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基于受限玻尔兹曼机的专家乘积系统的一种改进算法

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电子与信息学报 2018年第9期40卷 2173-2181页

作者：沈卉卉李宏伟中国地质大学数理学院武汉430074 湖北经济学院信息管理与统计学院武汉430205 中国地质大学地球内部多尺度成像湖北省重点实验室武汉430074

深度学习在高维特征向量的信息提取和分类中具有很强的能力,但深度学习训练时间也比较长,超参数搜索空间大,从而导致超参数寻优较困难。针对此问题,该文提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)专家乘积系统的改进方法。先将专家乘积系统原理与... 详细信息

深度学习在高维特征向量的信息提取和分类中具有很强的能力,但深度学习训练时间也比较长,超参数搜索空间大,从而导致超参数寻优较困难。针对此问题,该文提出一种基于受限玻尔兹曼机(RBM)专家乘积系统的改进方法。先将专家乘积系统原理与RBM算法相结合,采用全是真实概率值的参数更新方式会引起模型识别效果不理想和带来密度问题,为此将其更新方式进行改进;为加快网络收敛和提高模型识别能力,采取在RBM预训练阶段和微调阶段引入不同组合方式动量项的一种改进算法。通过对MNIST数据库中的0~9的手写数字体的识别和CMU-PIE数据库的人脸识别实验,提出的算法减少了学习时间,提高了超参数寻优的效率,进而构建的深层网络能获得较好的分类效果。试验结果表明,提出的改进算法在处理高维大量的数据时,计算效率有较大提高,其算法有效。

关键词：深度学习专家乘积神经网络受限玻尔兹曼机动量

基于动量方法的受限玻尔兹曼机的一种有效算法

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电子学报 2019年第1期47卷 176-182页

作者：沈卉卉李宏伟中国地质大学数理学院湖北武汉430074 湖北经济学院信息管理与统计学院湖北武汉430205 中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室湖北武汉430074

深度学习给模式识别与机器学习带来了巨大的变化,已成功应用于语言处理、图像处理、信号处理、商业经济等方面.受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一个表示能力强、很好的生成模型,多个RBM堆叠而构成的深度信念网络模... 详细信息

深度学习给模式识别与机器学习带来了巨大的变化,已成功应用于语言处理、图像处理、信号处理、商业经济等方面.受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一个表示能力强、很好的生成模型,多个RBM堆叠而构成的深度信念网络模型(Deep Belief Nets,DBN)的学习时间会较长.为加快整个DBN网络的学习时间和提高分类效果,本文提出基于动量方法 RBM的一种有效算法.该算法在RBM预训练阶段,结合梯度上升算法特点采取快速上升的动量方式;以及BP算法微调阶段,为了能精确的找到最优点,结合梯度下降算法特点,相应的引入缓慢下降式的动量项,即在梯度上升和梯度下降过程中都使用不同的动量方式.本文算法在MNIST手写数字体和CMU-PIE人脸数据库上进行了实验,结果表明,提出的改进算法能够有效地增强图像特征的表达能力,提高图像的分类效果和实验效率.

关键词：深度学习受限玻尔兹曼机 Kullback-Leibler (KL)距离蒙特卡罗思想动量

高校实验教学示范中心研究的热点、演进和趋势分析——基于Citespace的文献计量分析

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实验室研究与探索 2024年第5期43卷 129-134,139页

作者：王卉卉青岛科技大学化工程学院山东青岛266042

基于CiteSpace可视化分析软件和文献计量方法,以中国知网(CNKI)收录的575篇核心期刊文献为研究对象,对高校实验教学示范中心建设的热点、演进和趋势进行探讨。通过分析发文量、作者构成和机构分布等外部特征揭示该领域的研究概况,使用... 详细信息

基于CiteSpace可视化分析软件和文献计量方法,以中国知网(CNKI)收录的575篇核心期刊文献为研究对象,对高校实验教学示范中心建设的热点、演进和趋势进行探讨。通过分析发文量、作者构成和机构分布等外部特征揭示该领域的研究概况,使用关键词时间线谱图和共现分析,可视化当前的热点问题和趋势变化。研究表明,近年来实验教学领域的发展演进主要对接新工科建设需求,围绕实验教学示范中心建设、人才培养、信息化管理、实验教学等方面开展,取得了较为丰硕的成果,但也存在信息化进展缓慢,跨界科研合作不足等情况。为高校实验教学示范中心的建设提供研究背景资料,为新时期在新工科建设背景下实验教学示范中心育人功能的发挥和未来发展建设提供导向和参考。

关键词：实验教学示范中心人才培养信息化研究热点

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大学数学教育对创新创业教育的影响浅析

湖北经济学院学报（人文社会科学版） 2018年第3期15卷 144-146页

作者：沈卉卉湖北经济学院湖北武汉430205

大学数学创新教育与创新创业教育的目标是一致的,都是要培养具有创新精神和实践能力的人才。随着大数据时代和"互联网+"时代的到来,大学的数学教育课堂教学内容和教学模式也需根据时代信息进行内容创新和模式创新,除了教授学生基本理论... 详细信息

大学数学创新教育与创新创业教育的目标是一致的,都是要培养具有创新精神和实践能力的人才。随着大数据时代和"互联网+"时代的到来,大学的数学教育课堂教学内容和教学模式也需根据时代信息进行内容创新和模式创新,除了教授学生基本理论数学知识外,应结合相关数学课本知识的实际应用和研究问题提炼出恰当的数学知识和问题,让学生在实践中思考和成长。这是深化创新创业教育改革的必然要求,也是高校提高人才培养质量的内在要求。

关键词：大学数学创新创业教育案例驱动

大数据环境下人工智能与大学数学教育相融合的创新教学研究

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高等数学研究 2019年第4期22卷 113-116,125页

作者：沈卉卉湖北经济学院信息管理与统计学院

本文将人工智能与大学数学的相应内容相结合进行教学和启发,可以构建师生学习共同体,进行知识的共享与交流,同时,教师还可以丰富教学手段和教学内容,进一步提高教学质量.

关键词：人工智能大学数学大数据创新教学在线课程

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中西太平洋金枪鱼渔业管理现状分析

上海海洋大学学报 2014年第5期23卷 789-795页

作者：沈卉卉黄硕琳上海海洋大学海洋科学学院上海201306 上海海洋大学外国语学院上海201306

作为世界上渔获量最大的渔区之一,中西太平洋区域是世界上金枪鱼最大的产区。该区域的22个国家和地区拥有广阔的专属经济区和少量的陆地资源。岛国的地理特征决定这些国家的经济发展模式只能依靠海洋资源来发展国民经济。中西太平洋渔... 详细信息

作为世界上渔获量最大的渔区之一,中西太平洋区域是世界上金枪鱼最大的产区。该区域的22个国家和地区拥有广阔的专属经济区和少量的陆地资源。岛国的地理特征决定这些国家的经济发展模式只能依靠海洋资源来发展国民经济。中西太平洋渔业委员会通过与太平洋岛国论坛渔业局和太平洋共同体秘书处合作,采取兼容性的渔业管理政策,控制捕捞努力量,保持渔业可持续发展。但是,中西太平洋区域的渔业管理措施也存在一些问题,包括捕捞能力过剩、渔业数据缺乏、非法捕捞、养护和管理措施执行的有效性偏低,以及政治因素的干扰等,使该区域长期养护和可持续利用高度洄游鱼类种群的管理目标受到挑战。对中西太平洋渔区渔业管理进行研究有助于了解该区域金枪鱼渔业管理政策的发展走向,为我国远洋渔业政策的后续制定提供参考。

关键词：中西太平洋渔业管理养护和管理措施

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正态分布下多个方差转变点的检测与方法探讨

应用数学进展 2016年第3期5卷 321-326页

作者：沈卉卉湖北经济学院湖北武汉中国地质大学湖北武汉

经济系统数学模型中含有多个转变点的结构模型问题,本文对在均值相同情况下,方差多个转变点的检测方法采取的是将贝叶斯方法和极大似然方法结合起来,利用贝叶斯方法消去多余参数,极大似然方法可以回避转变点个数的先验分布信息未知的问... 详细信息

经济系统数学模型中含有多个转变点的结构模型问题,本文对在均值相同情况下,方差多个转变点的检测方法采取的是将贝叶斯方法和极大似然方法结合起来,利用贝叶斯方法消去多余参数,极大似然方法可以回避转变点个数的先验分布信息未知的问题,给出有效的检测方法。

关键词：转变点贝叶斯方法极大似然方法先验分布似然密度函数

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一种基于修正动量的RBM算法

电子学报 2019年第9期47卷 1957-1964页

作者：沈卉卉刘国武付丽华刘智慧李宏伟中国地质大学数理学院湖北武汉430074 湖北经济学院信息管理与统计学院湖北武汉430205 中国地质大学(武汉)地球内部多尺度成像湖北省重点实验室湖北武汉430074

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一种随机网络、概率图模型,它是一种比较有效的的无监督学习模型.针对RBM梯度近似的一种计算方法对动量加速不敏感,以及识别效果不理想等问题,本文提出一种基于修正动量的RBM算法.... 详细信息

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一种随机网络、概率图模型,它是一种比较有效的的无监督学习模型.针对RBM梯度近似的一种计算方法对动量加速不敏感,以及识别效果不理想等问题,本文提出一种基于修正动量的RBM算法.该算法结合RBM梯度近似方法,通过修改隐单元偏置参数的更新方式,避免RBM模型中隐单元取值采用概率值时导致模型识别效果不理想、动量加速有限等问题.同时,在RBM预训练阶段采用快速上升的动量方式,以加速网络收敛;在微调阶段引入缓慢下降的动量项,以避免陷入局部最优点并提高识别效果.本文算法通过在MNIST手写数字体,Extended Yale B和CMU-PIE人脸数据库上的数值实验结果表明,提出的算法能够有效地提高计算效率和提高网络泛化能力.该算法不仅对RBM的应用领域扩展具有十分积极的实际意义,且为深度学习的应用方法提供一种新的研究思路和借鉴.

关键词：深度学习无监督学习受限玻尔兹曼机梯度近似算法 Gibbs采样动量加速泛化能力

“价值—体系—过程”的党内制度文化结构与功能

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中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：汪卉卉陈义平安徽省社会科学院安徽大学社会与政治学院

党内制度文化通常由党内制度价值文化、党内制度体系文化、党内制度过程文化构成。三者相辅相成,有助于发展全面从严治党制度文化,共同提升党内制度文化力,具体表现为:增强党内制度价值文化的引领力以涵养政党精神、促进党内政治文化社... 详细信息

党内制度文化通常由党内制度价值文化、党内制度体系文化、党内制度过程文化构成。三者相辅相成,有助于发展全面从严治党制度文化,共同提升党内制度文化力,具体表现为:增强党内制度价值文化的引领力以涵养政党精神、促进党内政治文化社会化;提升党内制度体系文化的凝聚力以促进党内政治生态不断优化、保障党和国家政治生活有序运行;扩展党内制度过程文化的传播力以增强执政能力、推动政党制度文明建设。

关键词：党内制度文化价值—体系—过程文化力