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中国书法学述略（节选）

大学书法 2024年第1期 11-13+10页

作者：沈子善

文字是传递文化的工具。中国有五千多年悠久的历史，当然也是靠着它的文字来传递它的绵远文化。中国的文字，在世界各国文字中，要算最特殊的了！其显著的差别有二：一、世界各国的文字，大都用字母拼成，是语言的符号。中国的文字，是...

文字是传递文化的工具。中国有五千多年悠久的历史，当然也是靠着它的文字来传递它的绵远文化。中国的文字，在世界各国文字中，要算最特殊的了！其显著的差别有二：一、世界各国的文字，大都用字母拼成，是语言的符号。中国的文字，是表义的，一字有一字的意义。所以欧美的文字，只能在小区域通行，短时间通行。

关键词：

农机专业合作社安全生产管理的规范化措施——以涡阳县为例

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南方农机 2024年第12期55卷 81-83页

作者：沈修祥涡阳县农机监理站安徽亳州233600

农机专业合作社在农机化发展中起着保驾护航的作用,农机专业合作社安全监督管理是县级农机安全生产工作的重要内容。文章结合亳州市涡阳县农机安全生产工作实际,分析了农机专业合作社的发展状况,剖析了安全生产管理中存在的问题,建议加... 详细信息

农机专业合作社在农机化发展中起着保驾护航的作用,农机专业合作社安全监督管理是县级农机安全生产工作的重要内容。文章结合亳州市涡阳县农机安全生产工作实际,分析了农机专业合作社的发展状况,剖析了安全生产管理中存在的问题,建议加强农机专业合作社安全生产管理,必须落实责任加强领导、建立健全规章制度、完善台账档案登记、加强安全教育培训、定期开展隐患排查,以促进农机专业合作社安全有序发展。

关键词：农机专业合作社安全生产管理规范化

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中国书法学述略(节选)

大学书法 2024年第1期 10-13页

作者：沈子善不详

沈子善先生是中国现当代著名的书法教育家、书法家、书法理论家,是中国现当代书法教育的拓荒者。20世纪40年代,沈子善先生发起成立的中国书学研究会和创办的《书学》杂志,在中国现代书法史、书法教育史上具有里程碑意义。沈子善先生的... 详细信息

沈子善先生是中国现当代著名的书法教育家、书法家、书法理论家,是中国现当代书法教育的拓荒者。20世纪40年代,沈子善先生发起成立的中国书学研究会和创办的《书学》杂志,在中国现代书法史、书法教育史上具有里程碑意义。沈子善先生的书法根植“二王”,用笔劲健、体势俊秀、风神清雅,是20世纪帖学书法的代表书家。先生在书法教育、书法理论方面成果丰硕,影响并培养了一大批优秀的书法人才。鉴于此,本刊特筹划沈子善先生专题。感谢沈景云女士及江苏省国画院的支持与协助。

关键词：江苏省国画院书法教育沈子善书法理论书法学帖学书学研究教育史

思想漫游与制度挑战:人工智能生成物著作权“类侵权”问题研究

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福建法学 2024年第1期 30-38页

作者：赵凌沈修铭闽南师范大学法学院福建省诏安县人民法院

当前,随着人类对人工智能技术研究的不断深入,人工智能技术在近几年有了更为深度的发展。尤其在文学领域,以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为顶流,人工智能的创作能力再一次刷新人类对机器人的认知。随着越来越多人工智能创作“作品... 详细信息

当前,随着人类对人工智能技术研究的不断深入,人工智能技术在近几年有了更为深度的发展。尤其在文学领域,以ChatGPT为代表的生成式人工智能成为顶流,人工智能的创作能力再一次刷新人类对机器人的认知。随着越来越多人工智能创作“作品”的产生,随之而来的是关于产出作品在一定程度上有“抄袭”人类作品痕迹的争议,被抄袭的作者纷纷站出来指出此类侵权行为。这种侵权行为学界已基本达成人工智能生成物本身不受著作权法保护的共识。据此,从著作权主体识别和侵权构成的基础上人工智能生成物不满足著作权侵权的逻辑证成。因此,在现行法的框架内人工智能生成物对于人类作品侵权问题应有更为合理的处理机制,以推动人工智能生成物良性发展。

关键词： ChatGPT 著作权侵权人工智能生成物保护

基于大数据变量最优组合的违约预测模型——以中国小企业为例

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系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 912-931页

作者：沈隆周颖大连理工大学经济管理学院大连116024

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否... 详细信息

以提升商业银行企业客户信用风险识别和管理水平为目的,本文提出了一种系统的违约预测方法.一是在高维大数据变量集的构建上,通过基尼指数最小,反推出指标区间划分的最优切分点,确保决策树群中的每一个路径能最大限度地区分客户违约与否,并把每一个路径作为一个虚拟变量,即客户属于这个路径则变量数值取1,否则为0.二是在虚拟变量的降维上,通过Lasso回归的违约预测误差最小,反推一组最优的虚拟变量组合.三是以客户判对率之和最高反推逻辑回归模型的最优违约预测临界点,提高了违约企业预测的准确率.实证研究表明,1)决策树路径变量的违约鉴别能力要强于原始信用指标,信息含量更丰富.2)净利润现金含量,城市居民人均可支配收入和企业法律纠纷情况指标对中国小企业的违约预测具有重要影响,这3个指标的个数占比是3.704%,精度贡献占比却达到了41.639%.3)该方法在准确性和稳健性方面优于对比模型,可以揭示影响企业信用风险的关键因素和关键阈值,为商业银行授信审批和贷前审查工作提供依据.且该方法可以拓展到个人以及大、中型企业违约预测模型的构建.

关键词：违约预测大数据决策树路径变量 Lasso 违约预测临界点

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一种新TG酶的发掘、纯化、酶学性质测定及重组表达

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微生物学通报 2024年

作者：杨科科李子龙修涵李国莹秦慧民王为善天津科技大学生物工程学院中国科学院微生物研究所江苏一鸣生物股份有限公司

【背景】谷氨酰胺转氨酶 (Transglutaminase EC 2.***.2.13) 简称TG酶，能够催化谷氨酰胺残基的γ-羧酰胺基基团与赖氨酸残基的ε-氨基基团之间交联，形成异性肽键，从而改变蛋白质的构象和功能。目前TG酶已经广泛应用到食品、生物医药、... 详细信息

【背景】谷氨酰胺转氨酶 (Transglutaminase EC 2.***.2.13) 简称TG酶，能够催化谷氨酰胺残基的γ-羧酰胺基基团与赖氨酸残基的ε-氨基基团之间交联，形成异性肽键，从而改变蛋白质的构象和功能。目前TG酶已经广泛应用到食品、生物医药、纺织、皮革加工等领域。【目的】从天然茂原链霉菌中挖掘性能优异的TG酶，并将其在工业底盘菌株中重组表达提高产量。【方法】通过发酵测定了一株茂原链霉菌(Streptomyces mobaraensis) CGMCC4.266的TG酶生产能力。使用CaptoS阳离子交换层析柱对该TG酶(TGe)进行纯化。通过测定TGe的最适pH和pH稳定性、最适温度和温度稳定性以及交联酪蛋白的能力来分析其酶学性质。将工业茂原链霉菌内源tg基因进行敲除构建Δtg，然后将tge基因在Δtg中重组表达。【结果】TGe最适pH 5.0，在pH 4.0-10.0范围内保持较高的活性。最适反应温度为50 ℃，与商品化酶相当。在4-40 ℃范围内TGe稳定性较好，在40-65 ℃范围内TGe活性略优于商品化酶。酪蛋白交联实验表明，在50 ℃条件下，TGe交联能力明显优于商品化酶。tge在Δtg中重组表达，TGe产量显著提高可达6.3 U/mL，相较野生菌株提高162.5%，且TGe催化活性不受影响。【结论】对天然茂原链霉菌中的TG酶进行挖掘表征，是获取性能更加优异TG酶的有效方式。异源TG酶在成熟工业菌株中成功表达为提高茂原链霉菌TG酶产量提供了新策略。

关键词： TG酶酶学性质纯化重组表达

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异业联动促消费引领夏季消费盛宴

异业联动促消费引领夏季消费盛宴

玉林日报

作者：沈善东

本报讯“展会+商圈”，啤酒节与玉林中药港商圈融合、车展与万达商圈深度互动，异业联动丰富了商贸促消费形式和渠道，在第十四届中国（玉林）中医药博览会暨2024年玉林市端午文化嘉年华期间，以传统节庆、重大展会活动为契机，商贸促... 详细信息

本报讯“展会+商圈”，啤酒节与玉林中药港商圈融合、车展与万达商圈深度互动，异业联动丰富了商贸促消费形式和渠道，在第十四届中国（玉林）中医药博览会暨2024年玉林市端午文化嘉年华期间，以传统节庆、重大展会活动为契机，商贸促消费活动与传统习俗文化、假日经济紧密结合......

关键词：文化节新能源汽车

来源： cnki报纸评论

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跨境业务外汇政策风险防范

中国外汇 2024年第11期 38-39页

作者：沈修言程丞招商银行大连分行

中央金融工作会议提出,要全面加强金融监管,完善金融体制,优化金融服务,防范化解风险。银行作为经营外汇业务的金融机构,应高度重视外汇政策合规管理,通过深化机制、强化宣导等措施,推动外汇业务高质量发展,更好地服务实体经济。笔者通... 详细信息

中央金融工作会议提出,要全面加强金融监管,完善金融体制,优化金融服务,防范化解风险。银行作为经营外汇业务的金融机构,应高度重视外汇政策合规管理,通过深化机制、强化宣导等措施,推动外汇业务高质量发展,更好地服务实体经济。笔者通过案例分析了银行在跨境业务办理中所涉及的外汇政策风险,并提出风险防范建议。

关键词：外汇政策外汇业务金融体制合规管理防范化解跨境业务金融机构金融监管

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基于压电信号的复合材料疲劳寿命评估方法

复合材料学报 2024年第9期41卷 4897-4908页

作者：肖玉善吴振任晓辉西北工业大学航空学院西安航空学院机械工程学院

复合材料结构应变特征随着疲劳加载发生变化，因此本文尝试实时监测疲劳周期内复合材料结构的应变特征信号，通过应变信号评估结构疲劳寿命。然而已有研究表明，电阻式应变片在长时间动态测试中经常出现提前疲劳失效，不适合疲劳全周期... 详细信息

复合材料结构应变特征随着疲劳加载发生变化，因此本文尝试实时监测疲劳周期内复合材料结构的应变特征信号，通过应变信号评估结构疲劳寿命。然而已有研究表明，电阻式应变片在长时间动态测试中经常出现提前疲劳失效，不适合疲劳全周期内应变信号采集。为此，具有高耐疲劳性的新型聚偏氟乙烯压电薄膜(Polyvinylidene difluoride piezoelectric film,PVDF)被用于采集复合材料结构疲劳特征信号。通过在碳纤维增强树脂基复合材料(T700/9A16)层合板表面粘贴PVDF薄膜，获取层合板疲劳过程中的压电信号。基于压电效应，将表征疲劳损伤状态的应变信息转化为PVDF压电信号输出。基于试验生成的压电信号数据库，采用随机森林回归算法高效地建立压电信号与复合材料层合板疲劳循环次数之间的关联。通过不同循环次数下的PVDF压电信号可以准确预测试验件的实际疲劳加载次数，实现了对复合材料结构疲劳状态的有效评估。

关键词：复合材料剩余刚度疲劳 PVDF压电薄膜疲劳评估随机森林回归