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纳米甲壳素稳定蜂蜡油凝胶Pickering乳液的性能研究

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日用化学工业 2022年第8期52卷 844-850页

作者：沈嘉骏宦静静王碧佳隋晓锋东华大学化学化工与生物工程学院生态纺织教育部重点实验室上海201620 芬美意香料(中国)有限公司上海201108

用盐酸蒸汽处理甲壳素原料来制备纳米甲壳素,其形貌为棒状结构且平均直径约为50~60 nm、具有较高的长径比。以蜂蜡和玉米油制成的油凝胶作为油相,用纳米甲壳素作为Pickering乳液稳定剂,制得O/W型油凝胶Pickering乳液。用光学显微镜、荧... 详细信息

用盐酸蒸汽处理甲壳素原料来制备纳米甲壳素,其形貌为棒状结构且平均直径约为50~60 nm、具有较高的长径比。以蜂蜡和玉米油制成的油凝胶作为油相,用纳米甲壳素作为Pickering乳液稳定剂,制得O/W型油凝胶Pickering乳液。用光学显微镜、荧光显微镜、动态光散射粒度仪、流变仪对乳液进行表征。偏振光显微镜图片中的双折射现象表明蜂蜡油凝胶被包裹在油滴中。荧光显微镜的结果显示纳米甲壳素在油/水界面的吸附能力很强,在纳米甲壳素质量分数仅为0.2%时,即可乳化含有10%(质量分数)蜂蜡的油相得到稳定的油凝胶Pickering乳液(油/水质量比为1∶9),且干燥除水后能够维持原貌。油凝胶以及其乳液的流变行为表明纳米甲壳素在油/水界面具有较好的机械阻隔作用,且油凝胶可以在剪切作用下被释放。

关键词： Pickering乳液纳米甲壳素盐酸蒸汽蜂蜡油凝胶

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中药材新品种保护制度研究

中药材新品种保护制度研究

作者：沈嘉华南京中医药大学

学位级别：硕士

容积捕获技术应用于艺体类课程示范教学的实践探索

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教师教育研究 2024年第2期36卷 123-128,108页

作者：沈嘉熠李璐扬华东师范大学传播学院上海200241

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学... 详细信息

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学沉浸式全息影像创新研究中心的教学实验为例,通过容积捕获技术制作智能交互式课件,并在课程中融入科技影像部分,打造智能型教育场景,形成具身交互的教学模式,实现师生的高效双向交流,探索“科技影像+智能教育”的跨学科教学创新路径,展望教育教学与科技融合发展的未来方向。

关键词：智能教育双向交流具身交互

自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：沈嘉灵季学纯高尚王宇冬陈子韵李昊南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)

在调度自动化系统运行智能风险预警场景下，针对海量指标使用单一算法存在准确率不高以及未根据实时数据特征变化迭代更新等问题，提出一种自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法。首先，基于电力系统业务应用不同行为模式下... 详细信息

在调度自动化系统运行智能风险预警场景下，针对海量指标使用单一算法存在准确率不高以及未根据实时数据特征变化迭代更新等问题，提出一种自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法。首先，基于电力系统业务应用不同行为模式下运行指标时序数据特征，提出基于傅立叶变换和自相关系数的运行指标分类方法。其次，根据分类结果采用自适应选择策略构建运行指标时序预测模型。再次，动态捕捉实时运行指标数据变化自适应迭代更新模型和预测结果。最后，本文选取某系统部分运行指标数据进行算例分析验证了所提方法在精确性与时效性方面均显著优于单一算法，消除了实时数据特征变化对系统运行指标趋势预测的影响。

关键词：调度自动化系统自适应选择迭代学习自适应更新运行指标时序预测

面向光伏集群的配电网模型⁃数据联合驱动无功/电压控制

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电力系统自动化 2024年第9期48卷 97-106页

作者：路小俊吴在军李培帅沈嘉伟胡敏强东南大学电气工程学院江苏省南京市210000 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 南京理工大学自动化学院江苏省南京市210094

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模... 详细信息

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。

关键词：配电网光伏集群无功/电压控制加速交替方向乘子法深度强化学习

走向人群:废名1930一1940年代文学实践中的《论语》资源

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中国现代文学研究丛刊 2024年第5期 129-143页

作者：崔文骏重庆大学中文系 400030

以《论语》为代表的儒家经典构成了废名1930一1940年代文学实践的重要资源,他以“信而好古”与“微言大义”为特征的《论语》阐释方式构成了对学界主流的回应。废名从词令入手发掘《论语》的文章之美,力图恢复其被遮蔽的意义维度;又结... 详细信息

以《论语》为代表的儒家经典构成了废名1930一1940年代文学实践的重要资源,他以“信而好古”与“微言大义”为特征的《论语》阐释方式构成了对学界主流的回应。废名从词令入手发掘《论语》的文章之美,力图恢复其被遮蔽的意义维度;又结合对现实的体认将《论语》政治观念进行发挥,借小说中的议论描绘政学相通的愿景;通过带有自传性质的叙事展示出与《论语》精神相契的生活方式,凸显了儒家思想的实践向度。《论语》的接受帮助废名完成了走向人群的精神转轨,提供了传统与20世纪中国文学关系之富有意味的样本。

关键词：废名《论语》 1930—1940年代

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大规模脉冲神经网络动态加载仿真方法

系统仿真学报 2024年

作者：沈嘉玮才大业杨国青吕攀李红浙江大学计算机学院

为发展通用人工智能，类脑计算研究正变得热门，其基础是脉冲神经网络。现有多种脉冲神经网络仿真器用于研究大脑机理和探索类脑计算，但在大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题。针对此问题本文提出了一种针对大规模脉冲... 详细信息

为发展通用人工智能，类脑计算研究正变得热门，其基础是脉冲神经网络。现有多种脉冲神经网络仿真器用于研究大脑机理和探索类脑计算，但在大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题。针对此问题本文提出了一种针对大规模脉冲神经网络的动态加载仿真方法，解决了在脉冲神经网络仿真过程中内存不足的问题。该方法通过子网络粒度的数据移动，利用主机内存作为更大的内存池，减少GPU显存对于模型仿真规模的限制，实现在单GPU的计算机进行大规模脉冲神经网络仿真，并使用流水线加速技术减少数据移动对仿真速度的影响。最终实现了在单机GPU的实验环境下仿真百万级别神经元规模的仿真。

关键词：类脑计算脉冲神经网络神经元突触仿真

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低温压缩机叶顶间隙传感器低温验证试验

航空动力学报 2024年

作者：张文叶德超周恩民李刚沈嘉琪中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室南京航空航天大学航空宇航学院中国空气动力研究与发展中心设备设计与测试技术研究所上海电气集团上海鼓风机厂有限公司

为验证低温轴流压缩机叶顶间隙传感器在-196℃环境下的工作性能，温度频繁交变、持续深低温下的使用寿命以及快速降温时的性能适应性，解决传感器深低温应用适应性问题，设计了低温循环和快速降温装置，开展了传感器低温循环、耐久性验... 详细信息

为验证低温轴流压缩机叶顶间隙传感器在-196℃环境下的工作性能，温度频繁交变、持续深低温下的使用寿命以及快速降温时的性能适应性，解决传感器深低温应用适应性问题，设计了低温循环和快速降温装置，开展了传感器低温循环、耐久性验证和分段快速降温等静态验证，并通过低温轴流压缩机平台开展了动态验证。结果表明：传感器有效电压值远大于0.2V，信噪比显著优于26dB；传感器材料、结构和制造工艺满足深低温环境下温度多次循环交变、持续深低温和快速降温工作需求；传感器性能稳定，激光光强无明显衰减。动态测量结果与设计结果及运行特性相符，精度和灵敏度满足工程应用所需，适用于低温轴流压缩机叶片运行监测。

关键词：低温轴流压缩机叶片叶顶间隙传感器低温循环快速降温

全媒体时代提升两会报道传播力探析——以广西广播电视台2024年全国两会报道为例

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中国广播电视学刊 2024年第5期 20-23页

作者：马吉骏广西广播电视台新闻中心

全国两会是一年初始中国民主政治建设的一件大事,两会报道则是研究媒体融合的重要窗口和实践样本。广西广播电视台在2024年全国两会报道中精心部署、提前策划,以整体思维设置议题,全方位、多角度、立体化报道全国两会盛况。精“新”策划... 详细信息

全国两会是一年初始中国民主政治建设的一件大事,两会报道则是研究媒体融合的重要窗口和实践样本。广西广播电视台在2024年全国两会报道中精心部署、提前策划,以整体思维设置议题,全方位、多角度、立体化报道全国两会盛况。精“新”策划,多元报道主题主线;用“新”呈现,形成地方特色表达;齐“新”协同,全媒传播放大声量,形成做活做好重大时政报道新范式。

关键词：全国两会时政报道场景化叙事媒体融合全媒体传播