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纪检监察学人才培养体系构建的思考

学位与研究生教育 2024年第4期 37-43页

作者：过勇李尚翼清华大学纪检监察研究院北京100084 清华大学公共管理学院北京100084 北京廉政建设研究基地北京100084

在纪检监察学学科建设中,构建具有本学科特色的人才培养体系意义重大。基于“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的总体要求,纪检监察学人才培养体系应重点解决纪检监察学学科的人才培养目标、素质与能力要求、培养方案与课程体系、... 详细信息

在纪检监察学学科建设中,构建具有本学科特色的人才培养体系意义重大。基于“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的总体要求,纪检监察学人才培养体系应重点解决纪检监察学学科的人才培养目标、素质与能力要求、培养方案与课程体系、课程建设与教材开发四个密切联系的关键问题。在人才培养目标方面,需综合考虑纪检监察学不同层次人才的培养定位、学生多元化的职业发展方向、通识教育和专业教育的关系平衡三个因素。在素质与能力要求方面,可从价值塑造、能力培养和知识传授三个维度开展系统的构建。在培养方案与课程体系方面,既要针对不同类型学生,制定分层次、有侧重的培养方案,同时还要科学构建以学科基础课程、专业核心课程与方向选修课程为核心的课程体系,以及促进理论学习与专业实践的双向互动。在课程建设与教材开发方面,应在统编教材基础上构建分层次、多样化教材体系,推动案例教学方法的广泛运用与案例开发,以及开发面向更广泛学生群体的通识教育课程。

关键词：纪检监察学学科建设人才培养体系课程体系

从税收视角看专精特新中小企业高质量发展的困境与建议--基于广西专精特新中小企业的调查

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税务研究 2024年第8期 72-75页

作者：文琳张鲲翼蒙莉国家税务总局广西壮族自治区税务局

专精特新中小企业是推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量。本文从税收视角对广西专精特新中小企业的发展现状开展调查,发现专精特新中小企业高质量发展面临专精特新“小巨人”企业认定标准有待完善、初创期转型期较难获得充足资... 详细信息

专精特新中小企业是推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量。本文从税收视角对广西专精特新中小企业的发展现状开展调查,发现专精特新中小企业高质量发展面临专精特新“小巨人”企业认定标准有待完善、初创期转型期较难获得充足资金支持、缺乏专项税收优惠政策、数字化转型内生动力不足等方面的困境。为此,可从完善专精特新“小巨人”企业认定标准、加大针对初创期转型期中小企业的资金支持、进一步加强税费支持力度、加快推动专精特新中小企业数字化转型等四个方面进行完善,以更好助力专精特新中小企业高质量发展。

关键词：专精特新中小企业高质量发展税收优惠

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数字经济发展对企业信息披露质量影响研究

财会通讯 2024年第16期 39-43页

作者：王岩杨天啸唐山师范学院河北唐山063000

数字经济赋能实体企业,如何有效促进企业发展成为当下研究的热点话题。文章将从企业的信息披露质量视角出发,探究数字经济对企业信息披露质量的影响。通过检验发现,数字经济显著提升了企业的信息披露质量。异质性检验发现,数字经济对企... 详细信息

数字经济赋能实体企业,如何有效促进企业发展成为当下研究的热点话题。文章将从企业的信息披露质量视角出发,探究数字经济对企业信息披露质量的影响。通过检验发现,数字经济显著提升了企业的信息披露质量。异质性检验发现,数字经济对企业信息披露质量的影响在融资约束更高的企业以及境外机构投资者持股低的企业更显著。进一步地,本文对数字经济提升信息披露质量后的经济后果进行分析,发现数字经济提升企业信息披露质量后提高了企业盈利能力。

关键词：数字经济信息披露质量融资约束机构投资者持股盈利能力

基于深度学习的复合材料开孔板拉伸失效行为预测

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南京航空航天大学学报 2024年第3期56卷 468-477页

作者：崔翼扬陈普会南京航空航天大学航空学院南京210016

为研究复合材料开孔板在拉伸载荷下的失效行为,基于开孔板的拉伸试验建立了高精度的有限元仿真模型,并批量生成了拉伸载荷-位移曲线的数据集。提出了一种双长短时记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络模型用于预测载荷-位移曲线,... 详细信息

为研究复合材料开孔板在拉伸载荷下的失效行为,基于开孔板的拉伸试验建立了高精度的有限元仿真模型,并批量生成了拉伸载荷-位移曲线的数据集。提出了一种双长短时记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络模型用于预测载荷-位移曲线,其中第1个LSTM模型进行输入特征的提取,第2个LSTM模型直接给出载荷-位移曲线的预测。结果表明:这一模型能够高效、准确地预测开孔板的拉伸载荷-位移曲线,在测试集上的决定系数R2可以达到0.9755,关键特征如初始刚度E0的预测误差仅为1.85%,极限载荷Fmax的预测误差仅为2.16%。

关键词：复合材料开孔板失效行为预测载荷-位移曲线深度学习长短时记忆模型

基于FPGA加速的Mask R-CNN稻瘟病高通量自适应识别模型研究

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农业机械学报 2024年第7期55卷 298-304,314页

作者：杨宁程巍张钊源方啸毛罕平江苏大学电气信息工程学院镇江212013 江苏大学农业工程学院镇江212013

针对基于图像的稻瘟病现场检测技术依赖先验知识且受制于算力与田间网络状况,无法实现自适应实时检测的问题,提出一种可利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)加速的Mask R-CNN(Mask region-based convolutional ne... 详细信息

针对基于图像的稻瘟病现场检测技术依赖先验知识且受制于算力与田间网络状况,无法实现自适应实时检测的问题,提出一种可利用现场可编程门阵列(Field programmable gate array,FPGA)加速的Mask R-CNN(Mask region-based convolutional neural network)稻瘟病高通量自适应快速识别模型。首先将骨干网络改进为MobileNetV2,利用其倒残差模块降低计算量,提高模型并行处理能力;随后增加用于稻瘟病多尺度特征融合的特征金字塔网络模块,使模型具备多尺度自适应处理能力;最后由全卷积网络(Fully convolutional network,FCN)分支输出稻瘟病病斑的实例分割,同时使用交叉熵损失函数完成稻瘟病的定位与分类。稻瘟病实测数据集对模型的验证结果表明:当输入为全高清图像时,模型平均推理时间减少至85 ms,相较GPU服务器、同级别GPU边缘计算平台,速度分别提高86.2%、63.0%。在交并比为0.6时,准确率可达98.0%,病斑捕获能力平均提升21.2%。提出的Mask R-CNN自适应快速识别模型能够在田间恶劣网络状况下实现稻瘟病的快速现场检测,具有更好的抗噪能力和鲁棒性能,为水稻病害实时检测、察打一体提供了高效实时的片上系统方案。

关键词：稻瘟病检测目标检测 Mask R-CNN 现场可编程门阵列

清代徽州棚民定例的制定与实施——以嘉庆十七年休宁县土棚之讼为中心

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安徽史学 2024年第4期 128-136页

作者：郑小春李明啸安徽师范大学历史学院安徽芜湖241000

在清代,例的法律效力仅次于律典,针对性非常强,对律典可起到补充和辅助的作用。嘉庆十二年,清廷在查办休宁县程元通遣属程怡仁赴京呈控棚民盗租山场案的基础上,专门针对徽州棚民问题议定章程,并奏准定例,附入《大清律例》。然而,通过考... 详细信息

在清代,例的法律效力仅次于律典,针对性非常强,对律典可起到补充和辅助的作用。嘉庆十二年,清廷在查办休宁县程元通遣属程怡仁赴京呈控棚民盗租山场案的基础上,专门针对徽州棚民问题议定章程,并奏准定例,附入《大清律例》。然而,通过考察嘉庆十七年休宁县再次发生的一起土棚之讼以及棚民问题实况即知,该定例在徽州地方上的实施并不理想,定例规定与地方实践严重背离,几成具文,土棚之间的矛盾一直难以得到根本解决。徽州棚民定例在地方上实施的受制因素很多,牵涉到土著、棚民与国家之间错综复杂的关系。

关键词：清代徽州土著棚民定例

定形态隧道压力波激扰下车内压力迭代学习控制

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西南交通大学学报 2024年第1期59卷 20-28页

作者：陈春俊曹宇啸何智颖杨露西南交通大学机械工程学院四川成都610031 西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室四川成都610031

同一列车重复通过同一隧道时所产生隧道压力波激扰具有形态相似、变尺度变幅值的特性.针对现有控制策略未考虑这一定形态特性的问题,提出一种基于高阶反馈遗忘迭代学习的控制方法.首先,建立高速列车车内外气压传递数学模型,并利用实测... 详细信息

同一列车重复通过同一隧道时所产生隧道压力波激扰具有形态相似、变尺度变幅值的特性.针对现有控制策略未考虑这一定形态特性的问题,提出一种基于高阶反馈遗忘迭代学习的控制方法.首先,建立高速列车车内外气压传递数学模型,并利用实测车内外压力数据进行修正与验证;其次,通过控制列车通风设备的阀门来减缓车内压力变化,提出阶反馈遗忘迭代学习控制算法,并设计变幅值和变尺度处理方法;最后,利用实测压力波生成一组定形态的随机压力波,并进行仿真分析.仿真结果表明:在重复定形态的隧道压力波激扰下,高阶反馈遗忘迭代学习控制算法能够使车内压力在第8个迭代周期后1 s变化率基本收敛到200 Pa/s以下,而且均方根误差也在第4个迭代周期后降低到15.0000%以下.

关键词：高速列车隧道压力波迭代学习控制重复定形态

房地产企业发行绿色债券的动因及绩效影响研究 ——以N公司为例

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房地产企业发行绿色债券的动因及绩效影响研究 ——以N公司为例

作者：王丰翼重庆理工大学

学位级别：硕士

随着全球对可持续发展和环境保护的重视程度日益加深,绿色金融已经逐渐成为推进经济绿色转型的关键力量。这一趋势在资本密集的房地产行业尤为明显,其中绿色债券发挥着至关重要的作用。它不仅为企业提供了解决资金筹集难题的有效途径,... 详细信息

随着全球对可持续发展和环境保护的重视程度日益加深,绿色金融已经逐渐成为推进经济绿色转型的关键力量。这一趋势在资本密集的房地产行业尤为明显,其中绿色债券发挥着至关重要的作用。它不仅为企业提供了解决资金筹集难题的有效途径,而且还推动了整个行业朝着绿色转型的方向发展。本文以N公司发行的绿色债券为案例,深入分析了房地产企业发行绿色债券的驱动因素及其对企业绩效的影响。本文的研究表明,房地产企业发行绿色债券的主要动机可以归纳为四个核心方面。第一,绿色债券融资为企业提供了一个机遇,用以优化债务结构并降低融资成本,从而提升财务效率。第二,面对全球日益增强的对环境可持续性的重视,N公司通过及时调整公司战略,致力于与市场的环保趋势保持一致,体现了企业的战略灵活性和前瞻性。第三,N公司借助绿色债券的发行,积极配合区域性的环境政策,加深了对环境责任的承担,展现了企业在推动绿色金融和可持续发展方面的主动性。第四,通过发行绿色债券,企业不仅展现了其对履行社会责任的承诺,同时也对环保监管的要求作出了积极的回应。从绩效影响的角度看,本文发现房地产企业通过发行绿色债券获得的积极效益主要表现在以下几个维度。一是财务绩效的显著提升。随着绿色债券市场的日趋成熟以及投资者对此类债券需求的增加,绿色债券的发行有效地降低了企业的融资成本并提升了盈利潜力。二是企业通过将资金投入到高效节能的绿色项目中,不仅节约了成本、提升了能效,还进一步增强了其盈利能力和财务稳定性。三是绿色债券的发行促进了市场价值与品牌认知度的提升,增强了企业在金融市场的可见度并优化了品牌形象。这吸引了更多注重可持续发展的投资者和消费者,助力企业在竞争激烈的市场环境中占据优势,并拓宽了客户基础与合作伙伴网络。四是绿色债券的发行对社会和环境产生了显著的正面影响。通过资助环保项目,企业直接参与到环境保护活动中,如温室气体减排和资源保护,这不仅为社会和环境带来了直接益处,还增强了企业与社区、政府和公众之间的关系,为构建可持续的商业模式和促进企业与社会的共同发展奠定了基础。本文研究了房地产企业绿色债券发行的动因及影响,相关结论不仅为房地产企业绿色金融工具的发行提供了策略性的建议和实施参考,而且本文结论为金融监管部门开展绿色债券发行监管等提供了一定的经验参考。

关键词：绿色债券房地产企业融资动因绩效影响

基于SRAM的多层多bit存内计算芯片设计

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基于SRAM的多层多bit存内计算芯片设计

作者：杨子翼北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,人工智能领域技术高速发展,智能感知设备为了满足更多的应用场景的性能需求,不得不面临算力和功耗两方面的挑战。存算一体架构是将存储单元和计算单元结合,采用将计算在存储单元中进行的方式,减少存储器和处理器之间的数据搬运,... 详细信息

近年来,人工智能领域技术高速发展,智能感知设备为了满足更多的应用场景的性能需求,不得不面临算力和功耗两方面的挑战。存算一体架构是将存储单元和计算单元结合,采用将计算在存储单元中进行的方式,减少存储器和处理器之间的数据搬运,降低了功耗并提高了运算效率,解决了传统的冯诺依曼架构所面临的的“存储墙”和“功耗墙”的问题。目前,存内计算架构已成为解决冯诺依曼结构所面临挑战的最有前景的方法之一。在此背景下,提出了一种基于SRAM在电荷域实现存内计算的电路结构,主要取得了以下研究成果。1.对实现存内计算的不同类型的存储器进行了对比分析,分别研究了基于SRAM的电荷域和电流域实现存内计算的方法,并给出了实现多比特数据运算方式的性能比较。在台积电40nm超低功耗工艺下,设计了一种在电荷域实现存内计算的电路,具有良好的稳定性和计算线性度。2.为了实现更复杂的有符号数计算,提出了一种特殊的赋值方式。采用二补码输入,正负一编码输出的方式进行赋值,在实现多比特运算的基础上,有符号数能够实现更复杂的运算操作的同时,使得存算单元能够部署更多的神经网络算法,实现更多的功能,拥有极强的适配性。将resnet14网络部署到芯片中后,进行图像识别的精准度达到了86%。3.基于存内计算计算结果数据量化分析,设计了一种存算单元与ADC中电容复用的方式,通过减少运算流程,规避了用于计算数据存储的电容产生的额外功耗,进一步提升了芯片性能。在cadence中对该结构进行后仿,提出的架构在10MHz工作频率下计算效率可达到41TOPS/W,吞吐率达到358.154GOPS。片上容量576kb,可以实现1w4a和4w4a的计算。

关键词：静态随机存储器存内计算电荷域