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基于Landsat数据的地表温度反演差异及参数分析

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红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 226-234页

作者：万继康沈哲辉李珊江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京林业大学土木学院江苏南京210037 福州大学经济与管理学院福建福州350108

只有基于准确的地表温度反演算法计算出的产品数据,才能正确推广使用。研究基于Landsat-8、Landsat-9和气象站数据,对比了5种常用地表温度反演算法的结果,并对不同算法的反演结果和参数灵敏度进行了测试。结果表明:基于地表比辐射率参... 详细信息

只有基于准确的地表温度反演算法计算出的产品数据,才能正确推广使用。研究基于Landsat-8、Landsat-9和气象站数据,对比了5种常用地表温度反演算法的结果,并对不同算法的反演结果和参数灵敏度进行了测试。结果表明:基于地表比辐射率参数计算的辐射传输方程和单通道算法反演结果与地面实测数据吻合较好。基于大气水汽参数计算的单窗算法和劈窗算法的反演结果均高于实测温度。基于平均温度参数计算的单窗算法反演精度误差较大。此外,比较了两种遥感数据在不同地物上反演温度的一致性。研究结果可为地表温度反演和产品选择提供参考。

关键词： Landsat数据地表温度反演算法精度评价稳定性试验参数分析

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空间域增强的通道自适应深度伪造图像检测方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李佳林沈哲东北大学秦皇岛分校

针对现有的深度伪造检测方法缺少关注图像空间域信息及模型复杂度较高的问题，提出一种使用空间域特征增强的通道自适应深度伪造图像检测方法. 首先提取图像空间域信息并归一化空域特征图，将空域信息作为第四个通道传入网络; 其次，... 详细信息

针对现有的深度伪造检测方法缺少关注图像空间域信息及模型复杂度较高的问题，提出一种使用空间域特征增强的通道自适应深度伪造图像检测方法. 首先提取图像空间域信息并归一化空域特征图，将空域信息作为第四个通道传入网络; 其次，在主干网络中加入SE-Layer模块，对四个通道的权重进行重建，解决通道间的异构性问题; 最后，设计了半自动的预训练策略，进一步提升了模型训练效率和准确率. 以深度伪造人脸检测为例，在7个不同来源的数据集上进行检测实验. 结果表明，即使在未使用数据增强技术的情况下，文中方法优于基线方法，在效果最差的StyleGAN2数据集上准确率也达到99.60%， AP指标达到98.00%.

关键词：深度伪造监测空间域特征通道自适应网络预训练

高速铁路稀柱、半整体式高架站桥梁结构设计研究

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铁道标准设计 2024年第8期68卷 86-91页

作者：沈哲亮中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063

伴随着高速铁路建设进入新时期,铁路高架站出现的频率急剧增加。当桥墩较高时,高架站桥下空间有较大的利用需求,由于受刚度控制,常规桥墩布置较为密集,容易形成“桥墩森林”现象,不利于空间利用,且美观性较差。为寻求适用于高墩高架站... 详细信息

伴随着高速铁路建设进入新时期,铁路高架站出现的频率急剧增加。当桥墩较高时,高架站桥下空间有较大的利用需求,由于受刚度控制,常规桥墩布置较为密集,容易形成“桥墩森林”现象,不利于空间利用,且美观性较差。为寻求适用于高墩高架站的合理结构体系,以合新铁路定远高架站为工程背景,在设计中研究了常用结构体系存在的问题,提出一种稀柱、半整体式高架站桥梁结构体系。该体系采用带悬臂的双斜柱预应力横梁门式墩,极大减少了桥墩数量和体积,并保持良好的力学性能。提出一种可释放水平力的固定支座,通过改变结构约束体系提高了结构整体刚度。与常用结构体系相比,可大幅提高桥下空间利用效率,减小结构尺寸,减少结构墩顶位移,具备良好的美观性、实用性及结构受力性能。为今后高速铁路及其他轨道桥梁高架站的桥梁结构设计提供了新思路。

关键词：高速铁路高架站桥梁结构稀柱半整体式结构设计

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基于集成学习的近实时FY-4A反演降水快速订正方法

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遥感学报 2024年第3期28卷 677-688页

作者：吕毅雍斌沈哲辉李季梅俊河海大学水灾害防御全国重点实验室南京210098 河海大学水文水资源学院南京210098

卫星遥感反演是大范围快速获取近实时高分辨率降水信息的重要途径。2016年成功发射的风云四号卫星(FY-4A)是中国自主研发的新一代地球静止轨道定量遥感气象卫星,由FY-4A反演的中国区域近实时降水产品(FY-4A REGC)为天气监测、水文预报... 详细信息

卫星遥感反演是大范围快速获取近实时高分辨率降水信息的重要途径。2016年成功发射的风云四号卫星(FY-4A)是中国自主研发的新一代地球静止轨道定量遥感气象卫星,由FY-4A反演的中国区域近实时降水产品(FY-4A REGC)为天气监测、水文预报、气候分析等研究提供了高分辨率的近实时降水数据,但其精度与全球卫星降水观测计划的对标产品(IMERG-Early)仍有差距,降水反演的核心订正算法亟待改进与提高。本研究针对中国内地区域,设定FY-4A REGC和IMERG-Early为模型输入和训练标定,采用最新的集成学习方法(LightGBM)动态构建了一种快速订正高分辨率FY-4A降水产品的新方法。以国家气象信息中心发布的气象地面自动站观测数据(CMPA)作为地面参考,将订正后的FY-4A降水产品(FY-4A Adj)与原始FY-4A REGC进行对比,结果表明新产品FY-4A Adj的相关系数、均方根系误差、相对误差等均有明显改善,而且订正算法有效地降低了原始FY-4A REGC数据对中国东南部区域降水的显著高估。综上,本文提出的基于集成学习的订正算法能够快速、有效地提高近实时风云降水数据FY-4A REGC的综合性能,为生产高精度高分辨率的国产卫星反演降水产品提供了新方法。

关键词：遥感风云卫星 FY-4A 集成学习近实时降水降水订正

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