检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于稀疏约束的低复杂度可变分数时延滤波器

数据采集与处理 2024年第2期39卷 481-489页

作者：王静雯周文静沈明威韩国栋河海大学计算机与信息学院南京211106 中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081

针对基于Farrow结构的可变分数时延(Variable fractional delay,VFD)滤波器需求解大量子滤波器系数这一关键问题,本文将稀疏约束理论引入滤波器的权系数优化中,研究具有稀疏系数的Farrow结构滤波器。在极大极小(Minimax)准则下,通过添... 详细信息

针对基于Farrow结构的可变分数时延(Variable fractional delay,VFD)滤波器需求解大量子滤波器系数这一关键问题,本文将稀疏约束理论引入滤波器的权系数优化中,研究具有稀疏系数的Farrow结构滤波器。在极大极小(Minimax)准则下,通过添加L1正则化约束项改进权系数优化模型,在系数(反)对称性基础上进一步增加系数的稀疏度。然后,采用交替方向乘子法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)进行权系数迭代求解。仿真实验表明,本文提出的基于稀疏约束的VFD滤波器在保证高延迟精度的同时,乘法器和加法器分别减少了47.69%和58.60%,极大地降低了系统运算量以及复杂度。

关键词：稀疏约束可变分数时延滤波器极大极小交替方向乘子法 Farrow结构

基于空域自适应单脉冲的抗干扰雷达多目标参数估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代雷达 2024年第6期46卷 26-31页

作者：沈明威陈睿妍张永舒乔玲吴迪朱岱寅河海大学信息科学与工程学院江苏南京211100 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室江苏南京210016

基于空时级联单脉冲的多目标参数高效估计算法(M-STCMP)是一种高效的雷达多目标参数估计算法,但在干扰环境下其参数估计性能将严重下降。文中提出了基于空域自适应单脉冲的抗干扰多目标参数估计(AM-STCMP)算法。首先,将空域自适应单脉... 详细信息

基于空时级联单脉冲的多目标参数高效估计算法(M-STCMP)是一种高效的雷达多目标参数估计算法,但在干扰环境下其参数估计性能将严重下降。文中提出了基于空域自适应单脉冲的抗干扰多目标参数估计(AM-STCMP)算法。首先,将空域自适应单脉冲技术引入M-STCMP算法,自适应形成和差波束抑制干扰信号,提高各目标的信干噪比,并迭代修正自适应和差波束的鉴角曲线;其次,采用空时级联单脉冲技术估计各目标的距离-速度两维参数;最后,采用Relax算法高精度迭代估计各目标的角度-速度-距离三维参数。理论分析和仿真结果验证了AM-STCMP算法的有效性,其参数估计性能接近无干扰情形。

关键词：自适应迭代空时级联单脉冲抗干扰算法雷达参数估计

改进NRS与ELM相结合在住宅需求预测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机系统应用 2024年第4期33卷 302-307页

作者：黄旭东狄晓涛沈明威河海大学计算机与信息学院南京211106 南京国图信息产业有限公司南京210036

针对住宅需求预测受到不同方面因素的影响且具有非线性特征等问题,本文在原始邻域粗糙集(NRS)的基础上进行改进,并与极限学习机(ELM)相结合来进行预测.首先改进算法(MNRS)解决了原始NRS无法在不同条件属性之间设定最佳邻域值的问题,根... 详细信息

针对住宅需求预测受到不同方面因素的影响且具有非线性特征等问题,本文在原始邻域粗糙集(NRS)的基础上进行改进,并与极限学习机(ELM)相结合来进行预测.首先改进算法(MNRS)解决了原始NRS无法在不同条件属性之间设定最佳邻域值的问题,根据不同条件属性的邻域半径和标准差构建邻域关系矩阵;然后在输出属性重要度排序时引入Pearson相关系数,克服了条件属性之间的影响,获得最小冗余属性的约简集构成住宅需求预测指标体系;最后将构建的住宅需求指标体系输入极限学习机模型,得到准确的预测值.实验结果表明:MNRS-ELM预测模型不仅有效降低了运算复杂度,而且能够获得更高的预测精度.

关键词：需求预测邻域粗糙集预测指标体系极限学习机

同方期刊数据库

基于双通道复数卷积神经网络的DOA估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代雷达 2022年第12期44卷 81-86页

作者：俞帆陈格格沈明威河海大学计算机与信息学院南京211100 上海无线电设备研究所上海201109

针对低信噪比下基于实数卷积神经网络(RV-CNN)的阵列波达方向(DOA)估计方法对接收信号幅相特征提取不充分的问题,引入复数卷积神经网络(CV-CNN)进行DOA估计。为进一步提高分类准确率,构建了一种基于复数卷积神经网络的非对称双通道DOA... 详细信息

针对低信噪比下基于实数卷积神经网络(RV-CNN)的阵列波达方向(DOA)估计方法对接收信号幅相特征提取不充分的问题,引入复数卷积神经网络(CV-CNN)进行DOA估计。为进一步提高分类准确率,构建了一种基于复数卷积神经网络的非对称双通道DOA估计模型(CV-DCNN)。该模型以阵列接收信号的复数协方差矩阵作为输入,分别输入由空洞卷积层组成的第一通道和由标准卷积层组成的第二通道中,其中空洞卷积在不损失角度信息的情况下,增大特征图的感受野。通过复数卷积神经网络(CV-CNN)独有的复数卷积方式提取和融合信号的幅值和相位特征,将双通道提取的特征融合后通过全连接层和sigmoid函数实现角度分类结果输出。实验结果表明,CV-CNN比RV-CNN有更快的收敛速度,在低信噪比和少快拍条件下,CV-CNN比RV-CNN有更高的估计精度,而CV-DCNN比CV-CNN在收敛速度和估计精度上又有了进一步的提升。

关键词：阵列达波方向估计复数卷积神经网络复数双通道卷积神经网络空洞卷积

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的动目标检测

现代雷达 2023年第4期45卷 16-24页

作者：李雪飞吴迪朱岱寅沈明威南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 河海大学计算机与信息工程学院江苏南京211100

合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法,并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题,提出了基于... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)动目标检测技术是雷达信号处理领域中的重要技术。文中利用深度学习高维特征提取能力,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的多通道SAR地面动目标检测算法,并针对雷达实测数据较少、动目标样本难以获得的问题,提出了基于仿真-实测混合样本集的网络训练方法完成网络的高精度训练。实测数据检测结果表明,此类方法能够有效地完成地面动目标检测,与传统动目标检测方法相比,具有显著的优势。

关键词：合成孔径雷达雷达信号处理地面动目标检测卷积神经网络

基于频域低秩矩阵补全的气象雷达WTC抑制算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电子科学研究院学报 2022年第3期17卷 305-310页

作者：邱存银沈明威韩国栋河海大学江苏南京211106 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

由于风力涡轮机杂波(WTC)的时变性严重降低气象雷达探测性能,文中根据气象信号频域低秩特性,采用矩阵补全(MC)算法高精度恢复被WTC污染的气象信号。首先,将回波信号从时域变换到多普勒频域,对被WTC污染的距离单元进行填零并构造低秩Han... 详细信息

由于风力涡轮机杂波(WTC)的时变性严重降低气象雷达探测性能,文中根据气象信号频域低秩特性,采用矩阵补全(MC)算法高精度恢复被WTC污染的气象信号。首先,将回波信号从时域变换到多普勒频域,对被WTC污染的距离单元进行填零并构造低秩Hankel矩阵,以获得零元素随机分布的观测矩阵;其次,利用非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)实现非凸秩函数逼近,完成矩阵元素的补全;最后,根据恢复出的Hankel矩阵得到高精度恢复的气象信号并实现WTC的抑制。在实测气象雷达数据中加入WTC,实验结果表明,与工程常用的频域多重二次插值算法相比,矩阵补全后气象信号的径向速度和谱宽的估计精度分别提高了约22.25%、31.48%。

关键词：风力涡轮机杂波矩阵补全 Hankel矩阵非精确增广拉格朗日乘子法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于线性SVM的变电站故障声纹检测算法

中国电子科学研究院学报 2023年第11期18卷 989-995页

作者：陈睿妍卢璐沈明威韩国栋河海大学信息与工程学院江苏南京211106 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

为实现变电站设备的无接触状态预警,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)线性分类的变电站声纹检测模型。文中基于变电站声纹的先验信息,采用梅尔滤波器降维提取变电设备的声纹特征;并将二元假设检测问题转化为高维SVM分... 详细信息

为实现变电站设备的无接触状态预警,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)线性分类的变电站声纹检测模型。文中基于变电站声纹的先验信息,采用梅尔滤波器降维提取变电设备的声纹特征;并将二元假设检测问题转化为高维SVM分类,有效提高了变电设备故障声纹检测的鲁棒性。考虑算法实时性,研究了梅尔滤波器输出维数与SVM线性核函数的对应关系,并进一步降低高频输出分量。变电站实测声纹数据表明:文中算法能有效检测故障声纹且运算量降低了26.4%。

关键词：特征维度 Mel频谱支持向量机线性分类状态预警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于3DT的空时自适应单脉冲参数估计算法

航空学报 2016年第5期37卷 1580-1586页

作者：于佳沈明威吴迪朱岱寅河海大学计算机与信息学院南京211100 南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室南京210016

空时自适应处理(STAP)是机载预警雷达抑制杂波和干扰的一项关键技术,而多普勒三通道联合自适应处理(3DT)是适合工程实现的降维(RD)STAP方法。STAP目标检测后还需进一步估计目标的角度参数,因此将自适应单脉冲(AM)技术引入3DT,提出了一... 详细信息

空时自适应处理(STAP)是机载预警雷达抑制杂波和干扰的一项关键技术,而多普勒三通道联合自适应处理(3DT)是适合工程实现的降维(RD)STAP方法。STAP目标检测后还需进一步估计目标的角度参数,因此将自适应单脉冲(AM)技术引入3DT,提出了一种高精度联合估计目标速度与方位空间角的空时自适应单脉冲算法。理论分析与仿真实验结果表明,当目标多普勒频率偏离检测多普勒单元中心频率时,该算法能同时减少目标多普勒跨越损失和空时导引矢量失配损失,进而提高输出信杂噪比(SCNR),改善目标测角精度。

关键词：空时自适应处理多普勒三通道联合自适应处理杂波抑制自适应单脉冲参数估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

互质阵中基于降维求根的波达角估计算法

电子与信息学报 2018年第8期40卷 1853-1859页

作者：李建峰沈明威蒋德富河海大学计算机与信息学院

该文提出互质阵中基于降维求根的波达角(DOA)估计算法。互质阵包含两个稀疏均匀线性子阵,拥有互质的阵元间距和阵元数目。该算法基于子阵间的互协方差,利用较长子阵中的旋转不变性扩展较短子阵的虚拟孔径。然后通过矩阵分块构造噪声子空... 详细信息

该文提出互质阵中基于降维求根的波达角(DOA)估计算法。互质阵包含两个稀疏均匀线性子阵,拥有互质的阵元间距和阵元数目。该算法基于子阵间的互协方差,利用较长子阵中的旋转不变性扩展较短子阵的虚拟孔径。然后通过矩阵分块构造噪声子空间,并将来自两个子阵的2维参数估计问题降维为1维求根问题,获得自动配对的2维模糊参数估计。最后由这2维模糊参数可恢复出两组参数,根据互质性从两组参数估计的交集中可以获得无模糊的高分辨率DOA估计。相比互质阵中的联合多重信号分类(MUSIC)算法和联合旋转不变技术(ESPRIT)算法,该算法无需特征分解,复杂度低,但可获得更精确的DOA估计,处理更多的信源,并且对色噪声有更强的鲁棒性。多个仿真结果均验证了所提算法的有效性。

关键词：波达角估计互质阵降维求根孔径扩展