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离散线性系统有限频域基于观测器的迭代学习控制

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控制与决策 2024年第5期39卷 1745-1753页

作者：邹伟沈艳霞江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

针对一类离散线性系统,在有限频域范围内研究基于观测器的迭代学习控制问题.首先,结合二维系统理论,构建由基于观测器的状态反馈和PID型前馈学习项组成的控制器;然后,借助于广义Kalman-YakubovichPopov (KYP)引理,将闭环系统有限频域性... 详细信息

针对一类离散线性系统,在有限频域范围内研究基于观测器的迭代学习控制问题.首先,结合二维系统理论,构建由基于观测器的状态反馈和PID型前馈学习项组成的控制器;然后,借助于广义Kalman-YakubovichPopov (KYP)引理,将闭环系统有限频域性能规范转换为相应的线性矩阵不等式(LMI),进而得到控制器和观测器存在的充分条件,同时,该条件也确保闭环控制系统的稳定性和跟踪误差单调收敛性;最后,通过桁架机器人系统的仿真,验证所提出设计方法的有效性.

关键词：迭代学习控制离散线性系统有限频域范围基于观测器的状态反馈广义KYP引理

雷公藤甲素通过调节miR-181b-5p/SMAD2抑制结直肠癌细胞的增殖和转移

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辽宁中医杂志 2024年第3期51卷 143-146,I0006页

作者：李传明徐婉丽沈艳武汉市第八医院湖北武汉430000

目的识别雷公藤甲素对结直肠癌细胞增殖,迁移和侵袭的影响并识别其作用机制。方法CCK-8和EdU检测雷公藤甲素对结直肠癌细胞增殖的影响;使用Transwell检测雷公藤甲素对结直肠癌细胞迁移和侵袭的影响。qRT-PCR检测结直肠癌细胞中miR-181b... 详细信息

目的识别雷公藤甲素对结直肠癌细胞增殖,迁移和侵袭的影响并识别其作用机制。方法CCK-8和EdU检测雷公藤甲素对结直肠癌细胞增殖的影响;使用Transwell检测雷公藤甲素对结直肠癌细胞迁移和侵袭的影响。qRT-PCR检测结直肠癌细胞中miR-181b-5p和SMAD2 mRNA的表达;使用Western blot实验检测结直肠癌细胞中SMAD2蛋白的表达。结果CCK-8实验表明随着雷公藤甲素浓度增加,结直肠癌细胞存活率逐渐降低。EdU实验表明雷公藤甲素可显著抑制结直肠癌细胞增殖率。Transwell实验显示雷公藤甲素可显著抑制结直肠癌细胞迁移和侵袭数目。qRT-PCR结果证实雷公藤甲素可显著促进miR-181b-5p的表达并抑制SMAD2 mRNA和蛋白表达。此外,过表达SMAD2可部分逆转雷公藤甲素对结直肠癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响。结论雷公藤甲素以浓度依赖的方式抑制结直肠癌细胞增殖、迁移和侵袭,其机制可能与miR-181b-5p/SMAD2轴有关。

关键词：雷公藤甲素增殖结直肠癌 miR-181b-5p SMAD2

同型半胱氨酸与代谢综合征的关系及对代谢综合征的预测作用

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同型半胱氨酸与代谢综合征的关系及对代谢综合征的预测作用

作者：沈艳明桂林医学院

学位级别：硕士

目的:(1)了解桂林市部分体检人群高同型半胱氨酸血症(Hyperhomocysteinemia,HHcy)的流行病学现状,为预防HHcy的发生提供理论依据;(2)分析血清同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)与代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)及其组分的关系,并且探... 详细信息

目的:(1)了解桂林市部分体检人群高同型半胱氨酸血症(Hyperhomocysteinemia,HHcy)的流行病学现状,为预防HHcy的发生提供理论依据;(2)分析血清同型半胱氨酸(Homocysteine,Hcy)与代谢综合征(Metabolic Syndrome,MS)及其组分的关系,并且探讨Hcy对代谢综合征的预测作用,为今后的临床工作提供理论帮助。方法:抽取2017年7-10月在桂林医学院附属医院体检部进行体检并且资料完整,符合纳入与排除标准的4328例成年人为研究对象。分别记录研究对象的性别、年龄,测量其体重、身高、舒张压(DBP)、收缩压(SBP),测空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、同型半胱氨酸(Hcy)。采用中华医学会糖尿病学分会结合目前中国常用临床检验项目情况,于2004年提出中国人的MS标准及最新的高同型半胱氨酸血症诊断标准,分析高同型半胱氨酸血症的患病率,探讨HHcy与MS及其组分的相关性及血清Hcy水平对MS的预测作用。使用SPSS 22.0统计软件进行数据分析处理。结果:(1)桂林市体检人群HHcy的总患病率为15.00%,男性患病率(17.30%)明显比女性患病率(10.74%)高;(2)HHcy组MS患病率(49.31%)明显高于对照组(13.56%);(3)将研究人群根据年龄大小按18～39岁、40～59岁、60～81岁分为3组,各组HHcy患病率分别为12.26%、20.76%、27.81%,结果显示HHcy患病率随着年龄增长而增加(X=69.60,p明显高于女性(12.58%);(6)MS组年龄、BMI、SBP、DBP、TG、TC、LDL-c、FPG、Hcy水平均高于NMS组,而HDL-c低于NMS组;(7)根据血清Hcy水平按照四分位法将研究对象分成四组,由低到高血清Hcy水平分别为Q1:(0.67～9.14μmol/L)、Q2:(9.15～10.97μmol/L)、Q3:(10.98～13.32μmol/L)、Q4:(>13.32μmol/L),比较各组MS及其组分患病率情况可发现,随着血清Hcy水平的升高,MS及其组分(超重或肥胖、高血压、血脂异常、高血糖)患病率均明显升高(均有p<0.05);(8)相关性分析,校正性别后,Hcy与BMI、SBP、DBP、TG、FPG、MS患病率正相关,与HDL-c负相关(p<0.05)。(9)MS危险因素的Logistic回归分析显示年龄、BMI、SBP、DBP、高TG血症、FPG、Hcy是MS的危险因素,高HDL-c血症是MS的保护因素。(10)Hcy对MS的诊断价值:总体曲线下面积(AUC)为0.780(95%CI 0.763～0.796,p<0.05),Hcy最佳截断值为11.31μmol/L,相对应的灵敏度为0.81,特异度为0.63;男女性AUC分别为0.780(95%CI 0.760～0.800,p<0.05)、0.761(95%CI0.728～0.794,p<0.05),Hcy最佳截断值分别为11.51μmol/L、10.56μmol/L,相对应的灵敏度分别0.81、0.85,特异度分别为0.62、0.59。结论:1.桂林市部分体检人群HHcy患病率存在性别及年龄差异。2.桂林市部分体检人群MS患病率男性高于女性。3.随着血清Hcy水平的升高,MS及其组分(超重或肥胖、高血压、高血糖、血脂异常)患病率逐渐增加,HHcy与MS及其组分存在相关性。4.受试者工作曲线(ROC)示Hcy对MS有一定的预测作用。

关键词：同型半胱氨酸高同型半胱氨酸血症代谢综合征预测作用

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基于移动边缘计算的位置隐私保护策略的研究

计算机工程 2024年

作者：陈司南沈艳成都信息工程大学计算机学院

针对目前移动边缘计算位置隐私保护算法导致用户任务卸载时服务质量降低的缺点，提出一种融合维诺图机制和?-地理不可区分机制的位置隐私保护策略V-Geo。首先，云服务器以地图中的边缘节点作为维诺图的生成元，采用逐点插入法生成维诺... 详细信息

针对目前移动边缘计算位置隐私保护算法导致用户任务卸载时服务质量降低的缺点，提出一种融合维诺图机制和?-地理不可区分机制的位置隐私保护策略V-Geo。首先，云服务器以地图中的边缘节点作为维诺图的生成元，采用逐点插入法生成维诺图，将地图划分为若干维诺格，并将地图划分数据分发至地图中的用户；其次，用户以自身所在维诺格为安全区域，融合?-地理不可区分机制在该维诺格范围内基于自身真实位置生成一个虚假位置用于代替真实位置进行任务卸载；最后提出一种融合时延、能耗和距离损失的服务质量损失模型，该模型根据用户对时延、能耗和距离损失的不同需求评估用户任务卸载时的服务质量高低。以场景内所有用户的服务质量损失模型作为指标，改变时延、能耗和距离损失的权重占比进行仿真，仿真结果证明在同等的隐私保护程度下，V-Geo算法较基于本地差分隐私的改进算法（V-R）用户的服务质量损失平均减少了31.2%。同时证明了在不同用户数量和不同边缘节点数量下，V-Geo算法较其他算法依旧存在优势。

关键词：移动边缘计算位置隐私保护差分隐私维诺图地理不可区分机制

再生角蛋白凝胶对纺织退浆废水中浆料分子的吸附性能

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纺织学报 2024年第2期45卷 142-152页

作者：杨美慧李博沈艳琴武海良西安工程大学纺织科学与工程学院陕西西安710048 西安工程大学功能性纺织材料及制品教育部重点实验室陕西西安710048 苏州大学纺织行业丝绸功能材料与技术重点实验室江苏苏州215123

为实现废弃角蛋白纤维资源的高值化循环利用,在采用“还原预处理-甲酸”溶解法获取角蛋白多肽并引入α-硫辛酸进行化学改性基础上,制备再生凝胶材料用于纺织退浆废水中浆料分子的吸附处理。借助扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱等测试技... 详细信息

为实现废弃角蛋白纤维资源的高值化循环利用,在采用“还原预处理-甲酸”溶解法获取角蛋白多肽并引入α-硫辛酸进行化学改性基础上,制备再生凝胶材料用于纺织退浆废水中浆料分子的吸附处理。借助扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱等测试技术对角蛋白凝胶的结构和性能进行表征。针对聚乙烯醇(PVA)和淀粉2种浆料,探究凝胶对不同浆料分子的吸附规律及机制。结果表明:角蛋白凝胶具有均匀的三维孔隙结构,其化学组成和官能团结构与原纤维基本一致,且结晶程度较高;该凝胶对溶液体系中PVA分子的吸附量和去除率分别为16.278 mg/g和30.013%,对淀粉浆料则可达到133.234 mg/g和28.868%;此外,吸附动力学和热力学研究显示,角蛋白凝胶对2种浆料的吸附规律均符合准二级动力学模型,其中对PVA分子主要为物理吸附作用,而对淀粉则可能存在化学吸附效果。

关键词：角蛋白凝胶天然生物质生物吸附剂纺织退浆废水染料吸附动力学

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面向缓存机制的移动边缘计算任务卸载研究

计算机工程 2024年第7期50卷 194-203页

作者：陈姣沈艳成都信息工程大学计算机学院四川成都610200

在移动边缘计算(MEC)环境下,用户需求快速增长,但由于移动设备的计算和存储资源受限,时延和能耗问题日益突显。此外,任务的重复卸载和处理也进一步加剧了时延和移动设备的高能耗问题。针对上述问题,提出一种带有缓存机制的移动边缘计算... 详细信息

在移动边缘计算(MEC)环境下,用户需求快速增长,但由于移动设备的计算和存储资源受限,时延和能耗问题日益突显。此外,任务的重复卸载和处理也进一步加剧了时延和移动设备的高能耗问题。针对上述问题,提出一种带有缓存机制的移动边缘计算任务卸载方案来减少任务卸载过程中的时延和能耗。首先,基于任务的流行度、新鲜度、数据大小等因素设计一个缓存机制,根据该机制的结果设计缓存更新策略。然后,针对任务卸载和缓存问题,建立一个联合优化模型,优化模型以最小化系统总成本为目标,考虑了任务卸载和缓存对移动设备时延和能耗的影响。为求解这一复杂的优化模型,通过添加惩罚函数的形式将约束条件加入目标函数,并采用粒子群优化(PSO)算法获得任务卸载和缓存的最优决策。实验结果表明,与传统的无缓存的本地计算、无缓存的任务卸载、使用随机缓存的任务卸载等方案相比,该方案的总时延降低了37.00%以上,缓存命中率提高了7.78%以上,具有较高的缓存资源利用率。

关键词：移动边缘计算任务卸载缓存机制缓存更新缓存命中率

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多深度自适应融合去雾生成网络

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：文斌彭顺杨超沈艳军李辉三峡大学电气与新能源学院湖北省输电线路工程技术研究中心电子科技大学航空航天学院

图像去雾任务的要求是在去除图像雾气的同时，还要保证图像信息的完整性。针对图像去雾不彻底和失真等问题，采用生成对抗的训练方式，提出一种多深度自适应融合的去雾生成网络。具体如下：首先，该网络采用U-Net++结构和雾霾感知单元... 详细信息

图像去雾任务的要求是在去除图像雾气的同时，还要保证图像信息的完整性。针对图像去雾不彻底和失真等问题，采用生成对抗的训练方式，提出一种多深度自适应融合的去雾生成网络。具体如下：首先，该网络采用U-Net++结构和雾霾感知单元来学习雾霾特征。其次，提出一种向量混合注意力模块扩张底层信息，补充去雾图像的细节。另外，从部分和整体维度构建自适应权重来选取不同深度的特征，提升网络对有效信息的利用率。最后，采用混合损失来确保生成图像的质量，并在对抗损失中引入Wasserstein距离。为了验证所提算法的有效性，在RESIDE和HAZE4K数据集上将所提算法和10种主流去雾算法进行客观定量对比，然后在真实图像上进行主观评价。实验结果表明，在SOTS Outdoor验证集中PSNR达到36.20dB，SSIM达到0.9884，具有更好的去雾效果。

关键词：信息处理技术图像去雾生成对抗网络多深度特征自适应特征融合

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浅谈潮汐收费站在高速公路的应用

公路 2024年第4期69卷 234-240页

作者：崔仪沈艳松中国公路工程咨询集团有限公司北京市100089 中咨华科交通建设技术有限公司北京市100195

近年来,我国高速公路快速发展,交通量逐年增长,部分省份高速公路由于建设时间较早,已无法满足当下的通行需求,潮汐收费站随着时代的发展应运而生,其在提高公路通行效率、提升公路资源利用率等方面展现出巨大的发展潜力。首先对潮汐收费... 详细信息

近年来,我国高速公路快速发展,交通量逐年增长,部分省份高速公路由于建设时间较早,已无法满足当下的通行需求,潮汐收费站随着时代的发展应运而生,其在提高公路通行效率、提升公路资源利用率等方面展现出巨大的发展潜力。首先对潮汐收费站的发展与推广做了较全面的需求分析,接着介绍了传统收费站的设计方式,剖析了传统收费站不适宜提升通行率的原因,继而结合设计实例阐述了潮汐收费站的设计方式与运行模式,并进行了效益分析,最后展望了未来潮汐收费站的发展趋势。

关键词：高速公路潮汐收费站通行效率运行模式效益分析

基于ARN和BiLSTM的轴承剩余寿命预测方法

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噪声与振动控制 2024年第2期44卷 136-142,255页

作者：徐嘉杰沈艳霞江南大学物联网工程学院江苏无锡214000

针对深度学习方法进行轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测时出现的网络退化和噪声信号干扰问题,提出一种基于注意力残差降噪模型(Attention and Residual Network,ARN)和双向长短时记忆网络(Bidirectional Long-Short-Ter... 详细信息

针对深度学习方法进行轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测时出现的网络退化和噪声信号干扰问题,提出一种基于注意力残差降噪模型(Attention and Residual Network,ARN)和双向长短时记忆网络(Bidirectional Long-Short-Term Memory network,BiLSTM)的轴承剩余使用寿命预测方法。ARN融合了卷积注意力机制(Convolution Block Attention Module,CBAM)和残差网络,利用通道和空间双维度注意力降低噪声特征的权重,结合软阈值函数进行降噪处理,能够同时提取到更多全局和局部的振动特征来构建健康指标(Health Indicator,HI)。以健康指标作为输入,通过BiLSTM网络映射得到RUL预测值。在IEEE PHM 2012轴承数据集上进行所提方法与其他健康指标构建模型和RUL预测模型的对比实验,结果表明在6种不同信噪比下(-5、-3、-1、1、3、5 dB),所提方法的抗噪能力最强,预测误差最小。

关键词：故障诊断剩余使用寿命轴承注意力机制残差网络双向长短时记忆网络