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基于改进EMD去噪和矩阵束的电力系统低频振荡模态辨识

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应用科学学报 2019年第6期37卷 761-774页

作者：沈钟婷丁仁杰清华大学电机工程与应用电子技术系

提出了一种电力系统低频振荡模态辨识方法.首先使用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)去噪算法对低频振荡信号进行预处理.针对传统EMD去噪时混叠噪声严重和计算时间较长的问题,在区间阈值处理的基础上向信号叠加余... 详细信息

提出了一种电力系统低频振荡模态辨识方法.首先使用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)去噪算法对低频振荡信号进行预处理.针对传统EMD去噪时混叠噪声严重和计算时间较长的问题,在区间阈值处理的基础上向信号叠加余弦波并进行二次分解,可以快速有效地实现信噪分离.随后再利用矩阵束(matrix pencil,MP)算法提取模态参数.对于MP算法的关键定阶问题,引入奇异值的相对差值作为定阶指标,可以实现较为准确的阶数估计.最后对数值信号、系统仿真信号和电网实测信号进行分析.仿真结果表明,所提方法在抗噪能力、参数精度和计算速度等方面都表现优异.

关键词：低频振荡模态辨识经验模态分解矩阵束奇异值分解

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低频振荡模式辨识的改进衰减正弦原子分解法

电力系统及其自动化学报 2020年第3期32卷 135-142页

作者：沈钟婷丁仁杰清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

为克服传统衰减正弦原子分解法的估计偏差,提出一种改进的衰减正弦原子分解法用于低频振荡模式辨识。该方法在匹配追踪中引入松弛算法的思想,通过迭代的策略分离各个振荡模式,并采用改进萤火虫算法和伪牛顿法相结合的优化方法,在衰减正... 详细信息

为克服传统衰减正弦原子分解法的估计偏差,提出一种改进的衰减正弦原子分解法用于低频振荡模式辨识。该方法在匹配追踪中引入松弛算法的思想,通过迭代的策略分离各个振荡模式,并采用改进萤火虫算法和伪牛顿法相结合的优化方法,在衰减正弦原子库中进行参数寻优。通过数值信号仿真、IEEE4机2区系统仿真和相量测量单元PMU(phasor measurement unit)实测信号仿真,验证了本文所提方法可获得振荡参数的无偏估计,提高了辨识精度,且具有良好的抗噪能力,能够满足低频振荡模式辨识的要求。

关键词：低频振荡原子分解匹配追踪松弛萤火虫算法伪牛顿法

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一起110kV变电站主变跳闸事故分析

电力设备管理 2021年第11期 50-51页

作者：沈钟婷顾天逸国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司

针对江苏某110kV变电站主变开关跳闸事故,从事故经过、现场设备运行情况、保护动作情况等方面分析故障性质和发生原因,并提出了防范隐患的措施,对防止同类事故发生具有指导意义。

关键词：变压器跳闸开关柜绝缘

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一种用于接地线操作杆的电动旋转装置

科学技术创新 2021年第32期 191-193页

作者：顾天逸沈钟婷国网苏州供电公司江苏苏州215026

为了实现快速简便装设接地线,设计一种用于接地线操作杆的电动旋转装置。介绍了该装置的整体结构、主要机构、工作原理、使用方法及技术特点。该装置结构设计合理巧妙,有助于防止疲劳操作,具有推广价值。

关键词：接地线电动旋转装置疲劳操作

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大电网储能与各类电源协同规划

分布式能源 2019年第5期4卷 67-74页

作者：黄旭祥韩学山李家维沈钟婷电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东济南250061 国网苏州供电公司江苏苏州215000

随着风、光等可再生能源发电的大规模接入电网,仅靠有限火电机组的调节能力难以接纳高比例可再生能源发电,储能等人为引入的灵活性资源作用日益显著。相比于既定电源结构下的储能配置,协同规划各类电源和储能系统能够在电源规划阶段计... 详细信息

随着风、光等可再生能源发电的大规模接入电网,仅靠有限火电机组的调节能力难以接纳高比例可再生能源发电,储能等人为引入的灵活性资源作用日益显著。相比于既定电源结构下的储能配置,协同规划各类电源和储能系统能够在电源规划阶段计及储能的积极作用,为达到能源政策目标确定更加合理的电源结构。本文建立的大电网储能与各类电源协同规划模型,采用双层优化思想,以全周期成本最小为目标,外层投资决策模块以能源政策为主导约束决策各类电源容量,内层生产模拟模块以弃风弃光、失负荷约束为主导约束决策各电源在各时刻运行基点,迭代得到最终规划结果。最后,以山东电网2050年长期规划为算例,结论表明储能系统在长期规划中能够替代部分仅具有调节作用的火电机组,使系统更加高效达到远期能源政策目标。

关键词：电力系统可再生能源发电消纳电力系统规划储能规划能源政策

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硅基锑烯的制备及其特性研究

硅基锑烯的制备及其特性研究

作者：钟婷婷海南师范大学

学位级别：硕士

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受众视域下互动影视的沉浸化接受路径探析

视听 2024年第8期 30-34页

作者：钟婷广东财经大学湾区影视产业学院

5G时代,互动影视发展迅猛,在影视市场上逐渐占据一席之地,以强体验、沉浸式的特征吸引广大年轻受众。互动影视作品使受众从解码者转变为编码者,操控着剧情游戏的进展,沉浸式的交互方式让受众得到多维度的观看体验,包括情感接受、叙事接... 详细信息

5G时代,互动影视发展迅猛,在影视市场上逐渐占据一席之地,以强体验、沉浸式的特征吸引广大年轻受众。互动影视作品使受众从解码者转变为编码者,操控着剧情游戏的进展,沉浸式的交互方式让受众得到多维度的观看体验,包括情感接受、叙事接受和体感接受。当下,受众体验良好与否是评判互动影视是否优质的重要标准。在“内容为王”的影视制作准则之下,只有秉持融合与创新的理念,以多功能开发、多类型叠加、多形态融合、多媒介传播为创新路径,才能让互动影视走得更远。

关键词：互动影视艺术接受融合文化

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参观“九厅十八井”

广东第二课堂(上半月小学生阅读) 2024年第5期 27-28页

作者：钟婷兴宁市锦绣学校二年级

客家人的围龙屋,举世闻名，名扬海外。今天我怀着一颗好奇的心跟妈妈一起来到九厅十八井参观。我们刚去就看到一个鱼塘，鱼塘里有好多小鸭子在自由自在地游来游去，像在欢快地歌唱。偶尔也能看到几条小鱼儿在快活地蹦蹦跳跳。大门正中...

客家人的围龙屋,举世闻名，名扬海外。今天我怀着一颗好奇的心跟妈妈一起来到九厅十八井参观。我们刚去就看到一个鱼塘，鱼塘里有好多小鸭子在自由自在地游来游去，像在欢快地歌唱。偶尔也能看到几条小鱼儿在快活地蹦蹦跳跳。大门正中写着“九厅十八井”几个大字，让人感觉很有文化底蕴，随着时间的推移,字好像也流动着神韵,在大门两边扁形石柱衬托下，显得更加有历史感。

关键词：

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点