检索结果-南通市图书馆

基于叶性状与植株构型性状的园林绿化树种热调节效应研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2024年

作者：沈思栋范舒欣钱璟胡昭岩李涵赵小玉杨一泓董丽北京林业大学园林学院城乡生态环境北京实验室国家花卉工程技术研究中心烟台黄渤海新区自然资源和规划局

本研究旨在探究植物热调节效应与其叶性状、构型性状之间的关联，以期为园林绿地热调节效应提升提供科学植物选择依据。以毛白杨、槐、碧桃等24种北京地区常见落叶阔叶树种为研究对象，测定其叶厚度、比叶重等叶性状与株高、树冠高宽比... 详细信息

本研究旨在探究植物热调节效应与其叶性状、构型性状之间的关联，以期为园林绿地热调节效应提升提供科学植物选择依据。以毛白杨、槐、碧桃等24种北京地区常见落叶阔叶树种为研究对象，测定其叶厚度、比叶重等叶性状与株高、树冠高宽比等植株构型性状，以及利用Li-6400XT便携式光合测定系统以及Li-250A光照计测定了植物蒸腾速率、林冠下太阳辐射强度等指标，在此基础上计算树种蒸腾吸热量、太阳辐射削减率等热调节效应指标，分析不同树种相关性状与植物热调节效应指标之间的关系。24种园林绿化树种蒸腾吸热与拦截太阳辐射能力存在显著差异（P<0.05），不同生活型热调节效应总体表现出乔木、小乔木优于灌木。其中，除美国红梣与元宝枫综合热调节能力较强以外，毛白杨、一球悬铃木在单位土地面积蒸腾吸热量方面表现较优，银杏、鸡树条在拦截太阳辐射方面表现较优，紫丁香综合热调节效应最弱。植物叶片蒸腾吸热能力与植物叶片干物质含量、比叶重呈显著正相关（P<0.05），且株高、树木高宽比较高的植株其蒸腾吸热能力较强；叶面积指数、树冠高宽比对植物太阳辐射拦截能力存在显著影响（P<0.05）。被试树种中美国红梣与元宝枫具有较优的综合热调节效应。叶片干物质含量、比叶重等叶性状以及株高、枝下高、树木高宽比等构型性状是指示或影响绿化树种热调节效应的重要因素。

关键词：园林绿化树种降温增湿遮荫植物功能性状叶性状

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京市常用园林树种全生命周期碳收支

生态学报 2024年第17期44卷 7490-7506页

作者：钱璟廖莎范舒欣沈思栋李涵张梦园董丽北京林业大学园林学院城乡生态环境北京实验室国家花卉工程技术研究中心北京100083 中建壹品投资发展有限公司武汉430074

城市绿地中园林树木的光合固碳能力对中和城市温室气体排放、调节城市碳平衡具重要意义,但园林树木的栽植及养管等过程也会产生碳排放,因此全面科学地评价园林树木的净固碳能力必须综合考虑全生命周期碳的收支两个方面。基于全生命周期... 详细信息

城市绿地中园林树木的光合固碳能力对中和城市温室气体排放、调节城市碳平衡具重要意义,但园林树木的栽植及养管等过程也会产生碳排放,因此全面科学地评价园林树木的净固碳能力必须综合考虑全生命周期碳的收支两个方面。基于全生命周期理论,通过生物量方程法和排放因子法核算了北京市32种常用园林树种全生命周期碳固定量和碳排放量。结果显示,北京市一级养护管理标准下供试树种全生命周期碳固定量和碳排放量均值分别为222.441 kg/株和90.545 kg/株。不同生活型园林树种全生命周期碳固定量和碳排放量存在明显分级,总体上均表现为落叶乔木>常绿乔木>小乔木>灌木。一球悬铃木、美国红梣、毛白杨、栾树等21种植物对城市绿地碳汇功能具正向效应。小叶黄杨、冬青卫矛、碧桃、紫叶李等11种植物对城市绿地碳汇功能具负向效应,其原因除了在于自身生物学特征外,也与为追求特定景观效果而采取的园林应用方式有关。结合研究结果从增汇与减排两方面提出了低碳植物景观营建策略。

关键词：碳收支全生命周期理论园林树种碳汇

基于包容性理念的全龄友好型植物景观设计策略

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

景观设计 2022年第5期 101-105页

作者：沈思栋郝培尧董丽北京林业大学园林学院北京林业大学植物景观规划设计研究中心

包容性是现代城市景观社会服务功能的重要体现,包容性景观设计将“人”放在设计过程的核心位置,满足不同年龄、性别、职业等群体的多样化活动需求。在现有景观建设中,多以匀质化的视角看待使用者,难以响应不同年龄段人群的景观需求,无... 详细信息

包容性是现代城市景观社会服务功能的重要体现,包容性景观设计将“人”放在设计过程的核心位置,满足不同年龄、性别、职业等群体的多样化活动需求。在现有景观建设中,多以匀质化的视角看待使用者,难以响应不同年龄段人群的景观需求,无法为其提供良好的服务。作为城市景观的重要组成部分,园林植物可通过自身属性和特质,搭建居民与环境之间的桥梁,在包容性城市景观设计中起到重要作用。本文将从包容性理念切入,针对老人儿童等特殊年龄段人群需求提出相应植物景观设计策略,以期为未来的包容性植物景观设计提供一定的参考。

关键词：植物景观设计城市景观设计现代城市景观景观建设匀质化园林植物社会服务功能友好型

非营利性民办高校公益性实现的影响因素——扎根理论分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高校教育管理 2024年第3期18卷 53-61页

作者：沈思柯佑祥华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074

民办教育分类管理背景下,提升非营利性民办高校的公益性迫在眉睫。本研究运用扎根理论探析非营利性民办高校公益性实现的影响因素,发现公共价值目标是公益性实现的规范导向;公共价值感知是社会公众对公益性实现的主观评价;公共部门通过... 详细信息

民办教育分类管理背景下,提升非营利性民办高校的公益性迫在眉睫。本研究运用扎根理论探析非营利性民办高校公益性实现的影响因素,发现公共价值目标是公益性实现的规范导向;公共价值感知是社会公众对公益性实现的主观评价;公共部门通过公共资源配置增强学校公共性,与市场力量共同影响学校公共管理制度,促使学校放弃部分办学自主权以获取实际影响力,更好实现公共利益。政府和非营利性民办高校要通过确立公共价值目标、优化公共资源配置、完善公共管理制度、注重公共价值感知等,共同促进非营利性民办高校公益性的实现。

关键词：民办教育民办高校非营利性公益性影响力公共价值

新时代背景下创新型专业人才培养模式的探索及实践

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生物工程学报 2024年第1期40卷 292-303页

作者：马莉沈思怡饶玉春浙江师范大学创新创业学院浙江金华321004 浙江师范大学教师教育学院浙江金华321004

创新是推动经济发展和社会进步的重要途径。近年来,生物科学发展迅速,在国家政策支持和人才市场需求下,培育创新型生物类人才是回应社会需求及创新型国家建设的重要举措。本文以浙江师范大学针对生物科学专业实施的创新型生物科学专业... 详细信息

创新是推动经济发展和社会进步的重要途径。近年来,生物科学发展迅速,在国家政策支持和人才市场需求下,培育创新型生物类人才是回应社会需求及创新型国家建设的重要举措。本文以浙江师范大学针对生物科学专业实施的创新型生物科学专业人才培养模式为例,从几个方面系统地进行介绍,即以专业导师制的实施为基础,依托项目竞赛和实践平台开展课程教学改革,推进产学研的协同育人。此培养模式在实践中取得了积极的成效,促进了生物科学专业创新型拔尖人才的培养,同时对同类专业的人才培养改革发挥了示范引领作用。

关键词：生物科学创新型人才培养模式产学研合作

三维分析框架下长三角地区科技创新政策协同演进研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软科学 2024年

作者：周正柱沈思含上海应用技术大学经济与管理学院

科技创新政策协同对提升区域科技创新能力具有重要作用。为此，本文系统梳理2000-2022年长三角地区192条科技创新政策协同文本，运用共词分析法和社会网络分析法进行深度挖掘，从“政策主体-政策工具-政策主题”三个维度探讨长三角地区... 详细信息

科技创新政策协同对提升区域科技创新能力具有重要作用。为此，本文系统梳理2000-2022年长三角地区192条科技创新政策协同文本，运用共词分析法和社会网络分析法进行深度挖掘，从“政策主体-政策工具-政策主题”三个维度探讨长三角地区科技创新政策协同演进三个阶段，客观分析不同阶段特征并提出相关改进建议。研究发现：在政策主体维度，长三角三省一市各部门之间联合发文量不断增加，参与度、协同性进一步加强；在政策工具维度，环境型政策工具运用最多，供给型政策工具次之，而需求型政策工具运用最少；在政策主题维度，政策内容与社会经济环境紧密相连、协同发展，呈现多元化发展趋势，其中科技类主题是科技创新政策协同发展的重点领域，而教育类主题在协同发展中有所忽视。

关键词：三维分析框架长三角地区科技创新政策协同演进阶段与特征

面向学术全文本多维知识元的学术图谱构建研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报学报 2024年第8期43卷 960-975页

作者：沈思朱雨菲南京理工大学经济管理学院南京210094 中国国际经济交流中心北京100050

学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行... 详细信息

学术全文本中包含了多种知识元,对这些知识元进行挖掘与组织,可以有效提升学术资源的利用效率。通过学术知识图谱的构建,将论文中各类隐性“知识元”串联起来,不但可以节省研究者获取知识点的时间,还可以通过知识图谱内的网络社区进行知识点的扩充。通过系统而全面的文献调研,本文从宏观、中观和微观3个维度出发,确定了18种学术论文中的关键知识元,并将学术全文本中的描述信息作为知识元对象,设计出学术知识图谱概念框架。然后,选取Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)期刊的515篇学术全文本,对每篇论文中的关键知识元进行人工标注与基于深度学习的知识元抽取研究。研究内容包括该类知识元在人工标注过程中是否会遇到问题、在自动抽取时是否会达到预期值,从而对参与图谱构建的知识元进行筛选。最终筛选出9种知识元,包括数学公式、软件工具、数据源、具体模型、表、图、研究展望、研究问题和研究结果,与题录数据中的知识元共同生成由头知识元、关系、尾知识元组成的三元组,存入图数据库。最后,对该图谱进行可视化的评估与知识元检索研究,证明了其可行性与可扩展性。研究结果表明,学术全文本中的部分知识元适合大规模的自动化标注,而且各类知识元可以通过互相链接形成密集的知识社区,并具备知识元搜索等功能。

关键词：知识元知识图谱学术全文本深度学习

基于开源LLMs的中文学术文本标题生成研究—以人文社科领域为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：吴娜沈思王东波南京理工大学经济管理学院南京农业大学人文与社会计算研究中心南京农业大学信息管理学院

【目的/意义】标题作为论文的压缩表示和主旨精髓，在检索、标引等环节中发挥着重要作用。以人文社会科学领域的学术文本标题生成任务为例，为大语言模型在学术文本挖掘中的应用提供参考。【方法/过程】从实证的角度出发，探索当前的开... 详细信息

【目的/意义】标题作为论文的压缩表示和主旨精髓，在检索、标引等环节中发挥着重要作用。以人文社会科学领域的学术文本标题生成任务为例，为大语言模型在学术文本挖掘中的应用提供参考。【方法/过程】从实证的角度出发，探索当前的开源中文大语言模型Qwen-7B在学术文本标题生成任务中的有效性，以及将人文社会科学领域的学术文本数据知识注入开源基座大语言模型的可行性。使用ROUGE和BLUE指标进行词汇级召回率和准确率评分，同时使用ChatGPT智能对话系统进行语句流畅度和语义相关性评分。【结果/结论】研究发现将中文人文社会科学领域的学术文本知识注入Qwen-7B基座模型中并不能有效提升模型在标题生成任务中的能力，开源基座大模型Qwen-7B在中文上的特征和语义学习能力有待进一步增强;LLaMA2-7B模型在中文学术文本标题生成上的能力优于Qwen-7B模型。【创新/局限】基于Qwen-7B模型和人文社会科学领域的学术全文本数据，论证了当前国内的主流开源大语言模型在学术文本标题生成上的应用能力和应用路径，为学术全文本挖掘和组织提供了理论与实践参考。本文使用的对照模型和训练方法受资源限制较为单一，有待进一步拓展以充分地探索大语言模型在学术全文本知识挖掘和组织中的边界。

关键词：自然语言处理标题自动生成学术文本大语言模型 ChatGPT

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的带钢表面缺陷检测算法研究

基于深度学习的带钢表面缺陷检测算法研究

作者：沈思洁盐城工学院

学位级别：硕士

钢铁产业是我国的经济支柱,作为其主要产品形式的带钢广泛应用于我国国防和民生的方方面面。然而,由于原材料以及生产工艺的问题,生产出来的带钢不可避免地会存在一些类似于凹坑、划痕、麻点、夹杂、油污、黑点等等缺陷,存在瑕疵的带钢... 详细信息

钢铁产业是我国的经济支柱,作为其主要产品形式的带钢广泛应用于我国国防和民生的方方面面。然而,由于原材料以及生产工艺的问题,生产出来的带钢不可避免地会存在一些类似于凹坑、划痕、麻点、夹杂、油污、黑点等等缺陷,存在瑕疵的带钢投入市场会导致不可挽回的经济损失。因此,加强对带钢表面缺陷检测技术的研究和开发具有重要意义。近年来,人工智能技术的兴起以及快速发展,推动了深度学习在目标检测领域的发展。在此背景下,本文采用基于深度学习的带钢表面检测方法,通过对比和分析主流的目标检测算法,选用YOLOv5和YOLOv8为基础模型,对其算法原理和模型结构以及对缺陷检测任务进行了深入的研究。本文的主要研究内容和成果如下:1.针对深度学习网络模型中计算耗时、精度与速度不平衡的问题,提出了基于YOLOv5的轻量化带钢表面缺陷检测算法YOLOv5-GSS,综合考虑各种因素并寻找合适的权衡,从而提高了模型的整体表现。首先,引入了高效的轻量级卷积模块GSConv,在其基础上设计的Slim Neck替代了原算法中的特征融合模块,有效减少网络参数量和提高检测速度。其次,在改进后的颈部中引入无参注意力机制Sim AM,以提升检测精度。最后,采用SIo U函数替代原来的CIo U进行回归预测损失,解决网络收敛速度慢以至于算法效率低下的问题。实验证明,通过这些改进,使得算法在维持精度的同时显著提升检测速度,有效应对平衡准确度和速度的挑战,在NEU-DET数据集上达到83.8%检测精度和100的检测速度。2.为解决公开带钢表面缺陷数据集中灰度图像导致的低对比度、单一通道信息、颜色信息丧失、复杂背景和图像噪声等问题,对YOLOv8网络模型进行改进。首先,利用SRGAN对图像数据进行预处理,以提高图像分辨率,这有助于增加图像中目标的细节,从而提高检测模型的性能,并有助于更精确地确定目标位置。随后,引入可变形卷积以改进YOLOv8模型的残差结构块,并将改进的残差结构应用于特征提取模块中,以更好地捕捉灰度图像中边缘和纹理上的丰富亮度变化,从而提高检测的准确性。这一系列的改进旨在有效应对灰度图像目标检测中的挑战,使得模型更适用于带钢表面缺陷检测任务。实验结果表明,改进的算法在牺牲少量检测速度的情况下在三种数据集上的检测精度分别达到了84.3%、73.7%和81.7%。3.针对带钢表面缺陷检测中检测目标尺度跨度大、特征不明显的问题,基于YOLOv8提出了改进的带钢表面缺陷检测算法YOLO-SRS,着重提升模型的特征提取和表征能力。首先,引入自校准卷积以改进特征提取网络,旨在使特征提取网络更有效地提取和表征输入图像的特征。这有助于增强模型对不同尺度和位置的特征的感受能力,从而提高检测性能。接着,设计了一个基于Sim AM混合注意力机制模块SBHA,并将其与RFB模块结合,以替代SPPF模块,从而扩大特征提取网络的感受野。这一改进进一步提高了模型的特征表征能力和检测性能。通过这些创新性的设计,改进后的算法能够更好地适应带钢表面缺陷的复杂特征,有效提高了检测的准确性和鲁棒性。并在两种带钢表面缺陷数据集上达到了85.4%和75.13%的检测精度。

关键词：带钢表面缺陷检测目标检测 YOLOv5 YOLOv8 特征提取特征融合注意力机制