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基于深度学习的地铁OD客流短时预测

基于深度学习的地铁OD客流短时预测

作者：沈楼涛浙江大学

学位级别：硕士

在公共交通系统中,地铁因其准时、环保等优点广受出行者喜爱。但随着城市人口增长,地铁客流量不断攀升,由此产生的站点排队、车厢拥挤等问题给出行者带来极大不便。为了提升地铁出行服务水平,管理人员需要对地铁系统进行智能化、精细化... 详细信息

在公共交通系统中,地铁因其准时、环保等优点广受出行者喜爱。但随着城市人口增长,地铁客流量不断攀升,由此产生的站点排队、车厢拥挤等问题给出行者带来极大不便。为了提升地铁出行服务水平,管理人员需要对地铁系统进行智能化、精细化运营管理,而地铁站点间OD客流预测对于提前掌握地铁出行需求动态变化规律具有重要的现实意义。一方面,地铁运营者可以提前了解出行需求演变趋势,采取主动管控策略,避免过于拥挤的情况发生;另一方面,地铁乘客可以通过了解未来客流演化规律来灵活安排出行时间与路线。由于OD客流数据存在高维数性、时空稀疏性和复杂时空相关性,如何在预测任务中应对这些难点具有重要的理论意义。本文基于交通工程理论知识与深度学习方法,提出面向地铁的OD客流预测模型,用于预测未来一段时间内的OD流量。主要研究内容和成果包括:(1)融合交通机理模型的地铁OD客流预测模型。将深度学习模型与交通机理模型相融合,提出一种结合时序卷积自编码器与改进重力模型的融合OD预测模型(Hybrid model combining Temporal Convolutional Auto-Encoder and Modified Gravity Model,HybridTCAE-MGM)。该模型采用卷积自编码器结构解决OD矩阵时空稀疏性问题,完成空间相关性特征的提取,并通过引入交通领域知识来辅助模型训练。基于真实地铁进出站客流数据集的测试结果表明,引入机理模型有利于提升模型预测性能,并且Hybrid-TCAE-MGM模型优于传统的时序模型、机器学习模型和深度学习模型。(2)考虑OD矩阵全空间相关性提取的地铁OD客流预测模型。构建异构数据OD时空张量与地理信息张量,提出异构数据特征提取机(Heterogeneous Data Feature Extraction Machine,HDFEM)模型。该模型通过注意力机制融合异构数据OD时空张量与地理信息张量,提取Hybrid-TCAE-MGM模型未能处理的OD矩阵远距离特征。实验结果表明,HDFEM模型的预测精度高于包括Hybrid-TCAE-MGM模型在内的多种对比模型,验证了提取远距离空间特征的重要性。(3)基于动态多超图的地铁OD客流预测模型。借助于OD对间相关性以及两种策略(最近邻与聚类&采样)构建多超图结构,并提出时空动态注意力多超图网络(SpatioTemporal Dynamic Attentive Multi-Hyper Graph Network,ST-DAMHGN)。该模型不仅克服了前文模型的缺点(例如存在持续低值且随机的OD客流,人为指定构建OD矩阵时的站点排序等)对模型的负面影响,还将研究粒度细化到OD对层面。同时借助多图注意力机制,该模型还实现在不同相关性特征维度上对节点感知域的动态自适应调节。与本文提出的上述两种模型相比,ST-DAMHGN模型进一步提升了短时OD客流预测精度,同时实验结果也验证了多超图结构设计的合理性以及超图卷积算法强大的学习能力。

关键词：短时OD客流预测深度学习改进重力模型异构数据融合超图卷积神经网络

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目的限制原则在政府数据共享中的适用

目的限制原则在政府数据共享中的适用

作者：沈钲杭州师范大学

学位级别：硕士

信息时代的到来,给人们带来便利的同时,也加剧了人们对于其个人信息泄露和滥用风险的担忧。《个人信息保护法》的出台,正式确立了目的限制原则。伴随着“数治”的快速发展,政府数据共享的出现极大地提高了政府的治理效率,但同时也埋下... 详细信息

信息时代的到来,给人们带来便利的同时,也加剧了人们对于其个人信息泄露和滥用风险的担忧。《个人信息保护法》的出台,正式确立了目的限制原则。伴随着“数治”的快速发展,政府数据共享的出现极大地提高了政府的治理效率,但同时也埋下了法治的隐忧。在实践中,目的限制原则与我国政府数据共享的做法产生了冲突,如何处理好目的限制原则与政府数据共享的关系成为了目前迫切需要解决的难题。当前政府数据共享不断推进,个人信息蕴含的潜在价值被不断发掘,实现公正与效率的双重价值成为目的限制原则的目标。本篇论文的研究对象是我国的目的限制原则在政府数据共享的应用,主要由三部分组成。第一部分首先介绍了目的限制原则的缘起与基本内涵:包含了目的明确、使用限制、存储限制三大要求。并结合具体案例,司法实践现状进行了评析,探讨目的限制原则在具体案例中的适用。其次讲述了政府数据共享场景下,目的限制原则引入的正当性、适用的特殊性,以及目的限制原则的法理价值。第二部分通过规范与实践相结合的方式,将我国政府数据共享的实践做法予以梳理,并各个阶段中实践做法与目的限制原则的冲突进行分析,研究其背后客观不足与法律价值矛盾,为后续提出目的限制原则的完善建议奠定基础。第三部分基于目的限制原则的要求,以化解政府数据共享领域中目的限制原则冲突为导向,提出完善建议。以目的明确、使用限制、存储限制三方面的要求,在政府数据共享领域设立专门的目的限制条款,并完善配套机制,在机制上保障目的限制原则的落实,同时设立例外规定,避免目的限制原则的僵化实现公正与效率的双重价值。

关键词：目的限制原则政府数据个人信息数据共享

修正双参数Bernstein基函数的逼近性质及其在统计预测中的应用研究

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修正双参数Bernstein基函数的逼近性质及其在统计预测中的应用研究

作者：沈苏琴安庆师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展和进步,q微积分在概率算子领域持续得到广泛应用.尤其,经典的Bernstein算子因优良的性质引起了众多学者的关注,使其研究领域日益丰富,其基函数是曲线设计的重要工具之一.本文重点提出修正(λ,q)-Bernstein-Kantorovich算... 详细信息

随着社会的发展和进步,q微积分在概率算子领域持续得到广泛应用.尤其,经典的Bernstein算子因优良的性质引起了众多学者的关注,使其研究领域日益丰富,其基函数是曲线设计的重要工具之一.本文重点提出修正(λ,q)-Bernstein-Kantorovich算子,并结合数值积分思想和一些参数优化算法改进了基函数拟合预测模型,主要分为以下5个部分进行详述:第一章:介绍了影响原油价格的因素、燃料油价格在经济与工业方面对国家的影响、国内外关于燃料油价格拟合预测的研究现状,和预测中常用的一些理论与方法.第二章:新构造了一类修正(λ,q)-Bernstein-Kantorovich算子,首先计算了该算子的原点矩和中心矩,然后根据K-泛函和一阶、二阶光滑模的定义研究了其局部逼近性质,继而以Lipschitz函数类的性质对其进行点估计,最后研究了该算子在加权空间的一些逼近结论.第三章:新建立了修正双参数Bernstein基函数拟合预测模型,基于最小二乘回归,引入岭回归对控制点进行估计,并结合PSO算法和网格搜索法对模型参数进行优化,然后以调整后的决定系数为评价指标,用matlab模拟得到最优的形状参数、岭参数以及控制点个数.推广了传统的Bernstein基函数拟合预测模型的相关研究成果.第四章:基于修正双参数Bernstein基函数对燃料油价格拟合预测的实证结果进行分析,结果表明:本文模型的灵活性和精度都要优于传统的Bernstein基函数模型.第五章:总结全文内容,对基函数拟合预测模型的优化提出更进一步的展望.本文将新的基函数和智能算法相结合,通过实例证明组合模型的拟合预测效果是非常显著的.新的基函数提高了模型的拟合精度的同时提高了估计的复杂度,而优化的参数估计方法可以很好的弥补前者的缺点,因此多种技术的组合有十分广阔的发展前景.

关键词：修正双参数Bernstein基函数控制点岭回归预测 PSO算法

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基于深度学习的岩石薄片图像分类方法研究

基于深度学习的岩石薄片图像分类方法研究

作者：沈宗法西安科技大学

学位级别：硕士

在地质学领域中,岩石种类的识别对于地质勘探有着重要的意义。相较于只针对岩石的外部表征进行分类,通过分割精细的岩石薄片能够更加直观地了解内部的细微结构。基于深度学习的岩石薄片图像分类算法,有助于提升图像分类的客观性、降低... 详细信息

在地质学领域中,岩石种类的识别对于地质勘探有着重要的意义。相较于只针对岩石的外部表征进行分类,通过分割精细的岩石薄片能够更加直观地了解内部的细微结构。基于深度学习的岩石薄片图像分类算法,有助于提升图像分类的客观性、降低人力成本并提高分类精度。因此,本文通过对岩石薄片图像具有的颜色和消光等多种特性进行分析,提出基于多融合微型卷积神经网络的岩石薄片图像分类方法。本文的主要研究如下:1.为提高岩石薄片图像整体质量,增强图像的细节信息,提出基于非对称生成对抗网络的图像超分方法。针对现有的图像超分辨率重建方法恢复图像高频信息能力较弱、无法捕捉各通道重点特征的问题,首先使用高阶降质退化方法,该方法可以更好地模拟真实世界的图像退化过程,通过此方法获得低分辨率岩石薄片图像数据集;其次,构建非对称注意力残差密集块以提高图像浅层特征与深层特征的有效融合,以及构建多尺度判别器,借助于判别器对三个尺度的图像进行图像真假性的判断。实验结果表明,与现有超分方法相比,本文重建后的图像包含更多的高频信息和细节特征。2.为了使现有分类模型方便部署到便携移动设备中,引入轻量级技术对已有复杂模型进行缩减,但在效率提升的同时也带来分类精度下降的问题。为此,本文在已有研究基础之上,提出基于多融合微型卷积神经网络的岩石薄片图像分类模型,旨在降低模型参数量的同时保证较高的分类精度。该方法通过图像融合策略、图像分类方法和结果融合机制来提升多源融合图像的分类精度。实验结果表明,在图像轻量化的同时,保证了图像分类精度有所提升,证明本文方法有效。综上所述,本文所提方法参数量小、计算复杂度相对低,可以有效提高岩石薄片分类的精度,为野外地质勘察移动便携设备提供技术支持。

关键词：岩石薄片图像分类 AR-GAN网络超分辨率重建轻量化网络

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基于计算全息的地理信息数据加密与安全

基于计算全息的地理信息数据加密与安全

作者：沈伊人桂林电子科技大学

学位级别：硕士

实景三维建设过程中地理信息数据的加密和安全至关重要。地理信息数据中的两类数据:栅格数据和点云数据。前者表达丰富的视觉信息和纹理细节,广泛应用于视觉任务,后者提供了准确的三维几何信息和形状描述,在三维建模和空间感知方面具有... 详细信息

实景三维建设过程中地理信息数据的加密和安全至关重要。地理信息数据中的两类数据:栅格数据和点云数据。前者表达丰富的视觉信息和纹理细节,广泛应用于视觉任务,后者提供了准确的三维几何信息和形状描述,在三维建模和空间感知方面具有优势。研究表明,基于混沌密码学和光学信息安全技术的彩色图像加密技术已广泛应用于信息安全领域,但对地理信息数据安全性的研究仅停留在传统信息加密形式。基于计算全息的光学加密技术对地理数据的记录和隐藏方面有巨大的潜力,混沌系统的非线性操作提高光学密钥的敏感性的同时可增强算法在多种攻击形式下的安全性。考虑到地理信息数据的位置属性,可利用大容量的快速响应码(Quick Response Code,QR码)保存地理信息数据,并结合彩色图像加密原理,实现地理信息数据的统一加密、传输和解密。综上,本文结合光学信息安全技术和混沌加密理论,针对地理信息数据在网络环境下的信息保护与安全传输问题展开研究,提出了一种新的加密算法与解决方案。主要工作内容如下:1.简要介绍了基于计算全息的相位全息图生成与基于条纹干涉的三维重建过程。同时从光学信息安全和混沌密码学的两方面对现代图像加密技术展开介绍。2.提出一种结合QR码与GS(Gerchberg-Saxton)相位获取的栅格地理数据加密新方法,其特点在于:充分利用全息图的抗裁切性和QR码信息容量大、占用空间小的特性。在不增加密文存储空间和保证解密图像质量的条件下,将栅格地理信息、用户授权信息、部分密钥等多种类型的数据编码成QR码嵌入全息图中实现栅格地理数据的统一加密。此外,利用Lorenz输出的多个伪随机序列对GS输出的三幅相位图进行像素置乱与扩散,以弥补GS相位板作为密钥体积大之不足,并提高光学密钥的敏感性。该过程增强了密文的雪崩效应且提高加密算法的安全性,有效降低明文与密文之间的直接关系,使攻击者难以通过明文、密文对反推密钥和中间值。3.提出一种结合条纹干涉成像和衍射全息的三维点云数据加密新方法。其特点在于:利用条纹干涉成像技术将高精度三维点云轮廓数据编码为二维图像,并基于矢量分解的原理下将菲涅耳衍射全息算法得到的二维图像复振幅信息转换为两幅纯相位图进行完整保存和加密。为了弥补光学密钥敏感性不足的缺陷,利用Logistic混沌实现了双纯相位图和包含点云地理信息的QR码在像素级的替换和扩散加密,削弱了明文与密文之间的直接关系。最后通过数值模拟和仿真实验来验证本文算法的可行性和安全性。

关键词：地理数据加密计算全息混沌系统条纹干涉成像

电商直播中意见领袖对冲动性购买意愿的影响研究

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电商直播中意见领袖对冲动性购买意愿的影响研究

作者：沈于蕾东北师范大学

学位级别：硕士

伴随互联网技术、移动终端设备的快速发展,消费者观看电商直播习惯的养成,各电商平台大力推动,直播电商作为一种新的销售渠道,在近几年疫情的触发下,行业迎来了发展的新风口。众多意见领袖凭借自身的知名度、专业性等特征开启直播,对消... 详细信息

伴随互联网技术、移动终端设备的快速发展,消费者观看电商直播习惯的养成,各电商平台大力推动,直播电商作为一种新的销售渠道,在近几年疫情的触发下,行业迎来了发展的新风口。众多意见领袖凭借自身的知名度、专业性等特征开启直播,对消费者的购物体验和行为产生了较大的影响,甚至有较多消费者会在意见领袖的推荐下产生冲动性购买意愿和行为。基于此,本文从意见领袖视角出发,探究电商直播意见领袖在推荐、介绍产品时是如何对消费者的冲动性购买意愿产生影响的。本文首先查阅和梳理了意见领袖、消费者感知信任、冲动性购买意愿等具体概念和相关的文献资料。在全面整理的基础上,围绕这些重要概念进行界定,同时给出论文的研究假设。随后基于SOR模型、信任理论和信息采纳理论建立了电商直播意见领袖和冲动性购买意愿之间的理论模型。模型中将意见领袖特征分为知名度、专业性和交互性,感知信任分为情感信任和认知信任,感知信任为中介变量,品牌敏感为调节变量。本研究通过线上问卷星制作相关问卷并在社交软件上进行调研,利用SPSS22.0对数据的描述性统计、信效度、共同偏差进行检验,运用AMOS24.0软件中的结构方程模型判断影响路径,验证中介效应、调节效应等研究假设。实证研究结果表明,电商直播意见领袖能够直接正向影响消费者冲动性购买意愿;情感信任和认知信任能够在意见领袖知名度、交互性和消费者冲动性购买意愿之间发挥链式中介作用;品牌敏感可以正向调节意见领袖对消费者冲动性购买意愿的正向作用。最后,本文在研究结论的基础上从电商平台、品牌企业、意见领袖和消费者视角出发提出了管理建议。

关键词：电商直播意见领袖感知信任品牌敏感冲动性购买意愿

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书业微信公众号影响力指数排行榜

出版人 2022年第10期 64-65页

作者：亢姿爽

457个书业公众号仅11个账号平均阅读量过万。本文统计了2022年8月15日至9月14日期间，出版社、图书公司和渠道的微信公众号表现情况。本期监测的274个出版社账号，共计发布作品6582篇，总阅读量达1362万余次，平均日更0.8篇文章，有40...

457个书业公众号仅11个账号平均阅读量过万。本文统计了2022年8月15日至9月14日期间，出版社、图书公司和渠道的微信公众号表现情况。本期监测的274个出版社账号，共计发布作品6582篇，总阅读量达1362万余次，平均日更0.8篇文章，有40个账号在监测期内处于停更状态；97个图书公司账号共计发布作品2640篇，总阅读量达1433万余次，平均日更0.9篇文章，9个账号停更；86个渠道账号共计发布作品2724篇，总计阅读量1277万余次，平均日更1.05篇文章，11个账号停更。

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中美跨境服务贸易影响因素研究

中美跨境服务贸易影响因素研究

作者：沈觉商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

改革开放四十年,中国对外贸易发展迅速,中国已成为全球最大的货物贸易国、第二大服务贸易国。然而,我国服务贸易虽“大”,但还不够“强”,服务进出口结构和行业结构仍有一定优化空间。服务贸易的发展程度反映了国内服务需求水平和供给能... 详细信息

改革开放四十年,中国对外贸易发展迅速,中国已成为全球最大的货物贸易国、第二大服务贸易国。然而,我国服务贸易虽“大”,但还不够“强”,服务进出口结构和行业结构仍有一定优化空间。服务贸易的发展程度反映了国内服务需求水平和供给能力,服务贸易发展不足说明中国服务业的发展仍有较大的进步空间,服务业和服务贸易带动就业和经济发展的红利尚未完全释放。因此,重视服务贸易的发展对中国从贸易大国转型成为贸易强国有至关重要的作用。中美经贸关系是全球最为重要的经贸关系之一。近年来,美国多次借货物贸易逆差之名挑起中美贸易争端,却没有就其服务贸易顺差进行综合考虑。事实上,美国在中美跨境服务贸易中的大量顺差一定程度上是能够部分弥补其在货物贸易上的逆差的。因此,深刻分析中美跨境服务贸易不仅有助于提升中国自身的服务贸易水平,也有利于加强同美国的经贸往来,为中美经贸合作开拓广阔的发展前景。鉴于针对中美跨境服务贸易特点和影响因素的研究较少,因此本文分别对中国和美国的服务贸易发展历程和现状进行分析,再针对中美跨境服务贸易的规模特征、增长情况、进出口结构以及行业结构进行深入研究,在此基础上总结出中美跨境服务贸易逆差增大、双方地位长期不对等、中美跨境服务贸易摩擦趋于剧烈和新冠肺炎疫情对中美跨境服务贸易影响显著的四大特点。同时,本文就经济规模、产业结构、货物贸易、消费需求差异、信息通信技术水平、中美经贸摩擦和新冠肺炎疫情七个因素对中美跨境服务贸易的影响进行定性分析,并基于此建立扩展的贸易引力模型,采用固定效应模型验证了相关因素对中美跨境服务贸易的影响,得出结论:中美两国的经济规模、中国第三产业增加值占GDP的比重、中美人均GDP差值、中国信息通信技术水平会增加中国自美国的服务贸易进口额,中美两国的经济规模、中国第三产业增加值占GDP的比重、中国信息通信技术水平会增加中国对美国的服务贸易出口额;中美贸易摩擦会阻碍中美跨境服务贸易进出口的发展。最后,根据研究结果,对中美跨境服务贸易发展提出了政策建议,分别是:(1)提高对服务贸易的重视程度,合理配置资源促进服务贸易发展。(2)大力发展知识密集型服务贸易产业,优化中美跨境服务贸易行业结构。(3)加强与美国经济交往与合作,推动中美经贸关系持续向好。(4)适应新冠肺炎疫情的影响,做好“线上服务贸易”。

关键词：中美跨境服务贸易贸易引力模型中美经贸摩擦新冠肺炎疫情

碳酸银复合光催化材料制备及其在可见光下对水中污染物降解机制研究

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碳酸银复合光催化材料制备及其在可见光下对水中污染物降解机制研...

作者：沈景涛苏州科技大学

学位级别：硕士

近年来,由于工业的快速发展,越来越多的新兴污染物,包括药物抗生素、阻燃剂、个人护理用品(PPCPs)和干扰素等,逐渐进入自然水体中并带来严重的环境污染,损害生物健康。对于水环境中的抗生素,即使其浓度较低,却仍然会导致微生物产生抗性... 详细信息

近年来,由于工业的快速发展,越来越多的新兴污染物,包括药物抗生素、阻燃剂、个人护理用品(PPCPs)和干扰素等,逐渐进入自然水体中并带来严重的环境污染,损害生物健康。对于水环境中的抗生素,即使其浓度较低,却仍然会导致微生物产生抗性基因,并产生超级抗生素耐药细菌。因此,必须探索一种合适而有效的方法来解决环境中残留的抗生素。与传统的处理技术相比,基于半导体材料的光催化技术具有成本低、环境友好、节能、去除难降解污染物效果优异等特点。论文采用水热煅烧和共沉淀原位生长技术制备了BiOI/BiOCO/AgCO和InO/AgCO两种纳米复合材料。随后在可见光照射下考察了对抗生素左氧氟沙星(LEV)的的光催化降解性能。最后,通过表征和理论计算,提出了可能的降解机理。论文在研究Z型异质结复合材料BiOI/BiOCO/AgCO的基础上又进一步研究新颖的S型异质结(一种特殊Z型异质结)复合材料InO/AgCO,从而对Z型异质结碳酸银复合材料光降解水中抗生素污染物进行了深入的研究分析。(1)论文采用水热煅烧和共沉淀原位生长技术,制备了新型双重Z型异质结BiOI/BiOCO/AgCO(BBA),在可见光照射60 min后,对左氧氟沙星降解效率达到86.9%,降解速率分别是单体BiOI、BiOCO、AgCO和二元BiOI/BiOCO的1.5倍、4.1倍、1.3倍和1.4倍。双重Z型异质结光催化剂BBA的形成大大提高了电子空穴对(e/h)的分离效率。此外,电子自旋共振测试也证明了羟基自由基(·OH)、超氧自由基(·O)和空穴(h)的产生。活性基团对左氧氟沙星降解的贡献率遵循h>·OH>·O的顺序。此外,还检测了左氧氟沙星降解过程中产生的中间产物,并利用定量构效关系预测分析了其毒性。最后,结合ESR测试等一些实验表征,提出了双重Z型异质结的电子转移降解机制。(2)采用水热煅烧和共沉淀原位生长技术合成了新型S型异质结催化剂InO/AgCO(InAg)。材料表征和密函理论(DFT)计算表明:InAg体系中光生电子的转移遵循S型异质结的机制。S型异质结InAg内部电场(IEF)会驱动光生电子从AgCO的导带直接转移到InO的价带,从而有效地分离了光生电子-空穴对,并在InO的导带和AgCO的价带上分别大量积累了光生e和h。S型异质结InAg的光致发光寿命由4.21 ns延长至8.42 ns。此外,空穴和羟基自由基是光催化讲解中最重要的活性自由基。在可见光下,InAg-35对左氧氟沙星的光降解率为86.1%,矿化能力达46.2%。最后,结合DFT理论计算以及原位等实验表征,提出了可能的降解途径和机理。

关键词：光催化碳酸银 Z型异质结 S型异质结左氧氟沙星