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长江中下游湖泊沉积物氮磷污染现状及治理思路

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长江科学院院报 2024年

作者：肖德强董磊潘雄中国水利水电第九工程局有限公司长江科学院流域水环境研究所

长江中下游是我国淡水湖泊分布最集中的区域之一，其水生态环境质量在过去十年有了明显改善，但湖泊富营养化趋势并未得到根本的遏制，部分湖泊水环境质量仍在恶化，富营养化问题甚至有所加重。现有湖泊营养化现状的解析由于研究样本数... 详细信息

长江中下游是我国淡水湖泊分布最集中的区域之一，其水生态环境质量在过去十年有了明显改善，但湖泊富营养化趋势并未得到根本的遏制，部分湖泊水环境质量仍在恶化，富营养化问题甚至有所加重。现有湖泊营养化现状的解析由于研究样本数少，难以展示区域性的湖泊群体特征，存在一定的局限性。本文梳理了长江中下游23个主要湖泊表层沉积物氮磷赋存特征，发现TN含量均值：通江湖泊≈半通江湖泊>城郊湖泊>城市湖泊，差异不显著；TP含量均值：城市湖泊>城郊湖泊>通江湖泊≈半通江湖泊，且差异显著。区域城市、城郊湖泊富营养化状况有所改善，但根据表层沉积物综合污染程度分级来看，长江中下游大部分湖泊处于重度污染，氮磷富营养化的治理仍需加强。研究结果可为长江中下游湖泊的富营养化现状提供整体的认识，支撑长江流域湖泊富营养化的防治。

关键词：长江中下游湖泊群富营养化沉积物污染控制

基于改进YOLOv5l的轻量化鸭蛋裂纹检测算法

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农业工程学报 2024年第5期40卷 216-223页

作者：殷建军康俊琪肖德琴华南农业大学数学与信息学院广州510642 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642

鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑... 详细信息

鸭蛋裂纹检测技术对于禽蛋加工工厂实现智能化蛋品检测、分级具有重要意义。该研究针对鸭蛋裂纹检测流程复杂、计算量大、模型尺寸大等问题,提出了一种基于改进YOLOv5l(you only look once version5 large)的轻量裂纹检测算法,通过在黑暗条件下使用LED灯照射鸭蛋,根据裂纹蛋壳与完好蛋壳透光性不同产生的图像差异进行检测。通过在YOLOv5中引入Ghost_conv模块,大大减少了模型的浮点计算量和参数量,并在模型的骨干网络中加入ECA(efficient channel attention)注意力机制以及使用多尺度特征融合方法 BIFPN(bi-directional feature pyramid network),增加模型对有效信息的关注度,以提高算法检测精度。同时使用CIoU与α-IoU损失函数融合后替代YOLOv5原始GIoU函数加速回归预测。利用自建的鸭蛋裂纹数据集验证改进后模型的性能,结果表明,本研究提出的改进YOLOv5l网络模型检测精准率为93.8%,与原始YOLOv5l模型相比,检测精度提高了6.3个百分点,参数量和浮点计算量分别减少了30.6%、39.4%。检测帧速率为28.954帧/s,较原始YOLOv5l模型仅下降3.824帧/s。与其他的目标检测常用网络SSD(single shot multibox detector)、YOLOv4、Faster-RCNN(faster region convolutional neural networks)相比,精度分别提高了13.1、12.5、8.2个百分点。本研究提出的方法能够在低硬件资源条件下进行高精度检测,可为实际场景应用提供解决方案和技术支持。

关键词：计算机视觉图像识别裂纹检测注意力机制鸭蛋

区域经济合作对中国城乡收入差距的影响——来自RCEP成员国的经验证据

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湖北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期51卷 154-163,F0003页

作者：肖德黄晶湖北大学商学院湖北武汉430062

深化国际区域经济合作是实现以共享为目的的高质量发展的必由之路。基于2002—2022年中国31个省(市、自治区)与RCEP成员国的面板数据,分析经济合作对城乡收入差距的影响,研究发现:总体上看,中国同RCEP国家间的经济合作会扩大城乡收入差... 详细信息

深化国际区域经济合作是实现以共享为目的的高质量发展的必由之路。基于2002—2022年中国31个省(市、自治区)与RCEP成员国的面板数据,分析经济合作对城乡收入差距的影响,研究发现:总体上看,中国同RCEP国家间的经济合作会扩大城乡收入差距。在进行多种稳健性检验后,结果仍然显著。机制分析显示,经济合作会通过产业结构升级和技术进步扩大城乡收入差距。异质性检验的结果表明,在中西部地区,经济合作缩小了城乡收入差距。为了更好地发挥区域经济合作对城乡融合发展的作用,应实施差异化的区域发展政策,加强在不同时间节点上的政策引导,同时优化产业结构与技术进步的利益分配机制,从而促进社会公平与和谐发展。

关键词： RCEP 区域经济合作城乡收入差距产业结构升级

质量敏感度信息、垂直差异化竞争与信息保护政策的福利影响——数字经济时代双寡头模型再探

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 15-28页

作者：连增甘朗郑捷北京外国语大学国际商学院北京100089 山东大学经济研究院济南250100

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定... 详细信息

数字经济时代,反垄断问题与信息保护问题交叉重叠,向公共政策的制定和落实提出巨大挑战.本文在产品质量存在垂直差异且消费者对不同产品的质量敏感度具有负相关性的市场条件下构建双寡头模型,探究不同强度的信息保护政策对寡头厂商的定价策略与消费者决策的影响,并在此基础上从福利指标的角度分析信息保护政策的具体效应.研究结论表明,对于消费者质量敏感度呈跨产品负相关分布的市场,强信息保护政策会带来社会福利的无谓损失,弱信息保护政策和不实行信息保护并不会带来社会福利的减损,原因在于信息通过促进竞争的方式削弱了寡头厂商的垄断力量.同时,在产品特征不同的情况下,强保护政策和弱保护政策对消费者剩余和厂商利润的影响并不相同,原因在于信息资源介入市场将会带来“垄断效应”和“竞争效应”,这两种效应互相博弈抗衡,使市场呈现出不同的福利分配格局.本文结论对推进我国反垄断与信息保护工作的走深走实具有一定的政策启示.

关键词：反垄断信息保护政策效应质量敏感度垂直差异化

OFDI动态决策对企业双元创新跃迁的影响研究

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科研管理 2024年第4期45卷 73-82页

作者：肖德云谭易洋王宗军武汉理工大学经济学院湖北武汉430070 华中科技大学管理学院湖北武汉430074

双元创新跃迁对持续激发企业创新活力、发挥企业创新主体作用具有重要意义。然而,已有研究较少关注双元创新跃迁的前因。国际化行为是影响企业创新活动的因素之一,因此,本文以2006-2021年沪深A股上市公司为样本,采用固定效应模型从投资... 详细信息

双元创新跃迁对持续激发企业创新活力、发挥企业创新主体作用具有重要意义。然而,已有研究较少关注双元创新跃迁的前因。国际化行为是影响企业创新活动的因素之一,因此,本文以2006-2021年沪深A股上市公司为样本,采用固定效应模型从投资速度与广度视角考察OFDI动态决策对企业双元创新跃迁的影响。研究发现:(1)加快OFDI速度显著促进了正向跃迁,显著抑制了负向跃迁;(2)OFDI广度削弱了加快OFDI速度对正向跃迁的促进作用以及对负向跃迁的抑制作用;(3)异质性分析表明,与国有企业相比,非国有企业加快OFDI速度对正向跃迁的促进作用更强,而对负向跃迁的抑制作用较弱;与发展中经济体相比,加快向发达经济体的OFDI速度对正向跃迁的促进作用更强,对负向跃迁的抑制作用则较弱。研究结论在一定程度上拓展了企业OFDI的创新效应的研究视角,并为企业及政府推动双元创新跃迁提供了管理与政策启示。

关键词： OFDI速度 OFDI广度探索式创新利用式创新创新跃迁

基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类

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农业工程学报 2024年第6期40卷 285-297页

作者：梁炜健郭庆文王春桃肖德琴黄琼华南农业大学数学与信息学院广州510642 农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642 广东省农业人工智能重点实验室广州510642 广州市智慧农业重点实验室广州510642 深圳鹏城技师学院深圳518000

害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提... 详细信息

害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提取能力有限,元学习算法没有提供较好的权重初始化策略,可能导致网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况。为了解决这一问题,该研究提出一种基于空间注意力增强ResNeSt-101和迁移元学习算法的小样本害虫分类器。首先,通过一个空间注意力模块增强ResNeSt-101以更好地提取害虫图像特征,即在ResNeSt-101的第1阶段的最大池化层之前以及在第2~4阶段的末尾分别附加集成空间注意力模块,并通过数值仿真确定空间注意力增强模块的最佳放置位置为第1阶段的最大池化层之前。随后,通过迁移学习策略初始化网络权重,进而通过元学习进行优化。为了避免网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况,在元学习算法中选择归一化的温度缩放交叉熵损失函数代替三元组损失函数。最后,通过计算查询图像和支持图像深度特征之间的相似度实现害虫分类。所提出方法在自建的害虫图像数据集AD0和MIP50上使用N-类K-例准确率和每张图像处理时间(the time of per image processing,TPIP)进行评估。害虫图像数据集的构建方式如下:首先对公共害虫图像数据集IP102和D0进行清洗,以消除由于英文害虫名称导致的歧义类别;然后移除卵、幼虫和蛹阶段的害虫图像,仅保留成虫阶段的图像。考虑到人工和时间成本,从清理后的IP102害虫数据集中选择50个类别构建MIP50害虫图像数据集。随后,通过害虫的拉丁名称从互联网搜索更多的害虫图像,生成AD0害虫图像数据集。自建的MIP50数据集包括来自IP102的50个类别的16424张成虫图像,AD0包含来自D0的所有40个类别的17112张成虫图像。试验结果表明,当测试集中只有少数未知类别的害虫图像时,本文方法在AD0数据集上的5-类10-例评估准确率达到了96.37%,在MIP50数据集上达到了76.91%。当测试集中同时存在几个未知和已知类别的害虫图像时,所提方法在AD0数据集上的5-类10-例设置下的识别准确率达到了93.73%,在MIP50数据集上达到90.60%。同时,本文方法的TPIP大约为0.44 ms,满足大多数场景下的实时害虫识别要求。此外,消融试验结果表明,基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类方法在AD0、MIP50数据集上对未知类别害虫图像的5-类10-例的识别准确率分别提升了5和3个百分点以上,具有良好应用前景。但未来研究中还需进一步研究本方法中存在的问题,如通过采用更好地表征支持集样本与查询集样本之间复杂关系的度量优化本工作中用到的度量以解决增加类别数可能导致分类准确率降低的问题,以及将所提方法应用于现实农业场景进行优化改进以更好提升本文方法的实用性。

关键词：病虫害图像处理小样本分类元学习 ResNeSt-101 交叉熵损失

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以共同的优先事项开启中法下一个60年

今日中国 2024年第3期73卷 18-19页

作者：洛朗·法比尤斯宪法委员会

法国前总理、现任宪法委员会主席洛朗•法比尤斯认为,在危机四伏、各种紧张局势加剧的世界中,中法两国之间的互信关系能够帮助应对重大全球挑战,并有助于稳定国际危机。

关键词：全球挑战互信关系法比尤斯宪法中法优先事项紧张局势

基于改进ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法

维普期刊数据库评论

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农业工程学报 2024年第3期40卷 165-174页

作者：肖德琴陈芳玲刘又夫谢青梅张新珩华南农业大学农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室广州510642 华南农业大学数学与信息学院广州510642 华南农业大学动物科学学院广州510642

为解决活体黄羽鸡表皮层黑色素分级方法成本高、效率低下、分级环境易受环境光干扰等问题,该研究探索一种基于ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法ConvNeXt-WPCA,用于实现活体黄羽鸡表皮层黑色素智能分级。ConvNeXt-WPCA模型... 详细信息

为解决活体黄羽鸡表皮层黑色素分级方法成本高、效率低下、分级环境易受环境光干扰等问题,该研究探索一种基于ConvNeXt模型的黄羽鸡表皮层黑色素智能分级方法ConvNeXt-WPCA,用于实现活体黄羽鸡表皮层黑色素智能分级。ConvNeXt-WPCA模型通过以下3点改进提高模型对黄羽鸡黑色素的识别效果:1)针对黄羽鸡黑色素图像RGB三通道内黑色素信息分布不均衡问题,改变输入图片通道权重来增强模型对黑色素特征的提取能力;2)使用部分卷积代替深度可分离卷积,减少模型计算量和内存访问次数提高对计算资源的利用率;3)引入坐标注意力机制,引导模型关注黄羽鸡胸腹部及肛门附近皮肤提升模型精度。同时,该研究还设计一种双光源图像获取装置,分别在自然光和偏振光条件下拍摄黄羽鸡样本,以减小分级结果受环境光干扰的影响,并探索偏振光在黑色素分级任务中的应用潜力。结果表明ConvNeXt-WPCA模型相较标准ConvNeXt模型,针对自然光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升9.68个百分点,最终达到89.03%的识别准确率,针对偏振光下黄羽鸡黑色素图像数据集分级准确率提升15.26个百分点,最终达到98.87%的识别准确率。该研究证实基于偏振光条件获取的黄羽鸡表皮层黑色素图像分级效果优于自然光条件,提出的ConvNeXt-WPCA黄羽鸡表皮层黑色素分级方法识别准确率高,同时模型参数量及浮点计算量均有降低,为黄羽鸡表皮层黑色素智能分级实际应用提供了理论基础及技术支持。

关键词：模型深度学习注意力机制黄羽鸡 ConvNeXt 品质分级偏振光

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思想之路:从间距到前所未闻

国际社会科学杂志（中文版） 2024年第2期41卷 15-45,5,9页

作者：弗朗索瓦·朱利安赵婉雪(译) 不详

本文用对话形式记录了弗朗索瓦·朱利安的思想之路。朱利安通过与他者的交流来反观自身,思考自己研究脉络的内在逻辑。因而,文中来自未具名他者的提问及朱利安本人的回答串起了其研究线索,成为朱利安思想之网的一部分。为方便阅读,文章... 详细信息

本文用对话形式记录了弗朗索瓦·朱利安的思想之路。朱利安通过与他者的交流来反观自身,思考自己研究脉络的内在逻辑。因而,文中来自未具名他者的提问及朱利安本人的回答串起了其研究线索,成为朱利安思想之网的一部分。为方便阅读,文章用楷体字和宋体字将提问和回答进行了区分。

关键词：对话形式朱利安弗朗索瓦研究线索楷体字研究脉络宋体字提问