检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

质量信息获取及其在汽车故障诊断中的应用

仪器仪表学报 2004年第Z1期25卷 42-44页

作者：苏海涛杨世元沈毛虎何继长合肥工业大学合肥230009 奇瑞汽车公司芜湖241000

提出了基于现代信息网络技术的质量信息获取新方法系统化获取、主动式获取、智能获取及标准化获取,研究了质量信息集成的关键技术,结合应用实例探讨了基于质量信息系统的、远近程组合的汽车故障诊断信息获取及处理方法。

关键词：质量信息系统化获取主动式获取智能获取标准化获取质量信息集成跨平台技术故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DEA方法的质量控制效率研究

工业技术经济 2008年第10期27卷 86-88页

作者：苏海涛马晓伟沈毛虎南昌大学南昌330031 奇瑞汽车公司芜湖241000

质量控制是生产过程质量管理的重要内容,针对质量控制过程多投入、多产出特点,我们建立了基于极小输入——极大输出DEA方法的、用于评价多个同质决策单元的优化效率评价数学模型;采用Matlab语言编程,解决了系列线性规划DEA方法效率排序... 详细信息

质量控制是生产过程质量管理的重要内容,针对质量控制过程多投入、多产出特点,我们建立了基于极小输入——极大输出DEA方法的、用于评价多个同质决策单元的优化效率评价数学模型;采用Matlab语言编程,解决了系列线性规划DEA方法效率排序问题,实验数据表明效果较好,实现了分析和控制自动化。

关键词：质量控制效率数据包络分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计量器具检定周期灰色动态模型及应用研究

应用科学学报 2007年第1期25卷 81-84页

作者：苏海涛杨世元董华沈毛虎合肥工业大学仪器仪表学院安徽合肥230009 奇瑞汽车公司质量保证部安徽芜湖241000

企业的计量器具是保证产品质量的有力工具,由于工况的复杂性、多样性、随机性,其检定周期的确定应是动态的.根据计量器具检测数据的统计特点,采用了加权处理的办法,建立了基于时间序列和基于频次序列的动态灰色模型DGM(1,1).通过具体案... 详细信息

企业的计量器具是保证产品质量的有力工具,由于工况的复杂性、多样性、随机性,其检定周期的确定应是动态的.根据计量器具检测数据的统计特点,采用了加权处理的办法,建立了基于时间序列和基于频次序列的动态灰色模型DGM(1,1).通过具体案例对比(例如游标卡尺)发现:该模型具有较高的拟合精度及预测精度;不同工况下周期和寿命有明显差异;频次序列模型的预测结果优于时间序列模型条件下的预测结果.结合动态模型与汽车制造业实例,建立了基于信息集成的、多传感器监控与管理监控相结合的检定周期与使用寿命周期监控流程和信息子系统,应用于企业生产.

关键词：计量器具检定周期使用寿命灰色动态模型合格率信息系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于因果追溯的制造业质量信息获取方法研究

制造业自动化 2005年第9期27卷 6-9,15页

作者：苏海涛杨世元董华沈毛虎合肥工业大学仪器仪表学院合肥230009 奇瑞汽车公司质量保证部芜湖241000

对制造业质量信息获取方法进行了总结,建立了质量信息追溯3维结构模型,提出了追溯方法流程和因果关系分析方法,给出了应用案例及分析。

关键词：质量信息信息获取信息追溯因果关系

Dynamic grey model of verification cycle and lifecycle of measuring instrument and its application

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Central South University 2005年第S2期14卷 86-89页

作者：苏海涛杨世元董华沈毛虎 School of Instrumentation Hefei University of Technology Hefei 230009 China Department of Quality Assurance Chery Automobile Company Wuhu 241000 China

Two dynamic grey models DGM (1, 1) for the verification cycle and the lifecycle of measuring instrument based on time sequence and frequency sequence were set up, according to the statistical feature of examination data and weighting method. By a specific case, i.e. vernier caliper, it is proved that the fit precision and forecast precision of the models are much higher, the cycles are obviously different under different working conditions, and the forecast result of the frequency sequence model is better than that of the time sequence model. Combining dynamic grey model and auto-manufacturing case the controlling and information subsystems of verification cycle and the lifecycle based on information integration, multi-sensor controlling and management controlling were given. The models can be used in production process to help enterprise reduce error, cost and flaw.

关键词： measuring equipment verification cycle lifecycle dynamic grey model qualification rate information s

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大肠杆菌中转录-翻译耦合的机制

生物化学与生物物理进展 2024年第3期51卷 515-524页

作者：沈崇杰莫日根内蒙古大学生命科学学院省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室呼和浩特010020

在大肠杆菌(Escherichia coli,***)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维... 详细信息

在大肠杆菌(Escherichia coli,***)等原核生物中,转录和翻译往往是耦合的,这种耦合通常表现在转录和翻译的互相调控上,如转录极性、转录衰减和转录-翻译速率的同步。间接耦合和物理耦合是耦合的两种模式。由警报素(alarmone)(p)ppGpp维持的间接耦合可能需要DksA和TufA蛋白的辅助。物理耦合分为NusG或RfaH因子介导的耦合和非因子条件下产生的“碰撞”耦合。响应于压力的转录或翻译的变化会引发几种耦合模式间的相互转变。耦合对于基因正常表达是必要的,其解除将引发转录终止、R环形成、复制-转录冲突、mRNA切割等不利的事件。结构生物学的相关技术已经清晰地展示了部分耦合的表达体(expressome)的结构细节和特征,这些技术联合多组学分析等方法将提供关于耦合的更深层次的见解。重要的是,对耦合的研究或许会为靶向抗菌药物的开发带来新的思路。

关键词：大肠杆菌转录-翻译耦合 RNA聚合酶核糖体表达体

基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一类不确定环境下的再入滑翔飞行器轨迹规划

北京航空航天大学学报 2024年第8期50卷 2514-2523页

作者：田牧垠沈作军北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

再入飞行器的飞行过程需要跨越从临近空间到地面的广大区域。在此过程中,即便是微小的建模误差和外界扰动也有可能导致飞行器偏离原先目标点或超出约束边界。为使结果更加鲁棒,对一类不确定环境下的再入飞行器轨迹规划方法进行研究,并... 详细信息

再入飞行器的飞行过程需要跨越从临近空间到地面的广大区域。在此过程中,即便是微小的建模误差和外界扰动也有可能导致飞行器偏离原先目标点或超出约束边界。为使结果更加鲁棒,对一类不确定环境下的再入飞行器轨迹规划方法进行研究,并引入了数据驱动鲁棒优化的概念以处理不确定性,提出一种数据驱动鲁棒优化轨迹规划方法。所提方法的核心思想是利用不确定参数的历史数据,动态构造不确定集合,再用鲁棒优化的方法对包含该集合的问题进行求解。所提方法相比于传统的鲁棒优化或机会约束优化有两大优势:一是无须有关不确定参数分布或范围的先验知识,也无须其符合特定形式;二是通过在线构造数据驱动的支持向量簇,令优化结果不至于过于保守。为提高计算效率,根据再入优化问题的特点进一步对所提方法进行定制。给出了所提方法数值仿真结果与传统方法对比,以说明所提方法的有效性。

关键词：再入轨迹规划数据驱动鲁棒优化不确定性