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数字创意产业政策演化趋势与路径优化

甘肃社会科学 2024年第3期 215-225页

作者：高宏存张景淇文史教研部北京100091

数字创意产业已成为推动国民经济转型升级的五大战略性新兴产业之一,也是推动“文化强国”“网络强国”建设的重要抓手。“十三五”以来,我国数字创意产业取得了跨越式发展,涌现出许多质量上乘、体现中国优秀文化的数字创意精品,而这些... 详细信息

数字创意产业已成为推动国民经济转型升级的五大战略性新兴产业之一,也是推动“文化强国”“网络强国”建设的重要抓手。“十三五”以来,我国数字创意产业取得了跨越式发展,涌现出许多质量上乘、体现中国优秀文化的数字创意精品,而这些成就的取得离不开一个层次鲜明、结构合理、功能多样的产业政策群。为了更好地运用产业政策助推数字创意产业发展,通过深入研究“十三五”以来数字创意产业政策的演化趋势与重点领域,发现数字创意产业政策呈现出政策数量逐渐增加、政策法律效力依然较低、政策主体协同合作趋势增强、政策主题实现多元化分布、政策工具使用不均衡等整体性特征。数字创意产业政策的重点也集中在技术赋能产业发展、先进文化引领产品和服务、构建完善的产业生态体系和营造良好制度环境等方面。未来一段时期,数字创意产业政策的制定还需要围绕这些重点领域,进一步完善政策群结构,优化政策工具组合,提高政策主体间协同合作、推动制度型开放,以此推进数字创意产业结构进一步跃升,实现数字创意产业整体性高质量发展。

关键词：数字创意产业政策政策文本量化产业政策群技术赋能创造性转化

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二氧化碳混合工质临界参数计算模型对比研究

化工学报 2024年第2期75卷 439-449页

作者：孙瑞田华吴子睿孙孝存舒歌群天津大学先进内燃动力全国重点实验室天津300072 中国科学技术大学热科学和能源工程系安徽合肥230027

二氧化碳(CO_(2))混合工质是具有应用潜力的动力循环工质,临界参数作为CO_(2)混合工质的关键基础热物性,对其进行准确地计算和预测具有重要意义。采用4种不同类型的计算模型,分别针对CO_(2)+HFC、CO_(2)+HFO和CO_(2)+HC三类二元混合工... 详细信息

二氧化碳(CO_(2))混合工质是具有应用潜力的动力循环工质,临界参数作为CO_(2)混合工质的关键基础热物性,对其进行准确地计算和预测具有重要意义。采用4种不同类型的计算模型,分别针对CO_(2)+HFC、CO_(2)+HFO和CO_(2)+HC三类二元混合工质的临界温度和临界压力进行了推算,并与公开发表的实验数据和REFPROP数据库计算结果进行对比,分析讨论了各种计算方法对各类CO_(2)混合工质的适用性。结果表明,Li方法形式简单,混合物临界温度的计算式仅与纯质组分的临界温度及临界体积有关,可用于CO_(2)+HFC和CO_(2)+HFO混合工质临界温度的快速推算。对于CO_(2)+HC混合工质,RK方法计算偏差最小,该类混合物临界参数实验数据点数和套数较多,因此可直接通过RK方法回归得到关联式进行应用。

关键词：临界参数二元混合物超临界流体二氧化碳模型

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基于多模态知识图谱的水稻施肥期判别方法

农业机械学报 2024年第9期55卷 163-173页

作者：袁立存周俊戈为溪郑彭元南京农业大学工学院

目前水稻施肥时间的确定依赖于传统经验与人工巡田观察的综合判断，难以满足当前农业智能化的发展。为此，提出了一种基于多模态知识图谱的水稻施肥期判别方法，综合利用了文本形式的经验信息和图像形式的视觉信息进行施肥期确定。首先... 详细信息

目前水稻施肥时间的确定依赖于传统经验与人工巡田观察的综合判断，难以满足当前农业智能化的发展。为此，提出了一种基于多模态知识图谱的水稻施肥期判别方法，综合利用了文本形式的经验信息和图像形式的视觉信息进行施肥期确定。首先构建单模态水稻施肥知识图谱，利用依存句法分析提取返青肥、分蘖肥、穗肥、粒肥4个施肥期对应的跨模态特征短语，结合Chinese CLIP模型得到它们与图像的匹配度以及与施肥期节点的权重后组成新的带有跨模态节点的三元组，完成多模态水稻施肥知识图谱的构建；然后基于多模态知识图谱计算输入信息的综合匹配度，使用大田采集的图像进行交叉验证，综合评估判别方法的准确性和稳定性确定各施肥期的判定阈值，实现对该输入的施肥期判别。以实际采集的各施肥期当日及前、后5 d的600幅图像测试判别方法的准确率，结果表明，基于多模态知识图谱的水稻施肥期判别方法总体准确率达到86.2%,其中粒肥时期判别准确率最高，为90.1%。该施肥期判别方法同时利用文本、图像两种模态的信息，提高了信息利用率，在真实场景下具有判别能力，为水稻施肥期自动确定提供参考。

关键词：水稻施肥期多模态知识图谱 CLIP模型

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基于恒包络OFDM的雷达通信波形一体化研究

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基于恒包络OFDM的雷达通信波形一体化研究

作者：邓继存电子科技大学

学位级别：硕士

反思批判性与新型建构性:中国式现代化的话语叙事特征

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甘肃社会科学 2024年第1期 53-60页

作者：王增智云南大学马克思主义学院昆明650500

中国式现代化开创了整体性与具体性相结合的话语叙事范式,整体性表达其性质,具体性阐明其内涵。在世界现代化进程中,这种话语叙事范式在内涵上实现了反思批判性和新型建构性的内在统一,即从现代化的本质、内容及实现方式等方面对西方现... 详细信息

中国式现代化开创了整体性与具体性相结合的话语叙事范式,整体性表达其性质,具体性阐明其内涵。在世界现代化进程中,这种话语叙事范式在内涵上实现了反思批判性和新型建构性的内在统一,即从现代化的本质、内容及实现方式等方面对西方现代化弊端进行了深刻省思,并在“走自己的路”中创造性地擘画了一种不同于西方现代化的全新图景,建构了一种发展中国家采取社会主义方式取得成功的新型现代化话语叙事,既赋予了现代化和社会主义新内涵,又有力破除了“现代化=西方化”迷思。因此,在研究中国式现代化话语叙事时,应充分反映这一特征。

关键词：反思批判性新型建构性中国式现代化话语叙事

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主题意义引领下的小学英语单元整体教学

中小学外语教学 2024年第6期47卷 14-20页

作者：沈书珺浙江省杭州市滨江实验小学

主题意义引领下的小学英语单元整体教学中,教师可以通过解读语篇、统整目标、优化策略、有效评价等方式,引导学生提炼单元主题,深入探究主题意义,达成单元教学目标,从而培养学生的核心素养。

关键词：单元整体教学主题意义小学英语

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高校教师数字素养框架:全球图景与本土建议

国家教育行政学院学报 2024年第1期313卷 79-88页

作者：刘宝存易学瑾北京师范大学北京100875

培养高校教师数字素养是当前我国高校教师发展的重要工作,但学界对高校教师数字素养的概念和框架维度尚未达成共识。梳理国内外教师数字素养框架发现,它们以促进教师全过程发展为目标,并根据每一素养维度划分难度等级,但在内容上又基于... 详细信息

培养高校教师数字素养是当前我国高校教师发展的重要工作,但学界对高校教师数字素养的概念和框架维度尚未达成共识。梳理国内外教师数字素养框架发现,它们以促进教师全过程发展为目标,并根据每一素养维度划分难度等级,但在内容上又基于教师的多种角色各有侧重。对比国内外教师数字素养框架可知,高校教师数字素养框架应强调教师的数字化教学实践、数字领导力、数字福祉、数字化意识及其对学生数字化就业能力的培养。基于国际经验和高校教师的独特性,本研究针对我国教师数字素养框架提出了维度补充、维度调整和维度拓展三个方面的优化建议。

关键词：高校教师数字素养框架国际比较本土建议

面向多元化利用场景的档案资源数据化组织研究

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档案学研究 2024年第4期 68-76页

作者：吕元智上海师范大学人文学院信息管理系上海200234

档案资源数据化组织是数智时代档案资源深度利用的基础和前提。然而,档案资源数据化组织是一项复杂的工程,它需要立足档案利用场景,分析和总结不同类型用户的利用需求,并以此为依据开展具体工作。本文在当前我国档案资源数据化组织问题... 详细信息

档案资源数据化组织是数智时代档案资源深度利用的基础和前提。然而,档案资源数据化组织是一项复杂的工程,它需要立足档案利用场景,分析和总结不同类型用户的利用需求,并以此为依据开展具体工作。本文在当前我国档案资源数据化组织问题分析的基础上,提出了面向多元化利用场景的档案资源数据化组织设想,阐释了其组织实现逻辑,构建了具体组织实现框架,并从资源组织理念确立、业务支撑系统设计、技术赋能平台开发、效果评价机制构建等层面提出了具体实现保障策略。

关键词：档案数据数据化组织多元化利用利用场景用户需求

管理层讨论与分析能预示企业违约吗?——基于中国股市的实证分析

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系统管理学报 2024年第2期33卷 441-459页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院辽宁大连116042

采用文本挖掘技术,对上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)内容进行文本分析,从文本相似度、文本可读性、文本语调以及管理层预期的角度构建了MD&A评价体系。通过构建代价敏感GBDT(csGBDT)模型,考察多维管理层讨论与分析指标对企业... 详细信息

采用文本挖掘技术,对上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)内容进行文本分析,从文本相似度、文本可读性、文本语调以及管理层预期的角度构建了MD&A评价体系。通过构建代价敏感GBDT(csGBDT)模型,考察多维管理层讨论与分析指标对企业违约预测的影响,并进一步分析了对企业违约状态有重要影响的MD&A指标及其对违约状态作用的边际效应。研究表明:MD&A指标可以作为替代性数据源准确预测上市公司违约状态;MD&A指标相比传统违约预测变量的预测效果较差;MD&A指标在传统违约判别指标基础上提供了额外的信息含量;csGBDT模型显著提高了对企业(尤其是对违约企业)的判别能力,在违约预测的大数据方法中具有明显优势。在众多管理层讨论与分析指标中,对企业违约有重要影响的MD&A指标依次为:与前一年相比文本相似度、词汇总量、情感语调2、词汇总量/句子数量、情感语调1和管理层是否发出业绩预测。本文将企业违约预测的研究边界从结构化数据拓展到非结构化文本数据,有助于抑制信息不对称导致的企业违约风险。

关键词：文本挖掘管理层讨论与分析违约预测代价敏感GBDT 信息不对称