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当代中国园林艺术输出的具身转向——基于海外中国园林视角的探析

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风景园林 2023年第3期30卷 48-54页

作者：赵晶沈子晗北京林业大学园林学院北京林业大学中国风景园林思想研究中心

【目的】在中国文化走向世界的过程中,中国园林该以何种方式让世界认识东方文化中的价值与内涵成为重要课题。【方法】基于此观照,结合“具身认知”理论,对海外中国园林在文化传播过程中的具身性进行剖析,探讨在特定的园林空间中的身体... 详细信息

【目的】在中国文化走向世界的过程中,中国园林该以何种方式让世界认识东方文化中的价值与内涵成为重要课题。【方法】基于此观照,结合“具身认知”理论,对海外中国园林在文化传播过程中的具身性进行剖析,探讨在特定的园林空间中的身体体验。【结果】通过身体感知,仿古园林以精致的要素与空间组合展现“中国性”;通过意境隐喻,现代展园以崭新姿态传达中国的审美情怀与文化取向;通过体验互动,园林活动以具身表演与时空环境的深度融合将中国文化艺术推广至海外大众。【结论】最终可以发现:通过以上3种方式,海外中国园林在景观体验中成功挖掘了游客的认知并引发多样性的探索和想象,持续推动中国文化的海外传播。

关键词：风景园林景观体验具身认知景观评论园林文化海外中国园林

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近四十年海外中国园林营建与运行机制研究

中国园林 2021年第4期37卷 46-51页

作者：赵晶赵文琪沈子晗北京林业大学园林学院北京100083 北京林业大学中国风景园林思想研究中心北京100083 北京林业大学城乡生态环境北京实验室、美丽中国人居生态环境研究院北京100083

改革开放以来,中国在海外建设了大量的中国园林,旨在将中国园林的菁华与特色传播到世界诸多城市。通过文献研究、归类分析等方法对海外中国园林的建设概况、营建与运行机制等方面进行分析,力求展现40年间海外中国园林的建设发展成就,阐... 详细信息

改革开放以来,中国在海外建设了大量的中国园林,旨在将中国园林的菁华与特色传播到世界诸多城市。通过文献研究、归类分析等方法对海外中国园林的建设概况、营建与运行机制等方面进行分析,力求展现40年间海外中国园林的建设发展成就,阐明其营建与运行机制,探索保持海外中国园林长久生命力的手段。并在此研究基础上,将海外中国园林置于新时代中外文化交流背景下,从打造"文化品牌"、优化营建机制、完善运行机制等角度提出未来发展建议,以期海外中国园林能够更好地发挥其作为中华文化输出的物质实体环境作用,助力中国文化屹立于世界之林。

关键词：风景园林海外中国园林营建机制运行机制

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广西北海:严把招标文件编制关 006

政府采购信息报

作者：沈子晗

广西壮族自治区北海市政府采购中心(以下简称中心)近期圆满完成北海咸田港退港还滩自然岸线恢复工程、北海市涠洲岛竹蔗寮片区(滴水村、茅寮村)污水收集管网工程等重点项目招投标工作。在没有以往案例借鉴的情况下,北海市政府采购中心... 详细信息

广西壮族自治区北海市政府采购中心(以下简称中心)近期圆满完成北海咸田港退港还滩自然岸线恢复工程、北海市涠洲岛竹蔗寮片区(滴水村、茅寮村)污水收集管网工程等重点项目招投标工作。在没有以往案例借鉴的情况下,北海市政府采购中心发挥集采机构业务水平过硬、流程规范可靠、

关键词：招标文件编制广西北海污水收集管网北海市

来源： cnki报纸评论

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拒绝

作文新天地（小学版） 2019年第9期 1-1页

作者：沈子晗浙江省教育科学研究院附属实验学校

我知道,只要你在,我就减不了肥.所以,我轻轻地走了.只留下吃剩的天妇罗,炸薯条的空盒,以及一个决心减肥的胖胖的身影.总第495期2019.9(小学版)卷首语1.拒绝/沈子晗特别关注同题擂台我学语文的故事

关键词：

高影响力国际科技期刊撤稿论文特征分析及启示——以Cell、Nature和Science为例

维普期刊数据库评论

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中国科技期刊研究 2024年第2期35卷 216-225页

作者：袁子晗靳彤首都师范大学图书馆北京市海淀区100048 首都经济贸易大学图书馆北京市丰台区100070

【目的】分析高影响力国际期刊撤稿论文的特征及撤稿原因,有利于深入认识撤稿现象,为撤稿论文的管理和科研诚信的建设提供参考依据。【方法】收集Cell、Nature和Science创刊以来的232篇撤稿论文,采用科学计量方法分析撤稿论文的时序变... 详细信息

【目的】分析高影响力国际期刊撤稿论文的特征及撤稿原因,有利于深入认识撤稿现象,为撤稿论文的管理和科研诚信的建设提供参考依据。【方法】收集Cell、Nature和Science创刊以来的232篇撤稿论文,采用科学计量方法分析撤稿论文的时序变化、撤稿时滞、学科分布、撤稿原因、撤稿主体、撤稿前后被引频次等基本特征。【结果】近20年来撤稿论文数量波动上升;基础生命科学领域撤稿论文数量最多,绝大多数撤稿论文的通信地址为美国、英国和德国等科技强国;论文在撤稿后仍然获得大量引用;最主要的撤稿原因是伪造数据/图像和结论不可靠,结果不可重复问题较为严重;诚实性错误撤稿论文数量远超科研不端撤稿论文数量。【结论】正确认识期刊撤稿现象,关注“可重复性危机”给科研不端治理带来的挑战,深入总结诚实性错误撤稿的真实动因,加强对科研不端撤稿论文的独立分析,并进一步探究撤稿论文的引用价值和引用规范。

关键词：高影响力期刊撤稿论文科研诚信科研不端

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黑河上游年径流模拟模型优选与归因分析

北京林业大学学报 2024年第3期46卷 80-90页

作者：吴子晗计嘉晨张帆北京林业大学水土保持学院北京100083 山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站北京100083

【目的】本研究旨在深入探究人类活动与气候变化对黑河上游年径流量的影响,为区域水资源保护与规划利用提供科学支持。【方法】研究综合Mann-Kendall非参数统计检验、Pettitt检验和滑动t检验方法,对1954—2020年黑河上游年径流序列进行... 详细信息

【目的】本研究旨在深入探究人类活动与气候变化对黑河上游年径流量的影响,为区域水资源保护与规划利用提供科学支持。【方法】研究综合Mann-Kendall非参数统计检验、Pettitt检验和滑动t检验方法,对1954—2020年黑河上游年径流序列进行趋势检验,识别年径流序列趋势变化的突变点并划分基准期与分析期。在此基础上,采用BP神经网络模型、灰色时间序列模型和多元线性回归模型,模拟基准期年径流变化,优选模拟效果最佳模型,进而借助优选模型与径流变化归因方法,定量解析人类活动与气候变化要素对年径流变化的驱动规律。【结果】趋势检验发现,年径流序列在1982年和2006年前后发生了突变,黑河上游年径流序列可划分为1954—1982年(基准期)、1982—2006年(分析期1)和2006—2020年(分析期2)3个阶段。在基准期年径流序列的模拟中,BP神经网络模型在验证期的相对误差(0.79%)、纳什效率系数(0.84)与拟合优度(0.84)3个参数上相较其他模型优势明显。借助神经网络模型进行年径流变化归因分析,发现人类活动导致年径流在1982—2020年间减少的平均值为7.56×10^(8) m^(3)。但2006—2020年间黑河上游人类活动对径流的负面贡献率较1982—2006年间减少约18.00%。详细解析气候变化对年径流量的影响,发现在2006—2020年间,降水量与蒸散发对年径流的贡献率较1954—1982年分别增加约11.00%和8.00%。【结论】BP神经网络模型对于黑河上游年径流序列模拟有较好效果,模拟合格率达94.23%,最大误差仅为1.36%;黑河流域上游年径流量序列在1982年和2006年发生了趋势突变,1982年后人类活动强度增大导致上游年径流量减小,2006年后黑河流域综合治理效果显现,人类活动对年径流量的负面效应减弱;1982—2020年期间的气候变化影响中,蒸散发与降水对径流的贡献分别占46.57%与53.43%。

关键词：年径流模拟归因分析人类活动气候变化黑河上游

颗粒物沉积与平板气膜冷却耦合效应的数值研究

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航空动力学报 2024年第5期39卷 107-118页

作者：伍赫郝子晗杨星丰镇平西安交通大学能源与动力工程学院西安710049 西安交通大学陕西省叶轮机械及动力装备工程实验室西安710049

基于颗粒物沉积模型与动网格技术,研究了不同冷气质量流量比与颗粒物直径下气膜冷却平板表面的沉积特性及颗粒形成沉积物后对平板气膜冷却性能的影响。结果表明:在颗粒速度较低时,冷气射流对颗粒的吹拂作用使其难以在气膜孔下游沉积,且... 详细信息

基于颗粒物沉积模型与动网格技术,研究了不同冷气质量流量比与颗粒物直径下气膜冷却平板表面的沉积特性及颗粒形成沉积物后对平板气膜冷却性能的影响。结果表明:在颗粒速度较低时,冷气射流对颗粒的吹拂作用使其难以在气膜孔下游沉积,且冷气射流结构对颗粒的阻隔与卷吸作用使得气膜孔下游两侧形成明显的脊状沉积带;平板表面的沉积效率随颗粒直径的变化呈现双峰分布;在较大的质量流量比下,冷气射流两侧拢起的脊状沉积带会使得气膜冷却效率显著提高,相比沉积前最大提升了6.15%;同时,颗粒沉积物能增强冷气的横向扩散,使得横向平均冷却效率有一定程度的提升。总体而言,颗粒沉积物对气膜冷却性能的影响由沉积分布特征与沉积量共同决定。

关键词：颗粒物沉积气膜冷却冷气质量流量比斯托克斯数动网格

环境保护税对重污染企业全要素生产率的影响研究

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环境保护税对重污染企业全要素生产率的影响研究

作者：武子晗河北经贸大学

学位级别：硕士

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基于网络搜索数据的我国GDP预测研究

基于网络搜索数据的我国GDP预测研究

作者：卢子晗北方工业大学

学位级别：硕士

国内生产总值(GDP)能够反映国家经济规模和活跃度,研究其规律对优化调控和可持续发展至关重要。当前世界经济复苏缓慢,大国关系复杂,我国经济增速放缓,急需准确的经济预测信息辅助政策制定。大数据时代下,互联网用户的搜索量为研究宏观... 详细信息

国内生产总值(GDP)能够反映国家经济规模和活跃度,研究其规律对优化调控和可持续发展至关重要。当前世界经济复苏缓慢,大国关系复杂,我国经济增速放缓,急需准确的经济预测信息辅助政策制定。大数据时代下,互联网用户的搜索量为研究宏观经济提供了全新的数据支撑。本文创新地采用时效领先的网络搜索数据(Web Search Data,WSD),结合优化算法构建预测模型,提高了预测的及时性和准确性,为政府决策提供了科学依据。在以下方面取得了进展:(1)构建了与GDP相关的网络搜索数据指标体系。该体系基于国民经济核算与经济增长理论,涵盖了影响GDP变化趋势的三大类别和七大因素,即需求类的消费、投资和进出口,供给类的劳动力、资本和技术创新以及政策类因素,综合考虑这些因素选取网络搜索关键词,以确保指标体系的全面性和客观性。结果表明,此体系能实时反映市场需求、消费者行为、供给动态、行业趋势及政策影响,为GDP预测与分析提供科学依据,助力及时全面了解市场动态和经济状况。(2)深入剖析了网络搜索数据与GDP的内在联系,通过理论与实证分析双重验证。从需求、供给、政策三个层面构建理论框架,确定初始搜索关键词。运用时差相关分析法筛选出与GDP紧密相关且其变动趋势先于GDP的关键词,再经主成分分析法降维得到网络搜索指数。综合运用协整关系检验、脉冲响应函数和方差分解,从长期和短期的视角分别探究二者的均衡关系和动态调整效应。结果表明,网络搜索指数能及时反映GDP波动,二者存在着长期均衡关系,相关系数高达0.946。网络搜索行为能够迅速影响GDP,同时公众对于GDP的波动也呈现出理性调整的特征。(3)构建了基于网络搜索数据的GDP预测模型。此模型融合了网络搜索数据和参数优化算法优势,提升了预测时效性与准确性。选取新兴的金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization,TSO)算法、应用广泛的粒子群算法分别作为备选优化算法,适合小样本数据预测的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression,LSSVR)模型、抗噪能力强的长短期记忆网络模型分别作为备选预测模型,将它们两两匹配形成经优化的预测模型。并从优化算法、预测模型和网络搜索数据的角度比较各备选优化模型及未经优化的原预测模型的预测性能,从中得到最优预测模型。结果表明,对比其他七个模型,在加入网络搜索数据后,经TSO算法优化的LSSVR模型(即TSO-LSSVR&WSD模型)预测精度均有所提高;TSO算法在LSSVR模型关键参数优化方面表现出更高的适用性,引入参数智能优化算法可以改善模型的预测性能;相较于未加入网络搜索数据的预测模型,引入网络搜索数据后误差降低了42.11%,同时还增强了预测的时效性,利用网络搜索数据所得到的GDP预测值相较于官方发布的数据提前一个月。本文构建的TSO-LSSVR&WSD模型在GDP预测中表现出色,具有理论与应用价值。该模型基于网络搜索数据,为GDP预测提供新思路,丰富了宏观经济预测的微观数据基础,弥补了政府数据公布滞后的缺陷。通过优化算法调整模型参数,提升预测准确性,完善GDP预测方法体系,拓宽大数据在宏观经济分析中的应用。此外,该模型有助于企业及时调整战略,提高风险应对能力,为政府部门在宏观调控的时机选择与力度把握提供了重要的决策支撑。

关键词： GDP预测网络搜索数据金枪鱼群优化算法最小二乘支持向量回归模型