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预测中国宏观经济变量:专家与模型的组合预测

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金融研究 2021年第7期 58-76页

作者：梁方沈诗涵黄卓中山大学国际金融学院广东珠海519082 加州大学洛杉矶分校加州洛杉矶北京大学国家发展研究院北京100871

本文使用组合预测方法,探究以“朗润预测”为代表的专家预测以及计量模型对于中国宏观经济变量的预测效果,并研究对不同预测进行组合预测是否有助于改进预测效果。本文发现,对我国CPI和GDP的增长率,专家预测效果总体上优于模型预测。从... 详细信息

本文使用组合预测方法,探究以“朗润预测”为代表的专家预测以及计量模型对于中国宏观经济变量的预测效果,并研究对不同预测进行组合预测是否有助于改进预测效果。本文发现,对我国CPI和GDP的增长率,专家预测效果总体上优于模型预测。从原因看,一方面,专家在预测时已经考虑了计量模型的预测信息;另一方面,在经济出现“拐点”的时期,专家通过对实际经济环境和政策的把握,得出更准确的经济预测。组合预测有助于提升预测精度,对专家预测进行组合得到的预测效果优于大多数的专家预测,“模型—专家”组合预测的效果也优于所有的模型和大部分专家预测。

关键词：组合预测专家预测模型预测 GDP增长率 CPI增长率

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中国商品期货市场波动率的预测

统计与决策 2015年第16期31卷 149-152页

作者：王天一黄卓佘宇沈诗涵对外经济贸易大学金融学院北京100029 北京大学国家发展研究院北京100871 北京大学汇丰商学院广东深圳518055

文章运用基于极差的GARCH模型(Range GARCH)预测18种中国大宗商品期货的波动率。实证结果表明,对大多数商品期货合约,Range GARCH模型样本内拟合和样本外预测方面的整体表现都比几种常见的GARCH模型更具有优势。这是因为Parkinson极差... 详细信息

文章运用基于极差的GARCH模型(Range GARCH)预测18种中国大宗商品期货的波动率。实证结果表明,对大多数商品期货合约,Range GARCH模型样本内拟合和样本外预测方面的整体表现都比几种常见的GARCH模型更具有优势。这是因为Parkinson极差估计量包含了比日收益率平方更加准确的波动率的信息,而Range GARCH模型相比传统的GARCH模型能更好的利用这些信息,从而获得更好的拟合和预测效果。

关键词： RangeGARCH 大宗商品波动率

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移动垂直绿化的新概念提出

艺术品鉴 2019年第8X期 283-284页

作者：沈诗涵四川美术学院

本论文由城市污染的问题出发,绿色设计和环境可持续发展引起设计师们的重视。结合城市绿化及城市园林建设的现状引发出一个思考及论点:未来城市的园林建设的趋势以及可行的方案。纵观当下可实现的园林建设技术,经过长时间的观察和参考,... 详细信息

本论文由城市污染的问题出发,绿色设计和环境可持续发展引起设计师们的重视。结合城市绿化及城市园林建设的现状引发出一个思考及论点:未来城市的园林建设的趋势以及可行的方案。纵观当下可实现的园林建设技术,经过长时间的观察和参考,'垂直绿化'这一概念如果得以更多的运用到城市园林绿化建设中去或将会为城市们带来惊喜。需要值得注意的是,尽管'垂直绿化'相比传统城市绿化方案有诸多的优势,但也有它的不足。经过反复的思考与更多的尝试,最终本论文将引出'可移动垂直绿化'这一概念,希望能为未来的城市绿化建设方案提供一些参考和可行性。

关键词：城市绿化可持续发展垂直绿化移动垂直绿化

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陈设艺术的绿色设计

中国民族博览 2019年第9期 176-177页

作者：沈诗涵四川美术学院

随着科技的进步与发展,城市化进程加快,环境问题突出,继而产生生态危机。人类社会当前面对的最重要的问题即是环境问题,人们开始审视自我行为,人与自然关系的演变从凌驾自然变为共生自然,改善日益破坏的生态环境。在此背景下应运而生了... 详细信息

随着科技的进步与发展,城市化进程加快,环境问题突出,继而产生生态危机。人类社会当前面对的最重要的问题即是环境问题,人们开始审视自我行为,人与自然关系的演变从凌驾自然变为共生自然,改善日益破坏的生态环境。在此背景下应运而生了一股国际潮流,既"绿色设计"理念,这是人与自然共生下可持续发展的必然结果。"天人合一"是儒家思想中所提倡的人与大自然是一个密不可分的统一整体。绿色设计是通过设计解决生态与供给问题的设计思维方式和解决问题的实践过程,不仅是对生态环境的保护,处理人与自然的关系是最根本的目的。本文主要探讨的是地球上有限的资源在遭受到严峻的破坏下,关注生态环境的可持续发展,介绍绿色设计的概念,分析绿色设计在材料上的选择,以及设计师的责任。设计师在绿色设计理念下改善环境从而渗透至设计的各个方面,包括陈设艺术设计,探讨绿色设计概念在设计各个方面的影响。

关键词：绿色设计可持续发展陈设设计

新视域下的等轴测图在现代插画中的运用--以《趣味西林》系列插画为例

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艺术科技 2021年第18期34卷 248-250页

作者：沈诗涵长江大学艺术学院湖北荆州434000

随着互联网信息文化的蓬勃发展,新的软件工具和技术不断更新,插画设计风格也跟随时代潮流不停发生转变,等轴测图插画作为一种新的插画表现风格应运而生。等轴测图插画融合了2D平面插画与3D插画的优点,也被称为2.5D插画,它摒弃了传统插... 详细信息

随着互联网信息文化的蓬勃发展,新的软件工具和技术不断更新,插画设计风格也跟随时代潮流不停发生转变,等轴测图插画作为一种新的插画表现风格应运而生。等轴测图插画融合了2D平面插画与3D插画的优点,也被称为2.5D插画,它摒弃了传统插画中近大远小的透视关系,运用平行透视,既能用清晰的视觉空间层次讲述设计的内容,也能让观看者的想象拥有更大的遨游空间。

关键词：等轴测图插画透视现代插画

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人生如瀑

七彩语文 2022年第26期 30-31页

作者：沈诗涵任莹(指导) 泰州市姜堰区励才实验学校不详

思路点拨“读万卷书,行万里路。”旅游其实也是一种“阅读”,是认识世界的另一种方式。同学们或许都有过和父母一起外出旅游的经历,把游览时的所见所闻所感写下来,就是一篇别具一格的游记作品。游记往往包含两方面的内容:一是交代游踪.

关键词：游记思路点拨所见所闻别具一格外出旅游

二维硼结构中条带状空位长程有序分布的理论研究

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物理学报 2024年第9期73卷 216-222页

作者：徐诗涵何长春杨小宝华南理工大学物理与光电学院广州510640

在二维硼结构中,有序分布的高浓度空位可以增强其结构的稳定性,并对材料性能产生显著影响.根据最近的实验进展,本文重点关注二维硼结构中空位呈条带状分布的体系,提出有效模型系统研究结构稳定性随空位分布的变化.结合第一性原理计算结... 详细信息

在二维硼结构中,有序分布的高浓度空位可以增强其结构的稳定性,并对材料性能产生显著影响.根据最近的实验进展,本文重点关注二维硼结构中空位呈条带状分布的体系,提出有效模型系统研究结构稳定性随空位分布的变化.结合第一性原理计算结果,对空位不同近邻作用参数进行拟合,预测了不同空位浓度的稳定结构,发现在该体系中空位不同近邻存在竞争,导致长周期分布的趋势,揭示了不同近邻作用的相互竞争导致长周期结构稳定存在的关键机制.

关键词：二维硼结构长周期结构空位分布第一性原理计算

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稳健双自适应惩罚权重expectile方法及其在GDP数据中的应用

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数理统计与管理 2024年

作者：严笑文诗涵邹航暨南大学国际关系学院暨南大学经济学院

为了解决杠杆点存在时,惩罚expectile回归和惩罚分位数回归失效问题,基于expectile回归和稳健双自适应惩罚权重回归估计方法,本文提出了一种稳健双自适应惩罚权重expectile回归估计方法。该方法可以在自变量和因变量都含有异常值时,实... 详细信息

为了解决杠杆点存在时,惩罚expectile回归和惩罚分位数回归失效问题,基于expectile回归和稳健双自适应惩罚权重回归估计方法,本文提出了一种稳健双自适应惩罚权重expectile回归估计方法。该方法可以在自变量和因变量都含有异常值时,实现稳健变量选择和异方差检测。对于提出的模型,本文首先利用MM算法构建替代惩罚函数的优控函数,随后用迭代加权最小二乘算法估计参数,惩罚参数通过最小化BIC准则获得。模拟和实证表明,当数据中存在杠杆点时,所提方法在变量选择和异方差检测效果上优于惩罚最小二乘方法和惩罚分位数回归方法。

关键词：稳健双自适应惩罚权重expectile回归变量选择异方差稳健性

基于深度强化学习的微电网日前日内协调优化调度

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南方电网技术 2024年第9期 106-116页

作者：徐钰涵季天瑶李梦诗华南理工大学电力学院

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性，在构建微电网经济调度模型时需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下提出了一种能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启... 详细信息

由于可再生能源发电的随机性和储能系统的时间序列耦合特性，在构建微电网经济调度模型时需要适当模拟不确定变量并相应地开发可高效处理多目标问题的优化算法。在此背景下提出了一种能够计及不确定性因素且高效的基于深度强化学习与启发式算法的微电网多时间尺度调度方法，以实现经济环保运行。所提方法从日前、日内两个时间尺度对微电网进行优化。日前优化阶段利用短期预测数据进行初步决策，以最小化运营成本。日内调度阶段以日前优化方案为参考，必要时对日前运行方案进行修正，以应对可再生能源的实时波动。将日内优化过程解耦为全局和局部两阶段，全局阶段被建模为一个非凸的非线性优化问题并采用启发式算法进行求解，局部阶段被建模为一个马尔可夫决策过程采用深度强化学习方法求解，将深度强化学习与启发式算法相结合提高了强化学习的训练速度和收敛性能，避免在复杂环境下的奖励函数设计困难问题。最后，算例分析验证了所提出的方案实现了调度成本和计算速度的优化，并且适用于微电网的实时调度。

关键词：微电网多时间尺度经济调度深度强化学习群搜索算法

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