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“农文旅”产业协同视角下供销合作社文化推广研究——以浙江省为例

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南方农机 2023年第11期54卷 100-102,129页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院马克思主义学院浙江杭州310018

实践证明,在“文化强社”总目标的指引下,供销合作社与特色休闲农业、乡村旅游与文化旅游行业协同发展具有很大的市场潜力。然而,目前供销合作社文化推广过程中还存在空间营造不足、旅游产品单一、宣传创意不足等问题。因此,笔者结合当... 详细信息

实践证明,在“文化强社”总目标的指引下,供销合作社与特色休闲农业、乡村旅游与文化旅游行业协同发展具有很大的市场潜力。然而,目前供销合作社文化推广过程中还存在空间营造不足、旅游产品单一、宣传创意不足等问题。因此,笔者结合当前浙江省“浙里田园”旅游精品线路的实际情况,分析了浙江省供销合作社与农文旅融合发展的整体情况,提出了“文化感知—文化体验—文化传播”的供销合作社文化传播路径,即营造供销合作社文化空间、拓展农文旅融合产业链、借助多元化现代传播手段三个方面。研究结果表明,以文化为灵魂、以农业为基础、以旅游为抓手,将极大地加快“供销合作社+农文旅”综合体建设,最终实现服务经济、促进乡村振兴的目标。

关键词：供销合作社文化农文旅产业协同文化推广

文旅融合背景下乡村博物馆文化记忆建构路径研究——以安吉县为例

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四川旅游学院学报 2022年第5期 21-25,32页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院马克思主义学院浙江杭州310018

作为全国著名的生态县,安吉县已经成为乡村博物馆建设与文化遗产保护、文旅融合发展有机结合的典范。文章基于文化记忆理论以及对安吉县乡村博物馆开展外在形式、行为互动、制度管理、价值传播四个维度的调研,提出从以下几方面完善建构... 详细信息

作为全国著名的生态县,安吉县已经成为乡村博物馆建设与文化遗产保护、文旅融合发展有机结合的典范。文章基于文化记忆理论以及对安吉县乡村博物馆开展外在形式、行为互动、制度管理、价值传播四个维度的调研,提出从以下几方面完善建构路径:政府层面,完善“乡村博物馆群”统一布局,采取乡村博物馆“总分馆制”;村级层面,合理开发乡村博物馆资源,包括数字资源开发、生态资源合理利用、融入现代智能元素;村民层面,拓展乡村博物馆的社会功能,组建乡村博物馆多元化人才队伍;社会层面,注重乡村博物馆与文旅产业融合,旅行社将乡村博物馆纳入县域文化旅游终端,鼓励企业参与乡村博物馆建设,完善政府、社会共管机制。

关键词：文旅融合乡村博物馆文化记忆

“三教”改革背景下高职思政课程实践教学的优化与创新

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邢台职业技术学院学报 2022年第1期39卷 13-17页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院浙江杭州310018

“三教”改革背景下,高职院校思政课程的实践教学也要体现出职业教育应有的特色。基于“三教”改革教师、教法、教材三个层面分析,现行实践教学的优化与创新需要通过内外兼修的教学能力长效机制建设改变思政教师重科研轻教学的现象,设... 详细信息

“三教”改革背景下,高职院校思政课程的实践教学也要体现出职业教育应有的特色。基于“三教”改革教师、教法、教材三个层面分析,现行实践教学的优化与创新需要通过内外兼修的教学能力长效机制建设改变思政教师重科研轻教学的现象,设计基于教学体系的思政实践教材,构建具有职业教育特色的立体化思政实践教学手段,通过实践教学达到育人的目的。

关键词： “三教”改革思想政治理论课实践教学

基于信息熵理论的高职院校思想政治教育传播探究：内在契合与效果优化

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职业教育(下旬刊) 2021年第10期20卷 18-24页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院

信息熵理论有助于从传播学视角审视当前高职院校思想政治教育中存在的问题,提升传播效果。思想政治教育活动本质上是一种特殊的信息传播活动,信息熵理论与思想政治教育传播活动有着内在契合性,都受传播主体、传播媒介与传播受众三个方... 详细信息

信息熵理论有助于从传播学视角审视当前高职院校思想政治教育中存在的问题,提升传播效果。思想政治教育活动本质上是一种特殊的信息传播活动,信息熵理论与思想政治教育传播活动有着内在契合性,都受传播主体、传播媒介与传播受众三个方面的影响。基于信息熵理论实现高职思想政治教育传播优化,需要把控传播主体的信息数量与质量,借助传播媒介明辨干扰信息、优化冗余信息,并增强传播受众的信息反馈,从而优化提升思想政治教育传播话语的有效性。

关键词：信息熵高职思想政治教育传播内在契合效果优化

Web2.0时代青少年群体的网络道德问题及对策研究

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Web2.0时代青少年群体的网络道德问题及对策研究

作者：沈楼浙江财经大学

学位级别：硕士

21世纪以来，随着以强调用户间的信息交互分享和网络无中心化为代表的Web2.0技术的发展，网络的人文性因素开始不断突显，不仅在技术层面拓展了传统媒介的传播方式，也在文化层面重塑了人类社会的生活方式。而随着Web2.0技术的普及，青... 详细信息

21世纪以来，随着以强调用户间的信息交互分享和网络无中心化为代表的Web2.0技术的发展，网络的人文性因素开始不断突显，不仅在技术层面拓展了传统媒介的传播方式，也在文化层面重塑了人类社会的生活方式。而随着Web2.0技术的普及，青少年的社会化模式也产生了许多改变——越来越多的青少年自童年时期就开始接触网络，其社会交往模式由传统的以家庭和学校为中心逐渐转变为以媒体为主要代表的多元中心模式，而其社会化环境也由传统的以家庭和学校为中心逐渐转变为以Web2.0为代表的网络平台与现实逐渐融趋同的生活空间。然而，处于青春期的青少年往往容易陷入“观察的我”（主我“I”）和“被观察的我”（客我“Me”）之间的矛盾而深陷于道德窘境之中，成为网络道德问题的滥觞者和受害者。因此，网络对青少年的影响也越来越受到社会的关注。基于Web2.0时代下的网络环境与青少年群体的特征，青少年群体在Web2.0时代中可能产生的道德问题主要表现在认知偏差，网络沉溺，网络暴力等三个主要方面，进而对青少年的认知、情感和言行产生一定的负面影响。青少年在后现代性的网络实践过程中，容易堙没传统意义中具有中心化和人格稳定性的主体，而呈现出不稳定的、多维化和分散的主体——这既是危机，也是网络道德建设的契机。青少年在Web2.0时代下产生的上述道德问题可以从道德心理学视角下的内在影响与宏观社会视角下的外在影响两方面分析。就青少年自身的内在影响而言，主要体现在道德认知、道德情感以及主体意志指导下的道德选择三个方面。首先，在道德认知上，由于网络改变了原有的道德认知结构而引起主体在道德认知上的不足与扭曲;其次，在道德情感上，由于网络当中虚拟的道德情感体验无法代替真实的道德情感，因此网络会造成主体对真实的道德情感体验的忽视;其三，由于青少年主体的不成熟，因此青少年在道德选择过程中出现自我认知与行为实践上的不一致，从而无法有效地履行道德实践。就青少年所受到的外在社会影响而言，主要表现为大众传媒的普及过程中人文关怀的缺乏，多元化价值观引起的道德混乱以及社会结构转型下青少年社会化模式的变迁三个方面。主体人格的形成需要通过个体心理的机能与社会文化的力量，经主体与社会环境的互动，将外在的社会规范内化为个体的道德观念与品质。因此，利用好网络进行因势利导，将对当代中国青少年的道德教育建设带来良好的效果。由此，应对青少年的网络道德问题应当从以下几个方面入手。首先，学校应当加强青少年的媒介素养教育，从教学素材、教学形式、教学目的三方面入手培养青少年的道德自觉性。其次，媒体应当通过人文关怀引导青少年发掘网络的真善美，让青少年能够有机会反观自身,实现主体的自我超越。其三，在家庭中，长辈应当持宽容的心态看待青少年的成长，实现后喻文化时代下代际鸿沟的融合。其四，实现社会各部门对青少年上网的社会共管。总之，应当在思想道德教育的过程中建立起社会主义核心价值体系指导下的道德自觉性，让青少年有足够的能力能够独立面对网络与现实逐渐趋同的现代社会才是Web2.0时代下青少年网络道德建设的关键。

关键词： Web2.0时代青少年网络道德道德建设

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后疫情时代高职学生返乡就业机遇分析

合作经济与科技 2020年第22期 114-116页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院马克思主义学院浙江杭州

后疫情时代,高职学生选择重新返乡就业的人数增加,一定程度上缓解了毕业生就业难问题,也为自身未来工作发展与乡村振兴事业带来新的机遇。然而,在返乡就业过程中,高职大学生也面临着诸多现实问题和挑战。分析2020年疫情之后的整体形势,... 详细信息

后疫情时代,高职学生选择重新返乡就业的人数增加,一定程度上缓解了毕业生就业难问题,也为自身未来工作发展与乡村振兴事业带来新的机遇。然而,在返乡就业过程中,高职大学生也面临着诸多现实问题和挑战。分析2020年疫情之后的整体形势,可见高职大学生返乡就业意愿主要受到政策导向、就业期望、机会选择与职业发展空间等因素影响。为此,高职大学生应提升自身职业素养,以克服自身劣势;政府应当加大返乡就业创业政策宣传力度,鼓励高职学生加入乡村振兴的新兴力量队伍。

关键词：后疫情时代返乡就业高职学生就业机遇

浙江地方传统文化融入高职院校思政教学的途径探究——以《思想道德修养与法律基础》为例

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文化创新比较研究 2020年第4期4卷 99-100页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院马克思主义学院浙江杭州310018

将浙江地方传统文化融入高职院校思政教学,有利于提升课堂教学的趣味性与时效性,也有利于提升学生对浙江精神、文化的认同感,更好地践行社会主义核心价值观,具有较强的现实意义。在《思想道德修养与法律基础》课程当中,通过挖掘浙江地... 详细信息

将浙江地方传统文化融入高职院校思政教学,有利于提升课堂教学的趣味性与时效性,也有利于提升学生对浙江精神、文化的认同感,更好地践行社会主义核心价值观,具有较强的现实意义。在《思想道德修养与法律基础》课程当中,通过挖掘浙江地方传统文化中的地方名人文化、非遗文化以及红色文化资源,可以在课堂理论教学与校内外实践教学两个层面探索如何提升高职思政教学模式。

关键词：传统文化浙江精神思政教学

微文化背景下道德叙事的转变和应用策略——基于思想政治课教学的视角

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连云港师范高等专科学校学报 2019年第1期36卷 67-70页

作者：沈楼浙江经贸职业技术学院基础教学部浙江杭州310018

作为一种新的文化形态,微文化在为大学生的学习和生活提供现代科技和文化便利的同时,也给大学生带来了一定的负面影响。在微文化背景下,道德叙事实现了由纸质媒介向视听融合、由线性传播向网状传播、由宏大叙事向私人叙事、由单一主体... 详细信息

作为一种新的文化形态,微文化在为大学生的学习和生活提供现代科技和文化便利的同时,也给大学生带来了一定的负面影响。在微文化背景下,道德叙事实现了由纸质媒介向视听融合、由线性传播向网状传播、由宏大叙事向私人叙事、由单一主体向多元主体的转变。高校思想政治课教师在将微文化与道德叙事融合并运用于课程教学的同时,应当增强叙事可信度,把握理论与叙事平衡,强化叙事深度,突显价值引导,防止微文化的负面因素对大学生思想的侵蚀,实现思想政治教育目标。

关键词：思想政治教育微文化道德叙事

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基于深度学习的地铁OD客流短时预测

基于深度学习的地铁OD客流短时预测

作者：沈楼涛浙江大学

学位级别：硕士

在公共交通系统中,地铁因其准时、环保等优点广受出行者喜爱。但随着城市人口增长,地铁客流量不断攀升,由此产生的站点排队、车厢拥挤等问题给出行者带来极大不便。为了提升地铁出行服务水平,管理人员需要对地铁系统进行智能化、精细化... 详细信息

在公共交通系统中,地铁因其准时、环保等优点广受出行者喜爱。但随着城市人口增长,地铁客流量不断攀升,由此产生的站点排队、车厢拥挤等问题给出行者带来极大不便。为了提升地铁出行服务水平,管理人员需要对地铁系统进行智能化、精细化运营管理,而地铁站点间OD客流预测对于提前掌握地铁出行需求动态变化规律具有重要的现实意义。一方面,地铁运营者可以提前了解出行需求演变趋势,采取主动管控策略,避免过于拥挤的情况发生;另一方面,地铁乘客可以通过了解未来客流演化规律来灵活安排出行时间与路线。由于OD客流数据存在高维数性、时空稀疏性和复杂时空相关性,如何在预测任务中应对这些难点具有重要的理论意义。本文基于交通工程理论知识与深度学习方法,提出面向地铁的OD客流预测模型,用于预测未来一段时间内的OD流量。主要研究内容和成果包括:(1)融合交通机理模型的地铁OD客流预测模型。将深度学习模型与交通机理模型相融合,提出一种结合时序卷积自编码器与改进重力模型的融合OD预测模型(Hybrid model combining Temporal Convolutional Auto-Encoder and Modified Gravity Model,HybridTCAE-MGM)。该模型采用卷积自编码器结构解决OD矩阵时空稀疏性问题,完成空间相关性特征的提取,并通过引入交通领域知识来辅助模型训练。基于真实地铁进出站客流数据集的测试结果表明,引入机理模型有利于提升模型预测性能,并且Hybrid-TCAE-MGM模型优于传统的时序模型、机器学习模型和深度学习模型。(2)考虑OD矩阵全空间相关性提取的地铁OD客流预测模型。构建异构数据OD时空张量与地理信息张量,提出异构数据特征提取机(Heterogeneous Data Feature Extraction Machine,HDFEM)模型。该模型通过注意力机制融合异构数据OD时空张量与地理信息张量,提取Hybrid-TCAE-MGM模型未能处理的OD矩阵远距离特征。实验结果表明,HDFEM模型的预测精度高于包括Hybrid-TCAE-MGM模型在内的多种对比模型,验证了提取远距离空间特征的重要性。(3)基于动态多超图的地铁OD客流预测模型。借助于OD对间相关性以及两种策略(最近邻与聚类&采样)构建多超图结构,并提出时空动态注意力多超图网络(SpatioTemporal Dynamic Attentive Multi-Hyper Graph Network,ST-DAMHGN)。该模型不仅克服了前文模型的缺点(例如存在持续低值且随机的OD客流,人为指定构建OD矩阵时的站点排序等)对模型的负面影响,还将研究粒度细化到OD对层面。同时借助多图注意力机制,该模型还实现在不同相关性特征维度上对节点感知域的动态自适应调节。与本文提出的上述两种模型相比,ST-DAMHGN模型进一步提升了短时OD客流预测精度,同时实验结果也验证了多超图结构设计的合理性以及超图卷积算法强大的学习能力。

关键词：短时OD客流预测深度学习改进重力模型异构数据融合超图卷积神经网络