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EPC模式下LNG储罐桩基工程进度管理

化工管理 2024年第12期 10-13,17页

作者：张崇瑞海洋石油工程股份有限公司天津300450

LNG储罐桩基工程作为项目关键路径的首要环节,如果完工滞后将直接影响土建、安装施工,造成工程延期,所以桩基工程的进度管理至关重要。文章从EPC总包管理层面,介绍桩基工程施工准备及施工阶段进度管理策略与方法,并以浙江某LNG项目为例... 详细信息

LNG储罐桩基工程作为项目关键路径的首要环节,如果完工滞后将直接影响土建、安装施工,造成工程延期,所以桩基工程的进度管理至关重要。文章从EPC总包管理层面,介绍桩基工程施工准备及施工阶段进度管理策略与方法,并以浙江某LNG项目为例,利用“5M1E”方法分析影响桩基施工进度的主要因素并提出管理方法,旨在为后续项目总包方桩基工程进度管理提供参考。

关键词：灌注桩施工桩基工程 LNG储罐

基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割

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电子学报 2024年第6期52卷 2000-2010页

作者：沈嘉程韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中... 详细信息

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%.

关键词：水陆分割 SAR图像主动轮廓模型混合符号压力函数绝对中位差

基于注意力机制和深度学习的人类运动识别研究

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基于注意力机制和深度学习的人类运动识别研究

作者：沈嘉杰吉林大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机技术和微电子芯片的高速发展,传感器精度与便携性的大幅提升,为人类活动信号的实时采集与处理提供了便捷。这一技术革新催生了一个新兴的研究领域——人类运动识别。该技术在人机交互、虚拟现实、智能家居、康复医学... 详细信息

近年来,随着计算机技术和微电子芯片的高速发展,传感器精度与便携性的大幅提升,为人类活动信号的实时采集与处理提供了便捷。这一技术革新催生了一个新兴的研究领域——人类运动识别。该技术在人机交互、虚拟现实、智能家居、康复医学等领域具有广泛的应用前景和深远的意义。随着深度学习技术的不断进步和计算机计算能力的日益增强,深度学习技术在人类运动识别领域得到了广泛应用。然而,目前使用深度学习技术进行人类运动识别仍面临以下两大挑战:(1)对于短时连续运动数据无法进行高精度识别,由于特征分析窗口较短,提取的特征数据难以有效表达与相邻运动模式的差异。同时,神经网络往往容易忽视运动数据内部的相关性,而倾向于对整个特征分析窗口进行整体的特征提取。(2)虽然许多神经网络在人类运动识别领域取得了显著成果,但这些模型大多属于黑盒模型,缺乏内部机理和识别结果的可解释性。这不仅影响了模型的效果,也限制了人类运动识别技术的进一步实际应用。针对上述问题,本文提出了一种创新的解决方案,即基于规则嵌入与注意力机制的循环神经网络模型。该模型通过两个核心模块——注意力机制模块和规则嵌入模块,分别应对短时数据识别和模型可解释性两大挑战。注意力机制模块针对短时窗口特征分析窗口较短的缺陷,使神经网络能够聚焦于关键数据和时间点,从而学习运动数据潜在的相关性,提高识别准确性。而规则嵌入模块则通过提前设计运动规则并将其嵌入神经网络,增强了模型的全局可解释性,并帮助模型更好地理解和学习现实世界中的运动规则,进一步提升识别准确率。在公开数据集上的实验结果表明,本文提出的模型在短时数据识别准确率上取得了最优效果,最高提升可达0.18%,同时在使用更少传感器的情况下识别效果能与最先进方法相媲美,同时规则嵌入模块和注意力机制的可视化分析也提高了模型的可解释性。然而,循环神经网络在处理每个时间步的输入时需要依次进行,导致无法进行高效的并行加速。同时,为了实现高准确率,所设计的模型复杂度和参数量较高,不利于实际应用中对轻量化和低延时的要求。为了克服这些限制,同时也考虑到先前研究中注意力机制在运动识别中的有效性,本研究进一步利用注意力机制,构建了一个基于时空注意力卷积的深度学习模型。该模型结合了Mixup数据增强、时空注意力提取卷积和自注意力机制,以优化模型的性能。在两个公开数据集上的实验结果表明,基于时空注意力卷积的深度学习模型在参数量大小和识别准确率上都取得了非常优异的效果,在其中一个公开数据集上在参数量和准确率指标上都取得了最优结果,分别相较于先前方法参数量减少了0.03M,准确率提升了1.07%,在另一个公开数据集上两个指标都取得了次优结果。其表现足以与目前最先进的方法相竞争。

关键词：人类运动识别深度学习循环神经网络注意力机制 Transformer

基于硫化铅量子点可饱和吸收体的锁模光纤激光器

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光子学报 2024年第6期53卷 145-152页

作者：高博峰王路张贺张崇长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室长春130022 陆军驻长春地区第一军事代表室长春130033

通过优化后的热注入法制备得到硫化铅胶体量子点,再利用匀胶机两步旋涂的方法使材料平铺在小块羧甲基纤维素薄膜上,并将其作为可饱和吸收体应用于光纤激光器中,实现稳定的锁模。制备的硫化铅量子点可饱和吸收薄膜的调制深度和饱和强度... 详细信息

通过优化后的热注入法制备得到硫化铅胶体量子点,再利用匀胶机两步旋涂的方法使材料平铺在小块羧甲基纤维素薄膜上,并将其作为可饱和吸收体应用于光纤激光器中,实现稳定的锁模。制备的硫化铅量子点可饱和吸收薄膜的调制深度和饱和强度分别约为26.46%和6.75 MW/cm^(2),非饱和损耗为6.42%。测试结果表明该薄膜具有更小的非饱和损耗以及更好的重复性和一致性。采用该薄膜作为可饱和吸收体的光纤激光器能在47 mW的泵浦功率处开始实现自启动锁模,且能够实现长时间稳定的锁模激光输出。研究结果为硫化铅量子点可饱和吸收体在光纤激光器中的后续应用奠定了基础。

关键词：光纤激光器锁模热注入法硫化铅量子点可饱和吸收体自启动

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会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

作者：叶沈嘉云南财经大学

学位级别：硕士

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中药材新品种保护制度研究

中药材新品种保护制度研究

作者：沈嘉华南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:了解当前我国中药材新品种权保护的现实情况,包括中药材新品种名录、中药材DUS测试指南、中药材新品种授权的现状,剖析当前中药材新品种保护过程中所遇到的审批流程、制度建设、指南研制、人员意识等方面存在的问题,探究优化建议,... 详细信息

目的:了解当前我国中药材新品种权保护的现实情况,包括中药材新品种名录、中药材DUS测试指南、中药材新品种授权的现状,剖析当前中药材新品种保护过程中所遇到的审批流程、制度建设、指南研制、人员意识等方面存在的问题,探究优化建议,提升对于中药材新品种权保护的效果。方法:首先,借助校内电子图书馆,通过中国知网、维普、万方数据库搜索下载相关资料,收集国内外关于植物药保护、植物新品种保护等方面的论文、著作、文件、政策及法律法规,总结国内外与这些主题相关的理论和实践研究情况,分析我国在中药材植物新品种保护方面现存的问题,于文献中得到启示。随后从法学理论出发,结合现有法律法规进行中药材植物新品种保护的法理分析,阐述二者的契合性,为进行后续的研究奠定理论基础。通过从农业农村部、国家林业草原局公布的植物新品种保护名录中筛选出中关于中药材的部分、涉及中药材的DUS测试指南以及获得新品种权授权的中药材新品种,结合描述性统计分析法进行呈现,直接客观地反映我国中药材的申请情况,丰富实证研究的内容。在分析部分穿插比较分析法,其一是各个版本的《种子法》进行比较,了解法条的变迁,作为国家对植物新品种保护重视程度提高的佐证;其二是将《种子法》《条例》以及其他司法解释的相关条款进行比较,得出不同位阶法律法规对于同一情况的不同定义,为后续优化措施的提出奠定基础。结果:进行中药材新品种保护这一源头工程可以提高中药材质量和产量,缓解药材资源紧张的现状。通过现状分析可以发现,虽然目前中药材新品种保护取得了一些成果,但是仍然存在着以下的问题:审查程序不畅;执法力度不足;中药材DUS指南研制落后;中药材新品种保护意识薄弱。而由于顶层设计不足、主管部门的分立等原因,这些问题的解决存在着一些难点。鉴于保护中药材新品种是维护人民身体健康、促进中医药事业发展的必要之举,有必要对该制度进行优化。结论:随着国际和国内植物新品种实践的发展,我国在中药材新品种领域也取得了一些令人满意的成果,并且也逐渐在《种子法》《中医药法》等法律中提及对于中药材品种权保护的内容,体现国家对这项工作的重视程度,表明中药材新品种保护是大有可为的,具有可行性。且本文针对现存的问题也相应地提出了一些解决的措施:完善制度建设;完善行政司法程序;优化指南研制;提升品种权保护意识。这些建议与问题较为贴合,并且具有较强的可操作性,论证了制度优化的可行性,有利于工作的开展。

关键词：植物新品种植物新品种权中药材新品种 DUS测试指南

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长短期时间序列关联的视频异常事件检测

中国图象图形学报 2024年第7期29卷 1998-2010页

作者：朱新瑞钱小燕施俞洲陶旭东李智昱南京航空航天大学民航学院南京211106

目的多示例学习是解决弱监督视频异常事件检测问题的有力工具。异常事件发生往往具有稀疏性、突发性以及局部连续性等特点,然而,目前的多示例学习方法没有充分考虑示例之间的联系,忽略了视频片段之间的时间关联,无法充分分离正常片段... 详细信息

目的多示例学习是解决弱监督视频异常事件检测问题的有力工具。异常事件发生往往具有稀疏性、突发性以及局部连续性等特点,然而,目前的多示例学习方法没有充分考虑示例之间的联系,忽略了视频片段之间的时间关联,无法充分分离正常片段和异常片段。针对这一问题,提出了一种长短期时间序列关联的二阶段异常检测网络。方法第1阶段是长短期时间序列关联的异常检测网络(long-and-short-term correlated mil abnormal detection framework,LSC-transMIL),将Transformer结构应用到多示例学习方法中,添加局部和全局时间注意力机制,在学习不同视频片段间的空间关联语义信息的同时强化连续视频片段的时间序列关联;第2阶段构建了一个基于时空注意力机制的异常检测网络,将第1阶段生成的异常分数作为细粒度伪标签,使用伪标签训练策略训练异常事件检测网络,并微调骨干网络,提高异常事件检测网络的自适应性。结果实验在两个大型公开数据集上与同类方法比较,两阶段的异常检测模型在UCF-crime、ShanghaiTech数据集上曲线下面积(area under curve,AUC)分别达到82.88%和96.34%,相比同为两阶段的方法分别提高了1.58%和0.58%。消融实验表明了关注时间序列的Transformer模块以及长短期注意力的有效性。结论本文将Transformer应用于时间序列的多示例学习,并添加长短期注意力,突出局部异常事件和正常事件的区别,有效检测视频中的异常事件。

关键词：异常检测 Transformer网络时空注意力多示例学习(MIL) 弱监督

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基于云的矢量网络分析仪在线系统软件设计

电子测量与仪器学报 2024年

作者：沈嘉诚裘国华袁勤文中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量重点实验室

矢量网络分析仪是射频与微波检测领域中不可或缺的现代电子测量设备。传统的矢量网络分析仪检测方法主要依靠工作人员驻守在仪器旁操作控制，这种方法效率低且灵活性不强，无法满足现代电子测量所需要的智能化与便捷性需求。针对传统矢... 详细信息

矢量网络分析仪是射频与微波检测领域中不可或缺的现代电子测量设备。传统的矢量网络分析仪检测方法主要依靠工作人员驻守在仪器旁操作控制，这种方法效率低且灵活性不强，无法满足现代电子测量所需要的智能化与便捷性需求。针对传统矢量网络分析仪检测中的难题，设计了一种基于云服务器的矢量网络分析仪在线软件系统。系统通过SCPI协议实现矢量网络分析仪与本地电脑进行连接，本地电脑通过SSH协议上传矢量网络分析仪检测到的S参数以频率点、实部与虚部的数据格式至云服务器的MySQL数据库中，使用Django开发的网站可以使用户通过任意设备登陆网站实时获取S参数的可视化数据，包括频域、时域和驻波比等相关波形图。将系统应用于矢量网络分析仪E5071C对矩形不锈钢管10GHz至12GHz的双端口S参数检测中进行试验，结果表明检测数据在仪器与本地电脑短时间内多次传输中无数据损失，相关S参数数据与仪器检测结果的误差小于0.01%，用户可通过多个设备同时访问网站获取实时S参数波形图，证明了该系统的实用性，为矢量网络分析仪的检测提供了新的可靠方案。

关键词：矢量网络分析仪在线检测系统 SCPI协议云服务器

考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：杨楠梁鹏程卢延明丁力代洲边瑞恩王灿梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 西南交通大学电气工程学院国网河南省平顶山供电公司贵州财经大学管理科学与工程学院上海交通大学电子信息与电气工程学院

在电动汽车（Electric Vehicle， EV）爆发式增长背景下，如何制订出能够很好适应电动汽车规模发展的充电站（Charging Station， CS）规划方案，以实现CS的合理规划布局，对促进EV产业的健康发展具有重要意义。本文将规划阶段划分和充... 详细信息

在电动汽车（Electric Vehicle， EV）爆发式增长背景下，如何制订出能够很好适应电动汽车规模发展的充电站（Charging Station， CS）规划方案，以实现CS的合理规划布局，对促进EV产业的健康发展具有重要意义。本文将规划阶段划分和充电站改造扩建作为决策手段纳入到充电站规划模型之中，提出了一种考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法。首先，考虑充电站、电网、用户的利益，以阶段总数、各阶段年限、选址、定容、改造为决策变量，以投资和排队时间综合成本最小为目标构建了充电站规划模型；然后，通过考虑电动汽车的规模演化过程，基于分阶段判断条件和改造扩建决策，建立了充电站自适应分阶段决策模型；最后采用免疫遗传算法对模型进行求解。基于仿真算例的结果验证了本文所提方法的经济性和有效性。

关键词：电动汽车充电站规划自适应分阶段改造扩建免疫遗传算法