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基于声发射信号时频图深度学习的桥梁钢桁架焊接节点损伤程度识别

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振动与冲击 2024年第1期43卷 107-115,122页

作者：李丹沈鹏贺文宇向抒林合肥工业大学土木与水利工程学院合肥230009 东南大学土木工程学院南京211189 合肥通用机械研究院有限公司合肥230031

针对桥梁钢桁架疲劳损伤识别难度大、精度低的现状,提出基于声发射信号时频分析与深度学习的钢桁架焊接节点损伤程度识别方法。对桁架节点在桥梁运营状态下产生的声发射信号进行小波变换,表征不同损伤程度信号的时频能量分布模式,然后... 详细信息

针对桥梁钢桁架疲劳损伤识别难度大、精度低的现状,提出基于声发射信号时频分析与深度学习的钢桁架焊接节点损伤程度识别方法。对桁架节点在桥梁运营状态下产生的声发射信号进行小波变换,表征不同损伤程度信号的时频能量分布模式,然后建立卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型对时频图进行损伤特征提取,并通过迁移学习思想提升模型的训练效率和学习能力,从而实现桁架焊接节点严重损伤、轻微损伤和噪声工况的准确识别。进一步对模型各卷积层激活区域进行可视化分析,解剖模型的损伤特征学习过程及分类逻辑。某悬索桥中央纵向腹板钢桁架焊接节点现场试验结果表明:相较于利用时域波形进行特征学习的一维卷积神经网络模型,时频图包含了更丰富的损伤信息,所建立的二维卷积神经网络模型对钢桁架焊接节点三种损伤程度的识别准确率超过94%,具有更强鲁棒性和实际应用价值。

关键词：钢桁架焊接节点损伤程度声发射(AE) 时频分析深度学习

服务场景中的人工智能心理拟人化——概念化、测量及后效研究

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经济管理 2024年第6期 190-208页

作者：沈鹏熠张凤英江西财经大学工商管理学院

随着人工智能在服务场景中的应用不断普及，人工智能拟人化因能有效促进人机交互、提高客户服务体验而成为学界和业界关注的重点。然而，现有研究更多地聚焦人工智能的外观、行为、表情、声音等非心理拟人化特征，对于心理拟人化的研究... 详细信息

随着人工智能在服务场景中的应用不断普及，人工智能拟人化因能有效促进人机交互、提高客户服务体验而成为学界和业界关注的重点。然而，现有研究更多地聚焦人工智能的外观、行为、表情、声音等非心理拟人化特征，对于心理拟人化的研究比较欠缺，且没有清晰统一的概念界定及科学可靠的测量工具，致使现阶段实证研究滞后。为此，本文首先基于扎根理论构建了服务场景中人工智能心理拟人化的四维度结构模型：人格拟人化（含外向性和宜人性）、认知拟人化（含智力性和适应性）、共情拟人化（含情绪关注和情感表达）和意志拟人化（含能动性和目的性）。其次，按照探索性因子分析和验证性因子分析程序，开发了测量服务场景中人工智能心理拟人化的测量量表。最后，根据社会认同理论，进行了新开发量表的后效研究，证实了服务场景中人工智能心理拟人化会显著正向预测社会存在感和控制感缺失。研究结果拓展并丰富了人工智能心理拟人化的理论框架和概念内涵，为人工智能心理拟人化的实证研究提供了测量工具，对企业制定人工智能心理拟人化策略和改善人机交互也有重要启示。

关键词：服务场景人工智能心理拟人化概念化测量

“真心实意”还是“虚情假意”？网红隐性广告赞助披露对消费者品牌态度的双刃剑效应

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南开管理评论 2024年

作者：沈鹏熠聂烜童聪聪许基南江西财经大学工商管理学院南昌航空大学科技学院

网红隐性广告迅速发展带来的广告欺骗问题，促使有关部门要求对其商业信息进行赞助披露，而学界关于赞助披露的实际效果研究结论相悖，且网红隐性广告赞助披露对消费者品牌态度的具体影响机制仍不清晰。披露商业意图对消费者而言是“真... 详细信息

网红隐性广告迅速发展带来的广告欺骗问题，促使有关部门要求对其商业信息进行赞助披露，而学界关于赞助披露的实际效果研究结论相悖，且网红隐性广告赞助披露对消费者品牌态度的具体影响机制仍不清晰。披露商业意图对消费者而言是“真心实意”还是“虚情假意”呢？为此，本文具体探究消费者面对网红隐性广告赞助披露时的两极化路径（品牌态度的增益路径、减损路径），并从网红-产品契合度角度明确其边界条件。三个实验分别采用图文、视频作为刺激材料，结果表明：网红隐性广告赞助披露通过感知操纵意图削弱品牌态度，同时又通过感知真实性增强品牌态度，而网红-产品契合度起到增强增益路径和削弱减损路径的作用。因此，引导消费者理性看待网红隐性广告的商业属性，选择与品牌调性相契合的网红作为代言人，以减少消费者操纵意图推断并增强真实性感知，是网红营销的关键所在。

关键词：网红隐性广告赞助披露感知操纵意图感知真实性网红-产品契合度

西藏羊卓雍错湖面水热通量变化及其与气象因子的关联

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Journal of Geographical Sciences 2024年第2期34卷 397-414页

作者：张雪芹靳铮沈鹏珂郑度 Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation Institute of Geographic Sciences and Natural Resources ResearchCASBeijing 100101China Department of Atmospheric and Oceanic Sciences Fudan UniversityShanghai 200438China National Climate Center China Meteorological AdministrationBeijing 100081China

Lake surface water-heat exchange and its climatic attribution critically influence alpine lakes’evaporation mechanism and water storage balance with climate change.Here,this paper first explored the hourly,daily,and monthly water-heat flux variations of the lake surface and their correlations with meteorological factors based on the eddy covariance turbulent flux observation over the Yamzhog Yumco,an alpine lake in south Tibet in the non-freezing period(April-December)in 2016 and 2017.We found that the average latent heat flux was much higher than the sensible heat flux on the lake surface from April to December.Meanwhile,the water-heat flux exhibited remarkable seasonal variation,with a prominent role of higher air temperature and humidity in summer jointly controlling the lake-air energy exchange.Moreover,the main controlling meteorological factors for the water-heat flux variation of the lake surface differed with diversified timescales.First,the lake-air temperature difference was the most significant meteorological factor related to sensible heat flux on the half-hourly,daily,and monthly timescales.Second,the latent heat flux was strongly positively correlated with wind speed and the synergies of wind speed and water vapor pressure deficit on the daily and half-hourly timescales.Third,the lake surface heat flux was significantly negatively correlated with net radiation flux on the daily and monthly scales.The negative correlation can be attributed to the seasonal variation of the water surface net radiation,and the phase difference in heat flux intensity caused by the lake-air temperature difference and heat capacity contrast.Our findings will hopefully improve the understanding of energy exchange and evaporation mechanisms for alpine lakes in a warming climate.

关键词： lake surface water-heat flux meteorological factor eddy covariance alpine lakes Yamzhog

中国和OECD国家数字服务贸易竞争力比较及其影响因素研究

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技术经济 2024年第2期43卷 1-9页

作者：沈鹏龚谨谭荔丹香港大学经管学院香港999077 水滴研究院北京100102 复旦大学管理学院上海200433

基于OECD主要国家和中国2009—2021年数字服务贸易数据,在测算其国际市场占有率、贸易竞争力指数、显性比较优势指数等指标的基础上,深入分析了上述国家数字服务贸易总体竞争力和分行业竞争力的状况,利用双向固定效应模型剖析了数字服... 详细信息

基于OECD主要国家和中国2009—2021年数字服务贸易数据,在测算其国际市场占有率、贸易竞争力指数、显性比较优势指数等指标的基础上,深入分析了上述国家数字服务贸易总体竞争力和分行业竞争力的状况,利用双向固定效应模型剖析了数字服务贸易竞争力的影响因素。研究表明:服务业人力资本、经济发展水平、互联网发展规模、研发水平对数字服务贸易竞争力具有显著的正向影响,外商直接投资具有不显著的抑制作用。对此,我国应立足传统货物贸易优势,带动数字服务贸易“弯道超车”;加大数字科技研发投入,利用科技赋能数字服务贸易行业的效率变革;加强数字基础设施建设,夯实数字服务贸易发展的基础;加大数字服务行业人才培养,强化数字服务行业的智力支撑。

关键词：数字服务贸易国际竞争力影响因素

基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测

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水文 2024年第1期44卷 57-62页

作者：李珏沈鹏陈雅莉长江水利委员会水文局湖北武汉430010 95791部队甘肃酒泉735001

为提高水文数据质量和数据校核效率,提出了一种基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测方法,以提高异常值自动检测水平。首先构造纳入冗余数据样本,再利用水位流量序列数据特性选择检测特征,然后将样本带入特征,结合测站特性和基... 详细信息

为提高水文数据质量和数据校核效率,提出了一种基于CART决策树的水位流量序列数据异常值检测方法,以提高异常值自动检测水平。首先构造纳入冗余数据样本,再利用水位流量序列数据特性选择检测特征,然后将样本带入特征,结合测站特性和基尼系数算法计算特征阈值,形成决策树,最后利用决策树进行异常值检测,辅助人工数据校核。经过人工判定后的数据,将形成新的样本用于下一次决策树构建。该方法的检测精度和效率能满足实际应用,目前已在全国水文水资源监测信息系统使用。

关键词： CART决策树基尼系数水位流量异常检测

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网红代言人温暖特质对品牌幸福感的影响

经济与管理 2024年第2期38卷 58-67页

作者：聂烜许基南沈鹏熠江西财经大学工商管理学院江西南昌330013

基于模仿理论和动机改变理论,深入探究网红代言人温暖特质对品牌幸福感的影响机制及作用边界。三个实验的结果表明:网红代言人温暖特质显著正向影响品牌幸福感;共情、顾客公民行为分别起到中介作用,且二者共同起到链式中介作用;社会距... 详细信息

基于模仿理论和动机改变理论,深入探究网红代言人温暖特质对品牌幸福感的影响机制及作用边界。三个实验的结果表明:网红代言人温暖特质显著正向影响品牌幸福感;共情、顾客公民行为分别起到中介作用,且二者共同起到链式中介作用;社会距离负向调节了网红代言人温暖特质对共情的正向影响和共情的中介作用,以及共情与顾客公民行为的链式中介作用。

关键词：网红代言人温暖特质品牌幸福感共情顾客公民行为社会距离

新媒体环境下网红代言对品牌价值的影响机制:粉丝参与的中介作用

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当代财经 2024年第4期 99-112页

作者：聂烜沈鹏熠许基南江西财经大学工商管理学院江西南昌330013

微博、B站和小红书等新媒体平台的快速发展催生了新型名人——网红。聘请网红作为品牌代言人以吸引粉丝流量成为企业重要的品牌营销策略。然而,在新媒体环境下关于网红代言如何提升品牌价值的研究有待进一步分析。基于社会影响理论和关... 详细信息

微博、B站和小红书等新媒体平台的快速发展催生了新型名人——网红。聘请网红作为品牌代言人以吸引粉丝流量成为企业重要的品牌营销策略。然而,在新媒体环境下关于网红代言如何提升品牌价值的研究有待进一步分析。基于社会影响理论和关系强度理论,通过三项实验在新媒体环境下深入探究网红代言对品牌价值的影响机制和作用边界。结果表明,与传统名人代言相比,网红代言能显著提升品牌价值;网红代言能强化粉丝参与,进一步提升品牌价值;当品牌与代言人关系较强时,相比于传统名人代言,网红代言提升品牌价值的积极效应更加显著;当品牌在新媒体平台发布的代言广告涉及多位代言人时,相比传统名人代言,网红代言对粉丝参与的积极影响以及粉丝参与的中介作用会被弱化。上述结论丰富了网红代言效应和粉丝参与的相关研究,对企业在开展品牌营销时实施网红代言策略具有指导意义。

关键词：网红代言品牌价值粉丝参与关系强度代言人数

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废旧三元锂离子电池回收利用碳足迹

环境科学 2024年第6期45卷 3459-3467页

作者：宋晓聪杜帅谢明辉邓陈宁郭静沈鹏赵慈陈忱中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室北京100012 中国环境科学研究院环境技术工程有限公司北京100012

公路运输是我国交通运输领域主要温室气体排放源,新能源汽车行业作为实现交通运输领域“双碳”目标的重要抓手,未来面临大批动力电池报废情况,为量化评估废旧锂电池回收利用行业产生的碳减排效益,从生命周期角度构建废旧三元锂电池回收... 详细信息

公路运输是我国交通运输领域主要温室气体排放源,新能源汽车行业作为实现交通运输领域“双碳”目标的重要抓手,未来面临大批动力电池报废情况,为量化评估废旧锂电池回收利用行业产生的碳减排效益,从生命周期角度构建废旧三元锂电池回收利用碳足迹核算模型,通过优化电力结构和运输结构,对废旧锂电池回收利用的碳减排潜力作预测评估,此外,使用误差传播方程进行不确定性分析保证碳足迹结果的可靠有效.结果表明,当前中国企业使用湿法技术回收1 kg废旧三元锂电池的碳足迹为-2 760.90 g(定向循环工艺)和-3 752.78 g(循环再造工艺),碳足迹的不确定性分别为16%(定向循环工艺)和15%(循环再造工艺).从碳排放贡献率分析,再生产品阶段是废旧三元锂电池湿法回收利用减碳首要贡献来源,电池获取、拆解和末端处置阶段是增碳主要来源.相比于优化运输结构,通过优化电力结构,可有效实现更大的碳减排潜力,协同优化情景下,相比于优化前可实现14%~19%的碳减排,与原生产品相比定向循环工艺和循环再造工艺分别可实现9%和11%的减排潜力.

关键词：废旧锂电池湿法回收碳足迹减排潜力不确定性分析