检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

家校共育:促进青少年劳动教育合力发展

吉林省教育学院学报 2023年第4期39卷 33-38页

作者：马凯沈思琪长春师范大学

劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,对培养合格的社会主义建设者和接班人发挥着重要作用。在劳动教育的落实过程中,学校教育、家庭教育都应共同发挥育人的积极导向作用。本文通过分析家校共育在青少年劳动教育中发挥的作用... 详细信息

劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容,对培养合格的社会主义建设者和接班人发挥着重要作用。在劳动教育的落实过程中,学校教育、家庭教育都应共同发挥育人的积极导向作用。本文通过分析家校共育在青少年劳动教育中发挥的作用,总结当前家校共育下青少年劳动教育中存在的职责认知、实施形式及劳育体系的问题,积极探索在劳动教育中形成家校共育下的劳动教育合力的方法和策略,以促进家校共育,落实劳动教育。

关键词：家校共育青少年劳动教育合力

维普期刊数据库博看期刊

一维可回收ASP-Fe3O4@PAM生物复合材料高效去除水中的Pb(Ⅱ)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一维可回收ASP-Fe3O4@PAM生物复合材料高效去除水中的Pb(Ⅱ)

作者：沈思琪吉林大学

学位级别：硕士

重金属污染是最严重的环境问题之一,对人类健康构成威胁。对纳米吸附剂进行处理,加入微载体,提高回收率和吸附能力,是实现其实际应用的可行方法。在这里,我们提供了一种简单的解决方法,将可回收FeO@PAM加载到真菌表面,然后制备出一种新... 详细信息

重金属污染是最严重的环境问题之一,对人类健康构成威胁。对纳米吸附剂进行处理,加入微载体,提高回收率和吸附能力,是实现其实际应用的可行方法。在这里,我们提供了一种简单的解决方法,将可回收FeO@PAM加载到真菌表面,然后制备出一种新型的一维(1d)ASP-FeO@PAM复合材料。然后利用制备的复合材料对水中重金属铅离子吸附能力进行了评价。实验结果表明,该材料吸附等温线和动力学模型与Freundlich吸附等温线和伪二阶吸附等温线吻合较好。另外,Asp-FeO@PAM生物吸附剂在20分钟内对Pb(II)离子的吸附能力为247.6mg/g,具有较高的生物活性、有效性和较好的协同作用。此外,通过大体积易分离性和竞争性吸附试验,证明所制备的ASP-FeO@PAM可作为去除废水中重金属离子的潜在候选物。

关键词：丝状真菌 PAM Fe3O4 Pb 吸附剂

考虑多重故障影响度的输电网可靠性评估方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑多重故障影响度的输电网可靠性评估方法研究

作者：沈思琪浙江大学

学位级别：硕士

向用户提供安全可靠、满足要求的电力是供电部门最基本的责任,但是随着用电负荷的持续增长、电网规模及运行特性的日趋复杂,以及电网设备冗余度随地域分布差异化严重,特别是在城市中心区电网设备重、满载较多,面对设备故障停电风险较大... 详细信息

向用户提供安全可靠、满足要求的电力是供电部门最基本的责任,但是随着用电负荷的持续增长、电网规模及运行特性的日趋复杂,以及电网设备冗余度随地域分布差异化严重,特别是在城市中心区电网设备重、满载较多,面对设备故障停电风险较大。从全球视角来看,经济、民生发展与电力安全稳定供应息息相关,一些轰动全球视野的停电事件都对经济民生带来很强影响。因此,研究切实可用的输电网可靠性评估方法显得十分有必要,特别是在电网规划阶段,需要将可靠性评估作为方案比选的重要评判标准之一。但是,当前实际电网可靠性评估还是主要着眼于电网结构的完善,从定性的角度来描述,常用的方法有多路电源供电结构完整性评价、设备N-1校核、设备N-1-1、设备N-2校核等。这些定性评价可靠性的方法较为直观,总体上还是以设备冗余程度的方式来评判可靠性。但这类方法往往难以反映系统可靠性的差异程度,特别是对输电网规划方案来说,一个系统各节点均可满足设备N-1校核,但各个节点却是由于电网结构以及负荷大小的不同会存在可靠性的差异,而这节点间可靠性的差异程度仅评估电网结构是无法体现出区别的。目前,针对输电网的可靠性定量评估还鲜有工程实际应用,且存在专业商用软件少、建模复杂、上手困难,随故障重数及电网规模工作量几何上升等困难。本文结合电力公司工作需求实际,首先研究了输电网可靠性的评估模型,采用概率法和状态空间法分别分析了多重故障的影响度,通过对比可靠性指标精度误差,确定多重故障取舍的条件,从而论证工程上采用忽略二重以上故障的可行性。在此基础上,采用普遍应用于我国电力行业,由中国电科院引进后再开发、拥有完全自主知识版权的电力系统分析软件工具包（Power System Department-Bonneville Power,PSD-BPA）,探索建立根据潮流调整的可靠性评估流程和方法,通过故障概率、故障影响范围及切负荷量等的计算分析,提出了一种适用于实际工程小规模系统可靠性评估或电网规划方案比选的可靠性评估方法,并将其用于分析浙江某地市输电网的可靠性。

关键词：电力系统可靠性评估综合评价故障影响度评估流程

非营利性民办高校公益性实现的影响因素——扎根理论分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

高校教育管理 2024年第3期18卷 53-61页

作者：沈思柯佑祥华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074

民办教育分类管理背景下,提升非营利性民办高校的公益性迫在眉睫。本研究运用扎根理论探析非营利性民办高校公益性实现的影响因素,发现公共价值目标是公益性实现的规范导向;公共价值感知是社会公众对公益性实现的主观评价;公共部门通过... 详细信息

民办教育分类管理背景下,提升非营利性民办高校的公益性迫在眉睫。本研究运用扎根理论探析非营利性民办高校公益性实现的影响因素,发现公共价值目标是公益性实现的规范导向;公共价值感知是社会公众对公益性实现的主观评价;公共部门通过公共资源配置增强学校公共性,与市场力量共同影响学校公共管理制度,促使学校放弃部分办学自主权以获取实际影响力,更好实现公共利益。政府和非营利性民办高校要通过确立公共价值目标、优化公共资源配置、完善公共管理制度、注重公共价值感知等,共同促进非营利性民办高校公益性的实现。

关键词：民办教育民办高校非营利性公益性影响力公共价值

新时代背景下创新型专业人才培养模式的探索及实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物工程学报 2024年第1期40卷 292-303页

作者：马莉沈思怡饶玉春浙江师范大学创新创业学院浙江金华321004 浙江师范大学教师教育学院浙江金华321004

创新是推动经济发展和社会进步的重要途径。近年来,生物科学发展迅速,在国家政策支持和人才市场需求下,培育创新型生物类人才是回应社会需求及创新型国家建设的重要举措。本文以浙江师范大学针对生物科学专业实施的创新型生物科学专业... 详细信息

创新是推动经济发展和社会进步的重要途径。近年来,生物科学发展迅速,在国家政策支持和人才市场需求下,培育创新型生物类人才是回应社会需求及创新型国家建设的重要举措。本文以浙江师范大学针对生物科学专业实施的创新型生物科学专业人才培养模式为例,从几个方面系统地进行介绍,即以专业导师制的实施为基础,依托项目竞赛和实践平台开展课程教学改革,推进产学研的协同育人。此培养模式在实践中取得了积极的成效,促进了生物科学专业创新型拔尖人才的培养,同时对同类专业的人才培养改革发挥了示范引领作用。

关键词：生物科学创新型人才培养模式产学研合作

三维分析框架下长三角地区科技创新政策协同演进研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软科学 2024年

作者：周正柱沈思含上海应用技术大学经济与管理学院

科技创新政策协同对提升区域科技创新能力具有重要作用。为此，本文系统梳理2000-2022年长三角地区192条科技创新政策协同文本，运用共词分析法和社会网络分析法进行深度挖掘，从“政策主体-政策工具-政策主题”三个维度探讨长三角地区... 详细信息

科技创新政策协同对提升区域科技创新能力具有重要作用。为此，本文系统梳理2000-2022年长三角地区192条科技创新政策协同文本，运用共词分析法和社会网络分析法进行深度挖掘，从“政策主体-政策工具-政策主题”三个维度探讨长三角地区科技创新政策协同演进三个阶段，客观分析不同阶段特征并提出相关改进建议。研究发现：在政策主体维度，长三角三省一市各部门之间联合发文量不断增加，参与度、协同性进一步加强；在政策工具维度，环境型政策工具运用最多，供给型政策工具次之，而需求型政策工具运用最少；在政策主题维度，政策内容与社会经济环境紧密相连、协同发展，呈现多元化发展趋势，其中科技类主题是科技创新政策协同发展的重点领域，而教育类主题在协同发展中有所忽视。

关键词：三维分析框架长三角地区科技创新政策协同演进阶段与特征

基于开源LLMs的中文学术文本标题生成研究—以人文社科领域为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：吴娜沈思王东波南京理工大学经济管理学院南京农业大学人文与社会计算研究中心南京农业大学信息管理学院

【目的/意义】标题作为论文的压缩表示和主旨精髓，在检索、标引等环节中发挥着重要作用。以人文社会科学领域的学术文本标题生成任务为例，为大语言模型在学术文本挖掘中的应用提供参考。【方法/过程】从实证的角度出发，探索当前的开... 详细信息

【目的/意义】标题作为论文的压缩表示和主旨精髓，在检索、标引等环节中发挥着重要作用。以人文社会科学领域的学术文本标题生成任务为例，为大语言模型在学术文本挖掘中的应用提供参考。【方法/过程】从实证的角度出发，探索当前的开源中文大语言模型Qwen-7B在学术文本标题生成任务中的有效性，以及将人文社会科学领域的学术文本数据知识注入开源基座大语言模型的可行性。使用ROUGE和BLUE指标进行词汇级召回率和准确率评分，同时使用ChatGPT智能对话系统进行语句流畅度和语义相关性评分。【结果/结论】研究发现将中文人文社会科学领域的学术文本知识注入Qwen-7B基座模型中并不能有效提升模型在标题生成任务中的能力，开源基座大模型Qwen-7B在中文上的特征和语义学习能力有待进一步增强;LLaMA2-7B模型在中文学术文本标题生成上的能力优于Qwen-7B模型。【创新/局限】基于Qwen-7B模型和人文社会科学领域的学术全文本数据，论证了当前国内的主流开源大语言模型在学术文本标题生成上的应用能力和应用路径，为学术全文本挖掘和组织提供了理论与实践参考。本文使用的对照模型和训练方法受资源限制较为单一，有待进一步拓展以充分地探索大语言模型在学术全文本知识挖掘和组织中的边界。

关键词：自然语言处理标题自动生成学术文本大语言模型 ChatGPT

面向学术全文本多维知识元的学术图谱构建研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报学报 2024年第8期43卷 960-975页

作者：沈思朱雨菲南京理工大学经济管理学院南京210094 中国国际经济交流中心北京100050

学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行... 详细信息

学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架。然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库。最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能。

关键词：知识元知识图谱学术全文本深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的带钢表面缺陷检测算法研究

基于深度学习的带钢表面缺陷检测算法研究

作者：沈思洁盐城工学院

学位级别：硕士

钢铁产业是我国的经济支柱,作为其主要产品形式的带钢广泛应用于我国国防和民生的方方面面。然而,由于原材料以及生产工艺的问题,生产出来的带钢不可避免地会存在一些类似于凹坑、划痕、麻点、夹杂、油污、黑点等等缺陷,存在瑕疵的带钢... 详细信息

钢铁产业是我国的经济支柱,作为其主要产品形式的带钢广泛应用于我国国防和民生的方方面面。然而,由于原材料以及生产工艺的问题,生产出来的带钢不可避免地会存在一些类似于凹坑、划痕、麻点、夹杂、油污、黑点等等缺陷,存在瑕疵的带钢投入市场会导致不可挽回的经济损失。因此,加强对带钢表面缺陷检测技术的研究和开发具有重要意义。近年来,人工智能技术的兴起以及快速发展,推动了深度学习在目标检测领域的发展。在此背景下,本文采用基于深度学习的带钢表面检测方法,通过对比和分析主流的目标检测算法,选用YOLOv5和YOLOv8为基础模型,对其算法原理和模型结构以及对缺陷检测任务进行了深入的研究。本文的主要研究内容和成果如下:1.针对深度学习网络模型中计算耗时、精度与速度不平衡的问题,提出了基于YOLOv5的轻量化带钢表面缺陷检测算法YOLOv5-GSS,综合考虑各种因素并寻找合适的权衡,从而提高了模型的整体表现。首先,引入了高效的轻量级卷积模块GSConv,在其基础上设计的Slim Neck替代了原算法中的特征融合模块,有效减少网络参数量和提高检测速度。其次,在改进后的颈部中引入无参注意力机制Sim AM,以提升检测精度。最后,采用SIo U函数替代原来的CIo U进行回归预测损失,解决网络收敛速度慢以至于算法效率低下的问题。实验证明,通过这些改进,使得算法在维持精度的同时显著提升检测速度,有效应对平衡准确度和速度的挑战,在NEU-DET数据集上达到83.8%检测精度和100的检测速度。2.为解决公开带钢表面缺陷数据集中灰度图像导致的低对比度、单一通道信息、颜色信息丧失、复杂背景和图像噪声等问题,对YOLOv8网络模型进行改进。首先,利用SRGAN对图像数据进行预处理,以提高图像分辨率,这有助于增加图像中目标的细节,从而提高检测模型的性能,并有助于更精确地确定目标位置。随后,引入可变形卷积以改进YOLOv8模型的残差结构块,并将改进的残差结构应用于特征提取模块中,以更好地捕捉灰度图像中边缘和纹理上的丰富亮度变化,从而提高检测的准确性。这一系列的改进旨在有效应对灰度图像目标检测中的挑战,使得模型更适用于带钢表面缺陷检测任务。实验结果表明,改进的算法在牺牲少量检测速度的情况下在三种数据集上的检测精度分别达到了84.3%、73.7%和81.7%。3.针对带钢表面缺陷检测中检测目标尺度跨度大、特征不明显的问题,基于YOLOv8提出了改进的带钢表面缺陷检测算法YOLO-SRS,着重提升模型的特征提取和表征能力。首先,引入自校准卷积以改进特征提取网络,旨在使特征提取网络更有效地提取和表征输入图像的特征。这有助于增强模型对不同尺度和位置的特征的感受能力,从而提高检测性能。接着,设计了一个基于Sim AM混合注意力机制模块SBHA,并将其与RFB模块结合,以替代SPPF模块,从而扩大特征提取网络的感受野。这一改进进一步提高了模型的特征表征能力和检测性能。通过这些创新性的设计,改进后的算法能够更好地适应带钢表面缺陷的复杂特征,有效提高了检测的准确性和鲁棒性。并在两种带钢表面缺陷数据集上达到了85.4%和75.13%的检测精度。

关键词：带钢表面缺陷检测目标检测 YOLOv5 YOLOv8 特征提取特征融合注意力机制