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盐酸乙哌立松联合塞来昔布在治疗腰背部肌筋膜炎中的临床效果观察

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智慧健康 2024年第11期 71-73页

作者：沈露常州市金坛第一人民医院疼痛科

目的分析盐酸乙哌立松联合塞来昔布治疗腰背部肌筋膜炎的效果。方法选择本院2021年1月—2022年6月接诊的80例腰背部肌筋膜炎患者为研究对象，并按照随机分组法分为对照组和观察组，每组40例。对照组单用塞来昔布治疗，观察组予以盐... 详细信息

目的分析盐酸乙哌立松联合塞来昔布治疗腰背部肌筋膜炎的效果。方法选择本院2021年1月—2022年6月接诊的80例腰背部肌筋膜炎患者为研究对象，并按照随机分组法分为对照组和观察组，每组40例。对照组单用塞来昔布治疗，观察组予以盐酸乙哌立松联合塞来昔布治疗。比较两组治疗前及治疗后不同时间点的视觉模拟评分(VAS评分)、Oswestry功能障碍指数评分(ODI评分)、疗效优良率及不良反应发生情况。结果治疗后1周、1个月时，观察组VAS评分和ODI评分均低于对照组，差异有统计学意义(P0.05)。结论将盐酸乙哌立松联合塞来昔布联合应用于腰背部肌筋膜炎治疗中，能有效缓解水肿及疼痛，改善腰背部肌功能，且具有较好的安全性。

关键词：腰背部肌筋膜炎盐酸乙哌立松塞来昔布疼痛腰肌功能

结合区域结构关系和自注意力的边卷积点云分类分割网络

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计算机工程与应用 2024年第13期60卷 171-179页

作者：吕志玮杨家志周国清沈露桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006

针对深度学习点云网络中区域内上下文和关系特征捕获不充分问题,提出了一种新的网络框架ISEC-Net(inter-region structure relations and self-attention edge convolution network)。该网络由IrConv(inter-region convolution)模块和SaConv(self-attention convolution)模块组成,SaConv模块可以提取到更细粒的边特征,而IrConv可以动态地将局部结构信息集成到点特征中,然后自适应地捕获区域间关系。在ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上分别对点云分类和部件分割进行了大量实验,实验结果表明,在ModelNet40数据集上,ISEC-Net模型的总体精度(OA)达到了93.5%,平均精度(mAcc)达到了90.7%;而在ShapeNet数据集上,平均并交比(mIoU)达到了86.1%,并且在单类并交比(IoU)实验中吉他、耳机、杯子等部件分割精度表现优异,说明ISEC-Net与传统的动态图卷积相比,能够精确地捕捉点云的局部特征和精细结构并加强全局特征的聚合,具有出色的有效性和泛化能力。

关键词：边卷积区域上下文区域关系自注意力深度学习

基于一种改进的粒子群算法在任务调度中的应用研究

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电脑编程技巧与维护 2024年第6期 3-6,29页

作者：孙自梅沈露黄天宇高诚诚南京工业大学浦江学院南京211200

针对粒子群算法在传统的调度问题中存在离散的优化问题效果处理不佳、容易陷入局部最优解,以及网络权重的编码和遗传算子较难抉择等问题。结合粒子群算法和灰色预测模型提出了一种新的GSPL算法。通过在粒子群算法中引入线性递减权值策略... 详细信息

针对粒子群算法在传统的调度问题中存在离散的优化问题效果处理不佳、容易陷入局部最优解,以及网络权重的编码和遗传算子较难抉择等问题。结合粒子群算法和灰色预测模型提出了一种新的GSPL算法。通过在粒子群算法中引入线性递减权值策略,在选取所调度的下一城市时,把选择范围限定在离当前城市最近的部分城市中,提高搜索速度,快速收敛到较优解。此外,在灰色预测模型算法的作用下,优先预测各区域的风控值,进一步提前规划预测,粒子群算法的行径方向,从而对空间最优路径求解及对局部路径进行扩充,能有效避免陷入局部最优,较快的得到全局最优解。实验结果表明,该算法性能明显优于传统的粒子群算法。

关键词：粒子群算法灰色预测线性递减权值策略防控调度问题

Treacher Collins综合征1例基因突变分析

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青岛大学学报（医学版） 2024年第1期60卷 43-46页

作者：王小雨沈露王凤琦张铷刘世国青岛大学附属医院医学遗传科山东青岛266003

目的分析1例Treacher Collins综合征(TCS)病人的遗传学改变,探讨该病例基因型-表型的关系。方法提取先证者及其父母外周静脉血全基因组DNA和RNA,利用全外显子测序(WES)对先证者进行突变筛查,采用Sanger测序在先证者及其父母中进行验证... 详细信息

目的分析1例Treacher Collins综合征(TCS)病人的遗传学改变,探讨该病例基因型-表型的关系。方法提取先证者及其父母外周静脉血全基因组DNA和RNA,利用全外显子测序(WES)对先证者进行突变筛查,采用Sanger测序在先证者及其父母中进行验证。结果先证者符合TCS的典型临床症状。基因检测分析结果显示,该病例TCOF1基因第18外显子最后一个碱基发生c.3183G>A(p.Q1061=)突变,但表型正常的父母不存在此突变,因此该突变是一个de-novo遗传的突变。RNA验证显示,先证者与健康人的TCOF1 mRNA水平存在显著差异(t=-27.488,PA突变很可能是TCS的致病突变位点。本研究结果有助于了解和完善中国TCS病人的遗传学基础。

关键词： Treacher Collins综合征全外显子组测序基因,TCOF1 基因突变

断奶日龄对湖羊羔羊生长性能、消化代谢及母羊生殖激素水平的影响

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断奶日龄对湖羊羔羊生长性能、消化代谢及母羊生殖激素水平的影响

作者：沈露宁夏大学

学位级别：硕士

本试验旨在研究断奶日龄对湖羊羔羊的生长性能、消化代谢及母羊生殖激素含量的影响,以期为补饲颗粒料条件下,湖羊羔羊早期断奶的可行性提供依据,并确定最佳断奶时间,同时为缩短母羊产羔间隔提供参考。选取出生日期相差不超过3d、体况良... 详细信息

本试验旨在研究断奶日龄对湖羊羔羊的生长性能、消化代谢及母羊生殖激素含量的影响,以期为补饲颗粒料条件下,湖羊羔羊早期断奶的可行性提供依据,并确定最佳断奶时间,同时为缩短母羊产羔间隔提供参考。选取出生日期相差不超过3d、体况良好、胎次相近、健康无疾病的湖羊羔羊90只,将羔羊随机分为3组,每组30只,每组3个重复,每个重复10只。7日龄开始饲喂颗粒料的情况下,分别于25日龄(试验Ⅰ组)、35日龄(试验Ⅱ组)、45日龄(对照组)断奶,试验期90 d。同时,追踪对应的三组母羊的生殖激素水平变化。主要研究结果如下:1.试验Ⅰ组的羔羊粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于试验Ⅱ组与对照组(P对照组>试验Ⅰ组。3.60日龄时,试验Ⅱ组母羊血清雌二醇(E2)含量显著高于对照组(P<0.05),而30日龄,试验Ⅰ组母羊血清促乳素(PRL)含量极显著高于试验Ⅱ组和对照组(P<0.01)。经综合评定,湖羊羔羊35日龄断奶是可行的,且早期断奶能够有效提高湖羊母羊血清E2含量,促进母羊繁殖机能恢复,有利于母羊顺利进入下一个情期。

关键词：湖羊断奶日龄生长性能消化代谢生殖激素

基于ARIMA-PSO-LSTM的太阳能预测

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无线电通信技术 2024年

作者：沈露露黄晋浩花敏周雯南京林业大学信息科学技术学院人工智能学院

太阳能是新兴的可再生能源之一，可将其转化为电能以供无线传感器网络(Wireless Sensor Networks， WSN)使用，对太阳能进行预测可以有效地利用能量，从而达到节省、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预测模型来预测太阳... 详细信息

太阳能是新兴的可再生能源之一，可将其转化为电能以供无线传感器网络(Wireless Sensor Networks， WSN)使用，对太阳能进行预测可以有效地利用能量，从而达到节省、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预测模型来预测太阳能辐照强度，其中改进的粒子群优化算法被引入寻找长短期记忆(Long Short Term Memory， LSTM)神经网络模型的最优参数。选取自回归移动平均 (Autoregressive Integrated Moving Average， ARIMA)模型来预测太阳辐照数据中的线性分量；采用粒子群(Particle Swarm Optimization， PSO)算法来优化LSTM神经网络模型的超参数，有助于提高模型预测的精度和鲁棒性；采用优化的LSTM神经网络模型来预测数据中的非线性分量；最后将两个模型的预测结果进行叠加。实验结果显示，新的组合模型比起ARIMA、LSTM等模型，具有更高的预测精度。

关键词： ARIMA模型 LSTM神经网络模型 PSO算法能量预测算法

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科技金融的高质量发展和金融稳定效应研究

经济体制改革 2022年第3期 134-141页

作者：何国华沈露武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072

基于2006~2019年30个省份的数据,采用因子分析方法构建科技金融和金融稳定综合指标,采用CRS乘数模型测算绿色全要素生产率作为经济高质量发展指标;构建空间SAC模型和PVAR模型,从全国总样本和东部、中部、西部分样本对科技金融与经济高... 详细信息

基于2006~2019年30个省份的数据,采用因子分析方法构建科技金融和金融稳定综合指标,采用CRS乘数模型测算绿色全要素生产率作为经济高质量发展指标;构建空间SAC模型和PVAR模型,从全国总样本和东部、中部、西部分样本对科技金融与经济高质量发展、金融稳定的关系进行了分析。研究发现:总样本和分样本的结果都表明,科技金融对经济高质量发展均有着显著的正向影响且存在显著的空间溢出效应;从影响系数大小来看,东部地区大于中部地区,中部地区大于西部地区。同时,总样本结果显示,科技金融在短期内对金融稳定有显著的负向冲击效应,但随着时间推移,负向冲击逐渐减弱;从分样本结果来看,东部地区样本结果与总样本基本一致,尚未发现中部和西部地区科技金融对金融稳定有显著冲击。鉴于此,应进一步优化金融产品和服务,完善金融体系,针对区域实际制定差异化的科技金融政策,充分发挥科技金融对经济高质量发展的促进作用和溢出效应。

关键词：科技金融经济高质量发展金融稳定

结合区域结构关系和自注意力的边卷积点云分类分割网络

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计算机工程与应用 2023年

作者：吕志玮杨家志周国清沈露桂林理工大学信息科学与工程学院广西嵌入式技术与智能系统重点实验室

针对深度学习点云网络中区域内上下文和关系特征捕获不充分问题，提出了一种新的网络框架ISEC-Net(Inter-region structure relations and Self-attention Edge Convolution Network)。该网络由IrConv(Inter-region Convolution)模块和SaConv(Self-attention Convolution)模块组成，SaConv模块可以提取到更细粒的边特征，而IrConv可以动态地将局部结构信息集成到点特征中，然后自适应地捕获区域间关系。在ModelNet40数据集和ShapeNet数据集上分别对点云分类和部件分割进行了大量实验，实验结果表明，在ModelNet40数据集上，ISEC-Net模型的总体精度(OA)达到了 93.5%，平均精度(mAcc)达到了90.7%；而在ShapeNet数据集上，平均并交比（mIou）达到了86.1%，并且在单类并交比(Iou)实验中吉他、耳机、杯子等部件分割精度表现优异，说明ISEC-Net与传统的动态图卷积相比，能够精确的捕捉点云的局部特征和精细结构并加强全局特征的聚合，具有出色的有效性和泛化能力。

关键词：边卷积区域上下文区域关系自注意力深度学习

高中生物学概念学习效果的认知诊断评估探究——以“渗透作用”为例

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新智慧 2023年第18期 32-34页

作者：沈露江苏省如皋市第二中学

“渗透作用”是人教版高中生物学必修一《细胞的物质输入和输出》内的基础性概念。在课堂教学中,教师通过设计课堂活动,驱动学生自主探究,生成概念。为更好地了解学生的概念学习效果,对学生的学习成果进行诊断评估,教师可以进一步调整... 详细信息

“渗透作用”是人教版高中生物学必修一《细胞的物质输入和输出》内的基础性概念。在课堂教学中,教师通过设计课堂活动,驱动学生自主探究,生成概念。为更好地了解学生的概念学习效果,对学生的学习成果进行诊断评估,教师可以进一步调整教学活动形式,也可以从学生角度入手调整学生的学习过程,抑或从诊断评估本身入手,优化诊断评估模型,提升评估的准确性,进一步为高效落实概念学习提供支持。

关键词：高中生物学教学活动形式渗透作用学生自主探究诊断评估概念学习基础性概念学生的学习