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政府监管流程数字化运行的法治建构

中国行政管理 2024年第6期40卷 38-46页

作者：王正鑫华东师范大学法学院上海200241

数字技术促成监管部门的执法权力呈现智能化和自动化趋势。这主要表现为监管规则的数字化、监督守法情况的数字化以及行使制裁不守法行为的数字化。政府监管流程数字化运行可以有效提升执法质量和效能,同时也伴随着合法性风险,即数字化... 详细信息

数字技术促成监管部门的执法权力呈现智能化和自动化趋势。这主要表现为监管规则的数字化、监督守法情况的数字化以及行使制裁不守法行为的数字化。政府监管流程数字化运行可以有效提升执法质量和效能,同时也伴随着合法性风险,即数字化监管规则逃逸法律约束、数字技术反噬执法人员和监管对象的法律主体地位、技术理性压制规范理性而减损执法质量。为应对监管流程数字化运行所引发的合法性风险,需要落实算法规则与法律规则的契合性、稳固执法人员和监管对象的法律主体地位并保障数字化监管的执法质量。

关键词：数字政府监管流程执法质量合法性控制

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融合强化学习的实体关系联合抽取模型

电子科技大学学报 2024年第2期53卷 243-251页

作者：翟社平李航亢鑫年杨锐西安邮电大学计算机学院西安710121 陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室西安710121

现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由... 详细信息

现有的实体关系联合抽取任务为了自动生成大规模训练数据引入远程监督策略,在处理数据时产生严重的噪声数据问题。对此提出了一种融合强化学习的实体关系联合抽取模型,该模型由强化学习和联合抽取模型两个部分组成,其中联合抽取模型由图卷积网络和多头自注意力机制构成。首先,使用强化学习去除原始数据集中带有噪声的句子,将降噪后的高质量句子输入到联合抽取模型中;其次,使用联合抽取模型对输入句子中的实体和关系进行预测抽取,并向强化学习提供反馈奖励,指导强化学习挑选出高质量的句子;最后,对强化学习和联合抽取模型进行联合训练,并对模型进行迭代优化。实验证明了该模型能够有效处理数据噪声问题,在实体关系抽取方面优于基线方法。

关键词：实体关系联合抽取噪声数据强化学习多头自注意力机制图卷积网络

废弃矿井地下空间再利用根源因素识别及评价模型构建

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中国矿业大学学报 2024年第3期53卷 585-599,612页

作者：孙中博赵毅鑫任建东中国矿业大学(北京)共伴生能源精准开采北京市重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)能源与矿业学院北京100083

为了推动废弃矿井空间资源的精准开发利用,根据地质条件和形态方位差异对影响废弃矿井地下空间再利用的众多因素开展系统研究.首先,从资源禀赋状态、稳定性、安全性和区位条件4个维度构建了包含18个因素的指标体系.然后,引入K-means聚... 详细信息

为了推动废弃矿井空间资源的精准开发利用,根据地质条件和形态方位差异对影响废弃矿井地下空间再利用的众多因素开展系统研究.首先,从资源禀赋状态、稳定性、安全性和区位条件4个维度构建了包含18个因素的指标体系.然后,引入K-means聚类算法避免了阈值确定的主观性和随意性,建立DEMATEL-ISM评价模型分析各因素间的相互作用关系.其次,构建多属性两阶段决策评价模型,采用TFN-TODIM方法对备选矿井排序.结果表明:“高度影响关系”类别的阈值包含63个,λ取值范围为0.107~0.248.各影响因素之间呈现复杂的同级和跨级作用关系,并得到了影响废弃矿井地下空间再利用的5个关键因素(煤层稳定性、围岩性质、地质构造复杂程度、开采深度、地质灾害发生频率)和3个根本因素(瓦斯浓度等级、矿井涌水量、煤层自燃倾向性).以地下旅游及休闲娱乐场所模式为例,各备选矿井的优劣势排序为A1(山西太原白家庄煤矿)>A3(山东济宁唐口煤矿)>A2(山西临汾团柏煤矿)>A5(陕西榆林山东煤矿)>A7(贵州遵义云安煤矿),最优先开发的矿井为山西太原白家庄煤矿.最后,展望了物资仓储、医疗场所、科研教学基地和深地工程等模式的决策评价模型的研究焦点和方向.研究结论为促进废弃矿井地下空间资源再利用提供了理论支撑,对推动矿区转型发展具有借鉴意义.

关键词：废弃矿井地下空间再利用 DEMATEL-ISM K-means聚类 TODIM

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多孔圆柱燃烧器设计与仿真

锅炉制造 2024年第2期 22-24,27页

作者：石运鑫刘宏张绍睿何明月哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司黑龙江哈尔滨150046 低碳热力发电技术与装备全国重点实验室黑龙江哈尔滨150046

本文的研究对象为不同结构的多孔圆柱式燃烧器。文章采用了数值仿真的方式,探究了其冷态、热态下的流场、温度场和火焰结构。通过对比温度场分布、传热效果,本研究获得了适用于壁挂炉的燃烧器最佳结构。

关键词：燃烧器温度分布火焰结构结构优化数值仿真

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一种基于在线蒸馏的轻量化噪声标签学习方法

计算机研究与发展 2024年

作者：黄贻望黄雨鑫刘声福建理工大学计算机科学与数学学院铜仁学院大数据学院贵州省公共大数据重点实验室(贵州大学)

利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近，一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好的适应噪声数据以减缓过拟合现象，然而... 详细信息

利用含有有损标签的噪声数据来训练深度学习模型是机器学习中的研究热点.研究表明深度学习模型训练易受噪声数据的影响而产生过拟合现象.最近，一种将元学习与标签校正相结合的方法能够使模型更好的适应噪声数据以减缓过拟合现象，然而这种元标签校正方法依赖于模型的性能，同时轻量化模型在噪声数据下不具备良好的泛化性能.针对这一问题，提出一种采用知识蒸馏的轻量化噪声元标签校正学习方法(knowledge distillation-based meta-label correction learning， KDMLC)，该方法将深度神经网络与多层感知机构成的元标签校正(meta label correction， MLC)模型视为教师模型，对噪声标签进行校正并指导轻量化模型进行训练，同时采用双层优化策略训练并增强教师模型的泛化能力，从而生成更高质量的伪标签用于训练轻量化模型.实验表明，KDMLC在高噪声水平下对比MLC方法测试精度提高了5.50%；同时对CIFAR10数据集使用Cutout数据增强，KDMLC在高噪声水平下对比MLC测试精度提升了9.11%，而在真实噪声数据集Clothing1M上的实验KDMLC方法也优于其他方法，验证了KDMLC方法的可行性和有效性.

关键词：伪标签标签校正元学习知识蒸馏噪声数据

高速激光熔覆FeCoCrNiMo高熵合金涂层微观组织演变及耐腐蚀性能研究

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中国激光 2024年

作者：肖浩黄剑汪鹏许培鑫徐一斐张东月杜博睿中交第二航务工程局有限公司中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室中机新材料研究院(郑州)有限公司

本文采用高速激光熔覆（Extremely high-speed laser cladding,EHLC）技术制备了FeCoCrNiMo高熵合金涂层，系统的分析了涂层微观组织与相结构、成形工艺及耐腐蚀性能。结果表明：高速激光熔覆制备的FeCoCrNiMo高熵合金涂层主要由富集Fe... 详细信息

本文采用高速激光熔覆（Extremely high-speed laser cladding,EHLC）技术制备了FeCoCrNiMo高熵合金涂层，系统的分析了涂层微观组织与相结构、成形工艺及耐腐蚀性能。结果表明：高速激光熔覆制备的FeCoCrNiMo高熵合金涂层主要由富集Fe、Co与Ni的面心立方（Face-centered cubic, FCC）基体相及其周围富集Mo与Cr的体心立方（Body-centered cubic, BCC）沉淀相组成。涂层底部至中间区域主要由FCC相的柱状晶与枝晶间交替的亚微米级BCC/FCC片层状共晶组织构成，顶部区域却主要由FCC/BCC交替的片层状共晶组织构成的等轴晶组成。此外，45钢基材热影响区的马氏体相变，增加了涂层的拉应力，导致高熵合金涂层形成了网状或条状穿晶裂纹。利用316L不锈钢打底结合降低线速度的工艺方法，有效的解决了涂层开裂的问题，同时保持了涂层较高硬度水平。与传统304不锈钢涂层相比，高熵合金涂层自腐蚀电位高0.13V，但腐蚀电流密度却仅仅只是其1/6，涂层膜电阻是其235倍，表现了更加优异的耐腐蚀性能。另外，高熵合金涂层顶部分布的均匀且细小的FCC/BCC片层状共晶组织是其耐腐蚀的关键原因。

关键词：高速激光熔覆高熵合金腐蚀行为 FeCoCrNiMo 微观组织

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《繁花》:非线性叙事与半透明美学

电视研究 2024年第2期 44-47页

作者：杨鹏鑫南京大学文学院戏剧影视艺术系

电视剧《繁花》是近年国产非线性叙事电视剧风潮的一桩新例。该剧显现出明晰的形式自觉与叙事结构自觉,重视叙事的形式、结构、节奏、格调甚至观看难度。其以时间倒错的非线性叙事、若即若离的半透明美学,铺展出一首朦胧长诗。本文认为... 详细信息

电视剧《繁花》是近年国产非线性叙事电视剧风潮的一桩新例。该剧显现出明晰的形式自觉与叙事结构自觉,重视叙事的形式、结构、节奏、格调甚至观看难度。其以时间倒错的非线性叙事、若即若离的半透明美学,铺展出一首朦胧长诗。本文认为,《繁花》在叙事形式和影像形态上可圈可点,刷新了国产电视剧影像美学之标高,扩展了国产电视剧影像的语言与语法。

关键词：《繁花》非线性叙事美学

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“道法自然”:本原的两重分化及其统一

哲学研究 2024年第8期 45-55,127,128页

作者：何益鑫复旦大学哲学院

“道法自然”是《老子》的核心命题之一。由于“四大”的限定,“自然”不能是四大之外的第五大,故传统主流意见认为道与自然应是同一关系。此路解说以河上公为代表,后又衍生出诸种大同小异的解法。但道与自然的同一性,与“法”字所蕴含... 详细信息

“道法自然”是《老子》的核心命题之一。由于“四大”的限定,“自然”不能是四大之外的第五大,故传统主流意见认为道与自然应是同一关系。此路解说以河上公为代表,后又衍生出诸种大同小异的解法。但道与自然的同一性,与“法”字所蕴含的关系性不符。其实,如王弼所云“在方而法方,在圆而法圆,于自然无所违也”,“自然”的述谓主语不是道,而是物(方圆之性)。在老子思想体系中,“自然”作为“自X”系列的核心词汇,意指万物在不受干扰的情况下,依其自身本性(德、朴)自发获得的理想生存。其所以能如此,是因为万物之德或朴作为个体存在之根据,乃是对终极本原的分有,它与自在流行的道具有本原上的一致性。就此而言,“道法自然”的字面意义虽是自在之道对万物之自然的不违,本质上却是基于自在之道与万物之德的本原的统一性。正是本原在创生活动中的两重分化,设定了道与万物的两重存有,并由此产生了道与万物的关系问题。

关键词：老子自然道法自然本原

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高校助力科技成果转化的国际经验及启示

中国高等教育 2024年第9期 60-64页

作者：武建鑫陕西科技大学

加强高校科技成果转化不仅有利于培育新质生产力,提升国家创新体系效能,还有助于激活高校创新创业实践生命力。世界教育强国大部分高校基本形成了较为完善的科技成果转化体系,正在以较高的科技成果转化率驱动经济社会加速发展和工业化... 详细信息

加强高校科技成果转化不仅有利于培育新质生产力,提升国家创新体系效能,还有助于激活高校创新创业实践生命力。世界教育强国大部分高校基本形成了较为完善的科技成果转化体系,正在以较高的科技成果转化率驱动经济社会加速发展和工业化深度转型。在教育强国建设背景下,我国高校巫需以高质量的科技创新来推进教育、科技、人才一体化发展,将创新创业理念融入办学全过程,积极开展有组织的科技创新,增强原始创新能力和颠覆性技术创新供给,实现学校改革发展与科技成果转化协同发展。

关键词：科技成果转化新质生产力国家创新体系创新创业理念