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基于加权混合SPF主动轮廓的SAR图像水陆分割

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电子学报 2024年第6期52卷 2000-2010页

作者：沈嘉程韩斌鲍秉坤南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 南京邮电大学计算机学院江苏南京210023

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中... 详细信息

针对现有主动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)无法进行准确高效的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像水陆分割的难题,提出一种基于加权混合符号压力(Signed Pressure Force,SPF)主动轮廓的新模型.该模型将中值拟合中心和均值拟合中心结合起来,建立新的混合符号压力函数,以抑制干扰边缘的影响.通过设计基于绝对中位差的自适应权重,实现自动调节内外拟合中心的比例系数,以更合理地描述灰度差异.此外,计算平滑后图像梯度信息构建边缘引导函数并引入到SPF函数中,以进一步提高分割性能和演化效率.在实际SAR图像上进行分割实验,结果表明:与相关实验模型相比,提出模型在保持高效的同时能获得更加准确的分割结果,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)至少提高6%.

关键词：水陆分割 SAR图像主动轮廓模型混合符号压力函数绝对中位差

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大青杨PuWRKY31基因抗旱与耐盐碱性功能研究

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大青杨PuWRKY31基因抗旱与耐盐碱性功能研究

作者：沈嘉乙东北林业大学

学位级别：硕士

基于注意力机制和深度学习的人类运动识别研究

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基于注意力机制和深度学习的人类运动识别研究

作者：沈嘉杰吉林大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机技术和微电子芯片的高速发展,传感器精度与便携性的大幅提升,为人类活动信号的实时采集与处理提供了便捷。这一技术革新催生了一个新兴的研究领域——人类运动识别。该技术在人机交互、虚拟现实、智能家居、康复医学... 详细信息

近年来,随着计算机技术和微电子芯片的高速发展,传感器精度与便携性的大幅提升,为人类活动信号的实时采集与处理提供了便捷。这一技术革新催生了一个新兴的研究领域——人类运动识别。该技术在人机交互、虚拟现实、智能家居、康复医学等领域具有广泛的应用前景和深远的意义。随着深度学习技术的不断进步和计算机计算能力的日益增强,深度学习技术在人类运动识别领域得到了广泛应用。然而,目前使用深度学习技术进行人类运动识别仍面临以下两大挑战:(1)对于短时连续运动数据无法进行高精度识别,由于特征分析窗口较短,提取的特征数据难以有效表达与相邻运动模式的差异。同时,神经网络往往容易忽视运动数据内部的相关性,而倾向于对整个特征分析窗口进行整体的特征提取。(2)虽然许多神经网络在人类运动识别领域取得了显著成果,但这些模型大多属于黑盒模型,缺乏内部机理和识别结果的可解释性。这不仅影响了模型的效果,也限制了人类运动识别技术的进一步实际应用。针对上述问题,本文提出了一种创新的解决方案,即基于规则嵌入与注意力机制的循环神经网络模型。该模型通过两个核心模块——注意力机制模块和规则嵌入模块,分别应对短时数据识别和模型可解释性两大挑战。注意力机制模块针对短时窗口特征分析窗口较短的缺陷,使神经网络能够聚焦于关键数据和时间点,从而学习运动数据潜在的相关性,提高识别准确性。而规则嵌入模块则通过提前设计运动规则并将其嵌入神经网络,增强了模型的全局可解释性,并帮助模型更好地理解和学习现实世界中的运动规则,进一步提升识别准确率。在公开数据集上的实验结果表明,本文提出的模型在短时数据识别准确率上取得了最优效果,最高提升可达0.18%,同时在使用更少传感器的情况下识别效果能与最先进方法相媲美,同时规则嵌入模块和注意力机制的可视化分析也提高了模型的可解释性。然而,循环神经网络在处理每个时间步的输入时需要依次进行,导致无法进行高效的并行加速。同时,为了实现高准确率,所设计的模型复杂度和参数量较高,不利于实际应用中对轻量化和低延时的要求。为了克服这些限制,同时也考虑到先前研究中注意力机制在运动识别中的有效性,本研究进一步利用注意力机制,构建了一个基于时空注意力卷积的深度学习模型。该模型结合了Mixup数据增强、时空注意力提取卷积和自注意力机制,以优化模型的性能。在两个公开数据集上的实验结果表明,基于时空注意力卷积的深度学习模型在参数量大小和识别准确率上都取得了非常优异的效果,在其中一个公开数据集上在参数量和准确率指标上都取得了最优结果,分别相较于先前方法参数量减少了0.03M,准确率提升了1.07%,在另一个公开数据集上两个指标都取得了次优结果。其表现足以与目前最先进的方法相竞争。

关键词：人类运动识别深度学习循环神经网络注意力机制 Transformer

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会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

会计师事务所合并整合对审计质量的影响研究

作者：叶沈嘉云南财经大学

学位级别：硕士

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中药材新品种保护制度研究

中药材新品种保护制度研究

作者：沈嘉华南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:了解当前我国中药材新品种权保护的现实情况,包括中药材新品种名录、中药材DUS测试指南、中药材新品种授权的现状,剖析当前中药材新品种保护过程中所遇到的审批流程、制度建设、指南研制、人员意识等方面存在的问题,探究优化建议,... 详细信息

目的:了解当前我国中药材新品种权保护的现实情况,包括中药材新品种名录、中药材DUS测试指南、中药材新品种授权的现状,剖析当前中药材新品种保护过程中所遇到的审批流程、制度建设、指南研制、人员意识等方面存在的问题,探究优化建议,提升对于中药材新品种权保护的效果。方法:首先,借助校内电子图书馆,通过中国知网、维普、万方数据库搜索下载相关资料,收集国内外关于植物药保护、植物新品种保护等方面的论文、著作、文件、政策及法律法规,总结国内外与这些主题相关的理论和实践研究情况,分析我国在中药材植物新品种保护方面现存的问题,于文献中得到启示。随后从法学理论出发,结合现有法律法规进行中药材植物新品种保护的法理分析,阐述二者的契合性,为进行后续的研究奠定理论基础。通过从农业农村部、国家林业草原局公布的植物新品种保护名录中筛选出中关于中药材的部分、涉及中药材的DUS测试指南以及获得新品种权授权的中药材新品种,结合描述性统计分析法进行呈现,直接客观地反映我国中药材的申请情况,丰富实证研究的内容。在分析部分穿插比较分析法,其一是各个版本的《种子法》进行比较,了解法条的变迁,作为国家对植物新品种保护重视程度提高的佐证;其二是将《种子法》《条例》以及其他司法解释的相关条款进行比较,得出不同位阶法律法规对于同一情况的不同定义,为后续优化措施的提出奠定基础。结果:进行中药材新品种保护这一源头工程可以提高中药材质量和产量,缓解药材资源紧张的现状。通过现状分析可以发现,虽然目前中药材新品种保护取得了一些成果,但是仍然存在着以下的问题:审查程序不畅;执法力度不足;中药材DUS指南研制落后;中药材新品种保护意识薄弱。而由于顶层设计不足、主管部门的分立等原因,这些问题的解决存在着一些难点。鉴于保护中药材新品种是维护人民身体健康、促进中医药事业发展的必要之举,有必要对该制度进行优化。结论:随着国际和国内植物新品种实践的发展,我国在中药材新品种领域也取得了一些令人满意的成果,并且也逐渐在《种子法》《中医药法》等法律中提及对于中药材品种权保护的内容,体现国家对这项工作的重视程度,表明中药材新品种保护是大有可为的,具有可行性。且本文针对现存的问题也相应地提出了一些解决的措施:完善制度建设;完善行政司法程序;优化指南研制;提升品种权保护意识。这些建议与问题较为贴合,并且具有较强的可操作性,论证了制度优化的可行性,有利于工作的开展。

关键词：植物新品种植物新品种权中药材新品种 DUS测试指南

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基于云的矢量网络分析仪在线系统软件设计

电子测量与仪器学报 2024年第8期 245-253页

作者：沈嘉诚裘国华袁勤文中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室

矢量网络分析仪是射频与微波检测领域中不可或缺的现代电子测量设备。传统的矢量网络分析仪检测方法主要依靠工作人员驻守在仪器旁操作控制，这种方法效率低且灵活性不强，无法满足现代电子测量所需要的智能化与便捷性需求。针对传统矢... 详细信息

矢量网络分析仪是射频与微波检测领域中不可或缺的现代电子测量设备。传统的矢量网络分析仪检测方法主要依靠工作人员驻守在仪器旁操作控制，这种方法效率低且灵活性不强，无法满足现代电子测量所需要的智能化与便捷性需求。针对传统矢量网络分析仪检测中的难题，设计了一种基于云服务器的矢量网络分析仪在线软件系统。系统通过SCPI协议实现矢量网络分析仪与本地电脑进行连接，本地电脑通过SSH协议上传矢量网络分析仪检测到的S参数以频率点、实部与虚部的数据格式至云服务器的MySQL数据库中，使用Django开发的网站可以使用户通过任意设备登陆网站实时获取S参数的可视化数据，包括频域、时域和驻波比等相关波形图。将系统应用于矢量网络分析仪E5071C对矩形不锈钢管10～12 GHz的双端口S参数检测中进行试验，结果表明检测数据在仪器与本地电脑短时间内多次传输中无数据损失，相关S参数数据与仪器检测结果的误差小于0.01%,用户可通过多个设备同时访问网站获取实时S参数波形图，证明了该系统的实用性，为矢量网络分析仪的检测提供了新的可靠方案。

关键词：矢量网络分析仪在线检测系统 SCPI协议云服务器

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W波段FMCW相控阵雷达扫描成像方法研究

W波段FMCW相控阵雷达扫描成像方法研究

作者：沈嘉诚电子科技大学

学位级别：硕士

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苏州私家园林中“风”意境营造研究

苏州私家园林中“风”意境营造研究

作者：沈嘉彤石家庄铁道大学

学位级别：硕士

容积捕获技术应用于艺体类课程示范教学的实践探索

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教师教育研究 2024年第2期36卷 123-128,108页

作者：沈嘉熠李璐扬华东师范大学传播学院上海200241

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学... 详细信息

在智能技术高速发展的背景下,教育所面临的机遇与挑战并存,智能技术的发展为线下艺术、体育类课程示范教学的场景构建及交互方式提供了全新的解决方案,可解决当前线上教学效率低、师生交互不畅、教学效果差等问题。本文以华东师范大学沉浸式全息影像创新研究中心的教学实验为例,通过容积捕获技术制作智能交互式课件,并在课程中融入科技影像部分,打造智能型教育场景,形成具身交互的教学模式,实现师生的高效双向交流,探索“科技影像+智能教育”的跨学科教学创新路径,展望教育教学与科技融合发展的未来方向。

关键词：智能教育双向交流具身交互

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