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基于图像中值灰度相似度函数加权曲率滤波算法

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电子学报 2021年第6期49卷 1187-1194页

作者：甘建旺沙芸张国英北京石油化工学院信息工程学院北京102617 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

曲率滤波算法通过构造滤波算子快速优化变分模型,但全变分曲率滤波及高斯曲率滤波易致去噪过平滑且椒盐噪声去除较差.提出了基于图像中值灰度相似度函数加权曲率滤波算法,其中,中值灰度相似度函数方差取决于小波变换最高频子带系数,能... 详细信息

曲率滤波算法通过构造滤波算子快速优化变分模型,但全变分曲率滤波及高斯曲率滤波易致去噪过平滑且椒盐噪声去除较差.提出了基于图像中值灰度相似度函数加权曲率滤波算法,其中,中值灰度相似度函数方差取决于小波变换最高频子带系数,能较好防止图像过平滑,且提高椒盐噪声去除能力;因此,采用中值灰度相似度函数分别对局部高斯曲率与局部全变分曲率投影算子加权,并分别迭代局部加权高斯曲率投影算子与局部加权全变分曲率投影算子,直至输出图像梯度总能量满足停止条件.实验表明,基于图像中值灰度相似度函数加权全变分曲率滤波与加权高斯曲率滤波比传统全变分曲率滤波和高斯曲率滤波去噪效果更好.

关键词：加权全变分曲率滤波加权高斯曲率滤波中值灰度相似度函数小波变换椒盐噪声

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基于背景模型的自动视频分割方法

计算机工程与应用 2004年第9期40卷 60-62页

作者：王军沙芸吴裕树北京理工大学计算机科学与工程系北京100081

提出一种基于背景模型的自动视频分割方法。该方法结合了背景恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割。算法分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤。同时提出了一种新跟踪算法去除大噪声的干扰。文章阐述了方法的基本... 详细信息

提出一种基于背景模型的自动视频分割方法。该方法结合了背景恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割。算法分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤。同时提出了一种新跟踪算法去除大噪声的干扰。文章阐述了方法的基本思想、理论依据和实现。实验表明:该方法具有很好的效果,具有较强实时性。

关键词：运动目标分割背景恢复变化检测视频分割

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作者：沙芸

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基于约束的粒子群聚类算法

计算机研究与发展 2007年第Z2期44卷 192-197页

作者：张国英沙芸北京石油化工学院计算机科学与工程系北京102617 北京石油化工学院计算机科学与工程系北京102617

提出了一种基于约束的粒子群聚类算法CCPSO,该算法利用粒子群的特性在数据集中有指导地随机搜索聚类中心向量, 在较少的迭代次数内确定类别数.各样本与其类别中心的均方误差作为粒子群优化的目标函数,数据集的边界作为粒子群移动的约束... 详细信息

提出了一种基于约束的粒子群聚类算法CCPSO,该算法利用粒子群的特性在数据集中有指导地随机搜索聚类中心向量, 在较少的迭代次数内确定类别数.各样本与其类别中心的均方误差作为粒子群优化的目标函数,数据集的边界作为粒子群移动的约束条件,对约束违反分情况进行惩罚.基于数据集的方差和模糊高斯函数将样本到其类别中心的距离进行模糊映射,归一化到[0,1]区间,以降低不平衡数据集的影响.聚类iris数据集和Reuters-21578文档集以验证算法的有效性,并与k-means算法进行了对照实验,在大规模数据聚类时有明显优势.

关键词：粒子群优化算法聚类约束优化惩罚函数

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基于四叉树结构的多分辨率三维地形网格模型

计算机科学 2002年第Z2期29卷 205-206,190页

作者：杨勇刘玉树李侃沙芸北京理工大学计算机系长春理工大学

　　1.引言　　三维地形的可视化是仿真、虚拟现实等科学可视化领域的关键技术.尽管近些年来计算机硬件技术得到了极大的发展,但三维地形作为一种复杂场景,其复杂程度往往超过了计算机图形系统的交互显示能力,而且现在模型的增长速度,... 详细信息

　　1.引言　　三维地形的可视化是仿真、虚拟现实等科学可视化领域的关键技术.尽管近些年来计算机硬件技术得到了极大的发展,但三维地形作为一种复杂场景,其复杂程度往往超过了计算机图形系统的交互显示能力,而且现在模型的增长速度,也远远超过了硬件绘制能力的增长.因此人们试图通过算法和软件技术,在所期望的硬件性能和实现硬件水平之间搭起一座桥梁,三维地形数据的简化技术就是其中的一个重要研究内容.……

关键词：四叉树结构多分辨率三维地形数据网格模型硬件技术科学可视化计算机增长速度虚拟现实图形系统软件技术能力交互显示简化技术关键技术性能算法桥梁绘制仿真

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基于属性相似度的云分类器

北京理工大学学报 2005年第6期25卷 499-503页

作者：张国英沙芸余有明刘玉树北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 北京石油化工学院计算机科学技术系北京102617

提出了属性相似度概念解决高维对象分类的权重问题,并结合云理论建立了基于属性相似度的云分类器.采用云理论建立训练集的各属性模型,表达各属性值隶属于其类别中心Ex的程度.分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据属性相似度计算.各... 详细信息

提出了属性相似度概念解决高维对象分类的权重问题,并结合云理论建立了基于属性相似度的云分类器.采用云理论建立训练集的各属性模型,表达各属性值隶属于其类别中心Ex的程度.分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据属性相似度计算.各类别的同一属性间的相似度越大,此属性对分类的作用越小.基于粒子群优化方法对分类模型的中心位置Ex进行优化.将此分类器与普通云分类器应用于iris数据集的分类实验,该分类器的分类效果好于后者.

关键词：属性相似度云模型云分类器粒子群优化算法

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基于词汇图的搜索结果聚类算法

计算机研究与发展 2007年第Z2期44卷 135-139页

作者：沙芸张国英北京石油化工学院计算机科学与工程系北京102617 北京石油化工学院计算机科学与工程系北京102617

将查询结果根据其内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度.提出了一种基于词汇图的搜索结果聚类算法,以词作为聚类的核心依据,定... 详细信息

将查询结果根据其内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度.提出了一种基于词汇图的搜索结果聚类算法,以词作为聚类的核心依据,定义了以词为顶点、文档为词的属性、词间相关度为边的词汇图,并以词汇图为依据进行文档类别划分.充分利用了词间的关联信息,增强了同义词的扩展能力,划分后即可确定类别名.实验结果表明,进行搜索结果聚类时与传统算法相比质量上有所提高.

关键词：搜索结果聚类词汇图同义词文档相似度

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关于二维图像Euler数新公式的证明

中国科学（E辑） 2006年第4期36卷 429-436页

作者：林小竹沙芸籍俊伟王彦敏北京石油化工学院信息工程学院北京100627

Euler数是拓扑学的重要特征参数,在二维数字图像中,由局部性质计算图像Euler数的公式,对于4-连通和8-连通是不同的.在定义图段和相邻数概念的基础上,提出了由局部性质计算二值图像Euler数的一种新公式,并证明了该公式在4-连通和8-连通... 详细信息

Euler数是拓扑学的重要特征参数,在二维数字图像中,由局部性质计算图像Euler数的公式,对于4-连通和8-连通是不同的.在定义图段和相邻数概念的基础上,提出了由局部性质计算二值图像Euler数的一种新公式,并证明了该公式在4-连通和8-连通情况下都能成立.为局部计算二维图像的Euler数提供了新的思路.

关键词：数字拓扑学 Euler数二值图像 4-连通 8-连通

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基于非对称卷积神经网络的图像去噪

激光与光电子学进展 2020年第22期57卷 193-198页

作者：甘建旺沙芸张国英北京石油化工学院信息工程学院北京102617 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

由于图像的像素越来越小,数字成像传感器输出的信号对光子噪声的敏感性越来越强,使光子噪声成为数字图像传感器噪声的主要来源。鉴于此,提出一种基于非对称卷积神经网络的图像去噪算法。为了提高模型的泛化能力,将网络框架分为噪声评估... 详细信息

由于图像的像素越来越小,数字成像传感器输出的信号对光子噪声的敏感性越来越强,使光子噪声成为数字图像传感器噪声的主要来源。鉴于此,提出一种基于非对称卷积神经网络的图像去噪算法。为了提高模型的泛化能力,将网络框架分为噪声评估网络和去噪网络两部分。为了减少编码器与解码器中网络特征映射之间的语义差距,对去噪网络中的跳跃连接进行改进,使特征在语义上更相似,以便于任务的优化处理。从定性和定量方面进行对比实验,实验结果表明,改进后的网络模型的去噪性能更佳。

关键词：图像处理非对称卷积神经网络去噪跳跃连接光子噪声