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如何指导小学中年级学生习作“写清楚”

全国优秀作文选(写作与阅读教学研究) 2023年第2期 43-44+50页

作者：沈嘉颖江苏昆山高新区南星渎小学

随着课程改革的深入发展，小学语文课堂教学中的习作教学进行了相应的改革与创新。中年级是小学习作教学的起步阶段，要根据学情改进作文教学的方法，从词语用准确、句子写通顺、叙述有条理三个方面，指导学生将习作“写清楚”。

关键词：学情习作写清楚

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中药材新品种保护制度研究

中药材新品种保护制度研究

作者：沈嘉华南京中医药大学

学位级别：硕士

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融合教育让学生健康成长

新智慧 2023年第13期 52-53页

作者：沈嘉颖江苏省昆山市昆山高新区南星渎小学

上好一节课是教师最大的职责,但笔者发现“上好课”并不容易。教师面对的学生是一个个独立的个体,他们有不同的性格、不同的想法、不同的习惯……因此,要想将一节课上好并不容易。班级里的生生差异,常常使笔者感到力不从心、无从下手。... 详细信息

上好一节课是教师最大的职责,但笔者发现“上好课”并不容易。教师面对的学生是一个个独立的个体,他们有不同的性格、不同的想法、不同的习惯……因此,要想将一节课上好并不容易。班级里的生生差异,常常使笔者感到力不从心、无从下手。因此,笔者阅读各类教育书籍,其中深入浅出地介绍了许多涉及学生心理、行为、认知、教育等方面的理论及实践,让笔者受益匪浅。一、正面教育,让学生健康成长正面管教的理念是让学生在学校遭遇失败时永远不会被羞辱,而是有机会在一个安全的环境中从自己的错误中学习,感觉到自己被赋予了力量。这里提到了“安全”,以笔者之见,学生在不同的年龄阶段都需要安全感。教师应当帮助学生在学习和生活中树立三个信念:(1)我能行。(2)我的贡献有价值,大家确实需要我。(3)我能以自己的力量做出选择,对发生在我自己身上和我群体中的事情产生积极的影响。

关键词：融合教育正面教育正面管教理论及实践上好课我能行错误中学习安全感

容积捕获技术应用于艺体类课程示范教学的实践探索

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教师教育研究 2024年第2期36卷 123-128,108页

作者：沈嘉熠李璐扬华东师范大学传播学院上海200241

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学... 详细信息

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学沉浸式全息影像创新研究中心的教学实验为例,通过容积捕获技术制作智能交互式课件,并在课程中融入科技影像部分,打造智能型教育场景,形成具身交互的教学模式,实现师生的高效双向交流,探索“科技影像+智能教育”的跨学科教学创新路径,展望教育教学与科技融合发展的未来方向。

关键词：智能教育双向交流具身交互

自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：沈嘉灵季学纯高尚王宇冬陈子韵李昊南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)

在调度自动化系统运行智能风险预警场景下，针对海量指标使用单一算法存在准确率不高以及未根据实时数据特征变化迭代更新等问题，提出一种自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法。首先，基于电力系统业务应用不同行为模式下... 详细信息

在调度自动化系统运行智能风险预警场景下，针对海量指标使用单一算法存在准确率不高以及未根据实时数据特征变化迭代更新等问题，提出一种自适应迭代学习的调度自动化系统运行指标预测方法。首先，基于电力系统业务应用不同行为模式下运行指标时序数据特征，提出基于傅立叶变换和自相关系数的运行指标分类方法。其次，根据分类结果采用自适应选择策略构建运行指标时序预测模型。再次，动态捕捉实时运行指标数据变化自适应迭代更新模型和预测结果。最后，本文选取某系统部分运行指标数据进行算例分析验证了所提方法在精确性与时效性方面均显著优于单一算法，消除了实时数据特征变化对系统运行指标趋势预测的影响。

关键词：调度自动化系统自适应选择迭代学习自适应更新运行指标时序预测

面向光伏集群的配电网模型⁃数据联合驱动无功/电压控制

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电力系统自动化 2024年第9期48卷 97-106页

作者：路小俊吴在军李培帅沈嘉伟胡敏强东南大学电气工程学院江苏省南京市210000 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏省南京市211106 南京理工大学自动化学院江苏省南京市210094

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模... 详细信息

传统配电网的无功/电压控制(VVC)方法,难以兼顾控制决策的全局最优性与实时响应能力,分布式光伏(DPV)的分散化、高比例并网导致该矛盾日益突出。结合模型优化的寻优能力与深度强化学习的在线决策效率,提出了面向光伏(PV)集群的配电网模型-数据联合驱动VVC策略。首先,考虑日前优化调度与日内实时控制的运行特征,结合DPV集群划分,构建了配电网分布式两阶段VVC框架;然后,以系统运行网损最低为目标,建立了配电网分布式日前VVC模型,并提出了基于Nesterov加速梯度的分布式求解算法;其次,以日前决策为输入量,建立了基于部分可观马尔可夫博弈的配电网实时VVC模型,并提出了基于迭代终止惩罚函数的改进多智能体深度确定性策略梯度算法;最后,基于MATLAB/PyCharm软件平台进行了算例分析,验证了所提方法的全局趋优性以及实时响应能力,提高了PV高比例接入配电网运行的经济性和安全性。

关键词：配电网光伏集群无功/电压控制加速交替方向乘子法深度强化学习

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大规模脉冲神经网络动态加载仿真方法

系统仿真学报 2024年

作者：沈嘉玮才大业杨国青吕攀李红浙江大学计算机学院

为发展通用人工智能，类脑计算研究正变得热门，其基础是脉冲神经网络。现有多种脉冲神经网络仿真器用于研究大脑机理和探索类脑计算，但在大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题。针对此问题本文提出了一种针对大规模脉冲... 详细信息

为发展通用人工智能，类脑计算研究正变得热门，其基础是脉冲神经网络。现有多种脉冲神经网络仿真器用于研究大脑机理和探索类脑计算，但在大规模脉冲神经网络仿真时存在GPU内存需求高的问题。针对此问题本文提出了一种针对大规模脉冲神经网络的动态加载仿真方法，解决了在脉冲神经网络仿真过程中内存不足的问题。该方法通过子网络粒度的数据移动，利用主机内存作为更大的内存池，减少GPU显存对于模型仿真规模的限制，实现在单GPU的计算机进行大规模脉冲神经网络仿真，并使用流水线加速技术减少数据移动对仿真速度的影响。最终实现了在单机GPU的实验环境下仿真百万级别神经元规模的仿真。

关键词：类脑计算脉冲神经网络神经元突触仿真

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TIGIT与相关皮肤疾病的研究进展

中国麻风皮肤病杂志 2024年第5期40卷 377-382页

作者：王万丝沈嘉庆刘毅北京协和医学院中国医学科学院皮肤病医院皮肤病研究所江苏南京210042

共抑制受体TIGIT由免疫球蛋白和免疫受体酪氨酸抑制基序组成,主要表达在活化的T细胞和先天免疫淋巴细胞表面。TIGIT在黑素瘤、皮肤T细胞淋巴瘤等皮肤肿瘤中表达上调,与银屑病、特应性皮炎等炎症性皮肤病的疾病严重程度呈负相关。本文根... 详细信息

共抑制受体TIGIT由免疫球蛋白和免疫受体酪氨酸抑制基序组成,主要表达在活化的T细胞和先天免疫淋巴细胞表面。TIGIT在黑素瘤、皮肤T细胞淋巴瘤等皮肤肿瘤中表达上调,与银屑病、特应性皮炎等炎症性皮肤病的疾病严重程度呈负相关。本文根据目前国内外研究现状,就TIGIT与相关皮肤病的研究进展进行综述。

关键词： TIGIT 黑素瘤皮肤T细胞淋巴瘤红斑狼疮银屑病