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基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎

计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3131-3145页

作者：孙笑笑沈沪军杨思青俞东进杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018

针对现有基于区块链的业务流程管理引擎中普遍存在的缺少时间约束、实例化成本高、灵活性低等问题,提出一种基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎。该引擎在编排图的基础上引入活动单次持续时间约束、活动最大持续时间约束和活动间... 详细信息

针对现有基于区块链的业务流程管理引擎中普遍存在的缺少时间约束、实例化成本高、灵活性低等问题,提出一种基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎。该引擎在编排图的基础上引入活动单次持续时间约束、活动最大持续时间约束和活动间隔时间约束,实现了对链上业务流程的有效时间管理;采用基于元模型的解释型部署方式,部署后的智能合约可被不同流程实例编排复用,与其他引擎部署时实例和智能合约一对一的编译型方式相比能够大幅降低区块链Gas消耗;提供基于投票机制的元模型版本控制策略,提高了版本控制的去中心化程度,解决了版本迭代困难的问题。通过一家助听器企业真实跨组织业务流程的编排实验验证了该引擎在跨组织业务流程管理中的有效性。

关键词：业务流程管理区块链时间约束赋时编排图智能合约版本控制

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

免疫抑制治疗的肾脏疾病患者并发肺孢子菌肺炎的临床特点及死亡风险因素分析

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中华预防医学杂志 2024年第5期58卷 673-678页

作者：沈存许戎首都医科大学附属北京中医医院肾病科北京100010 北京大学第一医院肾内科北京大学肾脏疾病研究所中国医学科学院免疫介导肾病诊治创新单元北京100034

探讨免疫抑制治疗的肾脏疾病患者并发耶氏肺孢子菌肺炎(PJP)的临床特点及死亡风险因素。采用回顾性病例系列研究。收集2006年1月1日至2021年8月31日在北京大学第一医院肾内科或呼吸科就诊的接受免疫抑制治疗的肾脏疾病合并PJP的52例患者... 详细信息

探讨免疫抑制治疗的肾脏疾病患者并发耶氏肺孢子菌肺炎(PJP)的临床特点及死亡风险因素。采用回顾性病例系列研究。收集2006年1月1日至2021年8月31日在北京大学第一医院肾内科或呼吸科就诊的接受免疫抑制治疗的肾脏疾病合并PJP的52例患者,根据患者临床结局,分为存活组(36例)和死亡组(16例),单因素分析比较两组病例临床特点的差异,进一步采用多因素logistic回归模型分析其死亡风险因素。结果显示,临床资料分析显示52例患者入院时中位血肌酐192.5(109.8,293.7)μmol/L,急性肾损伤发生率为63.5%(33/52例)。单因素分析示存活组和死亡组在年龄(t=1.197,P=0.030)、C反应蛋白水平(t=2.378,P=0.022)、PJP起病至确诊时间(χ^(2)=6.62,P=0.010)、PJP严重程度(χ^(2)=5.482,P=0.019)、并发脓毒症休克(χ^(2)=3.997,P=0.046)、机械通气(χ^(2)=11.755,P=0.001)和血液净化治疗(χ^(2)=4.748,P=0.029)方面均差异有统计学意义。两组在性别、PJP发病前激素治疗时间和使用剂量、甲基泼尼松龙冲击、免疫抑制剂的使用和住院抗PJP治疗前后血肌酐水平方面差异均无统计学意义(均P>0.05)。进一步多因素分析显示PJP起病至确诊时间>10 d(OR=40.945,95%CI:1.738~451.214;P=0.021)和重度PJP(OR=25.502,95%CI:1.426~74.806;P=0.028)为免疫抑制治疗的肾脏疾病合并PJP患者发生死亡的独立危险因素。综上,PJP起病至确诊时间和重度PJP是免疫抑制治疗的肾脏疾病合并PJP患者发生死亡的独立危险因素,临床应密切关注患者氧合情况,早期确诊以预防PJP加重并改善预后。

关键词：肺孢子菌肺炎肾脏疾病免疫抑制治疗临床特点死亡危险因素

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大肠杆菌中转录-翻译耦合的机制

生物化学与生物物理进展 2024年第3期51卷 515-524页

作者：沈崇杰莫日根内蒙古大学生命科学学院省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室呼和浩特010020

在大肠杆菌(Escherichia coli,E.coli)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGp... 详细信息

在大肠杆菌(Escherichia coli,E.coli)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维持的间接耦合可能需要DksA和TufA蛋白的辅助。物理耦合分为NusG或RfaH因子介导的耦合和非因子条件下产生的“碰撞”耦合。响应于压力的转录或翻译的变化会引发几种耦合模式间的相互转变。耦合对于基因正常表达是必要的,其解除将引发转录终止、R环形成、复制-转录冲突、mRNA切割等不利的事件。结构生物学的相关技术已经清晰地展示了部分耦合的表达体(expressome)的结构细节和特征,这些技术联合多组学分析等方法将提供关于耦合的更深层次的见解。重要的是,对耦合的研究或许会为靶向抗菌药物的开发带来新的思路。

关键词：大肠杆菌转录-翻译耦合 RNA聚合酶核糖体表达体

基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测

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编排图驱动的区块链业务过程管理框架

通信学报 2021年第9期42卷 120-132页

作者：俞东进韦懿杰孙笑笑倪可沈沪军杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

针对现有基于区块链的业务过程管理系统中过程实例化成本较高、版本迭代困难等问题,提出了一种编排图驱动的区块链业务过程管理框架。该框架包含一个可用于存储业务过程编排元模型、模型部件演化版本和实例执行状态的通用智能合约,其通... 详细信息

针对现有基于区块链的业务过程管理系统中过程实例化成本较高、版本迭代困难等问题,提出了一种编排图驱动的区块链业务过程管理框架。该框架包含一个可用于存储业务过程编排元模型、模型部件演化版本和实例执行状态的通用智能合约,其通过延迟模型元素实例化时机和集成多过程实例,可大幅降低区块链上过程模型实例化成本。同时,该框架引入基于模型数据复用和投票机制的版本控制方法,使其能够在单个智能合约中创建不同版本编排模型的过程实例。通过一个真实案例验证了该框架在分布式业务过程管理中的有效性。

关键词：编排图业务过程管理区块链智能合约版本控制

基于上下文感知的多角度业务流程在线异常检测方法

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计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2532-2541页

作者：孙笑笑侯文杰沈沪军应钰柯俞东进杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018

针对目前大多数方法仅从单一视角检测业务流程执行异常而导致的异常检测不全面问题,本文提出了一种基于上下文感知的多角度业务流程在线异常检测方法,方法从多个视角出发对当前执行实例可能存在的三类异常情况进行在线检测,即行为异常... 详细信息

针对目前大多数方法仅从单一视角检测业务流程执行异常而导致的异常检测不全面问题,本文提出了一种基于上下文感知的多角度业务流程在线异常检测方法,方法从多个视角出发对当前执行实例可能存在的三类异常情况进行在线检测,即行为异常、时间异常和属性异常。方法还借助重演技术从事件日志中充分捕获当前实例执行的行为上下文和数据上下文以更好地模拟其真实执行环境,并将结果与深度学习方法相结合,建立了实时异常检测模型,有效提高了异常检测的性能。在四个真实数据集上的实验结果表明,本文提出的方法在召回率上比支持向量机、K最近邻、决策树算法分别提高了18.5%、19.8%和8.4%,在F1分数上分别提高了15.9%、25.4%和8.4%。区别于以往检测方法仅对流程执行数据进行事后分析的特点,本方法提出的异常检测方法适用于实时在线检测,具有更好的时效性。

关键词：异常检测上下文感知业务流程管理重演神经网络

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略谈刘之泗其人及汉碑收藏

中国书法 2024年第4期 116-116,118,119,122,124,125,F0002,1页

作者：沈传凤上海图书馆

《大汉雄风》一书集中展示了上海图书馆藏汉碑善本,在众多题识和藏家中,刘之泗虽出身世家,惜英年早逝,声名不显于后世。本文择要介绍他收藏的汉碑善本数种,辑录相关题记,通过他对汉碑文字的勘校训释、考订存佚,凸显其深厚的国学底蕴。

关键词：刘之泗大汉雄风汉碑收藏

作为境况的“社会”:阿伦特论现代性与“局外人”

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社会 2024年第3期44卷 57-94页

作者：沈垚中国农业大学人文与发展学院

对犹太人问题的讨论,马克思、涂尔干、齐美尔都以各自的方式处理了他们的“犹太经验”,并将其呈现为一种社会学的客观立场。身处20世纪经历了整体性危机的西方社会,在经典理论家的“犹太命题”基础上,阿伦特为犹太人问题提供了新的视角... 详细信息

对犹太人问题的讨论,马克思、涂尔干、齐美尔都以各自的方式处理了他们的“犹太经验”,并将其呈现为一种社会学的客观立场。身处20世纪经历了整体性危机的西方社会,在经典理论家的“犹太命题”基础上,阿伦特为犹太人问题提供了新的视角和思考方向。阿伦特发现,近代西欧犹太人既生活在“社会之中”,又生活在“社会之外”,“局外人”一词暗含的社会与经济属性才是对犹太人与社会关系的客观表述。本文首先对西方近代民族国家发展与犹太人解放这段历史展开论述,然后重点叙述“富有犹太人”和“犹太知识分子”这两个群体在近代西方社会生活中的处境与地位,最后讨论社会理论传统中的犹太人问题,并在这一理论脉络中定位阿伦特对这一问题的探讨。

关键词：局外人社会身体政治同化犹太性格