检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5的路面病害检测模型

土木工程学报 2024年第2期57卷 96-106页

作者：何铁军李华恩东南大学智能运输系统研究中心江苏南京211189

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利... 详细信息

为进一步提高路面病害检测精度,文章在YOLOv5的基础上,提出针对路面病害特征改进的检测模型Pavement Damage-YOLO(PD-YOLO)。PD-YOLO在网络结构中引入Space-to-depth层,以适应低分辨率和路面病害目标小的检测任务。此外,模型在池化层利用SPPFCSPC,在特征提取时获取不同的感受野,有效解决路面病害检测图像中目标大小差异较大的情况;在特征融合层引入ASFF模块使模型自适应学习不同特征间的联系,加强模型对病害目标区域的关注度。在对多组测试数据集测试中,与YOLOv5相比,PD-YOLO模型同时提高了检测结果的准确率、召回率、F1值以及mAP@0.5值,证明了PD-YOLO有着更强的特征提取能力和特征融合能力,在路面病害的检测上有更优越的表现。

关键词： PD-YOLO 路面病害目标检测深度学习 SPD模块

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

清代地丁税数据信息与政区变动

中国社会经济史研究 2024年第2期 58-72页

作者：郭永钦广州大学人文学院历史系广东广州510006

地丁税是清中前期最重要的财政收入,而系统性的数据尚不多见,前人研究多集中使用梁方仲先生整理的《嘉庆一统志》所载数据。不同年代的《缙绅录》中也收录了不同层级的地丁税数据,并随时更新,这些线索在朝鲜使臣《燕行录》中也有所体现... 详细信息

地丁税是清中前期最重要的财政收入,而系统性的数据尚不多见,前人研究多集中使用梁方仲先生整理的《嘉庆一统志》所载数据。不同年代的《缙绅录》中也收录了不同层级的地丁税数据,并随时更新,这些线索在朝鲜使臣《燕行录》中也有所体现。通过比对《程赋统会》和方志等其他史料,有几点发现:首先,自康熙年间至乾隆中期,至少有四个不同时间断面的数据大致可用;其次,伴随官员调动和政区调整,县级地丁税数额也随之修订更新;再次,从数据质量来看,县级数据整体上应优于府级和省级。考证结果提醒量化史学者关注该系列史料。

关键词：地丁税缙绅录政区变动量化史学

产品整体概念视角下的M公司生猪产品优化策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

产品整体概念视角下的M公司生猪产品优化策略研究

作者：罗什梅西南科技大学

学位级别：硕士

生猪产业在我国农业领域占有举足轻重的地位,在发展我国畜牧业经济、提升农民收入方面做出了巨大贡献。近些年,国家积极发展生猪产业,生猪养殖规模和标准化建设涨势喜人,一大批企业和散养户如雨后春笋般应运而生。然而,随着市场竞争加剧... 详细信息

生猪产业在我国农业领域占有举足轻重的地位,在发展我国畜牧业经济、提升农民收入方面做出了巨大贡献。近些年,国家积极发展生猪产业,生猪养殖规模和标准化建设涨势喜人,一大批企业和散养户如雨后春笋般应运而生。然而,随着市场竞争加剧,线上线下竞争白热化,生猪产品同质化程度越来越高,加之疫病、高温等养殖风险增加,生猪企业要想获得利润,扩大产量,就必须在产品价值上多下功夫。本文以中小生猪养殖企业M公司为研究对象,选题背景为现代农业,通过对M公司发展现状、存在问题及原因分析、优化策略等方面内容进行研究。在研究中,主要以产品整体概念的产品理论为理论基础,以顾客需求理论为导向,采用文献研究法、高层访谈法和总结归纳法,首先介绍了M公司的经营现状,然后以产品整体概念的五层次为基础,思考了M公司目前拥有的主要症结,以及产生问题的原因,最后结合M公司内外环境等影响因素,提出M公司产品优化策略,即M公司要以顾客需求为导向,从产品的核心产品、形式产品、期望产品、延伸产品和潜在产品五个不同层次着手,灵活运用产品的整体概念,针对不同部分,进行选择、设计、生产、营销等活动。根据顾客的消费习惯选择适合的养殖模式,根据客户对生猪产品质量的要求提高猪肉生产质量,根据顾客对生猪品牌形象的需求建立生猪品牌形象,根据顾客的消费需求提供培训和运输服务,根据客户的消费心理创新销售渠道,在激烈的市场竞争中,最大限度地满足顾客的需求,猎取市场,为顾客的品牌形象需求提供服务。并为企业的生存发展创造良好的机遇,获得一定的竞争优势,提高产品的市场份额。

关键词：生猪企业产品整体概念顾客需求

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

核反应堆堆芯吊篮压紧弹簧松弛特性

上海交通大学学报 2024年第8期58卷 1290-1296页

作者：杨泰波刘佳鑫彭志科罗能刘才学上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 中国核动力研究设计院成都610213 宁夏大学前沿交叉学院银川750021

核反应堆中堆芯吊篮的稳定性是反应堆正常运行的保障和前提.压紧弹簧作为堆芯吊篮的约束与支撑直接影响堆芯吊篮的振动特性.在高温、辐射等恶劣工况下,压紧弹簧力学性能会发生如应力松弛的退化,影响堆芯吊篮振动以及反应堆运行安全,因... 详细信息

核反应堆中堆芯吊篮的稳定性是反应堆正常运行的保障和前提.压紧弹簧作为堆芯吊篮的约束与支撑直接影响堆芯吊篮的振动特性.在高温、辐射等恶劣工况下,压紧弹簧力学性能会发生如应力松弛的退化,影响堆芯吊篮振动以及反应堆运行安全,因此需要对堆芯吊篮压紧弹簧松弛特性展开研究.首先,建立堆芯吊篮及压紧弹簧在内的装配体有限元模型,利用湿模态法分析并获得压紧弹簧松弛情况下的堆芯吊篮梁式模态振动频率的变化.然后,开展堆芯吊篮压紧弹簧松弛试验,试验结果验证了模型的有效性.进一步利用仿真模型生成更多压紧弹簧松弛影响下的堆芯吊篮梁式模态频率数据,结合试验数据建立堆芯吊篮压紧弹簧松弛程度识别的数学模型,为反应堆堆芯吊篮压紧弹簧松弛劣化监测奠定了技术基础.

关键词：堆芯吊篮压紧弹簧松弛特性模态分析松弛试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

文化学家洛特曼及其俄罗斯文化重构实验

俄罗斯文艺 2024年第3期 129-139页

作者： [俄]奥·安·茹科娃杨正(译) 俄罗斯高等经济学院南京大学外国语学院暨俄罗斯学研究中心

尤·米·洛特曼在文化理论和文化史领域建树颇丰。他基于文本学和符号学方法建立了一个有效模型来描述和解释俄罗斯文化的语义库(符号域)。他透过那些构成历史的创作先例来看待民族文化,从而为哲学和文化学研究开辟了新的可能性。洛特... 详细信息

尤·米·洛特曼在文化理论和文化史领域建树颇丰。他基于文本学和符号学方法建立了一个有效模型来描述和解释俄罗斯文化的语义库(符号域)。他透过那些构成历史的创作先例来看待民族文化,从而为哲学和文化学研究开辟了新的可能性。洛特曼关于18世纪末到19世纪上半叶俄罗斯文化和文学领域的研究成果可以被视为一种理想的重构实验,他将作家的创作意识作为事件从而重绘民族文化的精神地图。通过分析文学文本及其诞生的历史背景,洛特曼重构了俄罗斯经典作家们的创作经历,并提出有趣的观点和有效的假设,澄清甚至改变了我们对创作经历和作品内容的看法。例如,他那部对卡拉姆津创作经历进行重构的长篇小说就是这种理想的重构实验之一。通过“解密”文本的方法,洛特曼将卡拉姆津的创作经历重构成一位俄罗斯作家、历史学家和思想家的精神道路,并将其看作道德和智力自我创造的历史。因此,作为文化学家的洛特曼把卡拉姆津的遗产重新带回到俄罗斯的历史现实中。通过重新阐释卡拉姆津、普希金、莱蒙托夫、果戈理等人的作品,洛特曼重新为当代读者打开了他们的文本,以突出其在形成俄罗斯文化的美学、道德和政治理想、以及精神和智性传统方面发挥的作用。

关键词：文化理论与文化史俄罗斯文化重构符号学方法重释

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像感知的输电线路智能巡检综述

高电压技术 2024年第5期50卷 1826-1841,I0001-I0005页

作者：黄新波西安工程大学电子信息学院西安710048 西安市电气设备互联感知与智能诊断重点实验室西安710000

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深... 详细信息

输电线路是电网建设的重要组成部分,定期巡检对于确保输电线路的稳定运行至关重要。文中围绕输电线路智能巡检需求,首先梳理了输电线路不同的巡检方法,介绍了智能巡检中所需的系统框架设备以及智能算法;重点总结了基于传统图像处理和深度学习的智能巡检方法;其次针对输电线路中存在的各种不同故障总结了相关的智能巡检方法,并且通过评价指标进行了对比分析;最后梳理了研究难点,对基于深度学习方法的输电线路巡检发展趋势进行了展望,所提出和总结的输电线路智能巡检方法具有多方面的指导意义。

关键词：输电线路图像感知深度学习智能巡检故障检测

维普期刊数据库博看期刊

基于悬挂变量的显式无条件稳定时域有限差分亚网格算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第8期73卷 72-82页

作者：何欣波魏兵西安电子科技大学物理学院西安710071

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件... 详细信息

时域有限差分(finite-difference time-domain,FDTD)方法由于稳定性条件的限制,在处理含精细结构的电磁问题时效率不高.显式无条件稳定(explicit unconditionally stable,EUS)FDTD方法通过滤除系统矩阵的不稳定模式,能够消除稳定性条件的限制,提高精细结构的仿真效率.然而,EUS-FDTD方法需要求解数值系统矩阵的特征值,在采用亚网格方案对含精细结构目标离散时需要保证数值系统矩阵的对称性.现有的EUS-FDTD亚网格方法存在着构造复杂、精度不足等问题.针对以上问题,本文将悬挂变量亚网格(hanging variables subgridding,HVS)算法应用于EUS-FDTD算法中,从系统矩阵的对称性出发证明了悬挂变量亚网格算法的稳定性,给出了高精度、稳定、容易实施的HVS-EUS-FDTD方案.通过线磁流在自由空间的辐射、多个介质目标以及三维含介质腔体的数值算例证明了所提方法的稳定性、高精度以及高效性.数值实验表明,HVS-EUS-FDTD算法的计算效率相比于均匀细网格FDTD算法可提升数百倍,相比于HVS-FDTD算法最高可提升Ratio(粗细网格尺寸比)倍.

关键词：时域有限差分显式无条件稳定悬挂变量精细结构

维普期刊数据库博看期刊

2012—2022年重点涉藏出版物分析研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国藏学 2024年第3期 202-210+220页

作者：吕亚尼唐小蓉四川民族出版社四川大学公共管理学院

涉藏图书出版具有鲜明的政治意义和文化内涵，是我国图书出版工作的重要组成部分，是国家涉藏工作和民族工作的有机组成部分。党的十八大以来，我国涉藏图书出版事业发展迅速，尤其在出版物获奖、入选国家重点图书出版规划及得到国家基... 详细信息

涉藏图书出版具有鲜明的政治意义和文化内涵，是我国图书出版工作的重要组成部分，是国家涉藏工作和民族工作的有机组成部分。党的十八大以来，我国涉藏图书出版事业发展迅速，尤其在出版物获奖、入选国家重点图书出版规划及得到国家基金资助方面成效显著。文章系统梳理2012—2022年间获得图书出版领域三大奖项、入选国家重点图书出版规划、得到国家出版基金资助的重点涉藏出版物，从规模、类别、文种、形式、出版单位等方面进行研究。认为近十年的重点涉藏出版物具有资助面广、主题多样、藏文为主、涉及众多出版单位、音像出版物表现突出、融合化的装帧设计更受青睐等特点，以为涉藏图书出版高质量发展提供参考。

关键词：新时代涉藏出版图书出版

基于多模态空间特征融合的图像超分辨率重建及应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模态空间特征融合的图像超分辨率重建及应用

作者：程什彭延安大学

学位级别：硕士

高分辨率遥感图像在多个领域具有重要意义。随着信号传输方向和传输带宽受多种因素影响,图像成像传感器不断升级与迭代。为解决遥感设备获取的低分辨率图像问题,将硬件水平结合图像超分辨率重建任务,以解决传感器成本高和成像技术不足... 详细信息

高分辨率遥感图像在多个领域具有重要意义。随着信号传输方向和传输带宽受多种因素影响,图像成像传感器不断升级与迭代。为解决遥感设备获取的低分辨率图像问题,将硬件水平结合图像超分辨率重建任务,以解决传感器成本高和成像技术不足导致的图像质量问题。深度学习领域的进步推动了基于深度学习方法的图像超分辨率重建任务的广泛研究。这些方法利用先验知识对模糊和低分辨率图像进行重建,从而实现高清晰度图像的生成。图像超分辨率重建不仅能提高图像清晰度,还能保持硬件性能,提升视觉效果。技术手段在图像超分辨率重建中的应用有助于降低整体硬件成本,同时确保产品质量。基于深度学习的方法对数据结构具有较强依赖性,因此需要合理划分训练集和验证集。然而,图像超分辨率重建任务对高分辨率图像的需求量大,这也带来了一定挑战。为解决网络架构对数据依赖性的问题,本研究提出了一种无监督学习方法用于图像重建输出。在无监督学习的图像超分辨率重建网络中,还引入了图像降质的概念。通过建立无监督形式的图像超分辨率重建算法架构,可以在网络训练过程中不依赖有标签的图像,而是采用无监督方法进行有效训练。这种方法不仅完成了图像超分辨率的重建任务,还减少了对原始图像数据的依赖性,更适合实际应用需求。此外,我们还将本文的图像超分辨率重建算法应用于军事炸点测量,通过对遥感图像采集的炸点视频进行帧间重建,并结合SAT多目标跟踪任务对炸点进行测量,实现了帧间炸点的重建应用。总结和展望全文,概括了文章的整体结构和网络方法,同时对实验内容和未来研究进行了展望。本文的主要创新工作包括以下三个方面。(1)针对单幅图像超分辨率重建领域,本研究提出了一种基于多模态融合嵌套注意力机制的轻量化网络方法。该方法致力于解决单目视觉下的图像超分辨率重建问题,采用了基于残差注意力的轻量化网络架构,并对深度残差注意力机制网络(RCAN)进行了优化,作为基准模型。新提出的深度残差多模态特征轻量化网络Incise SR-AWRCAN是一个由800多个卷积层构成的深度超分辨率架构。为了应对高复杂度和大量参数的挑战,引入了Incise SR网络架构,在最大程度上降低了模型内存资源占用率,同时保持了图像质量。此外,Incise SR-AWRCAN利用多模态特征融合方法,在输出部分采用自适应加权(AW)模块处理输出张量,进一步降低了模型复杂度。通过多尺度嵌套级联的网络架构,该网络实现了更强大、更有效、更精确的特征信息提取。为解决模型退化的不准确性问题,引入了下采样层以取代传统退化算法,并采用Si LU激活函数以加快损失函数的收敛。在残差组内部,采用了多线程特征提取计算方法,并结合多模态特征融合策略,使得Incise SR-AWRCAN在处理复杂场景图像时能够获得更高的PSNR和SSIM指标。(2)针对遥感图像超分辨率重建的研究领域,本研究提出了一种创新的注意力机制——空间半张量积通道双聚合网络SATMF,它在单图像算法的基础上进行了扩展。SATMF通过空间和通道的聚合结构,实现了特征的有效整合,通过交替的通道和空间注意力提取,增强了对全局上下文信息的捕捉能力。本研究进一步改进了现有的单图像超分辨率重建算法Incise SR-AWRCAN,开发了基于SATMF的遥感图像超分辨率重建方法。这一方法考虑了图像在空间和时间维度的相关性,通过融合多图像数据,实现了更精确的超分辨率重建。为了解决深度残差注意力网络在二维特征提取上的限制,引入了3D卷积,以提高感知数据融合和信息提取的效率。面对大量特征信息处理的挑战,本文设计了一种级联嵌套的残差链接网络结构,有效过滤了冗余的低频信号,同时集中处理了关键的高频成分。这些技术的引入和改进,极大提升了SATMF算法在农业遥感图像超分辨率重建任务中的性能。SATMF模型通过多模态空间特征融合架构,在深度残差块之间实现了不同尺度下的语义特征、动态特征和3D空间特征信息的有效整合。该模型采用了半张量积运算,简化了模型复杂度,提高了特征信息处理的效率。经过广泛的实验和评估,本研究提出的基于深度学习的解决方案在农业遥感应用中展示了其先进的多图像超分辨率技术,对该领域的发展做出了显著贡献。(3)在遥感图像超分辨率重建领域,本文探讨了双目视觉遮挡下的炸点检测及跟踪应用。特别关注了迫击炮弹药落点中炸点轨迹的重要性,以及多个迫击炮形成炸点时可能出现的炸点检测失败情况。为了解决这一问题,本研究将图像超分辨率重建任务应用于炸点检测算法。通过对视频炸点帧中的双目视觉遮挡、炸点粘连和模糊等情况进行图像超分辨率重建,实现了炸点运动轨迹的清晰可视化。此外,本研究还利用目标跟踪算法对炸点运动过程进行检测和回推计算。这一基于深度学习的解决方案为图像超分辨率重建领域带来了新的技术进展,具有重要的应用前景和实用价值。

关键词：深度残差组多模态特征融合空间通道双聚合模型轻量化 3D空间注意力机制线性回归