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阻滞过滤器是商用磁质谱仪提高丰度灵敏度的关键部件。本研究基于离子光学基本原理,利用离子光学仿真软件SIMION8.1设计了由5个电极构成的阻滞过滤器,其结构小巧,尺寸仅为(40×50×50) mm3。在能量筛选基础上,该阻滞过滤器还具备方向筛选功能,极大地增强了对杂散离子的滤滞能力。将该阻滞过滤器应用于国产热表面电离质谱仪,并进行不同电压条件下传输效率和丰度灵敏度的测试。结果表明,在不影响主离子束传输效率和峰形的基础上,该阻滞过滤器成功将该仪器的丰度灵敏度指标从<2×10^(-6)提升至<5×10^(-9),丰度灵敏度极限为2×10^(-9),优于目前商用热表面电离质谱仪。本文所设计的阻滞过滤器可为国产高性能磁质谱仪的研制提供重要的技术支撑。

关键词：热表面电离质谱(TIMS) 丰度灵敏度阻滞过滤器杂散离子传输效率

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基于JS散度指标离散化的企业贷款违约预测模型

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中国管理科学 2024年

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态... 详细信息

准确预测上市公司银行贷款是否会违约，对上市公司自身的管理以及投资者的投资决策极为重要。本研究的创新与特色有三：一是论文创新性地将JS散度引入信用风险领域中对指标进行离散化，确保了离散化后得到的指标数值区间对企业违约状态的区分能力，根据指标区间中违约企业和非违约企业的比例对相应的指标区间进行WOE打分，保证了WOE分值越大，企业的信用状况越好。避免了现有研究主观设定指标区间数值，导致的如逻辑回归等经典模型理解数据不充分的问题。二是采用增加了L1范数惩罚项(Lasso)的最小角回归(Lars)方程，以贝叶斯信息准则(BIC)最小为目标，反推出LassoLars回归方程中权重不等于0的指标为最优指标组合，确保遴选的指标组合违约预测能力最大，冗余度最小。弥补了现有研究在指标组合遴选时往往没有考虑指标组合中指标间的冗余度，而导致模型复杂性增加的不足。三是使用逻辑回归模型进行建模，以违约预测精度G-mean最大为目标，反推逻辑回归模型最优的违约预测临界点，避免了现有研究逻辑回归模型以经验值0.5为临界点，导致违约企业判别不准的弊端。研究表明：从159个指标中筛选出的43个离散指标既具有违约状态的区分能力，又符合“信用5C”原则，指标体系具有科学性、合理性。其中，除现金比率、企业价值倍数及销售毛利率等反映企业偿债能力、盈利能力、运营能力及成长能力的财务因素对企业违约有显著影响外，管理层持股比例、股东大会召开次数及是否披露内控评价报告等非财务因素，和恩格尔系数、人均地区生产总值及最终消费率等外部宏观因素对企业违约有显著影响。

关键词： JS散度指标离散化 BIC LassoLars回归违约预测

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CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的价值

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中国辐射卫生 2024年

作者：沈小钦梁红朱晓琼四川省安岳县人民医院呼吸内科四川省安岳县人民医院放射科

目的比较CT扫描图像人工智能辅助诊断系统和传统人工阅片用于阳性肺结节的检出效果以及良恶性鉴别诊断的价值，从而为人工智能用于肺癌临床筛查提供参考依据。方法以2019年3月至2023年12月在接受肺结节胸部CT扫描的病例为研究对象，肺结... 详细信息

目的比较CT扫描图像人工智能辅助诊断系统和传统人工阅片用于阳性肺结节的检出效果以及良恶性鉴别诊断的价值，从而为人工智能用于肺癌临床筛查提供参考依据。方法以2019年3月至2023年12月在接受肺结节胸部CT扫描的病例为研究对象，肺结节CT扫描图像分别进行人工智能分析和传统人工阅片分析。以肺部病灶病理检查结果为金标准，比较人工智能分析和传统人工阅片用于阳性肺结节检出率和肺结节良恶性鉴别诊断效能。结果 207例病例累计检出真阳性肺结节327个，人工智能分析对阳性肺结节检出率显著高于传统人工阅片(95.72%vs.86.85%；χ2=16.16，P0.05)。结论CT扫描图像人工智能辅助诊断系统可较传统CT图像人工阅片显著提高阳性肺结节检出率，并可以提高肺结节良恶性鉴别诊断效能，值得在健康体检、肺癌早期筛查中进一步推广应用。

关键词：低剂量CT扫描人工智能肺结节鉴别诊断诊断价值

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