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基于加权k-均值聚类与粒子群优化的多航迹规划

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系统工程与电子技术 2012年第3期34卷 512-516页

作者：李猛王道波盛守照沈自然南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

针对复杂环境下的无人机多航迹规划问题,提出了将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与加权k-均值聚类算法相结合的规划方法。每个粒子表示一条航迹,采用加权k-均值聚类算法对粒子进行分类,得到多个粒子子群,在每个子群... 详细信息

针对复杂环境下的无人机多航迹规划问题,提出了将粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与加权k-均值聚类算法相结合的规划方法。每个粒子表示一条航迹,采用加权k-均值聚类算法对粒子进行分类,得到多个粒子子群,在每个子群内部进行一条可行航迹的优化,最终得到多条不同的可行航迹。对传统k-均值聚类算法进行改进,采用排挤机制产生初始聚类中心,针对实际环境中突发威胁的分布不均性,在聚类过程中,对航迹节点按照所在区域突发威胁的出现概率进行加权,提出了加权k-均值聚类算法。仿真实验表明,所提出的方法能够有效地得到无人机的多条可行航迹。

关键词：航迹规划 k-均值聚类粒子群优化无人机

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基于YOLOv5的太阳电池表面缺陷检测

太阳能学报 2024年第6期45卷 368-375页

作者：彭自然张颖清肖伸平湖南工业大学电气与信息工程学院株洲412007

针对太阳电池表面缺陷问题,在深度学习模型YOLOv5的基础上进行优化与改进。首先,为充分利用深层、浅层和原始的特征信息,加强特征融合,设计具有跨连接结构的特征金字塔网络(ScFPN)。其次,为加强多重感受野融合,基于SPPF构建SPPFCSPC模块... 详细信息

针对太阳电池表面缺陷问题,在深度学习模型YOLOv5的基础上进行优化与改进。首先,为充分利用深层、浅层和原始的特征信息,加强特征融合,设计具有跨连接结构的特征金字塔网络(ScFPN)。其次,为加强多重感受野融合,基于SPPF构建SPPFCSPC模块,通过最大池化层获得不同感受野,提升算法对于不同尺度太阳电池缺陷检测的鲁棒性。最后,采用ASDIoU作为边界框损失函数,提升边框回归的速度与精度。实验结果表明,改进后的YOLOv5模型mAP@(0.50~0.95)达到83.1%,相比于YOLOv5模型,平均精度提高3.3个百分点,表明该文模型更加适合于太阳电池表面缺陷检测。

关键词：深度学习太阳电池缺陷卷积神经网络目标检测图像处理

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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数字经济发展对城市碳排放的影响——基于国家大数据综合试验区的准实验

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经济问题探索 2024年第6期 153-174页

作者：张自然何竞中国社会科学院经济研究所北京102401 中国社会科学院大学经济学院北京102401

数字经济作为具有强劲增长动力的新型经济形态,厘清其对碳排放的影响机制是实现中国绿色转型和经济高质量发展的关键。本文以国家大数据综合试验区的设立表征数字经济的发展,基于2011—2019年286个地级市数据,构建交错双重差分模型和考... 详细信息

数字经济作为具有强劲增长动力的新型经济形态,厘清其对碳排放的影响机制是实现中国绿色转型和经济高质量发展的关键。本文以国家大数据综合试验区的设立表征数字经济的发展,基于2011—2019年286个地级市数据,构建交错双重差分模型和考虑空间溢出效应的修正两阶段双重差分模型,探究数字经济发展对城市碳排放的直接效应和其对于其他城市碳排放的溢出效应。研究结论表明,数字经济发展会降低城市的碳排放总量和电能消耗产生的碳排放,对其他方式产生的碳排放无显著影响,且工业用电碳排放的减少是碳排放水平降低的直接原因;数字经济发展会对周围城市产生碳减排的溢出效应,该效应会随着地理距离的增加而递减;异质性分析表明,数字经济发展在不同试验区类型、不同创新环境和经济水平下的降碳效果存在差异;机制分析表明,数字经济发展通过促进消费业态和模式创新、推动产业数字化转型降低城市碳排放水平。

关键词：碳排放数字经济国家级大数据综合试验区交错双重差分模型

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双膜棉试验示范简报

江西棉花 1993年第4期15卷 27-28页

作者：沈自然湖北监利人民大垸农场农科中心 433321

双膜棉是将营养钵薄膜覆盖育苗和地膜平铺移栽的一种栽培方式,它具有营养钵棉和地膜棉的双重优势,目前已在我国部份省较大面积推广。1992年我们种值双膜棉0.94hm^2,表现出高产优质高效益。现报道如下:

关键词：棉花地膜栽培营养钵栽培

医保预付制改革能否降低医疗费用——基于医疗要素投入的视角

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中国卫生经济 2024年

作者：张自然何竞中国社会科学院大学经济学院中国社会科学院经济研究所经济增长研究室

目的：旨在基于医疗要素投入的视角，探究我国的医保预付制改革对医疗费用产生的影响效果和作用机制。方法：通过构建包含医生效用函数的理论模型，对后付制和预付制下医疗投入要素的均衡进行求解和比较，并利用国家医保局124 577个参... 详细信息

目的：旨在基于医疗要素投入的视角，探究我国的医保预付制改革对医疗费用产生的影响效果和作用机制。方法：通过构建包含医生效用函数的理论模型，对后付制和预付制下医疗投入要素的均衡进行求解和比较，并利用国家医保局124 577个参保住院患者的信息进行实证检验。结果：医保支付方式由后付制转变为预付制后，患者的住院总费用下降了10.17%，患者的自费金额下降了27.67%，住院天数下降了36.82%。结论：后付制下供方倾向于提供过度的医疗服务、造成医疗资源的浪费，而预付制改革提供了使医疗服务数量回到社会最优水平的路径；预付制改革显著降低了患者的住院总费用，其作用机制是对医疗服务供方形成了正向激励，具体而言是通过重构医患之间的利益格局，进而改变了医生的效用函数和行为模式。

关键词：医保预付制改革医疗服务住院费用

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“立鹤”是怎样重新立起来的

上海会计 1986年第6期 12-13页

作者：沈自然上海第十七毛纺厂

上海第十七毛纺厂的前身是以生产蜜蜂牌绒线而誉满全国的密丰绒线厂,前后已有五十多年历史。我厂于六十年代,试制成功毛晴混纺新产品,由于具有色泽鲜艳,手感柔软,保暖性好,价格便宜等优点,十多年来一直畅销不衰,产量由此逐年上升。到198... 详细信息

上海第十七毛纺厂的前身是以生产蜜蜂牌绒线而誉满全国的密丰绒线厂,前后已有五十多年历史。我厂于六十年代,试制成功毛晴混纺新产品,由于具有色泽鲜艳,手感柔软,保暖性好,价格便宜等优点,十多年来一直畅销不衰,产量由此逐年上升。到1984年,毛晴绒线已占全厂总产量的三分之一强。毛晴绒线用“立鹤”做商标,经过十几年的经营,已在消费者心目中树立了商誉。但是,随着经济形势的发展,人民生活水平的不断提高,消费者的爱好和选择正在转变,而“立鹤”却仍以老面孔出现于市场,自就逐渐失去市场优势,终于成了滞销品,威胁到工厂再生产的继续进行。

关键词：棒针绒线企业毛衣针纱线企业管理消费者经济效益

认知弹性理论在高中地理单元教学中的应用研究

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认知弹性理论在高中地理单元教学中的应用研究

作者：翟自然曲阜师范大学

学位级别：硕士

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苏州园林视觉语言在服装设计中的应用研究

苏州园林视觉语言在服装设计中的应用研究

作者：伍自然长春工业大学

学位级别：硕士

苏州园林是集合展现古人独特造园理念的中国优秀文化遗产。苏州园林中各要素相互作用与相互影响所构成的综合视觉效果,使人们能够以全面的视角了解苏州园林具有的艺术特征和文化内涵。基于此,本研究通过视觉语言这一媒介和工具,深入探... 详细信息

苏州园林是集合展现古人独特造园理念的中国优秀文化遗产。苏州园林中各要素相互作用与相互影响所构成的综合视觉效果,使人们能够以全面的视角了解苏州园林具有的艺术特征和文化内涵。基于此,本研究通过视觉语言这一媒介和工具,深入探究苏州园林视觉语言在现代服装设计中的表达方式及其应用,进而向人们传递苏州园林蕴含的博大中华文化及其精髓。文章第一部分,对苏州园林视觉语言进行分析和概述。首先厘清了苏州园林和视觉语言的相关概念。其次,对苏州园林的构成元素进行分析,分别从几何造型、空间、色彩三个方面进行视觉语言的总结。第二部分,分析了苏州园林视觉语言在服装设计中的应用情况。分别从空间美、意境美、空间设计理念三个方面对苏州园林视觉语言在服装设计中的应用进行分析。在此基础上,分别从造型、图案、面料、色彩以及空间等方面阐述了苏州园林视觉语言在服装中的设计方法。第三部分,选取苏州园林中提取出来的视觉语言并运用在服装设计实践中,通过服装这一载体去表达苏州园林的艺术特征。苏州园林视觉语言在服装设计中的应用研究,展现了苏州园林历久弥新的生命力,为服装设计的发展提供新的思路。

关键词：苏州园林视觉语言服装设计