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复合舒芬太尼时瑞马唑仑抑制老年患者鼻咽通气道置入反应的半数有效剂量

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临床麻醉学杂志 2024年第1期40卷 61-64页

作者：钱淑雯郭旋沈耘张马忠上海市杨浦区中心医院同济大学附属杨浦医院麻醉科 200090 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心麻醉科儿童临床药理研究室

目的探讨复合舒芬太尼时瑞马唑仑抑制老年患者鼻咽通气道置入反应的半数有效剂量(ED_(50))。方法选择择期在鼻咽通气道下完成白内障手术的老年患者38例,年龄≥65岁,BMI 18~25 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级。患者依次静脉注射舒芬太尼0.1μg/kg,... 详细信息

目的探讨复合舒芬太尼时瑞马唑仑抑制老年患者鼻咽通气道置入反应的半数有效剂量(ED_(50))。方法选择择期在鼻咽通气道下完成白内障手术的老年患者38例,年龄≥65岁,BMI 18~25 kg/m^(2),ASAⅠ—Ⅲ级。患者依次静脉注射舒芬太尼0.1μg/kg,3 min后静脉注射瑞马唑仑,2 min后置入鼻咽通气道。首例患者给予瑞马唑仑0.2 mg/kg,采用改良Dixon序贯法确定下一例患者瑞马唑仑的剂量,若前一例患者鼻咽通气道置入时出现以下任意一种阳性反应(摇头、呛咳、体动、HR增快幅度>基础值的20%、SBP或DBP升高幅度>基础值的20%),则下一例麻醉诱导时瑞马唑仑剂量增加0.01 mg/kg,反之则减少0.01 mg/kg,直到出现7次折返后停止。采用Probit回归分析计算复合舒芬太尼时瑞马唑仑抑制老年患者鼻咽通气道置入反应的ED_(50)、95%有效剂量(ED95)及95%可信区间(CI)。结果复合舒芬太尼时瑞马唑仑抑制鼻咽通气道置入反应的ED_(50)为0.193 mg/kg(95%CI 0.191~0.195 mg/kg),ED95为0.209 mg/kg(95%CI 0.205~0.213 mg/kg)。结论复合舒芬太尼时瑞马唑仑抑制老年患者鼻咽通气道置入反应的ED_(50)为0.193 mg/kg(95%CI 0.191~0.195 mg/kg)。

关键词：瑞马唑仑半数有效剂量鼻咽通气道老年

芪冬活血饮通过调控PI3K/Akt/mTOR信号通路改善博来霉素诱导的肺纤维化

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中药材 2024年 1240-1246页

作者：贺倩雯黄文涵沈枭阮奕秋蔡宛如浙江中医药大学第二临床医学院浙江中医药大学附属第二医院

目的:研究芪冬活血饮对博来霉素所诱导小鼠肺部炎症、细胞凋亡和肺纤维化的影响,并探讨其对PI3K/Akt/mTOR信号通路的调控作用。方法:采用博来霉素(BLM)气管内滴注的方法制备特发性肺纤维化(IPF)小鼠模型,将60只C57BL/6小鼠随机分为正常... 详细信息

目的:研究芪冬活血饮对博来霉素所诱导小鼠肺部炎症、细胞凋亡和肺纤维化的影响,并探讨其对PI3K/Akt/mTOR信号通路的调控作用。方法:采用博来霉素(BLM)气管内滴注的方法制备特发性肺纤维化(IPF)小鼠模型,将60只C57BL/6小鼠随机分为正常对照组、模型组、尼达尼布(60 mg/kg)阳性对照组及芪冬活血饮低(8 g/kg)、中(16 g/kg)、高(32 g/kg)剂量组,每组10只。造模7 d后各给药组分别灌胃相应药物,正常对照组和模型组灌胃相应体积生理盐水,连续给药14 d。观察小鼠一般情况并记录体质量;HE及Masson染色观察肺组织病理学;试剂盒检测小鼠肺组织中HYP含量;ELISA测定肺泡灌洗液中IL-1β、IL-6水平;免疫组化(IHC)检测小鼠肺组织中Col1agenⅠ、Fibronectin表达;Real-time PCR检测小鼠肺组织中IL-1β、IL-6、PI3K、Akt、mTOR m RNA表达;Western Blot检测小鼠肺组织中α-SMA、CollagenⅢ、Bax、Bcl-2、p-PI3K、p-Akt、p-mTOR蛋白表达。结果:与模型组比较,除芪冬活血饮低剂量组大鼠肺组织PI3K m RNA表达差异无统计学意义(P>0.05)外,各给药组小鼠体质量显著升高,肺泡炎症和肺纤维化评分显著降低,肺组织HYP及肺泡灌洗液中IL-1β、IL-6显著降低,肺组织Col1agenⅠ、Fibronectin阳性面积显著减少,IL-1β、IL-6、PI3K、Akt、mTOR m RNA及α-SMA、Col1agenⅢ、Bax、p-PI3K、p-Akt、pmTOR蛋白表达显著降低,Bcl-2蛋白表达显著升高(P<0.05或P<0.01)。结论:芪冬活血饮可调控PI3K/Akt/mTOR信号通路介导的肺部炎症和细胞凋亡,减轻肺纤维化。

关键词：芪冬活血饮特发性肺纤维化博来霉素炎症细胞凋亡信号通路

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一种基于轨迹数据的红绿灯位置检测方法

测绘地理信息 2024年第2期49卷 122-130页

作者：赵肄江方辰昱廖祝华湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

红绿灯位置是道路上行人和车辆的交会点,极大影响着道路结构和交通运行,在城市路网中起着重要的枢纽作用。针对目前红绿灯位置检测方法准确率不够高、覆盖面区域不完整等问题,提出了一种基于轨迹数据的交通灯位置检测方法。该方法基于聚... 详细信息

红绿灯位置是道路上行人和车辆的交会点,极大影响着道路结构和交通运行,在城市路网中起着重要的枢纽作用。针对目前红绿灯位置检测方法准确率不够高、覆盖面区域不完整等问题,提出了一种基于轨迹数据的交通灯位置检测方法。该方法基于聚类-合并-分类-合并的四级模型,首先从清理过的轨迹数据中提取隐含的车辆行驶特征,再采用具有噪声的基于密度的聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)方法得到转向和停驻两类聚类中心,对这两类聚类中心进行合并,获得红绿灯位置的候选位置;根据候选位置一定范围内的轨迹点提取该区域的车流行驶特征,然后采用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)算法进行分类,最后将候选位置的正样本融合,以检测红绿灯位置。采用成都市浮动车GPS轨迹数据进行实验,检测结果的F1分数为0.947,效果优于常规的机器学习方法。实验结果表明,基于GPS轨迹数据,采用提出的四层模型能有效检测出红绿灯的位置,该模型可被用于城市大范围红绿灯位置信息的快速获取和更新。

关键词：城市交通浮动车道路路网时空特征红绿灯位置检测 GPS轨迹梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT) DBSCAN

生物炭耦合Bacillus cereus YJ-2强化降解废水中苯系物研究

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工业水处理 2024年

作者：龚玉华沈莺朱玲张亚维徐雯雯李昆阳武超安徽大学资源与环境工程学院安徽省矿山生态修复工程实验室

以苯为唯一碳源，从受污染场地驯化、筛选出一株高效苯降解菌Bacillus cereus YJ-2，并利用生物炭耦合微生物技术强化降解含苯废水。通过对YJ-2降解条件进行优化，研究了YJ-2对不同底物的降解效果，确定生物炭的最适投加量，并考察耦合... 详细信息

以苯为唯一碳源，从受污染场地驯化、筛选出一株高效苯降解菌Bacillus cereus YJ-2，并利用生物炭耦合微生物技术强化降解含苯废水。通过对YJ-2降解条件进行优化，研究了YJ-2对不同底物的降解效果，确定生物炭的最适投加量，并考察耦合体系对苯的降解能力，期望获得具有应用前景的生物材料。结果显示，在pH=8、OD600=0.2、温度为30 ℃、苯初始质量浓度为500 mg/L的最优条件下，YJ-2对苯具有最佳的降解效果，同时对甲苯、乙苯、氯苯、邻二氯苯的降解率分别为77.5%、59%、72.3%、61.8%。在此基础上，确定了耦合体系中生物炭的最适投加量为0.5 g/L，对于1000 mg/L苯的降解率可达100%，且将YJ-2降解1500、2000 mg/L苯的能力提升20%以上。将该体系应用于模拟实际废水中，降解效率显著优于单独使用YJ-2的情况，其中，在1000、1500、2000 mg/L的高质量浓度组分中，YJ-2的降解活性大大降低，分别降低了26.8%、21.5%、4.95%，而耦合体系增加了31.7%、12.65%、15.55%。这一结果表明，生物炭耦合YJ-2技术为解决环境中苯污染问题提供了良好的生物修复材料。

关键词： Bacillus cereus YJ-2 生物炭耦合微生物苯降解

面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型

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计算机工程 2024年

作者：张德城刘毅志赵肄江廖祝华湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室

出租车载客推荐能够有效提高司机利润，对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐，没有考虑将这两者进行结合，不仅面临数据稀疏问题，且难以兼顾... 详细信息

出租车载客推荐能够有效提高司机利润，对于提升交通效率、改善城市出行体验以及推动智能交通的发展都具有重要意义。现有方法一般直接向司机进行载客区域或载客路线推荐，没有考虑将这两者进行结合，不仅面临数据稀疏问题，且难以兼顾推荐准确性与实时性能。因此，本文提出了一种面向GPS数据的出租车载客路线层次化推荐模型。其中采用了抗稀疏性的极深因子分解机（xDeepFM）、深度Q网络（DQN）强化学习算法以及层次化推荐策略。具体来说，本文先离线推荐出高载客概率的大网格，以减少在线计算量；当出租车司机提出实时载客推荐需求时，在离线推荐的大网格内，进一步推荐高载客概率的小网格，最后再给司机规划至小网格的载客路线。本文在滴滴公司数据集上进行了实验，结果表明：与现有的一些先进方法相比，本文方法可以使空载出租车司机的巡航时间至少减少36%，巡航距离至少减少26%，并且推荐时间仅需85ms。

关键词：载客路线推荐载客区域推荐层次化推荐极深因子分解机深度Q网络

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动态交通流量预测的时空注意力图卷积网络

山东大学学报(工学版) 2024年

作者：邹正标刘毅志廖祝华赵肄江湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室

现有交通流预测方法大多忽略了时空耦合相关性、时空变化性以及外部特征对预测结果准确性的影响。针对上述问题,提出一种动态交通流量预测的时空注意力图卷积网络(attention-based spatio-temporal graph convolutional network,ATSTGCN... 详细信息

现有交通流预测方法大多忽略了时空耦合相关性、时空变化性以及外部特征对预测结果准确性的影响。针对上述问题,提出一种动态交通流量预测的时空注意力图卷积网络(attention-based spatio-temporal graph convolutional network,ATSTGCN)模型。提出基于注意力的双向门控循环单元结构,从动态空间序列中提取时间相关性;构建带残差链接的多层图注意网络(graph attention network,GAT)卷积模块,深入挖掘动态空间相关性;融合时变特征与时常特征,充分利用外部静动态特征的共同作用。采用PeMS数据集进行验证,试验结果表明:本研究方法能够有效提高交通流量预测精度,优于一些现有的先进方法。

关键词：智能交通系统交通流量预测注意力机制时空相关性图卷积网络

“双高”背景下高职内部治理机制改革的价值旨归与实践路径

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陕西青年职业学院学报 2024年第2期 12-16页

作者：沈小雯苏州市职业大学江苏苏州215104

当前,高职教育已从规模扩张迈入提质培优、增值赋能的高质量发展新阶段。但人民对多样化高等职业教育的需求日益增长,社会高素质技术技能人才短缺,高职多元利益诉求协调困难,以及数字技术快速发展带来的教育新挑战都对高职教育提出了更... 详细信息

当前,高职教育已从规模扩张迈入提质培优、增值赋能的高质量发展新阶段。但人民对多样化高等职业教育的需求日益增长,社会高素质技术技能人才短缺,高职多元利益诉求协调困难,以及数字技术快速发展带来的教育新挑战都对高职教育提出了更高的要求。内部治理机制作为高职院校的“软实力”,是完善高职治理体系、提升治理能力的重要途径。下一阶段高职内部治理机制改革需在坚定“为人民提供满意的教育服务”这一价值目标的前提下,以“双高”建设为契机,以《大学章程》为统领,完善内部治理机制;探索政企行校合作新模式,推动内外部治理机制联动;强化数智赋能,提升高职内部治理机制运行效率。

关键词： “双高计划” 高职内部治理机制

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硅片搬运机器人运动学分析及仿真

机械设计与制造 2024年

作者：张肄冕徐方杜振军刘明敏中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学沈阳新松机器人自动化股份有限公司

硅片搬运机器人被广泛应用于集成电路装备制造业，具有高洁净度、高稳定性、高精度的特点。为进一步提高控制硅片搬运机器人运行不同轨迹时的准确度与稳定性，针对已设计的R-θ型硅片搬运机器人，分析了其基本的传动结构，建立了基于Cop... 详细信息

硅片搬运机器人被广泛应用于集成电路装备制造业，具有高洁净度、高稳定性、高精度的特点。为进一步提高控制硅片搬运机器人运行不同轨迹时的准确度与稳定性，针对已设计的R-θ型硅片搬运机器人，分析了其基本的传动结构，建立了基于CoppeliaSim与Matlab的实验仿真平台，同时采用传统D-H参数法建立了硅片搬运机器人的正、逆运动学模型，提出了基于逆向运动学的位置控制算法，成功实现机器人的运动控制，验证了求解模型的准确度。仿真实验的结果证明，该算法能够有效控制机器人的运动，具有实用性。

关键词：硅片搬运机器人传动结构 D-H CoppeliaSim 仿真

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点