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基于云边协同的钢板表面缺陷检测研究与应用

信息技术与标准化 2023年第4期 89-92页

作者：支文瑜沈春锋许晨杰上海宝信软件股份有限公司

为了解决钢板表面缺陷检测准确率低、误报率高以及现场应用困难的问题,提出一种基于深度学习的热轧钢板表面缺陷检测方法以及部署方案。选取Faster RCNN目标检测模型对数据预处理并训练、优化模型,以提升识别精度和效率。设计云边协同... 详细信息

为了解决钢板表面缺陷检测准确率低、误报率高以及现场应用困难的问题,提出一种基于深度学习的热轧钢板表面缺陷检测方法以及部署方案。选取Faster RCNN目标检测模型对数据预处理并训练、优化模型,以提升识别精度和效率。设计云边协同部署方案,将缺陷检测模型应用部署在现场,以减轻视频传输造成的宽带压力、缩短识别结果延时,满足了企业需求。

关键词：目标检测云边协同深度学习

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3级高血压中医证候要素的临床调查研究

3级高血压中医证候要素的临床调查研究

作者：沈春锋南京中医药大学

学位级别：硕士

背景：高血压病是常见的心血管疾病，发病率高，是目前造成人类心脑血管疾病死亡的主要原因之一。目前传统辨证方法主要根据医师经验来辨证，可操作性及重复性较差，影响了临床疗效。近年来我国中医及中西医结合学者在高血压病证候规范... 详细信息

背景：高血压病是常见的心血管疾病，发病率高，是目前造成人类心脑血管疾病死亡的主要原因之一。目前传统辨证方法主要根据医师经验来辨证，可操作性及重复性较差，影响了临床疗效。近年来我国中医及中西医结合学者在高血压病证候规范化研究方面作出了很多的努力，但因方法学的问题，至今尚未能形成较为统一的认识。由于中医证候的动态性和多变性，需要积极探索正确有效的证候研究方法，以适应中医临床诊治的需要。在“八五”期间“中风病证候诊断标准”的研究中，通过建立中风病“风、火、痰、瘀、虚(气虚、阴虚)”6种证候因素，较好的实现了辨证论治灵活性和可操作性的结合。中风病的研究表明，采用“证候要素”是一种优化组合证候辨证标准的研究方法，将这一思路运用到本研究中，将有助于了解3级高血压的证候分布规律。目的：探讨3级高血压中医证候要素的分布规律，提高高血压中医临床诊疗水平。方法：本研究以高血压病为依托，从临床实践入手，运用临床流行病学及统计分析方法，通过对240例3级高血压病病人临床四诊信息(包括症状、舌象、脉象)的采集，并通过EpiData软件系统建立数据库，将录入的Epidate数据转化为SPSS数据库，应用SPSS11.5统计软件进行数据处理和分析。分析方法包括聚类分析、探索性因子分析。在聚类分析、探索性因子分析基础上总结出3级高血压病的中医证候要素。结果：3级高血压病中医证候要素主要集中在“火、痰、瘀、虚(气虚、血虚、阴虚、精亏)、阳亢和气郁”9类。结论：3级高血压“火、痰、瘀、虚(气虚、血虚、阴虚、精亏)、阳亢和气郁”9类证候要素的提出，有助于临床医师掌握本病的基本特征，并通过证候要素的相互组合，充分体现辨证论治的灵活性。

关键词： 3级高血压辨证论治证候要素

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内存大小可控的高速内存管理算法

控制工程 2013年第S1期20卷 69-71页

作者：董文生沈春锋上海宝信软件股份有限公司研发部上海201203

内存管理功能是工业应用系统中一项极为重要的功能,能够为应用系统分配内存并进行管理。提出了一种内存大小可控的高速内存管理算法。一方面,在内存申请和释放过程中算法复杂度低,能满足工业控制系统的实时性需求,另一方面,可以保证内... 详细信息

内存管理功能是工业应用系统中一项极为重要的功能,能够为应用系统分配内存并进行管理。提出了一种内存大小可控的高速内存管理算法。一方面,在内存申请和释放过程中算法复杂度低,能满足工业控制系统的实时性需求,另一方面,可以保证内存在释放时归还给操作系统,使内存占用大小可控,非常适合需要高性能高实时性且内存总量有限的工控软件和嵌入式系统。目前,由于高实时性和内存大小的可控,该算法已经在工程项目中得到了应用。

关键词：内存管理申请释放实时系统

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基于损失函数优化的命名实体识别算法研究

金陵科技学院学报 2023年第3期39卷 16-23页

作者：樊康男沈春锋王池社安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232001 金陵科技学院网络与通信工程学院江苏南京211169 南京中医药大学常州附属医院江苏常州213003

命名实体识别(NER)算法在解码实体时,高标签预测精度可能解码出低实体预测精度。针对此问题,选择W2NER作为基模型,对其交叉熵损失函数进行优化,提出了RCL-NER算法。该算法在保证全局关系标签高预测精度的同时,实现了较高的关系实体转换... 详细信息

命名实体识别(NER)算法在解码实体时,高标签预测精度可能解码出低实体预测精度。针对此问题,选择W2NER作为基模型,对其交叉熵损失函数进行优化,提出了RCL-NER算法。该算法在保证全局关系标签高预测精度的同时,实现了较高的关系实体转换率。算法在两个广泛使用的公共数据集上的实验结果表明,在不连续数据集CADEC中,实体F1值最多提高了1.81个百分点,关系实体转换率最多提高了1.52个百分点;在连续数据集CoNLL-2003中,实体F1值最多提高了0.36个百分点,关系实体转换率最多提高了0.11个百分点。提出的RCL-NER算法通过对损失函数进行优化,提高了实体的预测精度。

关键词：命名实体识别损失函数关系解码权重因子

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采用抗敏止嗽方联合阿斯美治疗感染后咳嗽

人人健康 2023年第15期 82-83页

作者：张红霞陈韫炜庄鑫沈春锋常州市中医医院肺病科南京中医药大学附属常州市中医医院医疗保险办公室

呼吸道感染后咳嗽（PIC）为上呼吸道感染，刺激鼻、支气管、咽喉导致黏膜充血、水肿，进而诱发刺激性的咳嗽[1]。临床针对此类病症主要给予抗组胺药物、白三烯受体拮抗剂、H1受体拮抗剂等对症治疗，虽有一定疗效，但起效较慢，疗效欠佳...

呼吸道感染后咳嗽（PIC）为上呼吸道感染，刺激鼻、支气管、咽喉导致黏膜充血、水肿，进而诱发刺激性的咳嗽[1]。临床针对此类病症主要给予抗组胺药物、白三烯受体拮抗剂、H1受体拮抗剂等对症治疗，虽有一定疗效，但起效较慢，疗效欠佳[2]，停药后咳嗽反复。为进一步提高临床疗效，临床尝试采用中西医结合治疗，提高疗效。患者主症：刺激性干咳或呛咳、咽痒即咳；次症：痰少、口干、鼻塞流涕、恶风；舌脉：舌淡红苔薄白，脉浮。

关键词：

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从残缺的人体轮廓进行姿态估计

清华大学学报（自然科学版） 2008年第10期48卷 1659-1662页

作者：沈春锋林学訚史元春清华大学计算机科学与技术系北京100084

通过背景差分和颜色分割得到的人体轮廓通常是残缺的,常会使传统的基于回归方法的人体姿态估计方法失效。该文提出了一种基于子流形投票的鲁棒统计方法。将人体轮廓分成几个小的部件之后,以Gauss过程训练获得其相应的子流形,并采用子流... 详细信息

通过背景差分和颜色分割得到的人体轮廓通常是残缺的,常会使传统的基于回归方法的人体姿态估计方法失效。该文提出了一种基于子流形投票的鲁棒统计方法。将人体轮廓分成几个小的部件之后,以Gauss过程训练获得其相应的子流形,并采用子流形投票的方式计算似然概率。通过融合似然概率和人体姿态的先验概率,利用Bayes推理框架就可以求出输入的人体姿态在流形空间的坐标。借助于Gauss过程,就可以从这个流形坐标推理出人体的姿态结构和外轮廓。通过对步行的姿态数据进行测试,该算法可以鲁棒地进行姿态估计,同时恢复残缺的人体轮廓。

关键词：图像识别 Gauss过程流形姿态估计鲁棒统计

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一种自适应摄像机与激光雷达联合标定算法

控制工程 2017年第S1期24卷 75-79页

作者：姚文韬沈春锋董文生上海宝信软件股份有限公司上海201203

无人自主车依赖于摄像机与激光雷达对周围环境进行感知。为了对两者的信息进行融合,首先要通过两者的联合标定将数据置于同一坐标系下。针对摄像机与三维激光雷达的联合标定问题,提出了一种自适应的标定方法。仅需一块平面标定板即可完... 详细信息

无人自主车依赖于摄像机与激光雷达对周围环境进行感知。为了对两者的信息进行融合,首先要通过两者的联合标定将数据置于同一坐标系下。针对摄像机与三维激光雷达的联合标定问题,提出了一种自适应的标定方法。仅需一块平面标定板即可完成全部标定过程。在非线性优化过程中,通过交替优化激光雷达至摄像机坐标系的旋转矩阵及平移向量,以及摄像机外参数,相比固定摄像机外参数的方法,平均标定误差可减小22.50%。通过对每帧激光雷达数据进行加权,平均标定误差可进一步减小8.80%。

关键词：摄像机激光雷达联合标定信息融合无人自主车

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一种优化的自适应摄像机标定算法

控制工程 2017年第S1期24卷 108-112页

作者：姚文韬沈春锋董文生上海宝信软件股份有限公司上海201203

摄像机标定是计算机视觉领域中的基本问题。提出了一种优化的自适应摄像机标定方法。能够快速准确地对摄像机进行标定。标定方法简便易行,仅需一块简易的标定板即可完成全部标定过程。标定方法将镜头畸变校准与摄像机内外参数估计分离,... 详细信息

摄像机标定是计算机视觉领域中的基本问题。提出了一种优化的自适应摄像机标定方法。能够快速准确地对摄像机进行标定。标定方法简便易行,仅需一块简易的标定板即可完成全部标定过程。标定方法将镜头畸变校准与摄像机内外参数估计分离,从而提升了镜头畸变校准的精度,且减小了非线性优化过程中的变量维数。在摄像机内外参数估计中,通过交替优化内外参数,相比于Zhang的标定方法[1],标定误差最多可减小63.14%。

关键词：摄像机标定镜头畸变校准非线性优化摄像机内外参数

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基于计算机视觉的钢铁行业车牌识别算法

信息技术与标准化 2022年第11期 68-72页

作者：许晨杰金睿哲韩帅峰周建帮支文瑜张洋沈春锋上海宝信软件股份有限公司

针对重新训练模型数据收集成本较高、模型鲁棒性较低等难点,在PP-OCRv3模型的基础上,对后处理方法进行优化改进,并提出了适用于钢铁行业场景的车牌模型训练方法。在中国城市停车数据集及钢厂场景数据集中进行实验,实验结果证明提出的车... 详细信息

针对重新训练模型数据收集成本较高、模型鲁棒性较低等难点,在PP-OCRv3模型的基础上,对后处理方法进行优化改进,并提出了适用于钢铁行业场景的车牌模型训练方法。在中国城市停车数据集及钢厂场景数据集中进行实验,实验结果证明提出的车牌识别算法部署在边缘设备上时能够保证推理时间小于200 ms的同时取得99.6%的识别精度,足以满足钢铁行业场景中车牌识别的精度和性能需求。

关键词：车牌识别钢铁行业边缘推理多阶段推理云边协同