检索结果-南通市图书馆

教育是国之大计、党之大计，在教育系统深入开展国家安全教育、防范安全风险，筑牢教育领域安全防线，对于统筹推进教育科技人才体制机制一体改革、办好人民满意的教育至关重要。上海市地处我国改革开放前沿区域，是政治和意识形态安全稳定的前哨阵地。近年来，上海市教育系统深入学习贯彻习近平总书记关于总体国家安全观的重要论述，持续推进国家安全教育覆盖各级学校和各个学段、有机融入教育教学活动各个环节，扎实促进国家安全教育进学校、进教材、进头脑，有效提升了师生国家安全意识。

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基于花状四氧化三锰漆酶活性的食品生物胺检测研究

基于花状四氧化三锰漆酶活性的食品生物胺检测研究

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作者：魏溢贵州大学

学位级别：硕士

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幼儿园小朋友优化算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：张庭溢汪弘健福建理工大学管理学院

为了提升黑猩猩优化算法开发精度和全局搜索能力，通过观察、总结4-6岁幼儿园小朋友行为特点，建立数学模型，提出一种新的元启发式算法：幼儿园小朋友优化算法（kindergarten children optimization algorithm，KCOA）。在算法设计上... 详细信息

为了提升黑猩猩优化算法开发精度和全局搜索能力，通过观察、总结4-6岁幼儿园小朋友行为特点，建立数学模型，提出一种新的元启发式算法：幼儿园小朋友优化算法（kindergarten children optimization algorithm，KCOA）。在算法设计上，幼儿园小朋友拥有玩具吸引、找伙伴、小红花三种社会行为。玩具吸引策略体现最优个体的引领作用。找伙伴策略增加普通小朋友间相互交流、提升普通小朋友个体自主探索种群空间能力，避免因最优个体错误判断让整个种群陷入局部极值点、搜索停滞。小红花策略实时评估当前小朋友位置状态，及时更新劣解、提升算法收敛速度和寻优精度。通过对23个基准测试函数的寻优对比分析、Wilcoxon 秩和统计检验、Friedman排名以及部分CEC2014测试函数寻优结果对比，KCOA算法相比黑猩猩、两种改进黑猩猩、粒子群等优化算法在开发精度和寻优稳定性上都具有显著优势。最后，通过2个工程问题证实了该算法的有效性。KCOA算法求解弹簧、减速器设计问题对比黑猩猩优化算法最优开销分别减少0.85%、2.13%。

关键词：幼儿园小朋友优化算法玩具吸引策略找伙伴策略小红花策略

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教育人工智能伦理治理:现实挑战与实现路径

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重庆高教研究 2024年第2期12卷 37-47页

作者：白钧溢东北师范大学教育学部长春130024

教育人工智能伦理治理旨在使教育人工智能系统的设计、开发与应用符合道德、法律和社会价值观,以保障人工智能技术对教育数字化转型的切实赋能。为应对“知而不行”“知为不行”“制为不行”的治理难题,由“单一软法”向“软硬兼备”转... 详细信息

教育人工智能伦理治理旨在使教育人工智能系统的设计、开发与应用符合道德、法律和社会价值观,以保障人工智能技术对教育数字化转型的切实赋能。为应对“知而不行”“知为不行”“制为不行”的治理难题,由“单一软法”向“软硬兼备”转变已成为教育人工智能伦理治理的发展共识与诉求。但由于人工智能伦理存在诸多不确定性,且相关政策制定与学术研究尚处于起步阶段,实现“软硬兼备”的教育人工智能伦理治理面临治理对象界定不清、伦理原则指代不明、治理主体尚未形成多元共治合力、治理方式存在孤立性的现实挑战。实现“软硬兼备”的教育人工智能伦理治理,前提与关键在于弹性界定教育人工智能概念,提供具有可操作性的原则指南,落实“一核多元”的权责划分,探索实验治理与混合治理的行动框架。

关键词：伦理治理教育治理教育人工智能软法治理硬法治理

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