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一种提高虚拟同步机电流质量的电压-电流级联闭环控制方案

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1871-1885页

作者：徐菘杨博刘浩陆帅输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044

当虚拟同步机(VSG)接入畸变电网时,其输出电流质量恶化。现有基于公共耦合点(PCC)电压采样的各种谐波治理方案受限于线路阻抗的大小而抑制效果不佳。为此,该文提出一种电压-电流级联闭环控制策略实现了VSG基波电压和线路谐波电流的协调... 详细信息

当虚拟同步机(VSG)接入畸变电网时,其输出电流质量恶化。现有基于公共耦合点(PCC)电压采样的各种谐波治理方案受限于线路阻抗的大小而抑制效果不佳。为此,该文提出一种电压-电流级联闭环控制策略实现了VSG基波电压和线路谐波电流的协调闭环控制。在基波频率下,VSG跟随功率控制回路的基波电压指令实现功率传输;在谐波频率下,通过单个一阶复矢量滤波器对谐波电流总和进行整体提取,并采用闭环输出谐波电压补偿的参考量,从而等效增强了谐波电压补偿量的参考信号,大幅提升了VSG输出电流的谐波抑制效果。相比于现有方案,该方法克服了由于线路阻抗过低而抑制效果不佳的问题,能在不增加额外电感器件的条件下提高VSG在畸变电网下的输出电流质量。最后,该文搭建15 kW的样机进行实验,并与现有的三类方法进行对比,较为全面地验证了该方法的有效性且增强了谐波的抑制效果。

关键词：虚拟同步机谐波抑制阻抗重塑电能质量

“双高”电力系统:一种新的稳定判据和稳定性分类探讨

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3016-3035,I0007页

作者：孙秋野李大双王睿隋政麒姚葭沈千翔于潇寒东北大学信息科学与工程学院辽宁省沈阳市110819

随着能源变革和电力电子技术发展,高比例新能源和高比例电力电子设备(简称“双高”)在电力系统中比例增高,带来新的稳定问题。该文对“双高”电力系统的失稳影响因素和稳定判据进行深入剖析,探索“双高”电力系统的失稳机理,提出系统阻... 详细信息

随着能源变革和电力电子技术发展,高比例新能源和高比例电力电子设备(简称“双高”)在电力系统中比例增高,带来新的稳定问题。该文对“双高”电力系统的失稳影响因素和稳定判据进行深入剖析,探索“双高”电力系统的失稳机理,提出系统阻抗角稳定性分析方法。基于所提出的稳定性分析方法,从系统有功功率、无功功率平衡基本运行规则出发,构建“双高”电力系统的阻抗角稳定判据,通过搭建仿真模型验证所提稳定判据的有效性和正确性。同时,对IEEE 提出的稳定性分类进行探讨,在遵循传统稳定性分类原则基础上,基于所构建的稳定判据,尝试提出一种新的稳定性分类方法,希望有助于厘清“双高”电力系统稳定性问题,为后续系统规划、稳定性控制提供指导。

关键词： “双高”电力系统阻抗角稳定判据稳定分类

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基于特征融合的小目标检测方法及其在医学影像领域的应用研究

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基于特征融合的小目标检测方法及其在医学影像领域的应用研究

作者：马菘哲长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的进步,目标检测因此逐渐崭露头角,成为计算机视觉研究的热门课题,并在视频监控、工业检测、医学图像分析等多个领域得到了广泛应用。利用计算机视觉减少人力物力的消耗具有重要的现实意义,... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的进步,目标检测因此逐渐崭露头角,成为计算机视觉研究的热门课题,并在视频监控、工业检测、医学图像分析等多个领域得到了广泛应用。利用计算机视觉减少人力物力的消耗具有重要的现实意义,但在实际场景中,基于深度学习的目标检测对于目标的尺度及变化非常敏感,尤其是对小目标的检测。随着深度卷积神经网络的发展,通过网络层数的加深,感受野增大,特征图的尺寸随之减小,同时特征逐渐抽象,语义特征也越来越明显,然而位置信息却变得越来越模糊,使得小目标的精准检测变得十分困难。并且随着模型参数与计算量增大,模型规模不够小而无法匹配嵌入式设备。因此将算法部署到嵌入式设备中并在不降低精度的前提下尽可能减小模型的大小成为现在的研究热点。针对以上问题,本文从通用场景下的轻量级小目标检测算法和医学影像场景下的微小肿瘤检测两方面进行深入研究,主要工作和贡献如下:(1)YOLOv8算法使用CSPdarknet53作为骨干网络进行特征提取,但由于模型参数与计算量过大、模型规模不够小而无法匹配嵌入式设备。并且,小目标低质量的特征表示,使得小目标的精准检测变得十分困难。本文提出了一种新颖的轻量级YOLOv8目标检测算法用于小目标检测。首先,为了实现模型的轻量级部署,引入了GhostNet作为YOLOv8的骨干网络,使其在不损失精度的前提下降低参数量同时降低模型大小;其次,为了提高网络对小目标关键信息的获取,本文设计了一种多尺度注意力模块,包含了多尺度混合注意力机制和Soft-NMS算法。该模块可以有效地提取更细粒度的多尺度空间信息,进一步选择出对小目标检测任务至关重要的信息,抑制不关键的信息,并且通过Soft-NMS方法有效降低了检测结果的假阳性,提高精度。(2)现有肺部肿瘤检测忽略了微小肺癌病灶和早期肿瘤的定位与检测,因此本文提出了通道等分模块(Channel Equally-Divided,CED)和协同注意力特征金字塔网络(Coordinate Attention Feature Pyramid Network,CAFPN)。其中包含了语义信息增强模块(Semantic Information Enhanced,SIE)和协同注意力(Coordinate Attention,CA)。SIE模块通过过滤冗余语义信息并结合CA来增强纹理特征,突出浅层语义信息并放大可信细节以强调高层语义信息。此外,本文设计了CED模块,以有效提取不同通道的局部上下文信息,以获得更准确的特征表示。

关键词：计算机视觉小目标检测轻量级注意力机制 YOLO

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等离激元促进光电化学生物传感

分析试验室 2024年第2期43卷 149-160页

作者：冯真真樊谨菘张培李昆化学生物传感与计量学国家重点实验室湖南大学化学化工学院长沙410082 江西省有机功能分子重点实验室江西科技师范大学南昌330013

光电化学传感技术具有优异的分析性能,在分析化学领域发展迅速。其中,光电活性材料的选择和合理设计对于实现高效的光电化学传感至关重要。贵金属纳米颗粒具有局域表面等离激元共振效应的优异光响应性质,已在光电化学传感领域得到了越... 详细信息

光电化学传感技术具有优异的分析性能,在分析化学领域发展迅速。其中,光电活性材料的选择和合理设计对于实现高效的光电化学传感至关重要。贵金属纳米颗粒具有局域表面等离激元共振效应的优异光响应性质,已在光电化学传感领域得到了越来越多的应用。本文介绍了等离激元金属纳米材料在光电化学中的传感机制,分别总结了等离激元金属纳米材料直接和间接应用于光电化学传感的研究进展。最后,对等离激元金属纳米材料用于光电化学传感的发展前景进行了展望。

关键词：等离激元纳米材料光电化学生物传感

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金刚石高效超低损伤加工机理与工艺研究现状

机械工程学报 2024年第3期60卷 337-353页

作者：袁菘郭晓光金洙吉康仁科郭东明大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室大连116024

随着电子器件向高频高压、大功率方向发展,对半导体器材的性能提出了更高的要求。单晶金刚石具有高热导、耐高温、超宽禁带、击穿电压高等特性,被视为终极半导体材料。若要充分发挥金刚石的性能,其表面需要具有超光滑和近乎无损伤的表... 详细信息

随着电子器件向高频高压、大功率方向发展,对半导体器材的性能提出了更高的要求。单晶金刚石具有高热导、耐高温、超宽禁带、击穿电压高等特性,被视为终极半导体材料。若要充分发挥金刚石的性能,其表面需要具有超光滑和近乎无损伤的表面。然而,金刚石不仅硬度大、化学性质稳定、难去除,而且脆性大、断裂性韧性低、极易产生加工损伤,这严重制约了金刚石在半导体领域的应用。有关金刚石高效超低损伤的加工机理和工艺,国内外学者展开了大量研究。但到目前为止,并没有一套适合于金刚石高效超低损伤的加工理论和工艺。在介绍了金刚石现有加工方法及其优缺点的基础上,概述了金刚石加工工艺的研究现状,并从实验表征和模拟计算两方面系统地总结了有关金刚石高效超低损伤加工机理以及相关的工艺研究进展,最后分析了目前实现金刚石高效超低损伤加工面临的问题、难点及未来发展趋势,为今后金刚石半导体器件的制造技术及理论提供借鉴。分析表明,机理方面,实验表征与模拟计算相结合是获得更多的动态原子细节信息的有效方式,是未来在原子尺度阐明加工机理的发展方向。工艺方面,化学机械抛光方法可以用于平坦化大尺寸材料加工,同时也可以获得具有超光滑超低损伤表面的金刚石,但去除率低是限制该方法应用的瓶颈问题,通过金刚石磨粒+强氧化剂+外部能场辅助的加工方法是实现金刚石高效超低损伤加工的发展方向。

关键词：金刚石高效超低损伤半导体材料工艺与机理

部分线索诱发遗忘效应的持久性:项目价值的作用

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心理学报 2024年第1期56卷 15-28页

作者：刘湍丽张雅静周菘邢敏白学军信阳师范大学教育科学学院河南信阳464000 教育部人文社会科学重点研究基地天津师范大学心理与行为研究院天津师范大学心理学部天津300387 福建师范大学心理学院福州350108

高价值项目通常比低价值项目识记得更好。目前,尚不清楚项目价值会如何影响部分线索效应。将部分线索范式与价值导向记忆任务相结合(实验1),并进一步操纵编码条件(1-学,2-学-测)和测验时程(即时测验,最终测验)(实验2),考察以不同价值的... 详细信息

高价值项目通常比低价值项目识记得更好。目前,尚不清楚项目价值会如何影响部分线索效应。将部分线索范式与价值导向记忆任务相结合(实验1),并进一步操纵编码条件(1-学,2-学-测)和测验时程(即时测验,最终测验)(实验2),考察以不同价值的项目作为部分线索对不同价值测验项目再认的影响及其持久性。结果发现:线索项目和测验项目的价值均显著影响部分线索效应。具体而言:在1-学条件下,高价值线索使得高、低价值测验项目的再认受损均从即时测验持续到了最终测验,低价值线索仅使高价值测验项目在即时测验中受损。而在2-学-测条件下,仅高价值线索使得低价值测验项目的再认受损从即时测验持续到了最终测验。研究结果表明:项目价值影响部分线索诱发遗忘效应的强度及持久性,在从项目关联编码这一角度界定部分线索对记忆提取的作用时,还需考虑项目价值的作用。

关键词：部分线索效应项目价值编码条件测验时程

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

体育健身促进大学生心理繁荣:自主支持感、自主管理策略、获得感与运动量的联合作用机制

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北京体育大学学报 2024年第5期47卷 86-97页

作者：房蕊程文娟王菘山东理工大学体育学院山东淄博255000 曲阜师范大学体育科学学院山东曲阜273165

心理繁荣体现个体的全面健康、积极发展。遵循积极心理学与组织行为学的研究范式,通过全路径链式多重中介模型的构设与检验,探究新时代体育健身自主支持感、自主管理策略、获得感与运动量对大学生心理繁荣的联合促进机制。研究结果:1)... 详细信息

心理繁荣体现个体的全面健康、积极发展。遵循积极心理学与组织行为学的研究范式,通过全路径链式多重中介模型的构设与检验,探究新时代体育健身自主支持感、自主管理策略、获得感与运动量对大学生心理繁荣的联合促进机制。研究结果:1)健身自主支持感促进心理繁荣的直接、间接路径效应分别占总效应的47.09%、52.91%;2)中介效应显著的4条间接路径按效果量大小依次为“支持感→管理策略→获得感→心理繁荣(41.77%)”“支持感→获得感→心理繁荣(7.09%)”“支持感→管理策略→运动量→获得感→心理繁荣(1.52%)”“支持感→运动量→获得感→心理繁荣(0.51%)”。结论:联合促进机制中,健身自主支持感是重要物质基础与社会基础,既可以直接促进又可以通过中介间接促进;健身获得感是所有中介路径的必经关口,是核心性介质,直接促进心理繁荣;健身自主管理策略是健身自主支持感有效提高健身运动量、健身获得感的主观性技术保障要素,在没有内化为健身获得感之前,对心理繁荣的影响不显著;健身运动量是健身自主支持感、健身自主管理策略内化整合的实践性介质,对心理繁荣的直接影响不显著;相较于健身运动量,健身自主支持感、自主管理策略、获得感更有助于大学生心理繁荣促进。中等偏低的健身参与水平已严重影响到大学生享受新时代健身福祉及其心理繁荣促进。

关键词：体育健身心理繁荣自主支持感自主管理策略获得感运动量链式多重中介

国外高校图书馆人工智能素养教育调查研究——基于人工智能LibGuide的分析

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大学图书馆学报 2024年第4期42卷 58-68页

作者：宰冰欣叶兰胡燕菘深圳大学图书馆广东深圳518060

人工智能对高校图书馆信息素养教育提出了新的挑战与更高要求。LibGuide作为开展信息素养教育的一种重要途径,目前已在国外高校图书馆的信息素养教育中被广泛应用。文章调研了40所国外一流高校图书馆,并选取其中创建有人工智能LibGuide... 详细信息

人工智能对高校图书馆信息素养教育提出了新的挑战与更高要求。LibGuide作为开展信息素养教育的一种重要途径,目前已在国外高校图书馆的信息素养教育中被广泛应用。文章调研了40所国外一流高校图书馆,并选取其中创建有人工智能LibGuide的26所高校图书馆为样本,分析其LibGuide建设特点,并从人工智能知识、人工智能使用、人工智能信息引用、人工智能思维、人工智能伦理五个角度分析了人工智能LibGuide的内容要素。基于调查结果,从加强图书馆在AI素养教育中的作用、建立完善的AI素养教育内容体系、针对不同对象或应用场景开展AI素养教育、丰富AI素养教育形式等方面,为我国高校图书馆开展AI素养教育提出相关建议。

关键词：人工智能素养 AI素养人工智能高校图书馆 LibGuide

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