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改进YOLOv7的交通标志识别模型

中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2737-2752页

作者：孟勃史伟大东北电力大学计算机学院东北电力大学机器人视觉与虚拟现实实验室东北电力大学电力机器人实验室

目的随着自动驾驶和辅助驾驶的快速发展，交通标志识别研究变得越来越重要。但是现阶段交通标志识别算法对交通标志识别的精度较低，尤其在面对目标背景较为复杂、光照不足和小目标交通标志的场景时，更加容易出现错检和漏检情况。针... 详细信息

目的随着自动驾驶和辅助驾驶的快速发展，交通标志识别研究变得越来越重要。但是现阶段交通标志识别算法对交通标志识别的精度较低，尤其在面对目标背景较为复杂、光照不足和小目标交通标志的场景时，更加容易出现错检和漏检情况。针对以上问题，提出了一种改进YOLOv7(you only look once version 7)的交通标志识别模型。方法首先，采用空间金字塔池化快速跨级部分连接(spatial pyramid pooling fast cross stage partial concat,SPPFCSPC)方法，替换YOLOv7算法使用的空间金字塔池化跨级部分连接(spatial pyramid pooling cross stage partial concat,SPPCSPC)方法，提高算法的特征提取能力。其次，采用加权双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,BiFPN)，增强算法的多尺度特征融合能力。接着，采用一种新的框间距离度量的归一化Wasserstein距离(normalized Wasserstein distance,NWD)方法，解决传统的IoU(intersection over union)度量对小目标交通标志检测过于敏感的问题。最后，使用特征内容的感知重组(content-aware reassembly of feature,CARAFE)算子，通过输入的特征，自适应生成上采样内核，有效地增加模型的感受域，更好地利用目标周边的信息，减少交通标志错检和漏检情况。结果实验结果表明，在减少算法参数量的基础上，改进算法在TT100K交通标志数据集上的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.9值分别达到了92.50%和72.21%，较原始的YOLOv7算法分别提高了3.24%和1.83%。同时，在具有小目标特性的CCTSDB交通标志数据集和整理的国外交通标志数据集上验证了模型改进的有效性。结论通过实验验证和主客观评价，证明了本文改进算法的可行性，能够有效地对多种环境下的小目标交通标志进行识别，并在降低算法参数量的前提下，进一步提高了YOLOv7算法对交通标志识别的平均精度。

关键词：交通标志识别空间金字塔池化快速跨级部分连接(SPPFCSPC) 加权双向特征金字塔网络(BiFPN) 归一化Wasserstein距离(NWD) 特征内容的感知重组(CARAFE) 小目标

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成人血尿酸水平与空腹血糖受损的相关性分析

中华健康管理学杂志 2021年第6期15卷 562-566页

作者：张彤张梦千彭方书李凤翁晓峰沈振海陆昀沈史伟江苏省太湖疗养院疗养康复中心无锡214086 江苏省太湖疗养院检验科无锡214086 江苏省健康评估与干预研究中心无锡214086 南京医科大学附属无锡第二医院内分泌科无锡214002

目的探讨成人不同血尿酸(SUA)水平与空腹血糖受损(IFG)的相关性。方法选择2019年3月至2020年2月江苏省太湖疗养院健康体检的无锡地区成年人群5 006例为研究对象。以SUA水平作为观察指标并按照Q1:SUA410 μmol/L五分位法分为五组。相关... 详细信息

目的探讨成人不同血尿酸(SUA)水平与空腹血糖受损(IFG)的相关性。方法选择2019年3月至2020年2月江苏省太湖疗养院健康体检的无锡地区成年人群5 006例为研究对象。以SUA水平作为观察指标并按照Q1:SUA410 μmol/L五分位法分为五组。相关性采用Logistic分析, 以是否发生IFG作为结局指标, SUA五组为观察指标, 性别、年龄、体质指数(BMI)、血脂、血压作为混杂因素, 构建3个Logistic回归分析模型, 探索不同SUA水平分组与IFG风险之间的关系, 以及BMI对SUA与IFG发生风险相关性的影响。结果 BMI、DBP、FPG、TC、TG、LDL-c随着SUA水平增高而增高, 而HDL-c随之逐渐下降(均P<0.01);五组SUA与IFG组中FPG水平呈正相关(r=0.589, P<0.001)。校正年龄, 性别和BMI后, SUA与IFG组中FPG存在较强相关性(r=0.534, P<0.001)。进一步校正血脂、血压后, 这种相关性依然存在(r=0.523, P<0.001);以Q1为对照组各组计算出的IFG风险的OR值分别为1.199、2.660、2.784、3.629;进一步校正多种混杂因素后各组计算出的OR值分别为1.130、2.389、2.350、2.895。SUA 水平处于相应Q2组和Q5组的人群发生IFG的风险是正常人的1.130倍和2.895倍, 说明随着SUA水平升高, 人群中患IFG风险增加;BMI分层后, 随着BMI及SUA水平的升高, FPG均值呈上升趋势(P<0.001)。结论 SUA水平与IFG风险密切相关。SUA水平升高, IFG风险增加, 且SUA、IFG与体重增加相关联。

关键词：尿酸高尿酸血症空腹血糖受损体质指数糖尿病 2型

IL-8受体拮抗剂G31P对糖尿病小鼠糖尿病肾病纤维化的影响及机制

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江苏医药 2021年第3期47卷 217-221,F0002页

作者：崔思远李静沈史伟吕晓双姚伟峰南京医科大学附属无锡第二人民医院内分泌科江苏无锡214000

目的探讨IL-8受体拮抗剂CXCL8_((3-72)) K11R/G31P(简称G31P)对糖尿病小鼠糖尿病肾病(DN)纤维化的影响及机制。方法将40只雄性C57BL/6J小鼠随机均分为四组:C、D组给予小鼠高脂饮食喂养8周联合链脲佐菌素50 mg/kg腹腔注射构建糖尿病模型,... 详细信息

目的探讨IL-8受体拮抗剂CXCL8_((3-72)) K11R/G31P(简称G31P)对糖尿病小鼠糖尿病肾病(DN)纤维化的影响及机制。方法将40只雄性C57BL/6J小鼠随机均分为四组:C、D组给予小鼠高脂饮食喂养8周联合链脲佐菌素50 mg/kg腹腔注射构建糖尿病模型,而A、B组给予普通饲料喂养8周联合等量柠檬酸盐缓冲液腹腔注射。糖尿病模型成功建立后,B、D组隔天1次皮下注射G31P 0.5 mg/kg,连续8周;而A、C组给予注射等量生理盐水。8周后测定血糖、尿量、血尿素氮及尿微量白蛋白/尿肌酐比值。采用Masson染色及天狼猩红染色观察各组肾脏纤维化及胶原沉积情况。采用免疫组化染色观察各组肾脏胶原Ⅳ、MMP-2和MMP-9表达。采用qRT-PCR检测各组MMP-2、MMP-9、纤维黏连蛋白(FN)、C-X-C基序趋化因子受体1(CXCR1)及CXCR2水平。采用Western blot检测各组肾脏细胞外调节蛋白激酶(ERK1/2)通路蛋白表达。结果与A组相比,C组尿量、血尿素氮、尿微量白蛋白/尿肌酐比值、肾脏胶原Ⅳ、FN、CXCR1、CXCR2、磷酸化ERK1/2均增高(P<0.01或P<0.05),但D组上述指标较C组均降低(P<0.01或P<0.05)。与A组相比,C组小鼠肾间质及肾小球区域有大量胶原纤维聚集,而D组较C组小鼠肾脏胶原纤维沉积减少(P<0.01)。C组MMP-2和MMP-9表达低于A组(P<0.01),而D组其表达高于C组(P<0.05)。结论 G31P通过抑制ERK1/2通路延缓DN纤维化进展,为防治DN提供新的抗炎靶点。

关键词：糖尿病肾病纤维化趋化因子白细胞介素8 受体拮抗剂

从朱熹《诗经》学到杨维桢乐府诗创作——一个走向民间的乐府诗创作趋向

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江西师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期57卷 91-101页

作者：史伟王琪上海外国语大学文学研究院上海200083

长期以来,对朱熹《诗经》学的研究主要集中于其废序解诗、还回了《诗经》尤其是《国风》之为文学的本来面目的一面。近年来,学界对朱熹《诗经》学所谓“发现了文学的最正确的真价”观点有所质疑,但对朱熹以何种方式摆脱了《诗》序,建构... 详细信息

长期以来,对朱熹《诗经》学的研究主要集中于其废序解诗、还回了《诗经》尤其是《国风》之为文学的本来面目的一面。近年来,学界对朱熹《诗经》学所谓“发现了文学的最正确的真价”观点有所质疑,但对朱熹以何种方式摆脱了《诗》序,建构其《诗经》学的看法,仍存在不准确或不完整之处。而由于此种认识上的不准确、不完整,也就难于对朱熹《诗经》学的影响做出准确的认识和评价。总体来看,朱熹汲取了此前和同时代尤其是郑樵、吴棫的《诗经》研究,立足于其理学性情论的修养程式,以“思无邪”为理论基础和前提,统合并重新解释了《诗经》为乐歌、淫诗论及赋比兴等重要论述,建立其《诗经》学体系。朱熹《诗经》学打通了《诗经》与乐府就民歌和一般文人乐府创作的通路,这是朱熹《诗经》学与文学思想发生关联的基础。朱熹“思无邪”的诗教固然在观念上笼罩了民歌,但因“思无邪”对个人性情修养的特别强调,反而允许了民歌甚至所谓淫诗的存在。在这个几乎是悖论的逻辑之下,民歌赢得了发展的空间。而朱熹“叶韵”之学,因其证诸方言,故亦通于民歌。这种观念对元代乐府诗影响极大,其体现于杨维桢“铁崖体”乐府观念和创作尤为典型。

关键词：朱熹《诗经》学元代乐府诗杨维桢

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基于奇异值分解算法的非接触纱线张力测量

纺织学报 2024年第9期45卷 204-211页

作者：蒋静彭来湖史伟民袁豪伟浙江理工大学机械工程学院浙江杭州310018 浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江杭州310018 浙江理工大学龙港研究院有限公司浙江温州325000

为解决目前接触式纱线张力检测易对纱线运动产生干扰的现状,设计了基于图像处理的非接触式纱线张力测量系统。使用高速相机结合纱线弦振动理论基础和图像处理技术采集运动状态纱线图像信息。利用奇异值分解算法通过视频图像数据降维、... 详细信息

为解决目前接触式纱线张力检测易对纱线运动产生干扰的现状,设计了基于图像处理的非接触式纱线张力测量系统。使用高速相机结合纱线弦振动理论基础和图像处理技术采集运动状态纱线图像信息。利用奇异值分解算法通过视频图像数据降维、重组振动位移提取、迭代去噪等操作获取振幅频率信息。借助快速傅里叶变换将纱线振动时域特性转换为频域特性并绘制频域图及时域图,最后搭建纱线振动监测实验平台检验算法的可行性和可靠性。结果表明:纱线张力和纱线频率具有正相关性,当纱线张力在50~80 cN之间时,通过对比实验得到算法求解的纱线张力与实际测量的张力绝对误差小于10%,可较好地反映纱线实时张力情况。基于机器视觉的非接触式纱线张力具有安装简单,实时性强,精度高等特点,避免了接触式张力测量方法存在的损伤纱线和测量精度受工艺环境干扰等弊端。

关键词：奇异值分解算法纱线振动图像处理纱线张力非接触式检测

中等有氧运动时间与血浆致动脉硬化指数的相关性探讨

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中华老年医学杂志 2016年第6期35卷 591-595页

作者：沈史伟陆昀祁华金杨承健姚伟峰沈振海李凤水克冬南京医科大学附属无锡二院内分泌科无锡214002 江苏省健康评估与干预研究中心心内科无锡214086 江苏省太湖康复医院健康管理中心预防保健科无锡214086 南京医科大学附属无锡二院心内科无锡214002 江苏省太湖康复医院健康管理中心内科无锡214086

目的探讨中年男性中等有氧运动时间与血浆致动脉硬化指数（AIP）的关系，为心血管疾病的防控策略提供依据。方法采用横断面研究方法，选择2014年1月至2015年6月在我院健康体检的中年男性27827例为研究对象，分析有氧运动时间与AIP的关... 详细信息

目的探讨中年男性中等有氧运动时间与血浆致动脉硬化指数（AIP）的关系，为心血管疾病的防控策略提供依据。方法采用横断面研究方法，选择2014年1月至2015年6月在我院健康体检的中年男性27827例为研究对象，分析有氧运动时间与AIP的关系。结果有氧运动〈1rain／周组、1～89min／周组和≥90min／周组的AIP均数分别为（0．1166±0．3448）、（0．1167±0．3264）和（0．0765±0．3287），〈1min／周组和1～89min／周组均显著高于≥90min／周组（均P〈0．05）；多因素线性回归分析在调整了年龄、体重指数、舒张压、空腹血糖及尿酸对AIP的影响后，有氧运动仍能显著降低AIP水平；≥90min／周组的动脉硬化高危人群（AIP≥0．21）比例显著低于〈1min／周组和1～89min／周组（均P〈0．05），〈1min／周组和1～89min／周组之比差异无统计学意义。结论有氧运动时间与AIP密切相关，每周中等有氧运动时间≥90rain即可获得心血管健康效益，降低动脉硬化风险。

关键词：运动动脉硬化

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双有源桥变换器的优化控制研究

电源学报 2024年第S1期 18-24页

作者：史伟超张海燕上海电机学院电气学院

为了提高双有源桥变换器的效率，针对传统单移相控制时电感电流应力大、回流功率增加等问题，提出了一种基于扩展移相控制的优化控制方法，在轻负载情况下尤为明显。首先，阐述了扩展相移控制方法的原理，通过原边侧桥内移相比及桥间移... 详细信息

为了提高双有源桥变换器的效率，针对传统单移相控制时电感电流应力大、回流功率增加等问题，提出了一种基于扩展移相控制的优化控制方法，在轻负载情况下尤为明显。首先，阐述了扩展相移控制方法的原理，通过原边侧桥内移相比及桥间移相比2个自由度改变电感两端电压，控制双有源桥变换器的能量传输；其次，根据自由度大小的不同，分析推导出不同工作模式下电感电流应力及传输功率；再次，为了寻找最优移相比组合，以电感电流应力为优化目标，结合KKT条件得到最优的扩展移相控制策略；最后，通过一台400 W变换器实验平台的搭建，对比传统控制方式，优化后扩展移相的电流应力明显降低，效率显著提高。

关键词：双有源桥扩展移相优化控制 KKT条件

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基于改进YOLOv7的道路交通标志识别方法研究

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基于改进YOLOv7的道路交通标志识别方法研究

作者：史伟大东北电力大学

学位级别：硕士

随着深度学习的发展,自动驾驶技术取得了很大的成功,交通标志识别技术作为自动驾驶技术的重要组成部分,对自动驾驶汽车的行车安全具有重要意义。然而,交通标志识别技术仍存在两个亟待解决的问题。(1)实际行车过程中,交通标志的出现是个... 详细信息

随着深度学习的发展,自动驾驶技术取得了很大的成功,交通标志识别技术作为自动驾驶技术的重要组成部分,对自动驾驶汽车的行车安全具有重要意义。然而,交通标志识别技术仍存在两个亟待解决的问题。(1)实际行车过程中,交通标志的出现是个由远及近的过程,拍摄到的交通标志图像以小目标居多,增加了交通标志识别技术对交通标志的识别难度。(2)交通标志本身受到人为破坏或外界环境影响而发生几何变形;同时,车辆行驶时的抖动以及拍摄设备等影响,也会导致交通标志出现低分辨率和模糊问题。本课题把交通标志的变形、低分辨率和模糊统称为形变问题。针对小目标和形变问题,分别创建了小目标交通标志数据集和形变交通标志数据集,并分别进行相关研究。(1)针对小目标交通标志识别问题,本课题在YOLOv7算法基础上,设计了一种基于SSN-YOLOv7的小目标交通标志识别方法。首先,采用空间金字塔池化快速跨级部分连接方法,增强特征提取和特征表达能力。其次,采用内容感知特征重组上采样方法,放大小目标特征信息,并在特征重组时引入Shuffle Attention注意力,增强对目标特征的关注,提升特征重组的准确性和针对性。最后,采用归一化Wasserstein距离方法,解决交并比对小目标过于敏感的问题。(2)针对形变交通标志识别问题,本课题在SSN-YOLOv7算法基础上,设计一种基于DSB-YOLOv7的形变交通标志识别方法。首先,采用可变形卷积网络改进部分ELAN结构的普通卷积,使感受野与变形目标的实际形状贴近,提高对变形目标的适应能力。其次,采用空间深度卷积改进部分MP结构的普通卷积,减少形变交通标志低细粒度信息丢失问题,增强对低分辨率和模糊目标特征的学习能力。最后,采用加权双向特征金字塔网络方法,增强多尺度特征融合能力。SSN-YOLOv7算法在TT100K小目标交通标志数据集的实验结果表明:相比YOLOv7算法,SSN-YOLOv7算法的精确率提高了1.38%,召回率提高了5.26%,m AP@0.5提高了3.48%,m AP@0.5:0.95提高了2.29%,FPS值提高了3.8,并在另外两个数据集上验证了算法的泛化性。DSB-YOLOv7算法在形变交通标志数据集的实验结果表明:相比SSNYOLOv7算法,DSB-YOLOv7算法的精确率提高了2.57%,召回率提高了2.87%,m AP@0.5提高了2.01%,m AP@0.5:0.95提高了3.93%,进一步提高了算法的识别性能。

关键词：深度学习交通标志识别小目标交通标志形变交通标志 YOLOv7

基于合作博弈的综合能源系统优化调度及成本分摊策略研究

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基于合作博弈的综合能源系统优化调度及成本分摊策略研究

作者：史伟平广西大学

学位级别：硕士