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区块链审计在货币资金舞弊风险防范中的应用

合作经济与科技 2023年第9期 155-157页

作者：沈泽豪浙江农林大学浙江杭州

一直以来,注册会计师审计作为资本市场的吹哨人,在市场的良好稳定运行中起到至关重要的作用。本文引入区块链技术,研究这种技术的运用在帮助注册会计师审计方面能达到防范作用上的提升,探究在业务实践中区块链的各种运行机制能否帮助审... 详细信息

一直以来,注册会计师审计作为资本市场的吹哨人,在市场的良好稳定运行中起到至关重要的作用。本文引入区块链技术,研究这种技术的运用在帮助注册会计师审计方面能达到防范作用上的提升,探究在业务实践中区块链的各种运行机制能否帮助审计师快速识别重大错报风险。经过研究发现:引入区块链技术对于协助注册会计师出具高质量合理保证的审计报告,尤其是货币资金方面的审计风险的识别有重大帮助。

关键词：区块链审计货币资金

基于最小生成树的超度量聚类的若干金融案例分析

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上海金融学院学报 2012年第5期 13-19页

作者：叶中行庄瑞鑫沈泽豪上海交通大学数学系上海200240 中国外汇交易中心上海201203 南开大学数学系天津300071

本文介绍了基于最小生成树的超度量聚类方法,并应用该方法做了两个案例:一是对2007-2008年全球金融危机中世界主要国家的股指进行了实证分析,揭示了金融危机在全球传递的特征和全球股市的内在结构;二是对股指期货上市前后的中国期货市... 详细信息

本文介绍了基于最小生成树的超度量聚类方法,并应用该方法做了两个案例:一是对2007-2008年全球金融危机中世界主要国家的股指进行了实证分析,揭示了金融危机在全球传递的特征和全球股市的内在结构;二是对股指期货上市前后的中国期货市场交易品种进行了实证分析,揭示了期货市场的内在结构。

关键词：最小生成树超度量聚类 Kruskal算法股票指数期货次贷危机

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滇中高原半湿润常绿阔叶林斑块的鸟类多样性

应用生态学报 2024年第7期35卷 1979-1987页

作者：刘越强沈泽昊李娜云南大学生态与环境学院昆明650091 云南省生态环境工程评估中心昆明650032 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 大理大学东喜玛拉雅研究院云南大理671003

本研究选取半湿润常绿阔叶林的代表性分布区——滇中高原地区8处天然森林群落作为调查取样对象,定量评估半湿润常绿阔叶林现存斑块中的鸟类物种多样性及其组成与分布的特点。野外观测集中于2023年4—8月,采用样线-样点法,共布设3~4 km... 详细信息

本研究选取半湿润常绿阔叶林的代表性分布区——滇中高原地区8处天然森林群落作为调查取样对象,定量评估半湿润常绿阔叶林现存斑块中的鸟类物种多样性及其组成与分布的特点。野外观测集中于2023年4—8月,采用样线-样点法,共布设3~4 km长调查路线8条。结果表明:1)调查共记录鸟类1286只次,隶属7目30科102种。种类最丰富的前3科分别是鹟科(含14种)、噪鹛科(含9种)、柳莺科(含7种);2)东洋界物种占81.4%,古北界物种占4.9%,广布种占13.7%;3)森林斑块中调查到的平均鸟类物种数为32.0±3.5;鸟类Shannon指数在火后恢复的半湿润常绿阔叶林(1.536±0.110)中低于原生森林群落(2.037±0.100);4)不同斑块间存在共同的优势种(红头长尾山雀、蓝翅希鹛、灰腹绣眼鸟)和常见种(西南冠纹柳莺、蓝喉太阳鸟、棕头雀鹛),稀有种则各不相同,导致不同斑块中鸟类物种成分有很大不同;5)基于食性划分生态种组,食无脊椎动物和杂食的鸟类占84.3%,植食性鸟类占11.8%,肉食性鸟类占3.9%。食性相近的鸟类主要通过分割占用森林的垂直取食空间,稀释种间竞争,维持物种共存。对于鸟类物种多样性维持而言,现存的原生性半湿润常绿阔叶林斑块都具有重要的保护价值。

关键词：半湿润常绿阔叶林滇中高原鸟类物种多样性物种构成

数字化转型对审计费用的影响研究——基于企业商誉的中介效应

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财经理论与实践 2024年第3期45卷 93-99页

作者：钟希余刘艺婷沈泽凯湘潭大学商学院湖南湘潭411105 北京科技大学机械工程学院北京100083

依据2010—2022年中国A股创业板上市公司数据,运用多元线性回归模型探究数字化转型对审计费用的影响。结果显示,企业数字化转型进程与审计费用的增加呈正相关关系,这一关系在重污染行业尤为显著。进一步分析表明,商誉在企业数字化转型... 详细信息

依据2010—2022年中国A股创业板上市公司数据,运用多元线性回归模型探究数字化转型对审计费用的影响。结果显示,企业数字化转型进程与审计费用的增加呈正相关关系,这一关系在重污染行业尤为显著。进一步分析表明,商誉在企业数字化转型对审计费用的提升过程中具有中介效应。鉴于此,企业应加强精细化审计成本预见性与规划性,全面考虑数字化投资与审计成本之间的平衡,适时调整审计策略与资源配置,监管层需适时调整审计行业规则应对数字化转型。

关键词：数字化转型审计费用中介效应多元线性回归

碳纳米管自交织薄膜载网的构建及用于电池中的沉积分析

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分析化学 2024年第7期52卷 1012-1019页

作者：陈芳张魏栋沈泽宇陆盈盈浙江大学化学系浙江大学化学工程与生物工程学院

透射电子显微镜（TEM）能提供材料在纳米尺度的化学信息与空间信息，是研究电池材料结构和反应机理必不可少的表征工具。由于TEM要求测试样品的厚度<0.1μm，通常的电极表面材料需要采用聚焦离子束刻蚀、超薄切片或超声分散等方法处理... 详细信息

透射电子显微镜（TEM）能提供材料在纳米尺度的化学信息与空间信息，是研究电池材料结构和反应机理必不可少的表征工具。由于TEM要求测试样品的厚度<0.1μm，通常的电极表面材料需要采用聚焦离子束刻蚀、超薄切片或超声分散等方法处理后才能用于TEM观测，而这些前处理过程极有可能丢失最真实的电极表面结构。本研究在常规TEM的铜载网上利用刮涂法制备碳纳米管自交织薄膜层，通过研究不同浓度下碳纳米管的交织状况，优化了交织膜的厚度和覆盖区域，制得新型TEM载网。将此载网作为电池正极，用于电池中电极沉积物的获取和TEM分析，得到电极表面高清晰显微结构图像。本研究为研究高能量密度金属负极中的沉积/剥离机制提供了制样新思路。

关键词：碳纳米管载网电沉积扫描电子显微镜透射电子显微镜

来源：博看期刊

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不锈钢锅炉管内表面喷丸强化层硬度检测方法

焊管 2021年第7期44卷 65-68页

作者：罗有心杨利杰裴敏男沈泽豪裴敏婕钟高武浙江久立特材科技股份有限公司浙江湖州313028 湖州市南浔区政务服务管理办公室浙江湖州313009 湖州市质量技术监督检测研究院浙江湖州313028

为保证不锈钢管内表面喷丸强化处理效果及满足喷丸后检测的需求,参照相关标准制定了一种显微硬度检测方法。介绍了检测方法使用的设备、试样制备和测定方法,并以S30432和347HFG不锈钢锅炉管为例,对其内壁喷丸强化层硬度检测结果进行了... 详细信息

为保证不锈钢管内表面喷丸强化处理效果及满足喷丸后检测的需求,参照相关标准制定了一种显微硬度检测方法。介绍了检测方法使用的设备、试样制备和测定方法,并以S30432和347HFG不锈钢锅炉管为例,对其内壁喷丸强化层硬度检测结果进行了判定。研究表明,该检测方法主要适用于内径20~57 mm、外径38~76 mm、长度12.5 m的小直径不锈钢管材内表面喷丸的强化效果,方法实用、可靠,也可以为其他钢种的管材内壁表面强化层硬度检测提供参考。

关键词：不锈钢锅炉管奥氏体内壁喷丸强化层硬度

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无迹粒子滤波跟踪的发动机性能退化预测

机械设计与制造 2024年第9期403卷 378-384页

作者：李耀华沈泽汉中国民航大学航空工程学院天津300300

针对航空发动机性能退化预测问题,这里提出了一个结合多阶段有效传感器融合的无迹粒子滤波发动机剩余寿命预测模型。模型针对数据融合,基于累积方差贡献率动态更新各个退化阶段的有效传感器,得到更符合实际情况的退化状态健康指标,然后... 详细信息

针对航空发动机性能退化预测问题,这里提出了一个结合多阶段有效传感器融合的无迹粒子滤波发动机剩余寿命预测模型。模型针对数据融合,基于累积方差贡献率动态更新各个退化阶段的有效传感器,得到更符合实际情况的退化状态健康指标,然后应用无迹粒子滤波算法更新模型时变参数以实现发动机健康指标和剩余寿命的提前预测。这里采用发动机性能退化仿真实验数据集进行数据分析和验证。结果表明,所提出的基于方差贡献率的分阶段非线性融合方法,可以减少退化量中的冗余数据影响。所引用的无迹粒子滤波算法,有效解决了传统滤波算法中的粒子退化、结果发散问题。相较于一般的滤波方法在最终预测结果上,绝对误差减少7个周期,精度提高了3.6%,加强了粒子的跟踪能力,提高了目标跟踪的精度。为航空发动机的健康管理和可靠性评估提供参考依据。

关键词：方差贡献率非线性融合性能退化预测无迹粒子滤波航空发动机

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基于点激光精确导航的手术机械臂引导系统

激光与光电子学进展 2024年第18期 207-217页

作者：宋科夫汤睿郭霏霏沈泽鑫曾辉雄李俊中国科学院福建物质结构研究所中国科学院大学泉州职业技术大学

随着图像检测相关技术的发展以及对手术技术需求的增加，自动化手术引导系统在临床场景中日渐重要。然而该系统需要具备实时性的视觉精确引导，限制了临床手术的应用范围。当视觉信号引导机械臂进行路径规划时，传统算法规划效率低的不... 详细信息

随着图像检测相关技术的发展以及对手术技术需求的增加，自动化手术引导系统在临床场景中日渐重要。然而该系统需要具备实时性的视觉精确引导，限制了临床手术的应用范围。当视觉信号引导机械臂进行路径规划时，传统算法规划效率低的不足限制了系统实时性。针对上述问题，提出一种基于点激光引导手术机械臂的导航控制系统，视觉部分基于YOLOv5网络，利用超分辨率重建（SRCNN）算法进行预处理，提出融合特征聚合及单尺度识别改进策略，快速精确跟踪点激光。在运动规划方面，提出一种结合目标偏置以及双向扩展的快速随机搜索树（RRT）算法，利用病灶点云信息约束目标点姿态，对生成路径进行碰撞检测和规划决策。通过实验验证了上述方法的有效性和可行性，优化算法在交并比（IoU）阈值0.5下的平均精度均值（AP50）为97.6%,AP75识别精度达83.5%。相比传统视频目标识别的YOLOv5算法提升幅度达7.2百分点，改进RRT*算法能准确快速地规划出最优避障路径。

关键词： YOLOv5 多尺度融合快速随机搜索树姿态约束路径规划

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基于多源迁移学习的变位姿刀尖点模态参数预测

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航空制造技术 2024年第5期67卷 103-109页

作者：沈泽东刘旭陈耿祥陈璐南京工业大学南京210009 南京航空航天大学南京210016

切削颤振会导致被加工工件表面质量变差、材料去除率降低以及刀具磨损增加等问题。刀尖点模态参数是构建稳定性叶瓣图、选取无颤振加工参数必不可少的输入。然而在加工过程中刀尖点模态参数随刀具位姿而变化且刀具更换频繁,经典锤击试... 详细信息

切削颤振会导致被加工工件表面质量变差、材料去除率降低以及刀具磨损增加等问题。刀尖点模态参数是构建稳定性叶瓣图、选取无颤振加工参数必不可少的输入。然而在加工过程中刀尖点模态参数随刀具位姿而变化且刀具更换频繁,经典锤击试验方法效率低、成本高,如何准确高效地预测变位姿下的刀尖模态参数成为切削加工中亟待解决的问题。本文结合迁移学习思想,提出一种基于多源迁移学习的变位姿刀尖点模态参数预测方法。当更换新刀具后,仅需通过锤击试验获取少量位姿下的刀尖点模态参数,再结合已有多把刀具的模态参数数据进行多源迁移得到新刀具的刀尖点模态参数预测模型。最后,在实际五轴机床上进行试验,试验表明所提方法是有效的。

关键词：数据驱动切削颤振锤击试验模态参数多源迁移学习