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中华精神科杂志 2020年第6期53卷 537-541页

作者：沈阿姿孙静南京医科大学附属脑科医院精神科 210029

双相障碍患者较普通人群更多出现躯体共病,可能影响其病情严重性、治愈率、生活质量和死亡风险。本文从双相障碍与躯体疾病的关系、共病临床特征和共病治疗策略3个方面进行综述。

关键词：双相情感障碍共病现象

女性双相障碍患者共病甲状腺功能减退的危险因素

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临床精神医学杂志 2022年第4期32卷 314-316页

作者：沈阿姿陈书君孙静南京医科大学附属脑科医院精神科 210029

目的:探讨女性双相障碍(BD)患者共病甲状腺功能减退(甲减)的危险因素。方法:根据基线期甲状腺激素水平将258例女性BD发作期患者分为甲状腺功能正常的非共病组(190例)及甲减的共病组(68例);对两组患者的人口学及临床资料、自杀风险量表(N... 详细信息

目的:探讨女性双相障碍(BD)患者共病甲状腺功能减退(甲减)的危险因素。方法:根据基线期甲状腺激素水平将258例女性BD发作期患者分为甲状腺功能正常的非共病组(190例)及甲减的共病组(68例);对两组患者的人口学及临床资料、自杀风险量表(NGASR)评分、BD抑郁相患者的24项汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分及BD躁狂相患者的杨氏躁狂量表(YMRS)评分进行比较;采用Logistics回归分析BD患者共病甲减的危险因素。结果:共病组心境障碍家族史阳性率、非自杀性自伤行为发生率及NGASR评分明显高于非共病组(P<0.05或P<0.01);两组间锂盐使用时间差异有统计学意义(P<0.05);共病组的抑郁相患者的HAMD评分明显高于非共病组(P<0.01);两组间躁狂相患者的YMRS评分比较差异无统计学意义。Logistics回归分析显示,年龄、情感障碍家族史和使用锂盐时间与BD共病甲减有统计学意义(P<0.05或P<0.01)。结论:女性BD患者共病甲减的危险因素是年龄较大、情感障碍家族史阳性及锂盐使用时间较长。

关键词：双相障碍甲状腺功能减退共病危险因素

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木质素分离及主要物理和力学性能的研究进展

材料工程 2024年第2期52卷 122-134页

作者：周博鑫沈姿伶江京辉漆楚生戴璐北京林业大学木质材料科学与应用教育部重点实验室北京100083 中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091

木质素是木材细胞壁的重要组成成分,其吸湿特性、热特性、力学特性等在木材的微宏观尺度相互影响,并对其高值化应用起决定性作用。本文从分子结构、分离方法、吸湿特性、热特性、力学特性五个方面综述了木材木质素的研究进展。木材木质... 详细信息

木质素是木材细胞壁的重要组成成分,其吸湿特性、热特性、力学特性等在木材的微宏观尺度相互影响,并对其高值化应用起决定性作用。本文从分子结构、分离方法、吸湿特性、热特性、力学特性五个方面综述了木材木质素的研究进展。木材木质素是高异质、不规则的三维网状高分子结构,相比原位木质素,不同分离方法的分离木质素有不同程度的解聚缩合,导致分离木质素分子结构、吸湿性、热特性、力学特性存在差异性。木材木质素具有近似S型等温吸附曲线且存在吸湿滞后现象,平衡含水率在20%(质量分数)以下,可用BET,GAB理论定性描述和定量分析单层水分子吸附量。木材木质素在低温时具有高分子塑性特征,玻璃化转变温度为90~160℃,高温度时具有热固性特性并发生热分解,先后发生α-O-4、β-O-4、脂肪烃碳碳键、5-5、4-O-5键断裂,类原位木质素活化能为82~150 kJ/mol。木质素在力学特性上各向同性,弹性模量总体随含水率的增大而减小,弹性模量为2.8~9.0 GPa,剪切模量为1.1~2.3 GPa,但研究范围局限在弹性阶段。在原位木质素绿色高效分离方法、木质素分子结构序列和木质素弹塑性力学性能等方面有待进一步深入研究。

关键词：木材木质素分子结构热特性吸湿特性力学特性

调节滨水空间小气候环境的景观规划设计 ——以哈尔滨松花江江畔公园为例

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调节滨水空间小气候环境的景观规划设计 ——以哈尔滨松花江江畔...

作者：沈姿含黑龙江大学

学位级别：硕士

调节滨水空间小气候环境的景观规划设计对于提升城市生活品质、增强城市生态系统的适应性和韧性具有重要意义。哈尔滨松花江江畔公园,地处于哈尔滨市中心区,东临松花江,是城市中的一片重要的绿色空间。随着城市化进程的加快,应利用这些... 详细信息

调节滨水空间小气候环境的景观规划设计对于提升城市生活品质、增强城市生态系统的适应性和韧性具有重要意义。哈尔滨松花江江畔公园,地处于哈尔滨市中心区,东临松花江,是城市中的一片重要的绿色空间。随着城市化进程的加快,应利用这些滨水绿地来改善城市小气候。通过科学的景观规划设计,可以快速有效的调节场地的小气候环境,提高人居环境的舒适度,同时也能够促进生物多样性的保护和城市生态健康。滨水空间由于其独特的地理位置和自然条件,在调节城市小气候方面具有天然的优势。水体可以通过蒸发降温,增加空气湿度;植被覆盖可以减少地表温度,净化空气,提供阴凉区域。本文旨在探讨如何通过景观规划设计手段来调节滨水空间的小气候环境,以哈尔滨松花江江畔公园为例进行分析。在松花江江畔公园的规划设计中,可以采取增加水体面积、设置喷泉和水景等手段,增加水面蒸发,从而降低周边区域的温度,增加空气湿度。通过分析,合理的规划设计能够有效调节滨水空间的小气候环境,改善哈尔滨城市生态环境,提升哈尔滨市民的生活质量。在设计过程中,综合考虑水体、植被、硬景与软景的配置,以及生态水岸线的保护和恢复,从而达到既美观又实用的效果。

关键词：滨水景观公园规划设计寒地城市小气候环境水景改造

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基于迁移学习的交互时序数据可视化生成方法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 239-246页

作者：周姿含王叙萌陈为浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 南开大学计算机科学与技术系天津300350 教育部浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 详细信息

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

关键词：交互式可视化生成迁移学习时序数据可视分析模式推荐

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致密油提高采收率技术研究进展

中国石油和化工标准与质量 2024年第19期 165-167页

作者：李玲沈姿亦寇雅洁纪娜唐山冀油瑞丰化工有限公司西安交通大学化学学院

近年来，随着我国科学技术的不断发展，完井工艺技术在致密油田资源的开采中得到了商业开发。但是在实际开采中，致密油田的原油采收率水平仍然相对较低，因此有必要对致密油提高原油采收率技术进行深入化的研究。文章从对国内外致密油... 详细信息

近年来，随着我国科学技术的不断发展，完井工艺技术在致密油田资源的开采中得到了商业开发。但是在实际开采中，致密油田的原油采收率水平仍然相对较低，因此有必要对致密油提高原油采收率技术进行深入化的研究。文章从对国内外致密油田资源研究开发现状的基础上进行分析，了解致密油在开采过程中所使用到的采收技术，并提出相应的改进措施，从而实现我国致密油田资源采收效率的提高，为实现我国油田资源的可持续化发展奠定基础。

关键词：致密油采收率油气勘探

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习题内外表示异质融合的知识追踪模型

计算机应用研究 2024年第3期41卷 764-771页

作者：张凯付姿姿纪涛长江大学计算机科学学院湖北荆州434023

现有知识追踪研究大多使用习题蕴涵的知识点等内隐信息或历史交互数据等外显信息建模习题表示,没有注意到内外信息的异质性特征,缺乏对习题内外信息的异质融合。针对上述问题,提出了融合内外异质信息的知识追踪模型。首先,基于知识点等... 详细信息

现有知识追踪研究大多使用习题蕴涵的知识点等内隐信息或历史交互数据等外显信息建模习题表示,没有注意到内外信息的异质性特征,缺乏对习题内外信息的异质融合。针对上述问题,提出了融合内外异质信息的知识追踪模型。首先,基于知识点等内隐信息,计算历史知识点与当前知识点之间的相关程度,刻画历史知识点对当前知识点的影响,建模习题的内隐表示;其次,基于交互数据等外显信息,计算历史习题与当前习题之间的相关程度,获取历史习题对当前习题的影响,建模习题的外显表示;再次,基于上述习题的内外表示,使用通道注意力机制融合得到习题的内外异质表示,从而预测学习者的作答表现。为了验证提出模型的性能和有效性,选取了四个相关的基线模型,在三个真实数据集上进行了对比实验。实验结果表明:在性能方面,提出的模型在多个评价指标上均取得较好的效果;在有效性方面,消融实验证明了提出的模型可以更好地根据内外信息建模习题表示;在应用方面,设计智慧学习环境证明了提出的模型在实际教学场景中的可用性。

关键词：知识追踪习题表示通道注意力机制异质融合

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习语与术语:中国传统音乐话语表述体系摭论

音乐研究 2024年第3期 58-68页

作者：周洁应姿江西师范大学音乐学院江西省非物质文化遗产研究保护中心

中国传统音乐话语表述体系中存在着习语(idiom)与术语(terminology)两大系统。二者在文化身份、认知观念、行为方式与成果贡献等方面大相径庭,衍生出在中国传统音乐的分类法、记谱法与理论研究,以及非遗保护与发展等重要领域,呈现出两... 详细信息

中国传统音乐话语表述体系中存在着习语(idiom)与术语(terminology)两大系统。二者在文化身份、认知观念、行为方式与成果贡献等方面大相径庭,衍生出在中国传统音乐的分类法、记谱法与理论研究,以及非遗保护与发展等重要领域,呈现出两套截然相反的文化操作系统。在中国传统音乐文化发展演进的现实语境中,术语和习语常常互融互渗,体现出民间艺人与音乐学者文化身份与权益的共生共荣,彰显出中国传统音乐文化发展演进的内在规律与特质。

关键词：中国传统音乐习语术语话语表述体系文化身份文化观念文化行为

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

供应链票据对企业营运资本管理优化的途径研究

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物流科技 2024年第16期47卷 146-149页

作者：沈姿妍王华兵贵州财经大学贵州贵阳550025

文章从供应链金融和商业汇票电子化的概念出发,引出了供应链票据的重要性和应用场景,并在了解供应链票据特点和供应链发展现状的基础上,进一步探讨了供应链票据在优化营运资金管理方面的作用以及其合理应用的方式,以实现供应链票据对资... 详细信息

文章从供应链金融和商业汇票电子化的概念出发,引出了供应链票据的重要性和应用场景,并在了解供应链票据特点和供应链发展现状的基础上,进一步探讨了供应链票据在优化营运资金管理方面的作用以及其合理应用的方式,以实现供应链票据对资金管理优化作用的最大化。文章旨在推动供应链票据的高质量发展,优化营运资金管理。通过深入了解供应链票据的特点和应用,企业可以更好地利用供应链票据来解决融资问题,提高资金利用效率,推动供应链的顺畅运作和持续发展。

关键词：供应链金融供应链票据营运资金管理