较为稳定.在模糊掌纹库上,本文算法的等错误率(Equal error rate,EER)最小可达0.9069%,优于传统算法,且进行一次识别的时间为33.95 ms,得到的特征数据维数较小,降低了算法复杂度,表明了本文算法的有效性和实时性.

关键词：模糊掌纹识别模糊模型区域特征映射归一化相关分类器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1737-1746页

作者：洪丹枫潘振宽苏健魏伟波王国栋青岛大学信息工程学院青岛266071 电子科技大学通信与信息工程学院射频集成电路研究中心成都611731

针对掌纹图像在进行非接触式采集时易产生离焦模糊图像,从而导致系统识别性能降低的问题,提出了基于VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法.首先建立高斯离焦退化模型模拟图像的模糊过程,通过对模糊原理的研究与分析得出在图像模糊过程中存... 详细信息

针对掌纹图像在进行非接触式采集时易产生离焦模糊图像,从而导致系统识别性能降低的问题,提出了基于VO图像分解模型的模糊掌纹识别方法.首先建立高斯离焦退化模型模拟图像的模糊过程,通过对模糊原理的研究与分析得出在图像模糊过程中存在稳定的特征,这种特征从图像层次结构划分可表现为图像的结构层;然后使用VO图像分解模型得到模糊掌纹的结构层图像;为了提高特征的可区分性,采用分块的梯度方向直方图提取结构层中的稳定特征;最后采用归一化相关性分类器度量特征间的相似度.在清晰PolyU掌纹库和模糊PolyU掌纹库上进行测试的实验结果表明,该方法在不同掌纹库上获得较优的识别精度,且识别结果较为稳定;在模糊PolyU掌纹库中的等错误率最小可达0.309 1%,优于传统高性能掌纹识别方法;且进行一次身份辨识的时间小于1.3s,满足实时性要求,表明了该方法的有效性和优越性.

关键词：模糊掌纹识别 VO图像分解模型分块的梯度方向直方图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于信息熵的GLBP掌纹识别算法

计算机科学 2014年第8期41卷 293-296页

作者：赵志刚吴鑫洪丹枫潘振宽青岛大学信息工程学院青岛266071

提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别... 详细信息

提出了一种基于信息熵(information entropy)的GLBP掌纹识别算法(EGLBP),首次将该算法运用到掌纹中。同时,为了提高识别精度、降低算法复杂度,引入信息熵来度量掌纹所含的信息量,熵越大,所含信息量越多。首先对图像进行Gabor变换,分别计算变换后图像的信息熵,去除熵较小的几幅图像;然后对剩余的图像使用分块思想,对每块进行LBP特征提取,并联融合所有特征;最后使用卡方距离对掌纹所属类别进行判定。经过PolyU掌纹中心区域图像的验证,与传统掌纹识别算法相比,EGLBP算法识别率达到99.89%,识别时间为113.9ms,具有有效性和优越性。

关键词：掌纹识别 Gabor变换局部二值模式信息熵分块 EGLBP算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换的ICA盲源分离算法

海军航空工程学院学报 2013年第3期28卷 237-240页

作者：洪丹枫凌青彭娇娇青岛大学信息工程学院海军航空工程学院电子信息工程系 92326部队

针对ICA算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ICA盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ICA算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波... 详细信息

针对ICA算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ICA盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ICA算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波形与源信号的波形较为接近。

关键词：小波变换 ICA算法相似程度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法

计算机科学 2015年第6期42卷 317-320,F0003页

作者：赵志刚吴鑫张维忠赵毅洪丹枫潘振宽青岛大学信息工程学院青岛266071

掌纹纹线特征是掌纹最有效的特征。由于在采集掌纹时不可避免地会产生尺度不一致、细微的旋转或平移等问题,使得准确地提取以及描述纹线特征成为掌纹识别的一大难点。针对这一问题,提出了一种融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法(... 详细信息

掌纹纹线特征是掌纹最有效的特征。由于在采集掌纹时不可避免地会产生尺度不一致、细微的旋转或平移等问题,使得准确地提取以及描述纹线特征成为掌纹识别的一大难点。针对这一问题,提出了一种融合水平梯度与局部信息强度的掌纹识别算法(Horizontal Gradient-Local Information Intensity,HG-LII)。首先,使用不同的均值滤波模板消除细小、不规则、不稳定的掌纹纹线特征,对处理后的图像使用水平梯度算子得到水平方向的梯度图像,并进行二值化;其次使用分块思想计算掌纹纹线的信息强度,并将其作为特征向量;最后采用卡方距离进行匹配,判断掌纹所属类别。在PolyU掌纹库上的实验结果表明,该算法识别率达到99.89%,与传统的提取纹线算法相比,识别率有明显的提高,表明了该算法的有效性。

关键词：掌纹识别二值化均值滤波水平梯度算子信息强度卡方距离