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基于GJR-GARCH-MIDAS混频模型的投资者情绪对股市收益波动的影响研究

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基于GJR-GARCH-MIDAS混频模型的投资者情绪对股市收益波动的影响...

作者：杨泰基云南师范大学

学位级别：硕士

热塑性树脂基碳纤维复合材料帽型加筋壁板成型及性能研究

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热塑性树脂基碳纤维复合材料帽型加筋壁板成型及性能研究

作者：李广基杭州电子科技大学

学位级别：硕士

碳纤维增强热塑性树脂基复合材料凭借其优异的性能被广泛的应用在航空航天领域,但是其昂贵的制备成本以及极易发生层间破坏的问题仍然在一定程度内制约了其应用。本文首先设计了混合编织方式,通过模压成型工艺制备了带有高韧性区域复合... 详细信息

碳纤维增强热塑性树脂基复合材料凭借其优异的性能被广泛的应用在航空航天领域,但是其昂贵的制备成本以及极易发生层间破坏的问题仍然在一定程度内制约了其应用。本文首先设计了混合编织方式,通过模压成型工艺制备了带有高韧性区域复合材料层合板,并研究了高韧性区对复合材料层合板的性能改善。随后总结研究结果,采用共固化整体成型方式,设计了一种低成本快速模压工艺,制备了带有高韧性区域的复合材料帽型加筋壁板结构件,并研究高韧性区域对于壁板与长桁脱离问题的影响。在模压工艺的探索中,首先确定了混合编织方式以及共固化整体成型方案,随后设计了能够均匀稳定传递热量和压力的模具。最终经过多次实验确定了固化成型阶段的工艺曲线,制备出了带有高韧性区域的复合材料层合板以及帽型加筋壁板构件。该复合材料构件拥有较好的工艺质量以及力学性能。碳纤维复合材料层合板的弯曲强度测试表明,高韧性区的数量、分布和尺寸对都会对材料的弯曲性能有显著影响,最佳的高韧性区域可使复合材料层合板弯曲强度提高75%。高韧性区带来的这种影响主要通过改变裂纹路径和降低应力集中两种机制来实现。此外,在高韧性区的影响下复合材料层合板的损伤形式更为复杂。单一的II型破坏转变为I型和II型的混合破坏,由分层主导的破坏形式得到有效改善。同时还观察到当韧性区域分布的更加分散时,处于不稳定状态的裂纹更易在韧性区域之间完成由层间裂纹到层内裂纹的转变。碳纤维复合材料帽型加筋壁板的拉拔性能测试表明,不对R区进行填充会使得内侧的预浸料产生褶皱,从而使试样直接在壁板处发生处断裂;而对R区进行填充的试样则是发生了阶段性的破坏。当在试样中添加高韧性区域时,试样的拉拔性能最高提升了45%。在高韧性区带来的这种提升主要通过三个方面来实现:增加试样的延展性、阻碍并偏转裂纹的扩展路径以及增强了纤维桥接现象。这些变化使原来单一的I型损伤转变为混合I、II型损伤,分层破坏由层间向层内发生迁移。

关键词：碳纤维复合材料帽型加筋壁板结构模压成型高韧性区域失效机理

多维度盈利能力分析体系构建与应用研究 ——以Z公司为例

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多维度盈利能力分析体系构建与应用研究 ——以Z公司为例

作者：沈悠西藏大学

学位级别：硕士

乡村个体工商户营商环境满意度及影响因素研究 ——以烟台市福山区为例

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乡村个体工商户营商环境满意度及影响因素研究 ——以烟台市福山...

作者：王立基烟台大学

学位级别：硕士

个体工商户作为乡村产业振兴的重要参与者和乡村百姓生活的重要服务者,在推动乡村产业高质量发展进程中扮演着重要角色。乡村个体工商户涉及农产品加工、农机销售维修、乡村餐饮购物、乡村休闲旅游、农副产品直播电商等众多领域,在繁荣... 详细信息

个体工商户作为乡村产业振兴的重要参与者和乡村百姓生活的重要服务者,在推动乡村产业高质量发展进程中扮演着重要角色。乡村个体工商户涉及农产品加工、农机销售维修、乡村餐饮购物、乡村休闲旅游、农副产品直播电商等众多领域,在繁荣乡村经济、增加乡村就业、提高农民收入、方便农民生活等方面发挥着重要作用。营商环境是市场主体生存发展的土壤,良好的营商环境是激发市场主体活力、推动经济高质量发展的必要条件。当前,乡村个体工商户面临着经营成本、经营场地、招工用工、贷款融资等诸多方面的困难,其生存发展颇为艰辛。促进乡村个体工商户发展,营造良好营商环境是前提。《优化营商环境条例》《乡村振兴促进法》《促进个体工商户发展条例》等法规的相继出台,为优化乡村个体工商户营商环境提供了宏观政策支持。本文以烟台市福山区乡村个体工商户为调查对象,通过发放和回收调查问卷,对乡村个体工商户营商环境满意度进行调查,了解乡村个体工商户营商环境满意度状况,并通过相关性分析、回归分析和结构方程模型检验,分析政务服务、人力资源、市场监管、金融支持、基础设施等因素对乡村个体工商户营商环境满意度的作用路径及影响程度。本文研究结果表明,乡村个体工商户经营者的性别、年龄、文化程度、从事行业、雇工人数、资产规模、经营时间等人口统计学变量对营商环境满意度没有显著影响,而政务服务、人力资源、市场监管、金融支持、基础设施等五个维度对乡村个体工商户营商环境满意度均存在显著影响。因此,政府可以在政务服务、人力资源、市场监管、金融支持、基础设施等方面采取切实可行的改进措施,来进一步优化乡村个体工商户的营商环境。

关键词：乡村个体工商户营商环境满意度扎根理论

初中《道德与法治》教材“探究与分享”栏目的运用研究

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初中《道德与法治》教材“探究与分享”栏目的运用研究

作者：陈汉基集美大学

学位级别：硕士

为落实课程改革的要求,全面提高学生的综合素质和能力,初中《道德与法治》教材在内容编写上进行了调整,设置了一系列活动栏目。其中,“探究与分享”栏目数量多、分布广,在各活动栏目中占据重要地位,为教师教学和学生理解教材提供了帮助... 详细信息

为落实课程改革的要求,全面提高学生的综合素质和能力,初中《道德与法治》教材在内容编写上进行了调整,设置了一系列活动栏目。其中,“探究与分享”栏目数量多、分布广,在各活动栏目中占据重要地位,为教师教学和学生理解教材提供了帮助。该栏目以其丰富的表现形式、多样的材料与设问类型,为教师发掘育人资源、构建高效课堂发挥了重要作用。同时,该栏目在价值引领、关注社会以及能力提升等方面对学生成长具有重要意义。在教学实践中,部分教师还存在着对栏目认识不够深刻、栏目内容优化不佳、栏目活动不够丰富、栏目评价不够完善等问题,主要原因是教师的教育理念有待更新、研读能力需要加强、角色定位不够明确以及学生的学习方式有待调整等。针对栏目教学过程中出现的问题,需要结合教材内容,从栏目认识、栏目内容、栏目活动和栏目评价四方面,进行策略优化。教师在研读课标、细读教材、精读栏目以深化栏目价值认识的基础上,需要对栏目素材与设问进行优化改进,提升内容的实效性和适切性;对栏目活动进行多样化设计,增添学生的探究乐趣。同时,在栏目运用评价方面,教师应重视表现性评价、探索增值性评价、坚持综合性评价,不断完善栏目评价体系,以充分发挥“探究与分享”栏目内在价值,更好地实现栏目育人目标。

关键词：《道德与法治》 “探究与分享”栏目策略优化

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基于深度学习的粮虫识别与跟踪算法研究

基于深度学习的粮虫识别与跟踪算法研究

作者：沈祎河南工业大学

学位级别：硕士

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杨家埠木版年画旅游资源开发研究

杨家埠木版年画旅游资源开发研究

作者：沈卿武汉轻工大学

学位级别：硕士

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悲剧现实主义

外国文学研究 2024年第1期46卷 22-36页

作者：塔蒂亚娜·尤基奇克罗地亚萨格勒布大学英语系

“悲剧现实主义”由埃里希·奥尔巴赫提出,总结了他对“模仿”以及语文学的理解。奥尔巴赫主要使用悲剧现实主义来描述19世纪小说的智识要求,但这一概念所反映的正是19世纪现代性在法国大革命后对维系及探查世界的激进历史性的迫切需求... 详细信息

“悲剧现实主义”由埃里希·奥尔巴赫提出,总结了他对“模仿”以及语文学的理解。奥尔巴赫主要使用悲剧现实主义来描述19世纪小说的智识要求,但这一概念所反映的正是19世纪现代性在法国大革命后对维系及探查世界的激进历史性的迫切需求。因此,奥尔巴赫在《模仿论》(1946)中强调了对日常生活的重点关注。奥尔巴赫于1941至1942年间在伊斯坦布尔的演说中对现实主义的阐释体现了悲剧现实主义早已主导他的思维:“悲剧”意味着现代现实主义包含希腊悲剧的睿智。同希腊悲剧一样,现代现实主义介入了世界的激进历史性,而民主的概念体系正是通过这一历史性得到商榷。鉴于此,本文聚焦奥尔巴赫在伊斯坦布尔的演说,探讨悲剧现实主义的三个层面。此三个层面奥尔巴赫皆有谈及,但未曾得到深层解释:第一,悲剧现实主义是一种用作解释历史的灾难结构,第二次世界大战即为证明;第二,19世纪英语小说乃一种迂回的现实主义;第三,影视在20世纪成为现实主义的载体。这三个层面勾勒出悲剧现实主义的隐性理论。这一理论不仅对《模仿论》进行了补充,而且指向具有普遍意义的现代性理论。

关键词：悲剧现实主义埃里希·奥尔巴赫战争悲剧小说中国原子论世界文学

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基于混合神经网络的微弱脉冲信号检测

基于混合神经网络的微弱脉冲信号检测

作者：沈心雨重庆理工大学

学位级别：硕士

微弱信号是指相对于混沌噪声而言,其信号幅度的绝对值很小、信噪比较低的一类信号,混沌噪声具有随机性和非线性特点,会对信号进行干扰和掩盖,使得信号更难以被准确检测和提取。混沌噪声背景下的微弱信号检测在通信、雷达、生物医学等领... 详细信息

微弱信号是指相对于混沌噪声而言,其信号幅度的绝对值很小、信噪比较低的一类信号,混沌噪声具有随机性和非线性特点,会对信号进行干扰和掩盖,使得信号更难以被准确检测和提取。混沌噪声背景下的微弱信号检测在通信、雷达、生物医学等领域具有广泛的应用,研究和改进微弱脉冲信号检测方法可以为这些领域的技术发展提供支持。为了提高微弱信号的检测精度,本文构建一种基于注意力机制的CNN-LSTM模型,首先,考虑到混沌信号对初始值的微小变动极为敏感,同时具备一定的短期可预测性,我们对观测到的信号进行了相空间重构。在此基础上,构建了Att-CNN-LSTM模型,用于对混沌信号进行预测。通过这一模型,可以得到单步预测误差,此时,对混沌噪声背景下观测信号的检测问题就可以转化为对预测误差的检测问题。最后,使用Z检验的方法对观测信号进行检测,进而判断在噪声背景中是否有微弱信号。为了验证本文所提出模型的有效性和适用性,本文设置了Lorenz和磁环爆两个仿真试验场景,并将本文所提出的模型的结果与单一CNN和LSTM模型、最小二乘支持向量机和无注意机制的CNN-LSTM模型的结果进行了比较。仿真结果表明,在Lorenz系统中,Att-CNN-LSTM模型在6个不同的信噪比下进行预测时的各项误差均为最小,在进行检测时,和其他模型相比,该模型具有更高的检测精度,能够有效地对微弱脉冲信号存在性进行检测。在磁环爆实验中,相比于其他模型,Att-CNN-LSTM模型也显示出了良好的预测性能和检测性能,证实了本文模型在混沌噪声中微弱信号的检测中有比较好的表现。

关键词：混沌噪声长短期记忆神经网络微弱信号检测卷积神经网络注意力机制