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道南学派叙事话语的历史书写及其流变

南开学报（哲学社会科学版） 2024年第4期 90-103页

作者：曾育荣沈昭林湖北大学历史文化学院湖北武汉430062

道南学派是程朱理学发展过程中的重要环节。朱熹编纂《二程外书》率先使用“吾道南矣”对杨时进行刻画,在程朱理学权威确立后,形成杨时传罗从彦,再传李侗,终传朱熹的典范叙事。道南话语最初作为朱熹对学术师承的追溯,是其建构出的道统之... 详细信息

道南学派是程朱理学发展过程中的重要环节。朱熹编纂《二程外书》率先使用“吾道南矣”对杨时进行刻画,在程朱理学权威确立后,形成杨时传罗从彦,再传李侗,终传朱熹的典范叙事。道南话语最初作为朱熹对学术师承的追溯,是其建构出的道统之传;程朱后学秉持朱子学立场,以认可道南学派对道统的传承为前提,将学术师承转化为道统谱系,赋予其卫道护统意义。伴随士人民间化的扩展与儒学道统之争的激化,道南学派也被学者缔造为地域文化的代表,从承洛启闽的学术桥梁演变为闽学开山。

关键词：道南学派程朱理学叙事话语学统道统治统

重要农产品价格异常波动扩散的调控策略优化——基于耦合网络级联失效的收储行为

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系统工程理论与实践 2024年

作者：李坚飞唐昆王泓略沈炀湖南工商大学工商管理学院南京大学数据管理创新研究中心湖南工商大学经济与贸易学院

农产品价格波动存在显著的空间传播特征，国家实施的收储策略对缓解重要农产品价格异常波动的空间扩散有着重要作用. 本文构建了一个由农产品收储网络与价格波动扩散网络组成的双层复杂网络，基于耦合网络级联失效视角，以生猪价格... 详细信息

农产品价格波动存在显著的空间传播特征，国家实施的收储策略对缓解重要农产品价格异常波动的空间扩散有着重要作用. 本文构建了一个由农产品收储网络与价格波动扩散网络组成的双层复杂网络，基于耦合网络级联失效视角，以生猪价格波动为现实情境进行参数设置，模拟不同攻击方式下双层网络的级联失效过程以及实施收储策略对其价格波动扩散的影响; 并基于关键节点保护提出了网络恢复及重要农产品价格异常波动的调控策略. 研究结果表明: (1)相比随机攻击，蓄意攻击情形下双层网络的崩溃阈值更低，速度更快，且农产品价格波动扩散网络的崩溃速度总是快于农产品收储网络. (2)价格上涨放储时双层网络更加脆弱，而价格下跌收储时双层网络有更强的鲁棒性; 攻击策略对两个不同情境双层网络影响的异质性主要体现在级联失效的中后期. (3)对混合防护高拓扑度数与高库存容量关键节点的保护可以有效改善双层网络脆弱性，缓解农产品市场的“失灵”，对保供稳价有着显著正向影响; 在合适时间节点选择关键网络节点介入保护对抑制农产品价格异常波动的空间扩散能产生积极的调控效果. 该研究将为进一步优化农产品收储网络及其实施政策，科学调控农产品价格异常波动提供理论参考及决策依据.

关键词：收储策略农产品价格波动空间扩散级联失效调控机制政策模拟

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乡村振兴有效衔接的困境与破解机制

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：沈万根赵宝星延边大学马克思主义学院延边大学经济管理学院

巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接是高质量全面建成小康社会的保障,同时也是顺利开启乡村振兴的必然要求。东北边境地区稳定脱贫事业关乎民族团结与边境稳定,同时也关乎美丽乡村建设的深入推进。但目前东北边境地区人口老龄化与... 详细信息

巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接是高质量全面建成小康社会的保障,同时也是顺利开启乡村振兴的必然要求。东北边境地区稳定脱贫事业关乎民族团结与边境稳定,同时也关乎美丽乡村建设的深入推进。但目前东北边境地区人口老龄化与村庄空巢化、第一书记新老交替不畅、产业基础相对薄弱、乡村基本公共服务有限以及传统风俗习惯与生活理念有待革新,都是影响东北边境地区有效衔接乡村振兴的制约因素。藉此,文章通过促进人力资本回流,新老第一书记工作有效衔接,推动乡村产业内涵式发展,夯实基本公共服务基础,纵深推进扶志扶智与移风易俗等破题路径,促进东北边境地区巩固拓展脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接,推进乡村全面振兴,实现共同富裕。

关键词：东北边境地区共同富裕乡村振兴有效衔接

妊娠期糖尿病对母乳成分及新生儿早期肠道菌群的影响

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妊娠期糖尿病对母乳成分及新生儿早期肠道菌群的影响

作者：苟拉重庆医科大学

学位级别：硕士

基于引力模型方法的中国与非洲国贸易关系影响因素研究

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基于引力模型方法的中国与非洲国贸易关系影响因素研究

作者：艾拉山东师范大学

学位级别：硕士

本研究采用重力模型对中国与部分非洲国家之间复杂的贸易关系进行了细致的分析,旨在揭示影响双边贸易流量的因素,并发现贸易扩张的潜力。本文通过整合中国与非洲的最新贸易经济数据,从进口、出口与总贸易三个维度对中国-非洲贸易动态进... 详细信息

本研究采用重力模型对中国与部分非洲国家之间复杂的贸易关系进行了细致的分析,旨在揭示影响双边贸易流量的因素,并发现贸易扩张的潜力。本文通过整合中国与非洲的最新贸易经济数据,从进口、出口与总贸易三个维度对中国-非洲贸易动态进行全面分析,揭示了非洲经济发展及其与中国的贸易动态演变,并提供相应的政策建议。本文的关键贡献体现在对中国-非洲贸易关系的理解上,这主要通过增加自然资源可用性等重力模型变量以涵盖更多影响因素来实现。首先,本文在对重力模型与其他国际贸易理论进行文献综述的基础上,整理了有关中国-非洲贸易动态和贸易潜力的最新研究。其次,本文基于中国与非洲样本国家的面板数据,构建重力模型,并依次运用普通最小二乘(OLS)模型、固定效应模型和随机效应模型,揭示了变量之间的关系以及对双边贸易的特定国家效应。本文运用哈斯曼检验确定固定和随机效应模型之间的选择,以确保分析方法的严谨性和准确性。进一步,本文通过稳健性检验证实了研究结果的可靠性和有效性。研究结果表明,GDP和距离等基本重力模型变量对中国和非洲之间贸易流量产生了重大影响,人口规模、汇率、外国直接投资(FDI)、贸易开放度和地理限制等因素也成为决定进口、出口和总贸易流量的重要因素,其中,自然资源的可用性显著影响了进口量。此外,本研究通过使用弹性,确定了与中国贸易潜力最高的非洲国家,具体包括吉布提、利比里亚、赤道几内亚和刚果民主共和国。最后,本研究针对研究结论提出了增进中国-非洲贸易合作的措施建议。这些建议旨在为政策制定者和企业领导者在应对国际贸易动态复杂性方面提供指导,有利于创造经济繁荣的环境。

关键词：贸易潜力中国和非洲重力模型

可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

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肠道菌群在眼科疾病中的研究进展

中华实验眼科杂志 2024年第6期42卷 584-586页

作者：沈钱逸(综述) 管怀进季敏(审校) 南通大学附属医院眼科南通226000

近年来,关于肠道菌群的研究越来越多。多项研究表明,肠道菌群失调在各种疾病的发生和发展中起到关键作用,是多种疾病预防和治疗干预的新靶点。本文就肠道菌群在一些眼部疾病的研究进行综述,包括自身免疫性葡萄膜炎、年龄相关性黄斑变性... 详细信息

近年来,关于肠道菌群的研究越来越多。多项研究表明,肠道菌群失调在各种疾病的发生和发展中起到关键作用,是多种疾病预防和治疗干预的新靶点。本文就肠道菌群在一些眼部疾病的研究进行综述,包括自身免疫性葡萄膜炎、年龄相关性黄斑变性、糖尿病视网膜病变、原发性开角型青光眼和Sj gren综合征等,其作用机制可能是通过肠道菌群的改变,影响如丁酸盐等微生物代谢物,从而影响肠道上皮细胞屏障;或是肠道菌群介导的免疫反应,最终引起组织损伤。研究肠道菌群失调在眼部疾病发生和发展中的作用可提高对相关疾病发生机制的认识,为进一步探索相关眼病的治疗策略提供新的思路。

关键词：肠道菌群葡萄膜炎年龄相关性黄斑变性糖尿病视网膜病变青光眼

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木质素分离及主要物理和力学性能的研究进展

材料工程 2024年第2期52卷 122-134页

作者：周博鑫沈姿伶江京辉漆楚生戴璐北京林业大学木质材料科学与应用教育部重点实验室北京100083 中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091

木质素是木材细胞壁的重要组成成分,其吸湿特性、热特性、力学特性等在木材的微宏观尺度相互影响,并对其高值化应用起决定性作用。本文从分子结构、分离方法、吸湿特性、热特性、力学特性五个方面综述了木材木质素的研究进展。木材木质... 详细信息

木质素是木材细胞壁的重要组成成分,其吸湿特性、热特性、力学特性等在木材的微宏观尺度相互影响,并对其高值化应用起决定性作用。本文从分子结构、分离方法、吸湿特性、热特性、力学特性五个方面综述了木材木质素的研究进展。木材木质素是高异质、不规则的三维网状高分子结构,相比原位木质素,不同分离方法的分离木质素有不同程度的解聚缩合,导致分离木质素分子结构、吸湿性、热特性、力学特性存在差异性。木材木质素具有近似S型等温吸附曲线且存在吸湿滞后现象,平衡含水率在20%(质量分数)以下,可用BET,GAB理论定性描述和定量分析单层水分子吸附量。木材木质素在低温时具有高分子塑性特征,玻璃化转变温度为90~160℃,高温度时具有热固性特性并发生热分解,先后发生α-O-4、β-O-4、脂肪烃碳碳键、5-5、4-O-5键断裂,类原位木质素活化能为82~150 kJ/mol。木质素在力学特性上各向同性,弹性模量总体随含水率的增大而减小,弹性模量为2.8~9.0 GPa,剪切模量为1.1~2.3 GPa,但研究范围局限在弹性阶段。在原位木质素绿色高效分离方法、木质素分子结构序列和木质素弹塑性力学性能等方面有待进一步深入研究。

关键词：木材木质素分子结构热特性吸湿特性力学特性

多孔多层碳复合镍锌铁氧体材料的制备和吸波性能研究

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多孔多层碳复合镍锌铁氧体材料的制备和吸波性能研究

作者：沈书琪江西理工大学

学位级别：硕士